"In today's landscape""Here's the thing:""Let that sink in.""Fundamentally"——你一眼就能认出这是 AI 写的。13296 个 Star！stop-slop，一个专门把这些 AI 特征词从文章里清干净的 Skill。 一句话：装进 Claude Code 或 Claude Projects，AI 写东西时会自动识别并干掉所有 AI 腔调——那些套话、修辞拐弯、商业黑话、副词全部列了黑名单。 AI 写作有固定模式，不是因为内容差，是因为有一堆词和句式在出卖它。这个 Skill 把这些模式全整理成了黑名单： （1）开场套话一律删——"Here's the thing:""The uncomfortable truth is""Let me be clear"这类先宣告再说话的废话开头，直接切掉，从重点开始说 （2）强调词全部禁——"Full stop.""Let that sink in.""Make no mistake"这些没有实质内容、只是制造情绪的词，统统拿掉 （3）商业黑话换白话——"navigate challenges→handle""unpack→explain""game-changer→significant""deep dive→analysis""circle back→return to"，一张替换表，说人话 （4）所有副词都杀掉——really、just、literally、genuinely、honestly、simply、actually、deeply、fundamentally……-ly 结尾全列了，不允许出现 （5）结构性 AI 腔也管——二元对比、戏剧性断句、修辞设问、第三人称旁白语气、被动语态，每种套路都有对应规则 （6）五维打分，低于 35 分重写——Directness（直接）、Rhythm（节奏）、Trust（信任读者）、Authenticity（像人写的）、Density（有没有废话），每项 1-10 分，总分低于 35 就说明还是 AI 腔，继续改 支持 Claude Code（加进 Skill）、Claude Projects（上传到项目知识库）、API 调用（放进 system prompt），用哪个接入都行。 写文章、写邮件、写报告，只要不想让人一眼看出来是 AI 写的，这个 Skill 值得装上。 好东西转给需要的兄弟。🚀 #AI写作# #Claude代码# #老杨啊分享#

台湾美光董事长卢东晖谈AI时代的存储器产业 存储器从「景气循环商品」转为「AI战略基石」 卢东晖指出，过去存储器是典型的周期性商品（commodity），供需落差造成Boom and Bust循环。进入AI时代后，定位已根本改变，成为Fundamental Cornerstone（根本基石)与战略物资。 主要原因： - 逻辑电路遵循摩尔定律快速进步，存储器速度跟不上，形成「存储器墙」。HBM通过大幅提升传输效率与能效，与GPU匹配。 - AI运算模式类似电视画面「同时显示所有像素」，是大规模平行计算，需要极高带宽的存储器一次把数据喂给GPU。 - AI基本架构＝GPU + HBM + 周边DRAM + 后端SSD。美光在这三方面都有完整布局。 需求从线性转为指数成长 - 用户产生的需求：大模型已开始记住对话历史，每次互动都持续消耗存储器与储存。 - AI代理产生的需求：Agent会自己抓资料、分析、生成新数据，甚至在人类睡觉时持续运作，需求呈指数成长，远超人类线性思维。 - 目前仍属基础阶段（大语言模型推理）。真正爆发会来自实体AI（无人驾驶、人形机器人等），届时才会出现井喷式成长。 因此，过去「扩产→报价下跌」的循环逻辑已不再适用。客户（科技巨头）已大规模签订长期供货合约，基本上可把三大厂（美光、SK海力士、三星）产能全部锁定，反映对长期供应短缺与需求持续成长的共识。 对扩产与市场担忧的看法 市场担心大量扩产会重演过去的景气循环、导致股价下修。 卢东晖认为： - 过去循环的根源是「需求线性、产能建设与技术研发周期长（数年）」，供需永远对不齐。 - 现在需求呈指数成长，旧有商业模式思维已过时。科技巨头愿意签长约，正是因为看到需求远超自身预期。 - 三大厂宣布到2030年的产能即使翻好几倍，仍远不及市场需求。速度已成为关键竞争优势（美光已把「速度」纳入文化价值）。 美光在台湾的战略布局 - 累积投资超过1.4兆新台币，长期是台湾最大外商投资商。 - 从桃园、台中起步（2013、2016年并购），现已扩展至苗栗（力积电旧厂）、台南（友达光电厂）等，形成全岛布局。 - 台湾定位为 卓越制造中心：涵盖前端制造、后端封装、HBM生产、研发、销售与客户支持，完整价值链落地。 - 优势来自亚洲制造生态系、与客户/合作伙伴就近合作，以及台湾与日本地震带环境锻炼出的高执行力与肌肉记忆。 个人经验与产业洞察 卢东晖背景独特（清华大学材料 → 俄亥俄州立大学材料博士 → 哥伦比亚/柏克莱联合MBA），在英特尔工作约20年后于2022年接掌台湾美光（后兼管日本美光）。 他强调： - 各地工程师没有优劣之分，是概率分布；真正关键是多元性与协同合作。 - 半导体是协同产业，个人作用有限，团队齐心才有大影响。 - 并购既有厂房再改造，比从头盖厂快得多，符合「速度为王」的现况。 - 美光内部采「虚拟集群」运作：各厂区使用同一系统、同一SOP，晶圆在台湾岛内不同厂区间移动时，通过微环境控制，对晶圆而言如同在同一座大工厂。未来可进一步延伸至日本与台湾的协同。 AI已让存储器从可替代的商品，变成不可逆转的长期战略资源；需求指数成长、供应持续短缺的结构性变化，正在重塑整个产业的商业模式与投资逻辑。 $MU

摒弃国外传统理论框架，中国建立全新量子研究体系，揭开水分子结冰的底层运行规律#中国原创物理理论# Breaking away from traditional foreign theories, China built an innovative quantum system to uncover the fundamental law of water freezing. #OriginalChinesePhysicsTheory#

The vet is giving medicine to the kitten. Kitten: I dare not open my eyes. Hope this is just a hallucination. #PetDaily# #CuteKitten# #MedicatingPets# #FunnyMoments# 寵物醫生給小貓餵藥，小貓：不敢睜開眼，希望是幻覺。#寵物日常# #小貓趣態# #餵藥名場面# #趣味瞬間#

我要在这里插一句我的看法 我认为人们普遍对 bsc 不满，是因为你们选择性地支持链上的某些东西，因为你永远不知道什么会成功，什么不会成功，所以事先客观判断什么是正和的并不那么简单 例如，BSC 大力推广股票和alpla应用币，但 BSC 对 memecoin 的支持就不那么积极，尤其是那些链上交易量很大的 memecoin，它们本可以更早受益于交易所上市，但创作者币和 memecoin 的图表最终看起来几乎一模一样，近期大多数股票，应用币的表现远不如 BSC 上一些最大的 meme 币那么好——我个人认为它们失败有一些独特的原因，未来会成功，但那是另一篇文章的话题 从我的角度来看，有两种不同的方式来估值加密资产，一种是基于底层业务的 fundamentals，另一种是更无形的价值，由网络用户的社区决定，并由注意力/势头/信念等驱动 Hyperliquid 是一家伟大的公司，产生真实的收入，并部分因为这些收入而被估值，但它也因为用户对网络的集体信念以及他们未来执行愿景的计划而交易溢价 另一方面，比特币不产生任何收入，但它是市值最大的加密资产，因为它纯粹基于集体信念交易，即它比贬值的法定货币更好的价值储存手段，而且网络增长得如此之大，以至于成为了一个自我实现的预言 以太坊介于两者之间，它确实产生真实的收入，但如果你单纯根据这些收入像估值科技股那样估值，它会低 95% 交易，以太坊也有一些无形价值，由网络中占多数利益相关者的 cypherpunks 决定，他们相信其作为资产的价值远超单纯基于 p/e 比率的结论 代币化、稳定币、永续合约和预测市场迄今为止是加密领域的最大成功故事，特别是代币化之所以如此成功，是因为它是唯一准确地将文化和注意力的无形价值转化为美元价值的方式之一 memecoin 被加密领域中的许多企业实体贬低，但我想很多人没有意识到的是，推动比特币和以太坊成为加密领域 #1# 和 #2# 最大资产的相同无形价值，正是吸引散户投机 memecoin 的相同无形价值，Doge 市值达到 110 亿美元，并在过去十年中存活下来超过大多数币，其价值纯粹来自于互联网原住民如何在互联网上估值文化和模因学 我认为提升和支持 defi/rwas/consumer /Bstocks等协议很重要吗？