Moomoo在温哥华线下举办的活动：报名链接 注意别报错了场次！！！看截图，周二截至。 ---------------------------------------------------------- Moomoo将首次于温哥华举办投资大师班，聚焦 AI与市场趋势、ETF投资、期权交易及AI投资工具，邀请知名财经博主投资talk君、知名ETF机构Harvest ETF及市场策略专家，分享最新市场洞察与实战策略。 📷 特邀嘉宾 投资Talk君｜财经大V Harvest ETFs｜知名ETF机构 赵杰｜Moomoo 加拿大负责人 📷 温哥华｜Hilton Vancouver Airport Hotel 📷2026年10月3日（周六） 2:30PM–5:00PM PDT Hilton Vancouver Airport Hotel Gillespie Marsalis Benson Room 5011 Minoru Blvd, Richmond, BC V6X 4C7 📷 如需停车位，请报名时注明，moomoo将为您提供免费停车。

CryptoCom 关联的 Cronos 网络因借贷协议 Tectonic 遭攻击而暂停运行。链上研究员 Weilin Li 估算，攻击者在约 20 分钟内将低流动性的 TONIC 价格拉升约 100 倍，随后将其作为抵押品借出其他资产，涉及金额约 7500 万美元，其中约 600 万美元已跨链至 Ethereum，其余大部分资产因 Cronos 停链未能转出。Tectonic 尚未确认具体损失金额及攻击根因。CryptoCom CEO Kris Marsalek 表示，CryptoCom App 和交易所未受影响，其安全团队正协助调查。（TheBlcok）

思考问题，家办的管控和治理，谁负责、怎么安排、设在哪里更合适？ 新加坡家办史上最狗血案开庭：浙江富豪被卷走近4亿，员工反咬索赔2亿分红，“家办内鬼教科书”细节全爆 一场横跨七年、总金额超6亿人民币的家办互撕大戏，正在新加坡高等法院上演。 一边是浙江石化富豪钟仁海，指控四名核心员工七年侵吞逾7300万新元（约合近4亿元人民币）；另一边，员工集体反诉，索赔约3900万新元（约2亿元）的利润分红和薪资。 开庭预计至少30天，细节全爆。 主角钟仁海，1983年生，浙江鸿基石化董事长，典型实业派富豪。公司专注烯烃全产业链，2019年集团销售达24亿元，2020年获评嘉兴港区“功勋企业家”。 2024年他还通过司法拍卖拿下上市公司庚星股份24.1%股权，完成“实业+资本”双线布局。 生意做大后，他在新加坡设立了单一家办Panda Enterprise，同时通过利丰国际（LFI）打理离岸业务。 问题出在“离岸团队”。 核心人物是吴淑妮（Shannon Goh）。两人相识时，她还只是渣打银行职员，负责对接LFI业务。因熟悉本地规则、做事利落，很快获得钟仁海信任，跳槽后一路做到财务总监。 随后她引荐另外三人（人力资源、财务、风险管理兼内审）加入。四个人组成了LFI在新加坡的全部常驻班底——从签合同、管账户到发工资，全在一个小圈子里闭环。 钟仁海英文阅读能力有限，常年在国内盯主业，对新加坡团队几乎“全权托付”。 他授权吴淑妮签署银行文件，甚至把多个银行账户登录权限直接交出，很多文件看都不细看就签字。 这种“用人不疑”在国内民企并不罕见，但放到跨境场景里，等于把保险柜钥匙、密码和验钞权全交到同一拨人手里。 真正的黄金窗口期是疫情三年：钟仁海没法飞去新加坡，只能靠视频和微信遥控，四个人彻底没了现场监督。 纸包不住火。2023年底，一笔巨额转账引起银行注意，对方随口向钟仁海核实，老板才发现自己“根本没印象”。 2024年1月底，他聘请Alvarez & Marsal进场做法证调查。