他是 Brando，一位在美国生活的越南裔交易员，他说自己在六年的时间里，把一个 6000 美元的账户做到了 1000 多万，并且晒出了他前几个月就赚了几百万美金的证据🧐🤓 他说这主要归功于自己有一个非常强大的交易策略，胜率能达到 70% 到 80%，他已经用了很多年，非常稳定～ 其实对此我有点存疑，不在于他的社交媒体都是豪车名表，也不在于他零散的收益截图，而是他一直一直在反复强调自己真的赚了 1000 多万，但勾起了我的好奇心后，我却搜不到差不多的交易记录！ 虽然将信将疑，但是 Brando 最近在欧美圈真的非常火，他的交易策略也得到了很多人的认可，尤其是适合那些有耐心去等待高确定性机会的交易员，所以还是想把它分享给各位，如果你看完后考虑使用，一定要在自己常作的品种和时间周期上多回测看看数据，这样才能找到真正适合这套策略的品种！！

AI泡沫终究会破，但我认为现在离真正的疯狂，还差得很远 —— 说说我对这个周期的完整判断 看了Jim Bianco和David Lin的一段对话，结合我自己一直在跟踪的判断，整理成一篇完整的思路。 Jim Bianco是是Bianco Research LLC的总裁。从1990年开始，他对全球经济和金融市场的评论一直很有独到的视角，算是宏观圈里比较有分量的声音。 先说Jim Bianco对宏观的判断 Kevin Warsh取消前瞻指引之后，市场预期变了。Bianco的判断是美联储年内大概率至少加息一次，可能在10月。他指出这不是美国一家的事，目前全球主要央行都已经进入加息或紧缩周期，日本央行、澳大利亚央行、欧洲央行都已经采取了行动。 10年期美债收益率现在在4.42%左右，他预计年底前会朝5%靠拢。他认为短端利率涨得会比长端快，收益率曲线会进一步走平。 核心PCE通胀现在还在3.4%，已经连续63个月高于2%的目标。Bianco的判断是"AI会带来长期通缩"这个叙事已经过去了，我们正处在一个完全不同的高通胀循环里。 再说他对AI的判断，这是我也认同的一个框架：技术成熟度曲线 他认为AI最终一定会经历泡沫破裂，就像2000年互联网泡沫破裂的时候纳指跌了83%一样惨烈。但他认为我们现在还处于极早期，大概相当于1997到1998年的互联网阶段，距离真正的"狂热顶峰"还有数月甚至数年的时间。 他给出的理由是产能过剩有没有发生。2000年泡沫破裂前最典型的特征是严重的产能过剩，当年铺设的光纤多到全人类几十年都用不完。但他认为现在的AI完全是反过来的：算力依然严重短缺。Alphabet、SpaceX、英伟达这些巨头在疯狂举债扩产能，但这些钱真正变成过剩的数据中心，还需要好几年时间。 他还强调AI和元宇宙、VR这些短命的科技时尚不一样，因为它有明确且颠覆性的商业模式，替代传统的SaaS。未来用户只需要通过AI提示词对话，就能跨软件处理所有公私数据，这会重塑一个价值数千亿美元的软件市场。 他对加密货币的判断比较冷静 他认为加密货币现在处在"幻灭的低谷期"，跟朝气蓬勃的AI完全不是一个阶段。比特币诞生15年，以太坊超过10年，但除了投机和资产存储功能，自身的DeFi生态依然没办法和摩根大通、嘉信理财这些传统机构竞争。 唯一被他点名认可的方向是稳定币，尤其是在委内瑞拉这类高通胀、去美元化地区，稳定币作为实际支付手段确实有刚性需求。他建议行业应该把精力从"向华尔街婴儿潮一代兜售ETF纸上富贵"转向真正提升区块链底层交易速度这类基础设施建设。 他最后的核心结论 只要10年期美债收益率维持在5%左右的合理区域，他认为美股大盘尤其是AI板块依然有继续向上冲刺的动能。投资者需要做的是拥抱高波动性，并随时准备在几年后泡沫真正见顶时活着逃出来。 现在说我自己的判断 我同意泡沫终究会破。 利率这条线他说的我不是很同意。市场现在喊10年期重回5%、美联储重新加息，但美国政府债务规模这么大，如果10年期真长期站上5%，财政利息会迅速膨胀，房地产和企业融资压力都会更大。我倾向于认为未来几年更可能出现：通胀高于过去十年平均水平，但利率也不会长期维持极高水平。AI带来的生产率提升，有可能创造一种类似90年代科技繁荣时期的增长环境，但今天的宏观背景不太一样，债务水平更高，人口结构更老，全球化逆转。 关于AI泡沫的阶段判断，我也认同现在更像1997到1998年的互联网阶段。我自己看到的几个证据：第一是供给远超需求的情况现在还没有，GPU还在缺，电力还在缺，光模块还在缺，数据中心土地还在缺。