再说一个观察。 diffusion transformer生成视频的价值没有那么大，因为爆炸式传播效应是10000，商业转化率是0.0001，大家都知道是AI生成出来的短剧，只当乐子看，没有信念感和粘性。 相反现在真正急缺的，是精细剪片子的agent。 自媒体的内容是自己，价值观是自己，内核和IP全是自己，是自己的资产 ，大家看到真人生成的视频，才会对这种IP有信念感，有强烈的粘性。 所有头部自媒体尤其是访谈类、长视频、娱乐向、知识向的自媒体，最核心的痛点就是剪视频，剪视频包括字幕、粗剪、精简、后期、审核等等环节，耗费的时间可能是录制的10~500倍工时。 恰恰剪视频是生死攸关的大事。 几乎所有头部自媒体都在告诉你，拍视频和选材可以雇人或者找工作室的同事帮忙选——唯独很多顶流自媒体的剪视频工作，必须由创始人亲自操刀，剪视频完完全全是二次创作，而且是一件极其内耗、极其浪费时间、极其枯燥无聊、个人要求极高、保持一致风格，且完全无法让其他人接手的工作。 比如大物是也，一期节目录一个小时，但是剪视频需要发到一个群里十几个人审核，三五个人剪辑，经过五六轮剪辑才能发布出来，大物本人日常就是熬夜剪剪剪，抽出一切碎片化时间剪视频。 比如贤宝宝，曾经表示剪视频太内耗太浪费时间了，找了一个剪辑磨合了大半年，发现完全无法接手，效果和风格差异过大，最终还是自己一条条剪辑，结果又是他妈累死。 比如赖导，每个月开开心心地玩一周，然后陷入非常痛苦枯燥无聊的三周亲自剪辑，只为了剪出电影品质的旅游纪录片。 能全自动剪辑视频、做后期、审核这件事，简直是至关重要的一项工作，如果你但凡在任何一个视频平台达到过10万粉级别的成就，你发布过50条以上的视频，你敏锐嗅探观众对于不同风格和内容的精确反馈以及平台推荐算法的增长，你应该完全明白我在讲什么事情。 @tangjinzhou 来，你来想想办法。

单卡 700TPS! Diffusion Gemma 来了! Google 刚刚发布了 Gemma 小模型的 Diffusion 版本! 大小26B, 激活参数量4B, 最重要的是, 这次还跟 NVIDIA 合作针对4090和5090优化了一波, 5090每秒能生成700+token! 给不知道什么是 Diffusion 大模型的同学科普一下, 传统大模型都是一个字一个字吐出来的, 而 Diffusion 大模型则是如同刮奖一样, 是一片一片出来的, 速度高是 Diffusion 大模型的优点. 有得必有失, 缺点当然就是输出质量没有传统大模型好了. 不过这次的 Diffusion Gemma 还是比之前的 Diffusion 文本大模型好不少, AIME 2026(数学能力测试) 能达到 Gemma4-26B-A4B 的94%的水平, 最差的是tau2 bench(考验Agent能力的测试), 也能达到82%. 这个模型大小 4bit 量化版本 16G 显存就能运行了, 另外, 我突发奇想, 这个模型能不能作为 gemma4 dense 模型的草稿模型用来投机解码? 感兴趣的同学可以试试! #diffusiongemma# #gemma# #gemma4# #google#

为什么没人从产业链角度去看谷歌刚刚发布的 DiffusionGemma，这个模型在计算密集型芯片上，表现可以说亮瞎眼了，在存储极度短缺的当下意义非凡，是不是投资 AI 的金融人士都不怎么关注前沿模型的进展？