九个月后报告出炉：七年时间里，四名员工涉嫌通过多种手段转移、挪用资产，总额约7400万新元。2026年开庭时，诉方主张金额为逾7,300万新元。 手法堪称“家办内鬼教科书”。 最离谱的是伪造电汇。 2023年10月，钟仁海追问资金去向，吴淑妮发来SWIFT MT103凭证，显示她控制的BVI公司Singa Wealth已向LFI转回2,200万美元（约1.6亿人民币）。法证团队一查银行流水，这笔交易根本不存在。 她事后辩称这只是“草稿”、不小心发错了，为了“让供应商放心”，但法庭未采信。 其他手法同样夸张： - 虚报年薪：2019-2022年间，三人实际薪资与报给钟仁海的数字相差836万新元。以2020年为例，吴淑妮实际薪酬170万新元，内部报告只报了71万。更讽刺的是，负责内部审计的叶信志自己就卷在造假链条里。 - 篡改余额截图：2022年1月，发给钟仁海的星展银行账户余额截图显示81.7万新元，实际为290万。此后两个月内，至少120万新元转入她个人账户。 此外还有虚构报销、通过BVI空壳公司转移资产等。 证据看似实锤，剧情却中途反转。 四名员工全盘否认挪用，并集体反诉，要求支付拖欠的利润分成和薪资，总计约3,900万新元。他们的核心说法是：钟仁海当年口头承诺给团队特定业务10%利润分成，一直没兑现；自己拿的钱是应得报酬和分红。 钟仁海一方驳斥：这四个人干的是财务、人事、内审的后台支持岗，凭什么拿业务利润分成？七年来从未提过分红协议，被告了才拿出来说事。 私人细节同样劲爆： 钟仁海指控四人用公司钱买奢侈品报销、从他个人账户提走21万新元现金； 辩方则称奢侈品是按老板要求买的，名牌包、手表、珠宝一部分老板自用，一部分送给前妻和其他女性朋友，燕窝是给商业伙伴的，现金也是老板吩咐拿去给不同人的。 辩方还声称，关系破裂的真正导火索是2023年底吴淑妮拒绝执行钟仁海的“某些指示”，但具体内容至今未在庭上披露。更关键的是，辩方称大量微信记录和邮件能证明转账经过授权，但这些记录“不翼而飞”，怀疑是钟仁海一方销毁了证据。 公说公有理，婆说婆有理。原本看似清晰的挪用案，彻底变成了罗生门。 2025年3月14日，新加坡高等法院法官陈祥泰维持了针对四名员工及Singa Wealth的全球资产冻结令，理由是资产存在“实际损耗风险”。目前案件仍在审理中，最终实体判决尚未作出。 钟仁海案之所以在财富圈炸锅，是因为它戳中了一个结构性痛点： 新加坡对家办的监管在收紧，但管的主要是资金来源合规，管不了家办内部的治理与授权。 截至2024年底，新加坡享受税收优惠的单一家办已超过2000家，四年翻了五倍，其中相当一部分由中国富豪设立。监管能管住“钱从哪里来”，管不住“老板愿意把钥匙交给谁”。 家办本质上是家族的私人财务部门，授权结构、岗位制衡、审批流程，监管无从介入。钟仁海把所有权限集中在四个员工手里，连内审都是“自己人查自己人”，本质上是在考验人性。 类似教训并非孤例。柬埔寨太子集团创始人陈志在新加坡设家办时，也曾被信任的负责人转走数百万新元；张兰信托被击穿案则是另一种典型——操作不规范导致信托隔离失效，资产被债权人接管。 对第一代中国企业家来说，出海设家办早已不是新鲜事。但很多人把家办想得太简单：找几个本地人、开几个账户、拿个税收优惠，仿佛就完成了全球化配置。 钟仁海的教训在于：把国内“靠人管”的思路直接搬到海外，信任代替制度；语言和信息差让老板对海外财务失去感知力，连账户余额都要靠员工截图；公司账、家办账、私人消费混在一起，翻脸时连“哪些是公司钱、哪些是私人开销”都说不清。 真正成熟的家办，比的不是收益率，而是底盘稳不稳。 大额资金划拨要有独立审批，银行对账单要直接送到受益人手里，关键岗位要互相制衡，重要文件要留痕备份。这些听起来很基础，恰恰是很多富豪最容易忽略的。 赚百亿身家可能要拼几十年，但被身边人搬空，可能只需要一场疫情、几个信任的老部下，和一个没有监督的离岸账户。 案件最终结果尚待新加坡高院裁决，但这场6亿人民币的豪门官司，已经给所有准备出海设家办的富豪上了一课。