是的，但同样重要的是认识到你的用户对交易什么感兴趣，我能想到的最好比喻是，如果你是一个城市的市长，你有想去夜店、赌场或酒吧的顾客，你不会因为只想让人们建立像银行、餐厅、街角商店、书店等企业而排除这种活动——对于一个 L1 要蓬勃发展，它需要拥有所有事物的多样化生态系统，从数据来看很明显，链上交易量直接积极影响原生区块链，无论这是通过为链带来更多注意力，还是增加费用收入，或增加底层基础设施提供商的收入，或吸引新构建者创建新产品——最好的例子是 Bonk 如何在低谷时重振 Solana，并且是链上交易活动回归以及首批 Solana 手机售罄的主要原因 所有 L1 和 L2 都是拥有自己生态系统和文化的社交网络，对于无许可网络，你无法控制人们构建或交易什么，但你可以找到方法在整个板面上提供支持，并贡献于如何使趋势更可持续的想法 @cz_binance @heyibinance

🏆 本周 GitHub 榜 · 7-05 那周 本周开源圈最火的方向：AI 安全渗透测试工具持续霸榜，AI 视频制作、代码智能与智能投资研究框架密集爆发。 新项目方面，iOS 位置模拟工具和 CS 求职复习合集意外走红。 --- 🌱 本周新星（刚冒头的） No.1 Krishnagangwal/CS-Fundamentals ⭐1609 · 无语言 是什么：面试求职向计算机基础知识点合集，涵盖数据结构、网络、数据库、操作系统、系统设计。 亮点：一天之内冲上 1600+ star，纯粹靠面试刚需自然传播，说明"校招神器"类资源永远有市场。 普通人能咋用：正在刷题找工作的话，直接当 Cheat Sheet 翻一遍，比散着找资料快很多。 链接： No.2 yynxxxxx/Codex-5.5-codex-instruct-5.5 ⭐1403 · Python 是什么：OpenAI Codex 5.5 的推理/指令模型相关开源实现或封装（描述为空，推测是模型权重适配或推理脚本）。 亮点：Codex 5.5 发布后社区立刻跟进，1400+ star 说明大家对新一代编程模型的热情。 普通人能咋用：如果你是 AI 开发者，可以拉下来跑 Codex 5.5 的本地推理或微调实验。 链接： No.3 mekos2772/ios-location-spoofer ⭐1309 · JavaScript 是什么：无需越狱的 iOS 独立 GPS 位置模拟 App，附带 Shadowrocket/Surge 等模块。 亮点：iOS 位置模拟一直是个刚需但门槛不低的方向，这个项目把门槛降到了"下载即用"。 普通人能咋用：玩游戏想挂虚拟定位、或测试需要模拟位置，装它就行。 链接： No.4 yynxxxxx/Codex-X ⭐261 · TypeScript 是什么：Codex Switch & Instruct 的桌面管理器，给 Codex 模型提供 GUI 操作界面。 亮点：同样是 Codex 5.5 生态的衍生品，提供桌面端体验。 普通人能咋用：如果你在用 Codex 5.5，这个桌面客户端比纯命令行友好。 链接： --- 🔥 本周爆发（老项目这周猛涨） No.1 msitarzewski/agency-agents 🔥本周+10,976 · Shell 是什么：一个"AI 代理机构"——内含从前端开发到 Reddit 运营等几十个各有专长的 AI Agent。 为什么在涨：多 Agent 协作是今年最热叙事，这个项目把"AI 团队"概念做到开箱即用，社区追捧。 普通人能咋用：想要一个帮你写文案、做设计、管社媒的 AI 团队？拉下来配个 API Key 就行。 链接： No.2 DeusData/codebase-memory-mcp 🔥本周+9,517 · C 是什么：高性能代码库智能 MCP 服务器，把整个代码库索引成知识图谱，支持 158 种语言。 为什么在涨：MCP 协议生态爆发，这个项目把代码搜索做到"毫秒级+零依赖"，开发者直呼好用。 普通人能咋用：如果你是程序员，集成到 Cursor/Claude Code 里，问"这个函数在哪"秒出答案。 链接： No.3 usestrix/strix 🔥本周+9,362 · Python 是什么：开源 AI 渗透测试工具，自动扫描 Web 应用安全漏洞。 为什么在涨：AI + 安全持续是热门，Strix 把安全测试门槛降到人人都能跑。 普通人能咋用：自己有个网站怕有漏洞？跑一遍 Strix，它能自动发现并给出修复建议。 链接： No.4 calesthio/OpenMontage 🔥本周+8,447 · Python 是什么：全球首个开源 AI 视频制作系统，12 条流水线、52 个工具、500+ Agent 技能。 