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$VICR 受到利好消息刺激，盘后股价涨幅达到11% VICOR 官宣一家领先的AI OEM厂商获得其VPD专利产品的授权。这对VICOR而言，是重大突破。（尤其考虑到VICOR目前正挥舞专利大棒，向诸多竞争对手发起了新一轮诉讼） ============================= Vicor licenses VPD to a leading AI OEM Sep 16, 2026 at 4:00 PM EDT ANDOVER, Mass., Sept. 16, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- Vicor has granted a non-exclusive license to a new OEM licensee with the right to procure Vertical Power Delivery (VPD) modules covered by Vicor patents from unlicensed suppliers. VPD enables high-performance AI compute and network processors fueled at a high current density from a low voltage source. VPD systems, consisting of a “multi-cell converter” and a VPD network, enable breakthrough performance by avoiding the “the last inch problem” of Lateral Power Delivery (LPD). VPD systems are protected by foundational patents to innovations conceived during a decade of pioneering research conducted by Vicor in the U.S. VPD licensees can source VPD solutions from unlicensed global suppliers, whose multi-cell Voltage Regulators (VR) or Integrated Voltage Regulators (IVRs) are stacked in a multi-layer system. VPD solutions using high current density and high gain MCM™ current multipliers manufactured as ChiPs™ (Converters housed in Package™) in a Vicor fab are also available to licensees. MCMs enable substantially higher total system efficiency, are much thinner and mechanically and thermally adept. By procuring VPD modules for high-performance AI accelerators from Vicor, licensees may earn substantial discounts on licensing royalties for commodity VPD modules from unlicensed suppliers. The Vicor licensing practice provides OEMs and hyperscalers with multi-source flexibility, supply chain redundancy, and scalability, including from U.S. based Vicor fabs. As high-performance compute and network processors migrate to VPD, unlicensed OEMs and hyperscalers may need a license to secure their supply chain. Potential licensees may expect a structured licensing practice providing much lower royalty rates for early adopters. Supply agreements with infringing suppliers may contain indemnification provisions for recovery of royalties and monetary damages, but cannot overcome importation bans.

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从PB/PE看，#海力士# 的估值远低于 #美光，这是为什么？# 很多投资者都有一个疑问：同样是AI浪潮最大的赢家，同样靠 #HBM# 赚得盆满钵满，为什么SK海力士的估值却明显低于美光？ 目前，海力士PE约9.55倍、PB约5.93倍，而美光两项估值都明显更高。问题并不在业绩，而在资本市场怎么看。 原因主要有三个： ① 韩国折价（Korea Discount）。受公司治理、股东回报、财阀体制及地缘政治等因素影响，韩国上市公司的整体估值长期低于美国同行，这是韩股多年来的普遍现象。 ② 美国AI资产溢价。美光作为美国本土半导体龙头，更容易获得华尔街机构、指数基金和AI主题资金配置，天然享受更高的估值；海力士长期主要在韩国上市，国际资金覆盖相对不足。 ③ 存储行业的周期折价。市场始终认为，HBM再火，存储芯片依然属于强周期行业。投资者担心未来三星、美光持续追赶，以及AI资本开支放缓，当前高利润难以长期维持，因此不愿给予过高PE。 所以，海力士估值低，并不代表竞争力弱。恰恰相反，它目前仍是HBM市场的领先者。真正压制估值的，是韩国折价+美国AI资产溢价+存储周期折价三重因素。 如果未来韩国企业持续提升股东回报、国际资金覆盖进一步提高，同时HBM领先优势继续保持，海力士仍有望迎来一轮估值重估。

端午节放假通知 | Dragon Boat Festival Holiday Notice DianMir Cloud 将于 6月19日–6月21日 放假，6月22日恢复办公。 DianMir Cloud will be on holiday from June 19–21, and resume work on June 22. 假期期间消息可能延迟回复，但我们会在看到后第一时间处理。 Replies may be delayed during the holiday, but we will respond as soon as we see your message. 如需咨询云服务器（AWS | 阿里云） 配置 / 折扣，请直接发送信息。 For (AWS | Alibaba Cloud) configurations / discount, feel free to message us directly. 祝端午安康！ Happy Dragon Boat Festival!

看到两个新闻来聊聊Parlay⬇️ 一个是最近 @Polymarket 开始支持Parlay（Combos/串关）。 另一个是昨天尼克斯队阵马刺的比赛中，Kalshi的做市商SIG录得体育市场上最大的亏损（作为参考，taker的总盈利是 $22.4M）。 而 @Kalshi 在今年早些时候就支持了Combos。今年前四个月里，Kalshi总共有8亿美金的Combos成交量，用户的损失在15%（由SIG和Kalshi一起米西😋） ❓为什么做Parlay的做市商不是一件容易的事情？ 1️⃣ Parlay的定价需要考虑的是各个事件的联合概率。而联合概率只有在事件独立的情况下才可以由各自概率推导出来P=P1 * P2 *... 所以从做市商的角度出发，如果直接按照独立事件定价，会给出过于乐观的价格。举个极端的例子，“尼克斯赢球”和“尼克斯 -5” 两个事件是包含关系，其实只有“尼克斯赢球”是有效的。 2️⃣ Parlay不像传统衍生品一样可以简单的对冲。这是因为可能结果的组合空间随着事件数量增多而爆炸。做市商需要lock的保证金也会是天文数字（当然SIG肯定和Kalshi有py协议） 3️⃣ 要对抗toxic flow。Kalshi的RFQ只藏在了APP端，并且简单的抓包是拿不到rfq的接口。文档中的combos endpoint跟Polymarket的API一样💩 但是还是有高手taker在今年3/24一天赚到 $750k ⚠️所以核心是在考验做市商的Risk Engine。如果你在做permisionless的parlay rfq，我觉得终极解决方案是通过一个类似 World Model 的东西来做 （@ylecun （不是 不然总会有这样那样的correlation被toxic taker给吃掉，特别当你是一家startup的时候（iykyk我在点名谁😼） 💡最近也有一些startup出来做这个问题，比如YC 26 Spring的 @totalistrading 。 创始人 @ericliu 提到过可以通过组合优化不同Parlay之间的事件进行对冲，从而达到类似Portfolio Margin的效果。 早期Pricing可以通过直接在independent prob上加一个discount；rfq也可以通过非常conservative的rule来ban掉包含同类型市场的组合。 特别是当Parlay扩展到其他非sportsbook的事件时，可能做insurance的玩家会更有优势 @UseCorgi @earthianai