800G还没铺完，1.6T刚开始，Scale-out刚开始，光学引擎产能还严重不足，CoWoS和PIC产能都还在扩张。第二是应用层还没真正爆发，很多企业还停留在概念验证、小规模部署阶段，距离真正改变商业模式还要时间。 我对AI和SaaS的关系想补充一点他说的：未来的软件形态，我觉得很可能从人适应软件变成软件理解人。AI不会消灭软件，但会重构软件的交互方式和商业模式。 泡沫最终一定会破，这件事我很同意。但目前看，我还没有看到真正非理性狂热的信号，我认为市场距离真正的疯狂阶段还有一段距离。 正因为这样，我做的所有短期技术分析，本质上是为了找到更好的加仓点位，去布局接下来的两年融涨。我的基本假设是，AI基础设施投资周期仍然没有结束，如果未来一两年供需关系没有发生根本变化，我倾向于认为这个周期还有继续上涨的空间。 给那些急着看空、做空美股的人一句话：the market can remain irrational longer than you can remain solvent，市场保持非理性的时间，可能比你的钱撑得更久。 现在的策略应该是拥抱波动，ride the wave，在真正狂欢结束之前体面离场，不是现在就提前下车，错过中间最肥的这一段。理性判断，留够生活需要的钱，尽量不上杠杆，安安稳稳把这段周期的钱赚到。市场永远都在，机会也永远都会有，活着，比赚快钱重要。 给后面几年画一个更长的时间轴，这是我自己延伸的判断 如果泡沫真的要破，我倾向于认为是27年年底-28年上半年开始见顶回落，29年和30年会经历比较明显的下跌，AI硬件这一整条产业链都会跌一遍。 补充一个更严谨的说法：这个下跌不是行业死掉，是资本回报率下降，再叠加估值过高和融资环境变化导致的。互联网当年也是这样，不只是光纤铺得太多，还有估值极度疯狂、大量质量参差的公司上市、利率上升、投资人开始转向关注盈利、融资环境突然收紧，这几个因素叠在一起才形成了那次的破裂。供给扩张过快、新增投资的边际回报越来越低，于是营收增速放缓、库存堆积、估值压缩。 但这个下跌不是终点，是为下一阶段铺路。基础设施跌透了，意味着算力、存储、网络这些底层成本会变得非常便宜。时间可能比很多人想象得早一些，但我相信当基础设施成本足够低的时候，AI应用层会迎来真正的大爆发。我倾向于认为，未来五年，十年最大的机会，最终会从卖铲子逐渐转向卖应用。 这一轮AI周期，最先被市场定价的是基础设施。而应用层虽然已经开始出现，但整体商业化规模还远没有达到成熟阶段。这就是我对整个AI周期的完整判断：基础设施先被定价，然后经历一轮估值出清，最后应用层在便宜的基础设施上真正爆发。现在我们还在第一阶段。 有一点要补充进这个框架：AI和互联网不太一样的地方在于，这次基础设施和应用层很可能会有很长时间是重叠的，不是等硬件跌完才轮到应用接力。互联网时代是铺网、上网、电商一步接一步走的线性过程，但AI现在的情况是，GPU还在涨，同时AI搜索、AI编程、AI客服已经在赚钱了，AI Agent也在进入企业，机器人开始慢慢落地。也就是说硬件还没见顶，应用已经出来了，这两条线很可能是并行的，不是先后接力的。 我的判断就是技术革命会经历一个固定的剧本：基础设施繁荣，资本回报率下降，基础设施估值出清，应用层收割。铁路时代是这样，电力时代是这样，互联网是这样，云计算某种程度也是这样。历史总是不断重复的，这次大概率也不会例外。

新手交易员经常会在没有催化剂的情况下去做交易，但是一个经验丰富的交易员总是会问，到底什么才是真正推动价格运动的催化剂，这个催化剂够不够分量？ Brando 在每周的开始前，都会先搞清楚本周会有哪些重要的新闻或是数据发布，他会列出周一到周五的具体安排～ 比如如果本周有美联储会议，他会在日程上标注 FOMC 会议的日期，并会重点围绕这个大事件去计划交易。在美联储会议召开之前，如果市场出现机会，他也只会做短线交易，因为他很清楚，大的行情大概率是在会议结束后才出现，他要把主要精力放在那个时候！ 同时他也会去理解品种的平均波动和市场的波动性，他观察到，通常美联储会议之后，标普 500 会出现大约 1.7% 的波动，而市场整体的波动性大概会增加到超过 20%，了解了这些平均波动，对于期权的交易非常重要，因为这能让交易员不仅仅是停留在“今天有事发生”，而是能够实际地去制定当日的可行性交易计划！！

