Batidão Da remix for my boys ✨ 粉色亮片裙的频率，能踩准你心跳的节奏吗？ 瞄准，发射。这一枪你躲得掉吗？ ♡♡♡♡♡♡♡♡♡♡♡♡♡♡♡ @sktwober @sktworel @sktwobba @sktwolris

大家还在 TO DA MOON 的时候 王纯大佬已经要 TO DA MARS 了… ▶︎ 先参与 Starship 首次商业绕月载人飞行任务，另两位参与者 Dennis Tito 和 Akiko Tito 是一对夫妻，其中 Dennis Tito 已是 86 岁高龄，也是全球首位自费太空游客 ▶︎ 再单独参与为期两年的深空飞行，飞掠火星后返回地球 这财力和胆量，吓哭了🥹

0G Labs：将治理声誉锚定于数据基建，开启“有记忆”的 DAO 进化新篇章 2026 年 1 月 25 日，0G Labs @0G_labs 宣布 daoai_network 已正式在 0G 主网上线。这标志着 DAO 治理声誉首次被直接锚定在去中心化DA层上，使治理过程变得不可篡改且可验证，通过这一举措，治理不再仅仅是上层的应用功能，而是演变为一种长效底层基建 ■终结“治理失忆症”，构建链上永久声誉层 目前大多数 DAO 面临的核心困境在于治理缺乏“持久记忆”，导致治理周期不断重置： ✅行为永久化：在 0G 主网上，参与者的贡献、委托行为和参与时间戳是作为永久的链上状态随时间累积 ✅存储即信任：0G Labs @0G_labs 改变了治理信任的来源——信任由存储层强制执行，而非依赖前端接口或离线计算 0G Labs 的这一突破，为 2026 年的 AI Layer 1 赛道夯实基础： 通过将信任直接内置于全球最大 AI L1 的数据层中，0G Labs 为未来的去中心化自治组织提供了一个有记忆、可进化且不可动摇的信用架构

AI 故事已从 “GPU” 进入“记忆体 + 光 + 存储”全栈时代，这份 Shortlist 覆盖了所有关键层级。 (纯市场分析，非投资推荐)。 AI 各层概念 Shortlist：需要重点观望的股票（2026.5.15 最新分析） AI 基础设施全栈（记忆体 HBM → 存储 → 网络 → 晶圆代工 → 光子互连） 1. 记忆体层（HBM/DRAM） - AI 算力“燃料” MU (Micron) 最新价位 ≈ $776–795 合理价位区间：观望/考虑拉回至 $650–720（支撑区，估值更合理）；分析师共识目标 $500–650（部分乐观至 $1,000，如 DA Davidson）。 理由：HBM 产能全卖光，AI 记忆体短缺仍是核心瓶颈。 2. 晶圆代工层 — AI 芯片“制造平台” TSM (TSMC) 最新价位 ≈ $410–414 合理价位区间：观望/考虑拉回至 $380–410（地缘风险缓冲区）；分析师共识目标 $430–463（高至 $600）。 理由：2nm/先进制程 + 光子封装平台，几乎所有 AI 芯片都绕不开。 3. 网络/互连层 — AI 集群“高速路” AVGO (Broadcom) 最新价位 ≈ $430–440 合理价位区间：观望/考虑拉回至 $400–430；分析师共识目标 $435–478（高至 $545–630）。 理由：CPO 光互连 + 自定义 AI 芯片，AI 营收目标直奔千亿。 4. 光子互连层（Silicon Photonics / “光”） — AI 下一代瓶颈解决者 LITE (Lumentum) 最新价位 ≈ $950–1,001 合理价位区间：观望/考虑拉回至 $850–950（高 Beta 股，波动大）；分析师共识目标 $1,003–1,127（高至 $1,400，Rosenblatt 等）。 理由：NVIDIA 最大雷射供应商，CPO 订单爆满，是“光”最纯受益股。 COHR (Coherent) 最新价位 ≈ $374–404 合理价位区间：观望/考虑拉回至 $340–380；分析师共识目标 $360–410（高至 $455）。 理由：垂直整合最完整的光学供应商，NVIDIA 合作深度，体量更大更稳。 5. 存储层（NAND/HDD） — AI 数据湖“仓库” WDC (Western Digital，含 Sandisk) 最新价位（近期大涨后）≈ 高位（具体以实时为准） 合理价位区间：观望/考虑拉回至 $400–470；分析师共识目标 $470–500（高至 $660）。 理由：企业级 SSD/NAND 随 AI 数据爆炸需求同步起飞。 额外提醒（次要观望）：MRVL (Marvell)：网络 + 自定义 AI 芯片，价位 ≈ $170，目标区间 $125–156（部分更高至 $195），适合搭配 AVGO 看。 STX (Seagate)：存储另一极，Citi 目标 $595，AI 数据湖需求同步受益。 整体观望逻辑：现在：多数股票已大涨 100%–600%+，估值偏贵。 最佳时机：等 AI 财报季或宏观回调时，拉回至上述「合理价位区间」再重点观察。 风险：地缘（台湾）、供应链短缺、AI capex 放缓、周期反转。

