昨天跟 Codex 聊到 Kotlin 的 interface 或 abstract 类无法约束派生类的构造器。Codex 说它有办法，然后倒腾出这样一个「奇技淫巧」来，我当场震惊了。 用 operator fun invoke「伪构造器」模式，把真构造器以方法引用纳入约束。两个 trick 我都知道，但如此巧妙结合，网上搜了一下似乎也无先例？😲

这几天又把 @midasmarketsxyz 的交易链路拆了一遍。 之前我一直在看 First Take，后来发现有个地方更值得研究： Midas 没有自己重新造一套交易所。 DefiLlama 现在把它归在 Hyperliquid Builder / Interface。 用户在 Midas 里完成交易，订单最后还是路由到 Hyperliquid，Midas 对这些成交收 0.05% Builder Fee。 目前能查到的数据是： 30D Perp Volume 约 $3.4M 累计 Perp Volume 约 $4.97M 累计 Builder Fee 已经超过 $3K 所以它现在做的事情挺明确。 底下的撮合和流动性直接用 Hyperliquid，上面自己做交易入口。 行情、The Wire、First Take、交易页面这些东西都放在这一层，用户最后有没有真的点下 Trade，可以直接从 Builder 数据里看到。 我觉得这种结构挺适合拿来观察 Midas。 以后不管它再加多少 AI 功能，我都会顺手看一下 Builder Volume。 有人看内容是一回事，最后有没有把分析变成真实成交，链上会留记录。 传送门：

武汉大学又又又造假，文章接收时间为2025年七月4号，但是技术突破发生在2025年春天。 满打满算也要七个月才能做完实验，侧面证明武大已经造出了时光机。 Hafnium oxide interface stabilization for efficient, photothermally stable perovskite solar cells

构建agent team 的时候，渐渐意识到。沟通能力是一个非常有深度，需要占用agent非常大认知带宽的能力，是需要单独设立若干agent作为整个team 的interface承接对外沟通，才能够做的好。

我这些年反复讲过，让AI Agent好好写代码，所有的秘诀都写在了1990年代的教材里： - 踏踏实实写test，多写test，让test coverage尽可能高 - 认真做好CI/CD，千方百计避免messed up - 对于一个新项目，做好top-down design（specs driven），从features和requirement出发，设计architecture 和 interface，一层一层设计下去 - 对于一个快速增长的项目，先切分好文件，再切分好module，再划分成一堆service或者executives，提前解耦 - 对于一类的功能，提前做好design pattern的功课，减少重复，增加复用 - 如果codebase足够大，要么一点点修复但是提高test coverage，要么保持好specs、test、interface直接推倒重写，有空就重写， 永远重写，重写重写重写 近两年人类做的事情，就是把上面这些东西重新实践了一遍。

Solana全栈开发指南系列视频【7】构建托管应用 一个使用Anchor在Solana上实现的无需信任代币交换 (Escrow) 程序。它演示了如何把PDA用作托管金库，如何使用 `transfer_checked` 做 CPI，以及如何使用token interface，从而同时兼容传统SPL Token与Token-2022 mint。

前几天分享过 Emil Kowalski 那套界面 Skill，今天这套是另一位设计工程师 Jakub Krehel 写的，切的角度不一样。 Emil 那套主讲动画怎么做，这套把界面拆成 UI 细节、排版、配色、无障碍、布局、文案 6 块，每块一个 Skill，作者办了一本叫 Interfaces 的设计工程杂志。 规则给的都是具体数值。嵌套圆角外圈等于内圈加内边距，按钮按下缩到 0.96，图标切换用透明度加缩放加 4 像素模糊过渡，Agent 照着做就行。 Emil 那套说按下缩到 0.97，这套说 0.96，两位设计工程师差了 0.01，挺有意思。 GitHub： 我最喜欢的是那个叫 break 的 Skill，挑一个组件，它临时起一个页面把这个组件所有状态和边界场景全渲染出来，一屏看完哪里会崩。 还有一个能反查网页上某段动画或某块 UI 是怎么实现的，看到别人家效果好直接问它。 Claude Code 有插件市场入口，其他 Agent 一条命令也能装。前端写完总觉得差口气又说不出差在哪的，让它审一遍。

💅 这哥们儿给 AI 写界面做了个外挂：Jakub Krehel 开源的 skills，专治 AI 生成的页面“能用但不精致”。 skills 仓库 7 月 10 日才建，两个月不到 GitHub 已经 6100+ star。作者曾在 OpenSea 任职，还办了一本设计工程杂志 Interfaces，这套东西就是他把自己抠界面细节的经验打包给 agent 用。 以前让 AI 写完一个页面，圆角不同心、图标没对齐、字号层级乱、对比度不够，你得自己一处处挑出来再让它改，改完还可能漏。 现在直接喊 better-interface，它会把界面、排版、配色、无障碍、布局、产品文案这几个方向一起过一遍；想专门折磨某个组件，就用 break 把它丢进各种状态里压力测试，拿不准方案时用 variant 一次做出几个变体挑着用。 可以直接从 Claude Code 的插件市场装，写完页面顺手让它挑一遍刺。 那些以前要设计师一处处盯的细节，现在 AI 自己就能盯了。 GitHub：