纳指创下历史新高，一个真相：AI越火，数据中心反而越难建 现实世界却开始对AI说“不”。 美东时间周一，美股三大指数集体上涨，纳斯达克指数在英伟达、微软等大型科技股带动下再次创下历史新高。这已经是纳指连续第二个交易日大幅上涨。 推动市场的逻辑并不复杂。美国9月非农就业数据弱于预期，市场迅速下调了对美联储继续加息的押注。交易员目前预计，美联储10月政策会议加息的概率只有24%，而一周前这一数字还高达70%。 利率压力下降，油价回落，科技股继续上涨。华尔街再次把钱压向AI。 但就在资本市场不断为AI刷新估值的同时，一个完全相反的趋势正在全球出现。 特朗普强调美国必须赢得AI竞赛，微软、Meta、亚马逊、谷歌、英伟达不断宣布更大的数据中心、更大的GPU集群、更高的资本开支。 问题是，越来越多普通居民开始问一句非常现实的话： 这些数据中心，到底为什么要建在我家旁边？ 这可能是当前AI投资浪潮中最容易被忽视，却又最重要的变化。 AI越成功，对数据中心的需求越大；数据中心越多，对电力、土地、水资源和电网的消耗就越大；而基础设施规模越大，当地居民的反弹反而越强。 换句话说，AI最大的瓶颈，未来可能不再是GPU。而是有没有地方愿意让你建。 欧洲420亿美元投资被卡住 过去两年，市场一直担心英伟达GPU够不够、HBM够不够、电力够不够。 现在，一个新的问题出现了。 即使你有GPU、有服务器、有钱、有电，你可能仍然拿不到许可。 研究数据显示，由于公众反对、审批收紧以及监管限制，欧洲已经有大约420亿美元的数据中心投资受到影响，其中包括大量项目延期甚至取消。 今年1月至4月，欧洲就有超过70个数据中心项目遭到否决或者限制，这一数字甚至已经超过2025年全年。 更值得注意的是，阻力已经不再只是几个居民在社区里举牌抗议。 它正在从地方政府一路蔓延到法院、监管机构甚至议会。 这意味着数据中心面对的已经不是简单的“NIMBY”，而是一场逐渐制度化的基础设施阻力。 欧洲原本正在拼命追赶美国AI，但现在最尴尬的事情出现了：欧洲想要AI，却开始不愿意承担AI背后的物理成本。 巴黎高等商学院研究能源转型的副教授奥利维尔·达尔穆尼甚至警告，这可能成为压垮欧洲AI竞争力的“最后一根稻草”。 原因其实非常现实。很少有人愿意接受家附近突然出现一座巨大的数据中心。 因为AI的好处可以分散给全社会，而数据中心的成本却高度集中在当地。 AI的收益是全国性的，甚至是全球性的；但是噪音、耗电、用水、土地占用、电价上涨和电网压力，却全部落在少数几个社区头上。 谁得到好处，和谁承担成本，并不是同一批人。 于是矛盾开始爆发。 欧洲正在给数据中心踩刹车 爱尔兰曾经因为数据中心电力需求过大，暂停相关项目。 随后苏格兰也暂停了部分新建超大规模数据中心的规划审批。 北欧原本是数据中心运营商最喜欢的地区之一，因为那里土地充足，可再生能源丰富，气候寒冷还可以降低冷却成本。 但现在连北欧也开始收紧。 随着大型数据中心的电力申请激增，丹麦通过紧急法案，使数据中心未来在申请电网容量时可能处于更加不利的位置。 西班牙则提出新的数据中心规则，要求数据中心80%的电力必须来自可再生能源。 英国一些项目则因为当地居民强烈反对而陷入停滞。 表面上看，这些政策是在规范数据中心。 但从投资角度看，本质其实只有一句话：建设AI基础设施的门槛正在越来越高。 过去建数据中心最大的竞争力可能是资本。 未来最大的竞争力可能变成四样东西：土地、电力、电网接入和当地Z府支持。 而这几样东西，恰恰都不是可以无限复制的。 一座AI数据中心，可能像“幽灵仓库” 为什么当地居民的反弹越来越强？ 