GPT 5.6 上线，Codex 下线成为历史。 今天 OpenAI 正式推出了 GPT5.6，并且把 Codex和ChatGPT 合并为一个应用了，Codex 下线成为历史，但是这估计也意味着两个应用的 Token 用量要算在一起了。 合并后的应用有两个模式，分别是 ChatGPT工作和 ChatGPT Codex。让我们来看看这个新的模型和应用有多强吧。 #GPT# #GPT56# #openai# #codex# #chatgpt#

gpt5.6 如何解决 gpt 回答太散太乱的问题 可以点击自己的头像，在个性化里输入这段prompt进行设置。gpt回答一直有的问题都是强行结构化，一段话能说完的内容拆成好几段说。用上这段文字gpt有claude那味儿了🤣 “回答时请优先直接回应我的核心问题。能用一段完整、连贯的话说清楚，就不要机械地拆成1、2、3、4、5，也不要为了显得结构清晰而滥用标题和分点。只有在内容确实包含多个独立问题、明确步骤或需要对比时，才使用分点或表格。回答可以有分析和依据，但形式上应自然连贯、重点集中，避免把一个简单问题拆得过碎。”

GPT5.6你用上了吗？ 主打长任务和工作流 GPT-5.6 分三档: Sol：旗舰模型，最强能力。 Terra：日常工作平衡款，成本更低。 Luna：最快、最便宜，适合大规模低成本调用。 主打效率 OpenAI 强调 GPT-5.6 能用更少 token 完成更多有效工作，在代码、知识工作、网络安全、科学任务上提升明显。 更适合 Agent 和复杂任务，GPT-5.6 支持更强的工具调用和长流程执行。新的 max 模式给模型更多推理时间；ultra 模式默认协调 4 个 agent 并行处理复杂任务。API 里也提供 Programmatic Tool Calling 和 multi-agent beta，用来减少往返调用和中间 token 浪费。 代码能力是重点，OpenAI 称 GPT-5.6 Sol 是目前最好的编码模型之一，在 Coding Agent Index、Terminal-Bench、DeepSWE 等评测中表现更强，尤其适合真实代码库、命令行工作流和长周期工程任务。 设计和前端生成能力提升，GPT-5.6 能把自然语言需求转成更完整、更好看的交互界面，而且会检查渲染结果、修正视觉和功能问题。对 PPT、文档、表格、模板复刻等“可交付物”也更强。 知识工作更端到端，GPT-5.6 能处理 Slack、Notion、Microsoft 365、Google Drive 等复杂上下文，产出报告、演示文稿、电子表格、研究分析等更完整的成果。 网络安全和科学能力提升，GPT-5.6 在漏洞分析、代码审查 补丁 威胁建模等防御场景提升明显。 GPT-5.6 现在开始在 ChatGPT、Codex、OpenAI API 推出。 API 价格为每 100 万 token： Sol：输入 $5，输出 $30 Terra：输入 $2.5，输出 $15 Luna：输入 $1，输出 $6 作为品牌经理，已经开始期待了🖤 我将变得更强…….. #GPT# #AI#

GPT5.6推出的三个版本 怎么感觉是在发代币啊，什么SOL和LUNA代币都有了。 Sol 是我们全新的旗舰产品，性能比 GPT-5.5 有了质的飞跃。 Terra 的性能可与 GPT-5.5 相媲美，但成本却降低了一半。 Luna 是我们性价比最高的型号，以最低的价格提供强大的功能。 GPT-5.6 系列产品为用户和开发者提供了更多选择，让他们能够更好地平衡智能、速度和成本。

GPT5.6 也要经过审查后发布，有可能未来 AI 会变成另一种军备竞赛，一旦出现在生物/医疗/材料/数学/物理方向上的突破，到时候各国的 AI 军备竞赛就变成了谁刹车谁挨揍的局面。就看什么时候大模型能从 SWE 上彻底跳出来转向更实用的方向研究