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想要让gpt4o复活? 奥特曼已经帮你复活了,只需要你去调用astra然后他就变成4o了
😅😅 《数据来源:豆包》 《GPT4o,Claude 3.5,Gemeni1.5》 《今天的我比40岁前的马云有钱》 《按华为应用商店评分排名》
国家实力再强,统治者如果是文科弱智,照样能带沟里去。。。就像给文科生充了200美元的gpt pro,他们也只会抱着聊天,哭着说:求别删,我要和gpt4o继续文爱
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彻夜难眠,美国砸了几千亿的前沿AI科技,中国直接开源并基本齐平的跑分,核心还完全免费啊!微软投 OpenAi的100亿还没回本,中国已经免费了,干到白菜价了! 难以想象,@deepseek_ai 做个大模型训练只花了550万美金,OpenAi整了几个亿!谷歌,亚马逊,微软下了上万张A100的订单,现在 #DeepSeek# 只要百分之一张A100显卡,做到同样效果,而且开源了所有的训练逻辑!这到底什么情况?😯这英伟达的股票?我现在都有点慌了,下一个季度英伟达的财报? 这动不动融资就几十亿上百亿的AI公司,还没上市呢,直接遭受这种暴击!中国是自损100,杀敌1000,这怎么玩?最近还有中国AI科学家把GPT4o训练模型逆向工程复现了,还写了论文,这让OpenAi直接骂街了! 重点是 @deepseek_ai 还是一个基金公司,还不是全职互联网科技公司,有一种扫地僧把拳王泰森KO的既视感!🫣
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Images 2.5 刚刚发布!!太强了!! 我有个朋友在小红书卖提示词,今天晚上就赚了一千多块 如果你想趁 Images 2.5 刚发布,把生图提示词这件事一次摸清,这六个 GitHub 项目值得先存下来: 1. awesome-gpt-image-2:先学 Images 2.5 的工业级写法 它把 530+ 个生图案例拆成可以复用的提示词结构,还整理了 20+ 套工业级模板。仓库已经加入 Flare 和 Sunburst 专区,可以直接比较速度、精度与编辑能力。 想做海报、电商图、信息图或稳定的系列视觉,可以先从这里开始。 2. GPT-Image2-Skill:把提示词库直接接进 Agent 它收录了 163 个图片案例,分成 31 个类别,每个案例都能对照参考图查看。除了提示词图库,它还提供 Agent Skill 和 CLI,可以接入 Codex、Claude Code 等工作流。 适合已经不满足于手工复制提示词、想把生图做成固定流程的人。 3. awesome-gpt-image-2:用大图库快速找画面方向 它收录了 2000+ 条 GPT Image 提示词,并给大部分案例配了预览图。内容覆盖产品图、人物、海报、插画、UI 和信息图,还提供多语言版本。 适合先按场景找接近的案例,再把主体、文字和比例换成自己的需求。 4. gpt4o-image-prompts:中文提示词和结构化数据一起拿 它整理了大量中文图片提示词,覆盖 GPT、Nano Banana、Grok、豆包等多个模型。仓库同时提供 prompts.json,把来源、图片、提示词、示例和分类标签整理成结构化数据。 适合做中文内容配图,也适合二次开发自己的提示词搜索页面。 5. ai-image-prompts-skill:让 Agent 从一万条提示词里替你找 它把 10000+ 条图片提示词做成了可搜索的 Agent Skill。你只要描述想做的图片,它就会查找相近案例,并给出可以继续修改的候选提示词。 适合图库太大不想逐条翻,或者需要连续生产多种内容配图的人。 6. Awesome-AI-Images-Prompts:对照不同模型的生图写法 它是一份中文跨模型提示词清单,覆盖 GPT Image、Nano Banana、即梦、豆包、FLUX 等工具。拿同一个创意对照不同模型的案例,可以看出哪些描述可以通用,哪些参数需要删掉。 适合还没固定生图模型,或者经常在多个平台之间切换的人。 提示词不用从空白开始硬想。 把这些仓库当作参考图库,找到接近的画面,再换成自己的主体、场景、文字和比例,通常比堆一串抽象形容词更容易得到稳定结果。
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GPT-4那会儿,我的编程能力还很青涩,写出来的代码常遭人嘲笑 那时我便暗暗发誓:总有一天,我要成为真正的天才程序员 时过境迁,我的编程水平突飞猛进。曾经困扰我几天的问题,如今片刻便能解决;以前想都不敢想的项目,现在也是信手拈来 偶尔我也会怀疑:我今天的成就,是否借助了太多外力? 直到今天,我回顾来时的路——从GPT-4,到GPT-4o; 从Sonnet,到Opus; 再到如今的5.6 Sol Ultra Fast。 我换了一个又一个AI,编程实力却始终稳步上升 那一刻,我终于释然了。 工具一直在换,强的却一直是我,原来我早就是天才程序员了
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各位 AI 消费者 GPT 更新快到上一代还没用明白 下一代就来了 GPT-1,活了248天 GPT-2,活了469天 GPT-3,活了916天 GPT-3.5,活了104天 GPT-4,活了237天 GPT-4 Turbo,活了189天 GPT-4o,活了290天 GPT-4.5,活了46天 GPT-4.1,活了115天 GPT-5,活了97天 GPT-5.1,活了29天 GPT-5.2,活了84天 GPT-5.4,活了49天 GPT-5.5,活了77天 GPT-5.6,活了56天 GPT-6 Astra,活了19天 GPT-6 Sol,活了7天 GPT-6.1 Sol,刚出生1天
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各位AI消费者,GPT 的寿命越来越短,意味着什么? GPT-1,活了248天 GPT-2,活了469天 GPT-3,活了916天 GPT-3.5,活了104天 GPT-4,活了237天 GPT-4 Turbo,活了189天 GPT-4o,活了290天 GPT-4.5,活了46天 GPT-4.1,活了115天 GPT-5,活了97天 GPT-5.1,活了29天 GPT-5.2,活了84天 GPT-5.4,活了49天 GPT-5.5,活了77天 GPT-5.6,活了56天 GPT-6 Astra,活了19天 GPT-6 Sol,活了7天 GPT-6.1 Sol,刚出生1天
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热度很高的GPT-4o生图范式,非常适合游戏/影视/动画的概念延伸,不得不说啊,双重曝光的美学下限确实很足,很难不好看。
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对绝大多数用户来说,gpt 4o 的能力已经过剩了 gpt 5 都用不上,你别说 gpt 6 了 天天改推理强度都是向外归因,自己提示词里面一点思路没有,又觉得模型降智了
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