为什么在涨：AI 视频生成从"生成片段"进化到"全流程制作"，这是目前开源界最完整的方案。 普通人能咋用：写个文案，AI 自动出分镜、生成画面、配音、剪辑一条龙——做短视频的福音。 链接： No.5 xbtlin/ai-berkshire 🔥本周+5,984 · Python 是什么：AI 时代的价值投资研究框架，基于巴菲特/芒格/段永平/李录的方法论 + 多 Agent 对抗分析。 为什么在涨：股市震荡期，用 AI 做基本面分析的需求猛增，这个项目把投资大师方法论代码化，很新潮。 普通人能咋用：有股票想研究基本面？让 AI Agent 按巴菲特那一套帮你分析财报、估值、护城河。 链接： --- 💡 一句话趋势点评： 本周核心关键词是"AI Agent 从玩具变工具"——安全渗透、视频制作、投资分析、代码管理，Agent 正在渗透每一个具体场景，不再只是聊天机器人。

《立党基础教育》最核心的精髓，一个是给6岁孩子孩子买mac mini+大显示器，一个是订阅coding plan（claude/OpenAI/智谱/kimi/阿里/grok）， 最核心是建立“党哥家庭图书馆”，卧室装满这些书，可以陪伴孩子从6岁到18岁的数学物理计算机教材，让孩子随机翻、随机看、躺着看、拉屎看，挖掘天赋潜能。 一定要听党哥的，党哥就住天津图书大厦旁边，这些书党哥没给童年的自己买齐，党哥想扇自己100个大嘴巴子，你们一定不要给自己家聪明的孩子留遗憾，先把书买齐了，孩子只看10%，每本书只看一章，都是有用的。 1. 小学、初中、高中全年级的数学、物理、信息学基础官方教材； 2. 小学、初中、高中全年级的数学、物理、信息学学科竞赛教材和题集； 上面这些书一定要买齐，供孩子随时按照兴趣翻阅，吃饭时翻阅，拉屎时翻阅，无聊时翻阅， 3. 大学本科基础数学教材《微积分》《线性代数》《概率统计》《复变函数》，如果孩子看得津津有味并且觉得太简单，立刻按照北大数学系培养方案继续买实分析、高代、抽代、组合数学等等， 喜欢物理直接买四大力学教材，或者直接买《费曼物理学讲义》，按照孩子需求买齐买全，挖掘孩子在数学和物理上的最大天赋； 4. 一定要买齐计算机教材，从6岁可以陪伴到60岁的几本书，都是党哥自己掏真金白银在天津或者Texas亲自买过的纸质书，哈佛MIT斯坦福也用这些书当做本科生或者graduate level（硕士博士阶段课程）教材，记住，一定要买齐，摆孩子卧室里，让孩子随机翻阅，随机看，拉屎看，吃饭看，睡觉看，周末看，看一章节就算稳赚。 记住，这些书尽量买齐，在中国就买影印版中文翻译版，一本书50块钱，买齐了并不贵，在英语国家可以买二手英文版，这些书可以陪伴绝大多数人从6岁到60岁。 a. 《Python Crash Course: A Hands-on, Project-based Introduction to Programming》（Python编程：从入门到实践），孩子的第一本编程书，让孩子一边拿着书，一边对着电脑敲敲敲，敲敲敲，敲敲敲， python入门了以后，可以买《Thinking in Java》《C++ Primer》，挑着学Java和C++这两本书； b. 计算机三套经典，党哥都买了纸质版，党哥都没看完。 - 计算机基础教材CSAPP《Computer Systems A Programmers Perspective》（CSAPP） - 算法和数据结构圣经《introduction to algorithms》（算法导论） - 可以陪伴到50岁、几代人读的圣经大套装《The Art of Computer Programming》（TAOCP） 记住，党哥没看完是因为岁数太大了（算法导论看得最多，其他两本进度很少），你的孩子只有6~18岁，如果激发了巨大的兴趣，你的孩子是完完全全有精力看完的。 如果18岁之前能扎扎实实看完这三本书，可以说比Google和Meta里面90%的员工要强。 c. 