最近市场回暖，优质项目值得重新审视！ 例如 @0G_labs 这类熊市在build的项目，并且还是AI风口的基建 去年7月0G刚推出 107B的时候我写过，到现在 DiLoCoX-107B已经成为全球最大的去中心化AI模型 但是别忘记，0G 是专为 AI Agent 构建的区块链 像今年 OpenClaw 这类产品出来之后，AI 可以有长期记忆并且自动运行 但Agent 如果真的要长期在线，还需要算力、记忆力、执行等等基建 📌这个时候 0G的Aristotle 主网就派上大用场了 Aristotle 可以给 AI Agent 提供的就是三样东西：可验证算力、持久化记忆、链上结算 0g 刚好卡位在 AI 非常关键的这一环，接住 Agent 真正跑起来需要的底层 再往下看，0G 不只是主网上线这么简单 它其实是一整套东西一起摆出来的：0G Chain、Compute Network、Storage、DA 尤其是 DA 这一层，官方给的数据很猛，速度比以太坊快 50,000 倍，成本低 100 倍 非常夸张，想象一下如果真的要商用，肯定避免不了大规模的吞吐，这个时候 DA 层的重要性就出来了 因为 Agent 不是发一两次请求就结束，它会持续读数据、写数据、调模型、存记忆，还可能反复触发链上动作 再看生态这边👇 像 Ghast AI 这种产品，已经开始把 0G 的能力往上接 它本身就是 0G 原生项目，走的是链上版 OpenClaw 这条路，浏览器插件已经上线，社区也在做邀请码和积分活动 更关键的是，它不只是做一个普通助手，而是想把个人 AI 记忆变成可以沉淀、可以拥有、甚至可以交易的东西 对了，最近还有个重磅信息，ZeroStack 1.07 亿美元的 0G 代币融资协议 交易完成后 ZeroStack 预计会持有接近 21% 的 0G 总供应量 总结起来就是：上面是越来越具体的 Agent 产品，下面是算力、记忆、结算、DA 这些底层 加上最近还有资本进入，这也是 0G 现在更值得重看的地方

为什么Subftost+Alkanes是BTC defi最终形态？ （1）唯一生产就绪的比特币 L1 主权 Rollup。 目前市场上没有其他协议能在不引入排序器或额外共识层的前提下，在比特币 L1 上实现完整的智能合约功能。 （2）无排序器 = 无单点故障。 传统 L2 依赖中心化排序器，一旦排序器宕机，整条链即停摆。Alkanes 没有这个问题——只要比特币网络运行，Alkanes 就运行。 （3）WASM 而非 EVM。 支持 Rust、C、C++、AssemblyScript 等主流语言，开发者无需学习 Solidity。WASM 是 W3C 标准，拥有远比 EVM 更广泛的工具链和开发者生态。 （4）逐笔交易结算。 每笔交易在被打包进比特币区块的那一刻即完成最终结算，没有批处理延迟或最终性窗口。 （5）隐含的数据可用性。 所有数据存储在比特币 L1 上，无需支付或信任额外的数据可用层（DA layer），降低了成本和复杂度。 （6）面向全球金融的市场定位。 我们的目标受众是广义上的金融行业。我们正在将 EVM 上已被验证的所有金融基础设施在比特币上重新构建和优化。比特币拥有远超其他区块链的市场规模，我们致力于让国际机构和零售用户都能无摩擦地参与这个全新的世界金融体系和基础架构。 （7）鼓励开发者共建生态。 Subfrost 对生态项目进行战略投资并帮助其成长。例如，我们的区块浏览器就是与社区开发者@mork1e 合作的项目；链上规范的 AMM 合约由 @judoflexchop 提供支持，现已成为比特币上类似 Uniswap 的通用交易系统。随着越来越多的比特币生态开发者发现 Alkanes 是可靠的、满足 AI 未来需求的解决方案，我们的生态将持续壮大。 协作与包容。 Subfrost 始终定位为一家协作型、包容性的公司，不仅支持 Alkanes，还支持 BRC2.0、Arch，以及即将到来的 MIDL。与 ADA 的新合作伙伴关系将比特币和 frBTC 带入其他区块链，推动 Subfrost 成长为 Layer 0 级别的框架。