因为超大规模AI数据中心和传统互联网数据中心已经不是一个概念。 过去很多人对数据中心的想象，是一栋普通建筑，里面放满服务器。 但AI时代的数据中心正在迅速变成工业级基础设施。 几十万块GPU持续运行，需要巨大的电力输入，需要冷却系统，需要备用电源，需要电池，需要变电设施，还需要大量土地。 这些设施建好之后，占地巨大、耗电惊人，但永久性就业岗位却未必特别多。 这就产生了一个非常尖锐的问题： 当地居民到底得到了什么？ 一家耗电量接近一座城市的数据中心进入社区，可能提高土地需求、增加电网投资压力、消耗水资源，却不一定能够像制造业工厂一样创造数千个长期就业岗位。 这也是为什么一些欧洲学者把数据中心形容成巨大的“幽灵仓库”。 外面看起来规模惊人，里面装着价值数十亿美元的GPU，但真正需要长期驻场工作的员工并没有那么多。 于是AI产业的价值越高，这种矛盾反而越明显。 美股投资网认为，这很可能成为未来几年AI基础设施投资最重要的重新定价逻辑之一。 市场过去一直在讨论“GPU短缺”。 下一阶段真正稀缺的可能不是GPU，而是能够合法、快速、低成本地部署GPU的地点。 AI真正的稀缺资源，正在从芯片转向Land + Power + Interconnect，也就是土地、电力和电网接入。 韩国也开始出现同样的问题 如果你认为这是欧洲特有的问题，那就错了。类似的矛盾正在韩国出现。 韩国拥有三星电子和SK海力士，是全球AI半导体供应链最核心的国家之一。 今年6月，韩国z府甚至把数据中心与半导体、Physical AI并列为三大重点投资项目。中央显然希望快速扩张AI基础设施。 但是到了地方层面，情况完全不同。韩国部分地区已经出现居民长期抗议数据中心建设的情况。 7月，韩国官员宣布，计划要求部分拟建数据中心项目必须获得附近200米范围内多数居民同意，同时引入新的项目审查和纠纷调解机制。 首尔一个社区的居民甚至要求Z府撤销已经发出的建筑许可证。 这些居民连续数月在当地Z府办公楼外抗议，截至8月中旬，示威已经持续172天。 首尔南部的果川市，还有地方议员提出新的法规，希望限制全天候运行的数据中心可能带来的安全风险，其中就包括备用电池火灾。 这说明一个非常重要的问题。AI基础设施虽然是国家战略，但数据中心最终必须落在某一个具体城市、某一块土地、某一个社区。 国家想要AI，地方却未必想要数据中心。 这将成为未来全球AI扩张过程中越来越大的矛盾。 一家社区，真的可能挡住100亿美元？？ Alvarez & Marsal的一位负责人说过一句非常值得投资者注意的话： 一个社区，可能有能力阻止一个价值100亿美元的数据中心计划。这句话其实直接点出了未来AI产业的一个巨大风险。 微软、Meta、亚马逊、谷歌可以批准几百亿美元资本开支。英伟达可以不断推出更强GPU。 台积电可以不断增加先进制程产能。SK海力士和美光可以不断增加HBM产量。 但到了产业链最下游，所有这些芯片最终都必须插进服务器，而服务器必须放进数据中心。 数据中心必须接上电网。电网必须通过审批。项目必须获得土地。当地居民还必须愿意接受。 只要其中一个环节被卡住，前面的几百亿美元资本开支都无法真正转换成算力。 这就是为什么我们美股投资网一直认为，AI产业真正值得关注的已经不只是芯片。 电力、变压器、配电、储能、冷却、土地、电网接入以及拥有现成电力资源的数据中心运营商，未来都可能获得越来越大的战略价值。 因为AI不是活在云里。所谓“云”，最终还是一栋栋真实存在的建筑，一根根电缆，一个个变电站，以及几十万块持续耗电的GPU。 最讽刺的一幕正在出现 特朗普和美国科技巨头都在强调，美国不能输掉AI竞赛。欧洲也在强调AI主权。 韩国也把AI基础设施提升到国家战略层面。 但当这些国家真正开始大规模建设AI基础设施时，却发现最大的阻力是自己国家的居民。 