全球公认的计算机其余主要专业教材 操作系统《Operating Systems Concepts》（操作系统概念，恐龙书） 编译原理《Compilers: Principles, Techniques, and Tools》（编译原理，龙书） 《Modern Compiler Implementation in C》（现代编译原理，虎书） 《Advanced Compiler Design and Implementation》（编译器设计与实现，鲸书） 数据库《Database System Concepts》（数据库概念） 计算机网络《Computer Networks》Andrew S. Tanenbaum 计算机图形学《Fundamentals of Computer Graphics》（图形学虎书） 机器学习和深度学习《Pattern Recognition and Machine Learning》(PRML）和《Deep Learning》 by MIT Press 党哥不是拉书单，党哥给你推荐图书是非常谨慎小心的，已经砍到不能再砍，精简到不能再精简了，精简到再砍掉任何一本就会出现大问题了， 记住，这些计算机科学computer science书籍，要买全，买齐，在中国大陆就买影印版、翻译版，在美国就买二手，把这些书整整齐齐放在孩子书架上， 孩子靠兴趣驱动学习时，是跳跃的、离散的、冲动的，也许孩子感兴趣两个月看完一本书，也许两年翻不了三页，也许一本书只看零星两三章， 但是一定要给孩子买齐、买全、买完整，放在卧室书架上，吃饭看、拉屎看、无聊看、闲着看、呆着看、随机翻看、边看边敲、边看边在claude code里实现， 一定要买齐，在家里置办“党哥家庭图书馆”，孩子对知识的欲望和冲动，远比对抖音直播间大美女的冲动要强烈得多，当冲动来临的时候，一定要做好图书、知识、教材的准备，让孩子凭借一腔热血和兴趣，选择随机翻阅和学习。 当然，另一件重要的事情，就是听党哥的话，围绕北京、上海、深圳、bay area全球四大科技中心，每个月至少带孩子逛一次电子展、科技展会、技术大会、学术会议、路演日、融资大会、技术沙龙、AI线下沙龙、技术公开课、产业大会、学校技术论坛、学校学术展览，逐步建立世界观，认识技术，认识产业，认识各行各业，形成自己的价值观，并且开始接触一些各行各业的“大朋友”， 当这些大朋友给孩子一些启发的时候，孩子就会立刻回家，闷头去翻这些教材，继续去补充营养，带着白天开会时满脑子的小问号，回到自己的“党哥家庭图书馆”，去狠狠恶补自己欠缺的知识。 记住，除了买mac mini+大显示器+人体工程学座椅+订阅coding plan，除了开会，家长首先要做到的，就是买书，买书，买书，买书，买书，买书，买书，买书，买书。 如果要看视频课程，可以按照csdiy wiki上面课程去学习，可以上B站上中文平替， 先从哈佛CS50起，接下来看UC Berkeley CS61A、CS61B、CS61C，然后按照csdiy wiki上面对应的视频课程自己去学习，一般youtube有原版，B站有翻译版本。 让孩子自己自由随机去挑感兴趣的视频去跟着学。 但是一定他妈给我把这些书给孩子买齐，买全，加起来没有几千块钱，能改变你的孩子一辈子的命运，让他获得一个9位数的人生。 现在就给我去京东天猫拼多多闲鱼去下单，给我买！！！！

《立党基础教育》最核心的精髓，一个是给6岁孩子孩子买mac mini+大显示器，一个是订阅coding plan（claude/OpenAI/智谱/kimi/阿里/grok）， 最核心是建立“党哥家庭图书馆”，卧室装满这些书，可以陪伴孩子从6岁到18岁的数学物理计算机教材，让孩子随机翻、随机看、躺着看、拉屎看，挖掘天赋潜能。 一定要听党哥的，党哥就住天津图书大厦旁边，这些书党哥没给童年的自己买齐，党哥想扇自己100个大嘴巴子，你们一定不要给自己家聪明的孩子留遗憾，先把书买齐了，孩子只看10%，每本书只看一章，都是有用的。 1. 小学、初中、高中全年级的数学、物理、信息学基础官方教材； 2. 小学、初中、高中全年级的数学、物理、信息学学科竞赛教材和题集； 上面这些书一定要买齐，供孩子随时按照兴趣翻阅，吃饭时翻阅，拉屎时翻阅，无聊时翻阅， 3. 大学本科基础数学教材《微积分》《线性代数》《概率统计》《复变函数》，如果孩子看得津津有味并且觉得太简单，立刻按照北大数学系培养方案继续买实分析、高代、抽代、组合数学等等， 喜欢物理直接买四大力学教材，或者直接买《费曼物理学讲义》，按照孩子需求买齐买全，挖掘孩子在数学和物理上的最大天赋； 4. 一定要买齐计算机教材，从6岁可以陪伴到60岁的几本书，都是党哥自己掏真金白银在天津或者Texas亲自买过的纸质书，哈佛MIT斯坦福也用这些书当做本科生或者graduate level（硕士博士阶段课程）教材，记住，一定要买齐，摆孩子卧室里，让孩子随机翻阅，随机看，拉屎看，吃饭看，睡觉看，周末看，看一章节就算稳赚。 记住，这些书尽量买齐，在中国就买影印版中文翻译版，一本书50块钱，买齐了并不贵，在英语国家可以买二手英文版，这些书可以陪伴绝大多数人从6岁到60岁。 a. 