4️⃣ 笪鸿飞的第一舔狗&归零币大将  王佳超 John Wang NGD市场部在张可可、高原等人离开后，一直没人负责，就和EG部门合并了，成了NGD EG&MKT。 赵晨原来是NEO的核心人物，笪鸿飞的心腹，王佳超现在的角色。 而NGD EG&MKT 现在的负责人是王佳超。 王佳超原来在赵晨手下干活，赵晨因为NEO内部纠纷离职后，王佳超就舔上位了。 至于王佳超成为笪鸿飞头号马仔的过程，各位可以理解为： 舔狗舔到极致的上位过程。 笪鸿飞所发 $FLM $O3 @polynetwork2 等归零项目，都是王佳超一手在帮笪鞍前马后，是笪的脏手套。 这里插一句，各位可以去追朔下 $FLM 池子里资金的最初来源地址，这个比较有意思。 笪鸿飞的哼哈二将 除了 王佳超 以外，还有刘仁栋 Steven Liu  @0xstv3 ，NGD 技术负责人。 按NEO 社区内部对于笪鸿飞的马仔的说法是：Da Man 。 从层级上讲，王佳超John 是 Da Man 1号 ，刘仁栋Steven 是 Da Man 2号。 前几天 深潮 @TechFlowPost 发的那条NEO的消息，就是笪鸿飞让第一舔狗/Da Man 1号 王佳超找黄明亮他们发的。 明亮兄 @Lyangminn  ，我说的没错吧？

Lesson Learned from Family 2⃣：做事是做事，赚钱是赚钱 书接上文。 我的金融实务第一课，是做承兑的老板教我的，「合规是合规，真实是真实」。 我用了后面的一年慢慢体会。Tether，以及绝大多数灰色金融产业，都是这方面的高手。 今天聊的是一个类似的句式，「做事是做事，赚钱是赚钱。」 这个世界上几乎所有赚钱模式，都可以归结到： - 价值创造 - 财富转移 前一种你需要做事， 创造一定的社会价值， 拿走一部分的商业价值， 可大可小， 比如开塑料花厂， 比如研发 GPU 和 CUDA， 比如把中国的优势产品，小商品、3C、电车等等卖到国外。 后一种比较直接， 你需要研究， 怎么把别人的钱合理合法（或者不合理不合法，不是我教你的）转移到自己的口袋里， 比如做各种证券化，发股票/发币， 比如牛初进场的割牛末进场的， 比如直销，会销， 比如通胀， 比如税。 两种并不是互斥或者正交的，比如黄仁勋，或者马斯克，很显然他们都创造了社会价值，也拿走了商业价值，但他们的财富主体，显然来自于发股票的财富转移，二级市场提供了他们的真实财富。 因为科技股上市的便利性和估值倍数高，这也是科技行业在过去这些年几乎是最好的行业的原因，因为离证券化的发行最近。 NVDA 是正面的案例，也多的是从来没盈利过的上市科技公司案例，他们和发个币更是没有本质区别，甚至流动性还不如币安。 大体上泡沫越多的地方有越多的财富转移，年轻人应该去泡沫最高的地方，寻找愚蠢的竞争对手，挑软柿子捏，打不过就换角度。 书归正传，如果你胸无大志，只想衣食无忧，做个俗人，如果有时代机会，应该直接去参与财富转移，以币圈为例： - 有能力，去做公司发股票、发币， - 有能力，be fast be smart or cheat， -- be fast，有交易 edge，比如像方程式速度一样快做 news driven，或者链上分析， -- be smart，靠投研靠运气靠赌性 10×10×10， -- cheat，比如 2018～2021 的 Crypto VC，比如事实存在的头部大所老鼠仓， - 没能力 -- 但有技术，做开发、搞空投搭车参与别人的证券化， -- 但有赌性，加场外杠杆，借 1000 万，熊市买比特币/科技股，翻倍你就赚了 1000 万，归零就是另一回事了 每一轮的牛市，每一次的 Binance Listing，每一次的 TGE，事实上就是没有 edge 的韭菜向证券发行的利益相关方自愿捐血。 只是吃菜的人从不会和菜说话，除了日本人： i-ta-da-ki-ma-su 夜雨剪春韭，新炊间黄粱。 感谢大自然的恩惠。 （待续）