PS：华尔街正在疯狂招AI人才 有意思的是，当现实世界开始抵制AI基础设施时，华尔街内部却正在全面拥抱AI。 摩根大通、花旗集团、Capital One等金融机构发布的AI相关职位同比增长49%，达到139,819个。 其中一个职位增长尤其夸张。 Agent Orchestration，也就是“AI智能体编排”相关岗位，今年职位引用量暴增1,721%。 所谓Agent编排，并不是再做一个GPT聊天机器人。而是让多个AI智能体像一个团队一样协同工作。 一个Agent读取原始数据，一个Agent分析文件，一个Agent检查风险，另一个Agent负责合规审查，最后再由一个Agent把所有结果整合起来。 过去一个金融业务流程可能需要五个人。 未来可能只需要一个人管理五个AI Agent。 这才是华尔街真正开始担心、同时也真正开始下注的下一阶段AI革命。 生成式AI相关职位的薪资也明显高于传统金融科技岗位，其中生成式AI经理的基本薪资中位数已经达到大约19万美元。 这说明金融业对AI的态度非常明确。 AI已经不再只是一个提高效率的辅助工具，而是在开始重构公司的组织结构。 未来银行需要的人可能越来越少，但能够设计、管理和协调AI系统的人会越来越贵。 于是整个AI时代出现了一个非常奇怪的画面。 $SPY $NVDA #美股#

MARA CEO：比特币已错过成为支付工具的机会 全球最大上市比特币矿企之一 MARA 的 CEO Fred Thiel @fgthiel 7 月 23 日接受 Natalie Brunell 采访时表示，比特币作为支付和交换媒介的机会已经过去。对于每秒需要完成数千笔交易、单笔利润较低的商业场景，比特币价格的轻微波动都可能改变实际收到的价值，因此 AI 等领域对加密货币的商业应用最终更可能通过稳定币完成。不过，比特币仍适合作为脱离中央控制、能够快速转移的价值储存工具。 来源：Natalie Brunell

MARA CEO Fred Thiel 在接受 Natalie Brunell 采访时表示，AI 数据中心每单位电力产生的收入显著高于比特币挖矿。MARA 目前拥有超过 4 GW 的能源容量，在相关基础设施改造为 AI 数据中心前，公司仍可继续利用这些设施挖矿。Thiel 还称，MARA 并非数字资产财库公司，比特币持仓属于现金管理策略的一部分。公司此前出售约 2 万枚 BTC，所得资金用于回购折价债券并降低债务负担。他并未对比特币失去信心，但认为比特币作为资产的主要短板是无法产生收益。

比特币矿企 MARA Holdings 宣布，美国联邦能源管理委员会（FERC）已批准其收购 Long Ridge Energy & Power 的交易，认定该交易符合公共利益。此次收购将新增 505 兆瓦联合循环天然气发电设施及超 1600 英亩土地，支持其向 AI 和高性能计算基础设施领域扩张。交易预计数周内完成，届时将使 MARA 自有发电能力提升超 300%，并扩大财务基础。MARA 预计不会减少 Long Ridge Energy 对 PJM 电网的现有供电。

马拉多纳（Maradona）的家属星期三（10月14日）呼吁法庭对这名已故阿根廷足球传奇的医疗团队成员判处严厉的监禁刑罚，其中两名女儿更将父亲的死亡形容为“谋杀”。

据 Bitcoinmagazine，MARA 基金会宣布，Bitcoin Core 贡献者 Peter Todd 已加入并担任 Slipstream 首席维护者，负责该私有 Bitcoin 内存池服务的开发和运营。Slipstream 允许用户绕过 Bitcoin 公共点对点网络，直接向 MARA Pool 发送交易，并在区块确认前保持交易信息私密。该服务曾用于支持 Quantum Safe Bitcoin 和 Binohash 等研究项目。