《Python Crash Course: A Hands-on, Project-based Introduction to Programming》（Python编程：从入门到实践），孩子的第一本编程书，让孩子一边拿着书，一边对着电脑敲敲敲，敲敲敲，敲敲敲， python入门了以后，可以买《Thinking in Java》《C++ Primer》，挑着学Java和C++这两本书； b. 计算机三套经典，党哥都买了纸质版，党哥都没看完。 - 计算机基础教材CSAPP《Computer Systems A Programmers Perspective》（CSAPP） - 算法和数据结构圣经《introduction to algorithms》（算法导论） - 可以陪伴到50岁、几代人读的圣经大套装《The Art of Computer Programming》（TAOCP） 记住，党哥没看完是因为岁数太大了（算法导论看得最多，其他两本进度很少），你的孩子只有6~18岁，如果激发了巨大的兴趣，你的孩子是完完全全有精力看完的。 如果18岁之前能扎扎实实看完这三本书，可以说比Google和Meta里面90%的员工要强。 c. 全球公认的计算机其余主要专业教材 操作系统《Operating Systems Concepts》（操作系统概念，恐龙书） 编译原理《Compilers: Principles, Techniques, and Tools》（编译原理，龙书） 《Modern Compiler Implementation in C》（现代编译原理，虎书） 《Advanced Compiler Design and Implementation》（编译器设计与实现，鲸书） 数据库《Database System Concepts》（数据库概念） 计算机网络《Computer Networks》Andrew S. Tanenbaum 计算机图形学《Fundamentals of Computer Graphics》（图形学虎书） 机器学习和深度学习《Pattern Recognition and Machine Learning》(PRML）和《Deep Learning》 by MIT Press 党哥不是拉书单，党哥给你推荐图书是非常谨慎小心的，已经砍到不能再砍，精简到不能再精简了，精简到再砍掉任何一本就会出现大问题了， 记住，这些计算机科学computer science书籍，要买全，买齐，在中国大陆就买影印版、翻译版，在美国就买二手，把这些书整整齐齐放在孩子书架上， 孩子靠兴趣驱动学习时，是跳跃的、离散的、冲动的，也许孩子感兴趣两个月看完一本书，也许两年翻不了三页，也许一本书只看零星两三章， 但是一定要给孩子买齐、买全、买完整，放在卧室书架上，吃饭看、拉屎看、无聊看、闲着看、呆着看、随机翻看、边看边敲、边看边在claude code里实现， 一定要买齐，在家里置办“党哥家庭图书馆”，孩子对知识的欲望和冲动，远比对抖音直播间大美女的冲动要强烈得多，当冲动来临的时候，一定要做好图书、知识、教材的准备，让孩子凭借一腔热血和兴趣，选择随机翻阅和学习。 当然，另一件重要的事情，就是听党哥的话，围绕北京、上海、深圳、bay area全球四大科技中心，每个月至少带孩子逛一次电子展、科技展会、技术大会、学术会议、路演日、融资大会、技术沙龙、AI线下沙龙、技术公开课、产业大会、学校技术论坛、学校学术展览，逐步建立世界观，认识技术，认识产业，认识各行各业，形成自己的价值观，并且开始接触一些各行各业的“大朋友”， 当这些大朋友给孩子一些启发的时候，孩子就会立刻回家，闷头去翻这些教材，继续去补充营养，带着白天开会时满脑子的小问号，回到自己的“党哥家庭图书馆”，去狠狠恶补自己欠缺的知识。 记住，除了买mac mini+大显示器+人体工程学座椅+订阅coding plan，除了开会，家长首先要做到的，就是买书，买书，买书，买书，买书，买书，买书，买书，买书。 如果要看视频课程，可以按照csdiy wiki上面课程去学习，可以上B站上中文平替， 先从哈佛CS50起，接下来看UC Berkeley CS61A、CS61B、CS61C，然后按照csdiy wiki上面对应的视频课程自己去学习，一般youtube有原版，B站有翻译版本。 让孩子自己自由随机去挑感兴趣的视频去跟着学。 但是一定他妈给我把这些书给孩子买齐，买全，加起来没有几千块钱，能改变你的孩子一辈子的命运，让他获得一个9位数的人生。 现在就给我去京东天猫拼多多闲鱼去下单，给我买！！！！