最新市场清晰法案关于稳定币的条款是利空么？如果一直关注这个法案的进展，就会知道被动稳定币余额的收益从一开始就行不通，而且不太可能最终纳入协议。其实在2月下旬白宫加密工作会议上，已经明确“支持有限制的稳定币奖励，但禁止简单持有就获得类似利息的收益，允许的奖励仅限于与特定交易或活动挂钩”，所以这个条款并不是这两天才出来的。那么稳定币发行商和渠道商会如何应对破局呢？ “禁止简单持有稳定币就获得利息 ，允许奖励与特定交易或者活动挂钩。” 这种条款给到国内任何一个互联网公司，运营人员都会说“这我熟啊”。互联网公司的运营能给你玩出花来。 1、对发行商（Circle、Paxos 等）来说 他们本来就不能直接向持有人付息储备收益也不能“间接”通过第三方简单分给持有人。但是可以： 1）把储备收益转为“生态补贴/营销预算/服务费”： 不再按持有量直接分润给 Coinbase 等渠道平台，而是签固定或 performance-based 的合作协议（例如平台帮助推广支付用例、提供流动性支持、合规报告服务等）。 协议必须明确不与持有量直接挂钩，而是与“活动成果”挂钩（交易量、支付笔数、链上活跃度）。但只要有真实业务活动，就有辩护空间。 2）推动用户主动“deploy”资金： 发行商不付息，但鼓励用户把稳定币转入平台内/链上借贷等DeFi 协议（Aave、Morpho、Compound 等），用户自己赚取市场利率。发行商可从这些协议的手续费、分成中间接获利。 2）开发“utility-first”产品：把稳定币定位为支付/结算工具，发行商通过支付网络合作（Visa、Shopify 等）或跨境汇款收取服务费，而不是靠持有收益。 2. 对于渠道商 / 分销商（Coinbase、Kraken、钱包、交易所等）来说 它们受影响最大的群体。核心是把“被动收益”彻底转为“基于活动的奖励”，这是法案明确允许的。可能的运营策略： 1）重构奖励为“明确活动挂钩”（最直接、最安全）： Lending / Staking / Liquidity Providing用户必须主动把稳定币借贷到平台池或 DeFi 协议才拿收益（Coinbase 已有 Prime+ lending 产品，年化可达 5.75%）。把原来“持有即赚”改成“借出即赚”。 2）在平台内深度整合 DeFi / On-chain 活动（最有增长潜力）： 在 App 内一键接入 Morpho、Aave、Spark 等协议，用户在 Coinbase 界面内 lend USDC 赚 yield。 平台做 LP（流动性提供者），用户提供资金参与，平台和用户分成。 这符合“activity-based”，同时把 yield 来源从“发行商储备”变成“市场借贷利率”，绕开发行商直接付息的限制。 2）Transaction / Volume-based：按交易量、手续费返还、支付笔数给奖励（例如“每月支付/转账超 X 笔，返 1-2% 奖励”）。 3）Loyalty（忠诚度）/Usage Programs：积累 points 用于平台使用、fee discount、NFT 等，points 来源于真实使用行为而非单纯持有余额。 4）稳定币 + 交易 / 衍生品 / 支付场景绑定奖励，推动真实支付用例（长期根本解）： 稳定币真正用于 e-commerce、跨境 B2B、汇款时，自然产生“活动”，奖励就有正当理由。Coinbase在推稳定币支付服务，未来可在此基础上叠加奖励。这不就是信用卡返现嘛。 交易所在这方面改动的空间其实很大。 要理解清晰法案的这些条款并完全不是“禁止收益”，而是逼着稳定币从存款替代品变成“支付+DeFi 工具”，因为银行业反对之前的条款就是担心存款大规模迁移搬家，从银行存款变成了稳定币储备但也不去做任何真实的交易、链上活动。 发行商和渠道商只是需要转向基于商业活动和链上行为的激励，不仅合规，监管也满意，银行业也不会说啥（毕竟基于商业活动和链上行为的激励，比起单纯的持有就能得奖励已经多了好几步操作，有一定的用户门槛了） 从这个角度来看，Circle昨晚大跌并不仅是新的清晰法案稳定币条款因素导致的。更直接的原因可能是Tether跟四大审计事务所其中一家签订合同（之前Tether得季度审计报告都是英国伦敦一家审计机构给出的，规模也不小，但是公信力还是远远比不上四大），意味着四大审计机构开始接受Usdt做为合规收益的载体。如果未来审计通过，有明确的报告，其实是扫除了Tether上市的一个障碍。