研究 @standard_rsv 时，总会被 @0xbeans 其设计精妙所感叹。 通常一个代币上线后，最初有兴趣的购买者，大概是抢跑者或者被背后的dev所吸引 而 @standard_rsv 不同的一点是，首批 1000个 Charter 持有者，将成为代币上线后最需要购买 STANDARD 的一批人。 如果把 Charter 看作父 NFT，那么 Branch 就是它下面真正负责“赚钱”的子 NFT。每个 Charter 初始拥有 1 个 Branch，最多可以扩展到 10 个。 而想增加 Branch，你需要用 STANDARD 去购买 Expansion License，而支付的 STANDARD 会被 100% 销毁。 1⃣这是第一个循环：想获得更多 STANDARD → 需要更多 Branch → 想获得更多 Branch →需要购买更多的STANDARD。 在这之后，Branch 获得的并不是一个固定 APY，每天产生的新增 STANDARD，会按照全网 Branch 数量进行分配。 比如全网只有 1000 个 Branch，而你有 10 个，那么理论上你拥有 1% 的发行份额。 但如果越来越多 Banker 开始扩张，全网 Branch 从 1000 个增长到 5000 个，而你依然只有 10 个，你的份额就会从 1% 被稀释到 0.2%。 2⃣这是第二个循环：别人增加 Branch → 我的相对收益下降 → 我也需要增加 Branch → 继续购买并销毁 STANDARD → 全网 Branch 增加 → 其他人再次面临扩张压力。 然后是退出端，Branch 产生的收益并不是可以随时提取的。 如果想兑现对应收益，就需要永久关闭 Branch，这同时代表着你牺牲未来继续生产 STANDARD 的能力。 3⃣第三个循环出现了：Branch 持续产生 STANDARD → 累积收益越来越多 → 关闭 Branch 的机会成本越来越高 → 持有者更倾向继续保留 Branch → 可持续参与发行的 Branch 被锁定 → STANDARD 收益继续累积 。 除此之外，我认为还有一个很多人容易忽略的循环。 创世 1000 个 Charter 发放结束后，新的 Charter 将通过 ETH 荷兰拍卖产生。 拍卖获得的 ETH，会根据协议当前所处阶段进入不同 Treasury，根据市场情况于持续积累储备资产或用于回购并销毁 STANDARD。 4⃣得益于前面的3个循环，我认为的第四个飞轮：用户购买 Charter后ETH 进入协议→ 协议储备增加（或回购 STANDARD）→ 市场对系统信心增强→ 更多人愿意购买 Charter→ 更多 ETH 持续流入。 当把这四个循环放在一起，@standard_rsv就自然形成了一套由准入、竞争、销毁、储备和退出博弈共同驱动的货币系统。 最后，一点额外的思考👇👇 目前 @standard_rsv 的Treasury在扩张阶段主要用于积累储备资产，在收缩阶段则用于回购 STANDARD 为什么 Treasury 选择的是储备资产，而不是类似产生收益，例如美债等产品？ 如果未来 Treasury 从"储备资产"进一步升级为"收益型储备资产"，整个 @standard_rsv 的飞轮会不会更强？ 这更像是一个开放问题，而不是结论，所以我很好奇 @0xbeans 当初为什么没有选择这条路线。

据 CriptoNoticias 报道，玻利维亚经济和公共财政部长 José Gabriel Espinoza 表示，政府正在技术评估将 USDT 纳入国家支付体系的可能性，使其能够像美元和玻利维亚诺一样在经济体系中流通。Espinoza 表示，目前玻利维亚已解除对加密资产的禁令，但仍缺乏完整监管框架，因此需要进一步完善规则，并考虑该国仍处于 FATF 灰名单所带来的反洗钱要求。由于长期外汇短缺，USDT 自 2024 年起已在玻利维亚广泛用于燃料采购和日常交易。今年 4 月，国有 Banco Unión 已将 USDT 整合至电子钱包 Yasta，Banco FIE 亦推出支持 USDT 买卖的加密账户服务。

