即便一家企业拥有极其高端的客户群体，甚至建立了近乎垄断的市场地位，也不意味着它可以无限度地行使定价权。一旦提价的幅度和速度超出市场的承受范围，就可能引发客户流失、替代品崛起，甚至监管干预，最终威胁商业模式本身。
真正卓越的商业模式，需要克制地行使定价权，通过合理、渐进的提价，实现超额利润的长期可持续性。
由此可以推导出一个反直觉的观点：从长期来看，Monopoly（单一垄断）的商业模式，可能反而弱于 Duopoly（双寡头垄断）。
以 Visa 和 Mastercard、穆迪和标普为例，双寡头之间适度的竞争与相互制约，可能形成一种更稳定的动态均衡：既能维持较高的行业利润率，又能抑制过度攫取带来的市场反噬和监管风险。
垄断决定了企业能够攫取多少利润，而竞争约束可能决定了这种超额利润能够持续多久。
从复杂系统的角度看，适度的竞争实际上构成了一种负反馈机制，使商业模式拥有更强的稳定性与韧性。某种意义上，限制定价权的机制，恰恰可能是保护长期定价权的关键。
如果可视化这种结构，会很容易联想到“双奇异吸引子”，它有几个重要特征：
1 系统存在两个主要的盘旋区域。
2 轨迹会在两个区域之间切换。
3 系统持续运动，却受到某种整体结构的约束。
4 局部行为可能高度不可预测，长期运动仍局限在特定范围内。
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先给 agent 定职级占 HC，下一步就该交社保了吧，这个才是重点。
未来的 AI 会创造难以想象的天量财富，本质上你只需要拥有其中的极小一部分就能财富自由，所以不应该 all in 任何一个公司，而是更广泛的拥有那个未来的一部分，就像挪威的主权基金一样。
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远离互联网大厂绝对是好事，这些公司现在除了妃子和太监玩办公室斗争，其他的都是负资产了，因为 AI 让这些公司的技术优势消失，想做好产品和技术的人很难在里面生存，相反越来越多优秀的产品来自独立开发者，比如 @jakevin7 最近推出的 浏览器，这么优秀的浏览器本应该是谷歌做出来的产品。
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今天是我在 Qoder 的最后一天。
感谢这段时间一起做产品、写代码、探索 AI Coding 的伙伴们。认识了很多优秀的人，也收获了不少新的思考。
不得不感慨，在阿里要做好一个产品，可太难了。技术只是其中一部分，更多的挑战往往在技术之外。
这段经历也让我对 AI Coding、Agent 和软件工程的未来有了更多思考。
下一站，还是想多做一些有意思的事。
江湖再见，代码里见！🚀
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很早预警过谷歌的负自由现金流，这些钱基本都流向三大存储厂商，而为了避免周期股的宿命，这些存储公司有极强的认购和投资 AI 公司的动力，随便抽点钱出来就能把 $ANT 的 IPO 额度买空了。
而帮助长鑫/长江扩产，是中国各种过剩工业产能的唯一出路，偏离这个主干道的高资本开支，都是巨大的风险。
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从宇宙级这个角度看，人类特别像襁褓中刚刚睁开眼睛的婴儿，接受到更多视觉信息刺激的同时，AI大脑也开始运转起来。
人类正在迎来一个全新的宇宙探索时代。新一代观测设施正以前所未有的速度，收集来自宇宙深处的数据。每天数TB甚至数十TB的图像和观测信号，远远超出了科学家人工分析的能力，AI正在成为天文学家探索宇宙的新工具。
在硅谷101 Alignment 2026大会上，西湖大学助理教授Fengwu Sun介绍了AI如何帮助科学家识别引力透镜、寻找超新星，以及降低图像噪声，让微弱的天体信号更容易被发现。他也展望了AI参与望远镜自主观测和任务规划的可能性。
当AI开始帮助人类探索宇宙，我们又将发现哪些过去难以看见的秘密？这期，让我们回到Alignment 2026大会现场，听听Fengwu Sun的分享。
大会嘉宾：
Fengwu Sun，西湖大学助理教授
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这里有一个很重要的差异，Anthropic 这边算力的长期成本是下降的，生产的商品价值指数级上升，而航空公司的成本端和产品层面已经基本固定没什么可提升空间。
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Anthropic：我们每花1美元在算力上，就可以产生1.7美元的收入哦。
航空公司：我们每花1美元在燃油上，就可以产生4美元的收入！
航空公司：而且我们不用每隔六个月就把所有飞机丢到海里！
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在大多数税制下，同样靠个人能力赚钱，直接领取工资的人，调整税负的空间最小；拥有经营主体的人，通常拥有更多成本扣除、收入安排和税收优惠的选择。
这种税收上的差异，长期积累下来，会形成非常可怕的复利效应，最终导致财富水平的差异。
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同感，生产部门的繁荣，跟居民部门的凋亡可能同时发生，就像光伏和新能源汽车，技术非常牛逼，产能巨大，口碑也很好，但最终却把股东价值摧毁得一干二净。
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看完这篇文章后， 我觉得 dhh 目前看到的都是表面的繁华， 而我在游历了我国主要发达地区两年之后， 我本人认为，当下也许是我们发展的顶点，接下来就是漫长的衰退。
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都说实体经济不行，但最近用 codex 抓了一个店铺的营收数据，发现生意挺好的，回本周期在两年以内，之后就是纯现金流入账了，为了验证数据的正确性，还增加了多个数据源并配合线下踩点来验证，发现前期的估算还算保守了。
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GPU的租赁价格燃得不成样子，赶紧去闲鱼收购老显卡吧，这次的核心解锁，搭配strata简直太香了，30系的核心跟A100一样的，40系的H100/L40，拿去部署deepseek v4.1 flash，梁圣来了都得磕俩响头。
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Altman 看了我发给他的社保结余图片，说中国正在下一步大棋，这里曲线的走势跟 里面提到的 ASI 时间线高度一致，让我们不要担心大胆交就好了，最后 AI 会来帮忙结账。
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用千万级别的资金操控新云的企业债，轻松就能让几百亿的基金爆仓，性价比简直太高了。
普通人去 ib 申请个专业投资者认证就能买了，门槛好像并不高。
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@ShanghaoJin 好像这些债的流动性还巨差，千万级别资金就能操控利率，还能帮自己入股的资金涨涨股价😆
NeoCloud 的债券不是很适合上链吗，为什么没有人做 RWA 上链，15%的利息还有实物资产不比 Defi 香吗？
不觉得出口东南亚是什么好主意，除了中国基本上没有任何国家可以满足这种级别的电力基础设施建设需求，而泰国和马来西亚已经开始叫停数据中心建设了，是真的没电，token 工厂本质上是一个很重的制造业。
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3. On the topic of AI data center buildout delay, he said Asian guys are worried about midterm elections. If Dem sweeps, the buildout will have more blockers and delayed. From TSMC’s CoWos number you can get 60GW buildout in 27’, but it seems impossible even the most optimistic SemiAnalysis said 43GW. If there is any delay, this number couldn’t hold, which means that lots of semis will be put in the inventory and delayed the future sales.
I said mid term has nothing to do with AIDC, we American people just simply hate it, and hate it more and more as time goes by. It also has nothing to do with if Dem sweeps or not. Kentucky is a deep red state, and last month they rejected a DC buildout in Mercer county.
Another problem is labor shortage due to Trump’s immigration policy.
So the buildout would be much lower than SemiAnalysis’s estimates for sure. The only way is to see if it’s possible to build it south east Asia quickly to relocate the capex. The blocker of this approach is export control and data privacy concern.
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