年初的时候，我就说过，全球急需一种定制化的产品，客户上传一张照片，网上下单，diffusion model直接生成3D卡通形象，3D打印机用claude code自动生成g code走刀，当场打印出来，直接寄给用户。 这个生意最大的短板，就是3D打印的材料只有一种颜色，绝大多数这种工作是需要雇画手一个个涂颜料和喷漆。 现在，这个最后一步最昂贵、最麻烦、最容易出错的这个步骤，被彻底解决了， 就是给你16个机械臂，拿着16种颜色的颜料喷枪，把controller手柄控制权直接给gpt-6 astra，让gpt-6 astra全自动生成喷漆涂料的路径，全自动帮你规划路径，有鼻子有眼地帮你上色， 整个流程就可以彻底自动化了，而且完全可以在现场定制生成生产，一套设备放在卡车后面，现场给你生成制作。 而且以后木雕、玉雕、石雕、金银首饰，也都会被gpt-6 astra + agent + 机械臂遥控手柄 + 路径自动规划彻底无人化取代。

突然感慨很深。 关于AI这个行业，有的人在用豆包。 有的人已经在折腾自己的算力了。 鄙人不才，折腾个人算力呢，是从最开始的Stable Diffusion开始的。 那个时候还没有ComfyUI。 只有一个非常出名的项目叫Stable Diffusion WebUI。 这个项目目前应该还活得好好的。 那个时候自己训练模型，到后来的有了ControlNet这些。 也为我赚了不少收益。 其中最多的收益还是SketchUp的后期的预览渲染。 我后来我发现 AI这个行业对普通人到底意味着什么？ 至少玩家的门槛会越来越高。 跨越了玩家的门槛，你能用一种几乎于没有成本的形式去创作 用本地的Token7×24小时跑自己的工作流。 当然，一个人他的工作量始终是有限的。 我不建议去无限拓展自己的业务。 当你解决完自己的问题，稳定的收益之后。 你就可以去帮别人解决问题了。 然后我说话总是很乱。 再谈谈FDE。 我一直非常不认同这个概念。 我觉得走到企业里，去找那些有二三十年行业经验的人。 跟他们聊天沟通。 去教这些人怎么用AI 这才是真正有意义的事情吧。

一个 95 后女孩在郑州做"AI 装修效果图代加工"，月入稳定 2 万。 她不接 C 端散单，只对接装修公司——按月签包月协议，每家 3000-5000 不等。 工具就是 SeaArt + Stable Diffusion + Photoshop，一张图 15 分钟。 她说本质上她不在做 AI，她在做"装修公司的临时美工外包"。 找到具体的 B 端客户群，比研究多少模型都重要。

人老了难免有一种人生若只如初见的情节 22 年底、23 年初那个时间点多好 GPT 和 Stable Diffusion 刚出来 TASUKU2023 还没有下架 ChilloutMix 852 话还是一个天天发布惊艳图片的天才家庭主妇 你们现在叫的上名号的 AI Kol 都还只有几千粉，有一些甚至都没注册账号 那时候大家发的东西都是纯手工 很简洁很有趣，我很喜欢看 有一点点小发现、小技巧，大家都会认真讨论 Anti 老师会私信我一起研究 descript 这玩意儿到底行不行 宝玉老师可能算是那时候 AI + 科技里面粉丝最多的 当时我拿女推友的的 ins 照片练了一个 LoRA 效果还不错 宝玉老师帮我分享到了微博上 我没有微博账号，还是朋友告诉我 结果点进去一看 宝玉在提醒女性朋友们不要随意分享，谁知道 Passluo 这个 b 私底下拿这些 LoRA 画什么黄图 😂😂😂 后来 AI KOL 这个赛道含「金」量越来越高 X 的创造者奖励机制也吸引了很多人来 X 上淘金 中推圈浅浅热闹起来，内容也丰富了起来 大家再也不用为信用卡好还是二维码支付好连吵几个星期 人多热热闹闹当然是好事啦 但咱们大部分人当初从墙内搬家逃出来 不都是为了自由分享创作、以及发现一些第一手的信息吗？ 现在大家把 x 当成当年的微商私域玩 一点也没有当年赛博网络邻居的味道了 劣币们，咱们努力做个良币不好吗？