🔥 Kimi K3 爆火，AI Agent 的下一站在哪？ ⏰ 时间：7月22日 20:00 UTC+8 🔗 链接： ✨ 主办方：@MetaEraCN，@AgentON_ 🎙️ 特邀嘉宾：@0xenid_，@badnofe，@LiaxZhang，@RoboAge，@xiaohai67890，@MiuroAI 📅 设置闹钟，与我们一起探索： - #KimiK3# 爆火的原因是什么？这次发布对国产大模型格局又会带来哪些影响? - 用户对 AI Agent 的信任问题，主要卡在哪里？应该怎么解决？ - #AIAgent# 的应用场景有哪些？ - 现在的 AI Agent 产品用起来体验怎么样？还有哪些需要改进的地方？

Open AGI Builders Day Shanghai Recap ✦ 6 月 13 日，由 Alibaba × Sentient × 复旦大学联合举办的 Open AGI Builders Day 在上海复旦科技园顺利结束。 本次活动聚集了约 80–100 位 AI 开发者、研究者、创业者、投资人与生态伙伴，围绕 Open AGI、Agent Infrastructure、AI Applications 以及未来智能体生态展开交流。 随着大模型能力逐渐趋同，AI 产业正在进入 Agent、应用与基础设施协同发展的新阶段。Open AGI Builders Day 希望连接正在一线构建未来的 builders，共同讨论开放式 AI 生态的下一步。 活动首先由 Sentient 分享赋能 Open AGI 的路径，并介绍 EvoSkill；随后，Alibaba Cloud 从云基础设施与 AI 生态实践角度，分享了从大模型到 agentic AI 的演进趋势。 在 Demo 展示环节，来自 Sentient Arena、X-Agent、Billions、 等方向的 builders 带来了各自的实践，覆盖多个关键议题： → AI Agent 如何从 Prompt 走向 Execution → 如何构建可执行的 AI Agent 应用层 → 如何为 AI Agent 建立新的 Trust Model → 数字员工如何进入真实工作流 → AI 产品如何从 Demo 走向真正可用的应用 两场圆桌讨论分别聚焦 AI Infra 与 AI App。 Panel 1：AI Infra From Models to Agent Infrastructure: What AI Infra Really Needs Next 0G × Sentient × Billions × SoloVault 围绕 AI Infra 的下一阶段展开讨论：当行业从 model-serving 走向 agent-serving，基础设施需要支持的不只是模型部署，也包括记忆、工具调用、身份、权限、验证、信任层与多 Agent 协作。 Panel 2：AI App From AI Demo to Real Product: What Makes AI Apps Work? × Xerpa × Sentient × Miuro 共同讨论了 AI 应用从 Demo 走向真实产品所需要跨过的门槛：明确的使用场景、稳定的用户体验、可持续的工作流价值，以及能够真正被用户反复使用的产品能力。 活动结束后，现场 builders 继续围绕 Agent Infra、Trust Layer、AI 产品设计、开放协议与开发者协作展开交流。 Open AGI 不只是单一模型能力的提升，而是模型、Agent、基础设施、应用与社区共同推进的开放生态。 感谢所有来到现场的嘉宾、builders、合作伙伴与参会者。 See you at the next Open AGI Builders Day🙌

最近爆火的 Microduck 机器人小鸭子，很多人以为它火，是因为只卖399美元，长得又萌。其实，这些都不是重点。 它真正厉害的是：把机器人变成了一个AI开发平台。 买回去不是为了养一只鸭子，而是可以训练它走路、保持平衡、踢球、导航，开发者还能把训练好的能力上传共享，别人一键下载到自己的机器人上。 Hugging Face卖的不是机器人，而是在抢未来机器人AI的开发者和数据入口。谁拥有最多开发者和机器人数据，谁就更有机会做出下一代机器人大模型。

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美光（Micron）2026财年Q3财报来袭！ 整体结论：AI“印钞机”全面兑现，超预期 美光已从传统存储芯片公司，成功转型为AI时代核心基础设施供应商。财报最大亮点是高增长 + 超高毛利 + 极强未来可见度三者兼备。 财报前股价一度回调（你提到的900+低点对应盘中弱势），财报后盘后直接大涨10-16%冲上1200+美元，市场用真金白银认可了这份“炸裂”业绩。 关键财务亮点 1️⃣总营收：414.6亿美元，同比+346%，连续5个季度创历史新高。 2️⃣总毛利：288.6亿美元，同比近14倍增长。 3️⃣毛利率：84.9%（历史新高，去年同期约39%），盈利能力极强，体现HBM等高端产品定价权。 4️⃣数据中心业务：收入同比+653%+，年化运行率首次突破1000亿美元，成为绝对增长引擎。 业务驱动与长期确定性 反复强调HBM4大规模出货、企业级SSD需求强劲、AI PC/手机内存容量提升。核心观点是：“AI需求就是个无底洞，产能紧缺至少会延续到2027年以后！” 更重要的是16份长期战略协议（SCA）： • 最低锁定未来3-5年1000亿美元合同收入 • 其中客户已支付约180亿美元现金预付款 这给未来业绩上了强力“保险”，大幅降低周期风险。 Q4指引与资本开支：乐观激进 • Q4营收指引500亿美元±10亿，毛利率86%±1%，EPS31美元±1，远超华尔街预期。 • 2026财年Capex高达270亿美元，大手笔扩产，显示管理层对需求持续性的极强信心。 投资视角 利好：AI结构性需求+供给紧张带来高毛利持续，长协+强指引提供高可见度，转型成功。 风险：半导体仍有周期属性，若AI资本开支放缓或竞争加剧（三星/SK海力士），可能回调；高Capex未来折旧压力也需关。目前估值已反映较多乐观预期。 总结：这份财报全面验证了美光在AI内存（尤其是HBM）赛道的领先地位，是AI行情的强力催化剂。

美光科技（Micron, $MU ）明天凌晨有财报，现在下跌9%，一个月期限的隐含波动率107%，当周的末日期权隐含波动率165%，这比BTC的波动性可是大太多了，BTC已经很多年没有达到过这么高的波动率了。 与之对比，现在BTC的短期期权隐含波动率只有不到40%，到底谁才是高风险资产？

$MU 首席执行官 Sanjay Mehrotra @MicronCEO ：AI 正在把内存从“大宗商品”变成“战略基础设施”。 没有 HBM、DRAM 和 SSD，AI 不仅无法跑得更快、更聪明，也无法真正实现规模化。 随着 AI 生成的上下文越来越多，内存正在成为整个计算栈中越来越关键、也越来越昂贵的资源。

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