推荐这个项目，shadcn（shadcn/ui 作者）做了一个 Agent Skill——让最贵的模型做审计和规划，让便宜的模型写代码。这个想法本身不新，但 shadcn 把它做成了一个可安装、可编排、带执行闭环的系统，每个设计决策都很实用。 shadcn/improve：一个 Agent Skill，让最强模型做审计，让便宜模型写代码 核心理念：把智能会累积的那部分——理解代码库、判断什么值得做、写规格——交给最强的模型。执行交给便宜的模型。这个 skill 自己从来不实现任何东西。计划就是产品。 /improve → 全局审计 → 优先级排序的发现 → 计划 用法 /improve # 全局审计 /improve quick # 快速：热点 + 最高优先级 /improve deep # 详尽：每个包、每个类别 /improve security # 关注审计（还有 perf, tests, bugs...） /improve branch # 只看当前分支改了的部分 /improve next # 产品方向建议 /improve plan <描述> # 跳过审计，直接起草一个计划 /improve review-plan <文件> # 批判和收紧已有计划 /improve execute <计划> # 派便宜执行器，审查其工作 /improve reconcile # 刷新 backlog：验证、解锁、退役 内部流程 勘查。 映射仓库：技术栈、规范、准确的构建/测试/lint 命令——这些变成每个计划的验证门。同时读取设计文档（ADR、PRD、CONTEXT.md 等），让已决定的 tradeoff 不再被重新标记。 审计。 并行分派子 agent 跨 9 个类别：正确性、安全性、性能、测试覆盖、技术债务、依赖和迁移、DX、文档、方向。每个发现带 file:line 证据、影响、努力和置信度。 审查。 子 agent 会过度报告，所以 advisor 在给你看之前重新读每个引用的位置——假阳性被丢弃，错误归属被纠正，驳回被记录。 优先级排序。 发现按杠杆排序（影响 ÷ 努力，按置信度加权）。你选哪些变成计划。 计划化。 每个选中的发现一个文件，写入 plans/，带索引、优先级顺序和依赖图。 什么让这些计划可执行 计划是为最弱的合理执行者写的——一个从未见过 advisor 会话、可能小得多的模型。三个特性承载这一点： 自包含。所有上下文内联：精确文件路径、当前状态代码摘录、带示例文件的仓库规范、已验证的命令。没有"如上所述"。 验证门。每一步以命令及其预期输出结束。完成标准机器可检查。执行者永远不需要判断自己是否成功。 硬边界。明确的范围外列表，加上 STOP 条件——"如果 X，停止并报告"——而不是让小模型在现实不匹配计划时即兴发挥。 闭环 execute：派更便宜的执行器子 agent 在隔离 git worktree 里，把计划交过去，然后像 Tech Lead 一样审查——重新跑每个完成标准、检查范围合规、读 diff 对意图。通过（批准，合并始终由你决定）、退回修改（最多 2 轮）、或阻塞并精炼计划。 reconcile：验证 DONE 计划是否仍成立、调查 BLOCKED 计划并绕过障碍重写、刷新漂移的计划、退役独立修复了的发现。 --issues：把计划发布为 GitHub issues。 硬规则 从不修改源代码。唯一的写入到 plans/；执行器只在一次性 worktree 中编辑，合并始终是你的。从不运行会破坏你工作树的命令。从不复现密钥值。被要求实现？拒绝并指向计划（或提供 execute）。 项目: shadcn/improve #AgentSkills# #CodeAudit# #LLM架构#

AI 写代码太快了，怎么查看变化内容变得更困难，在线 PR 查看效率太低了。 我一直在使用 IntelliJ IDEA 作为我的主力 IDE（现在是主力代码查看器）。 官方 Git 插件看本地 Changes 还行，但我真正需要的是：持续看“当前分支 vs 目标分支”的 diff。👀 Commit 面板只能看本地差异，GitHub / GitLab 插件又不适合我们这种特殊 Git 源码服务器。 今天发现一个 IntelliJ 插件：Git Scope，解决了我进入 AI Coding 时代后一个很大的痛点。🚀 Git Scope 刚好补上这个洞：可以和任意 branch / tag / commit 做对比。🔍 装完之后感觉 IDE 终于适配 AI Coding 工作流了。✨

据 The Block，美国联邦特许加密银行 Anchorage Digital 与墨西哥亿万富豪 Ricardo Salinas Pliego 控制的 Grupo Salinas 达成合作，将为其提供美元稳定币支付轨道，以优化跨境美元结算。Grupo Salinas 将通过旗下加密业务 Coinpro，将 Anchorage 的稳定币基础设施接入跨境支付流程，以缩短结算周期，并引入可编程、实时结算能力。Grupo Salinas 旗下还控制 Banco Azteca，Salinas 本人长期支持比特币。Anchorage Digital CEO Nathan McCauley 表示，稳定币正从交易工具演变为核心金融基础设施。此前 Western Union 也已宣布将在 Solana 上推出由 Anchorage Digital 发行的美元稳定币。