如果想入门机器人，可以学习英伟达的开源资料。 NVIDIA Isaac Sim™ is an open-source application on NVIDIA Omniverse for developing, simulating, and testing AI-driven robots in realistic virtual environments.

【#黄仁勋：##物理AI# 将成为下一个万亿级风口】 在 #英伟达# 2026年度股东大会上，黄仁勋表示，“有用的AI时代已经到来”，AI正从实验阶段走向大规模生产，而物理AI（Physical AI）将成为英伟达下一轮增长引擎。 核心观点包括： 1. 数据中心正升级为“AI工厂” 黄仁勋提出AI产业“五层蛋糕”模型：能源、芯片与系统、基础设施、模型、应用。未来数据中心生产的核心产品将是Token，可转化为代码、服务和智能能力。 2. 物理AI将推动AI走向现实世界 与数字AI不同，物理AI不仅理解文本和图像，还能结合视觉、触觉、力觉等信息，实现感知、推理和自主行动，让机器人、汽车、工厂成为现实世界中的智能体。 三大核心应用场景 1. 自动驾驶与Robotaxi：无人驾驶汽车、无人配送、智能物流。 2. 人形机器人：工业制造、仓储物流、家庭服务等场景加速落地。 3.智能工厂与数字孪生：推动工业自动化、设备运维和供应链优化。 行业已进入产业化前夜 过去两年多，物理AI在VLA模型、世界模型、仿真训练、本体硬件和商业闭环等关键领域取得突破，已具备从演示走向真实场景的基础。 产业链布局加速 英伟达已构建从AI工厂、仿真平台Omniverse到边缘计算平台Jetson的完整技术栈；同时，世界模型、机器人本体、高端传感器和工业软件将成为未来竞争焦点。 黄仁勋判断：继生成式AI之后，物理AI有望成为下一个万亿美元级产业。

卧槽，兄弟们！ 孙宇晨又精准预判了！ 十年前押英伟达+比特币暴富，去年喊“永远缺存储”直接引爆板块，今年直接重仓物理AI，直言：未来三年唯一主线！ 普通虚拟AI红利吃完了，接下来就是给AI装“钢铁身体”，杀进真实世界搬砖、开车、飞天！ 白嫖党福音来了！ 我把物理AI拆成七大核心细分赛道（人形机器人、无人机/低空经济、3D视觉、自动驾驶、执行器/减速器、工业仿真+空间计算、能源算力配套），上下游全链条一次性捋清 1. 人形机器人（最直观载体，爆点中的爆点）上游：减速器（绿的谐波）、伺服电机（汇川）、执行器、灵巧手 中游：整机（宇树、优必选、乐聚） 下游：工厂/家庭/养老 孙哥押的就是“身体”端，成本降下来就是万亿级劳动力革命！ 2. 低空经济/无人机（已经商业闭环）蜂群战术、农田喷洒、物流配送、应急救援… 上游传感器+算力，中游飞行平台，下游空管+保险 物理AI落地最早的赛道，政策+订单双杀！ 3. 3D视觉+空间计算（AI的“眼睛”）让机器人看懂真实世界距离、障碍 奥比中光这类龙头直接吃肉，Vision Pro/FSD同款技术下沉！ 4. 自动驾驶（物理AI自动落地验证场）端到端模型+域控制器，德赛西威等直接受益 从车到机器人，算法复用，降本加速！ 5. 执行器/核心零部件（卡脖子+高毛利）谐波减速器、关节、传感器…国产替代空间巨大！ 6. 工业仿真+物理引擎（虚拟训练降本神器）索辰科技这类，毫米级仿真+合成数据，训练成本砍到1%！英伟达Omniverse平替！ 7. 算力+能源配套（永远的底座）高性能GPU/光计算、天基算力、储能… 孙哥老本行，芯片+电=物理AI的血液！兄弟们，这不是概念，是真金白银的生产力革命！ 从比特到原子，AI终于要干活了！ 孙宇晨十年预判史就是财富密码，这次你跟不跟？ 行动起来： 想看哪个赛道深度拆解？评论区可以说说你怎么看？

英伟达老黄在GTC大会上都说了什么？ 看了下演讲全文，感觉这次老黄不只是在卖芯片，而是在卖一个全新世界观：AI 不是工具，不是应用，而是人类下一个工业革命的能源+发动机。AI 是新时代的电力 + 发动机，Token工厂、AI代理智能体、物理AI 共同构成基础设施。梳理下要点： 1. 第一性原理：AI 的本质重新定义（别再当它是“聪明App”了） 老黄认为 1）AI 不是单一模型突破，也不是“会聊天”的玩具，而是像电力一样的核心基础设施。 2）每个公司都会用，每个国家都会建，不建就落后，就像19世纪不建电厂一样。 2）计算需求过去两年已增长“一百万倍”，且还在指数级加速。 老黄更是给了一个炸裂的前瞻指引，预计到2027年，仅英伟达这些旗舰芯片（Blackwell + Vera Rubin 系列）就能贡献至少1万亿美元营收。”（比之前市场预期的5000亿翻倍，时间拉长一年但金额更狠） 这已经不是简单的财报指引，是给全球CEO和国家元首的最后通牒：你们不投AI工厂，我们就帮别人建。 2. Token工厂：数据中心的新物种 老黄把数据中心彻底改名——不再是存数据的仓库，而是生产智能代币的工厂。CEO 现在要像管传统工厂一样管“代币产出率”和“单位代币成本”。英伟达通过全栈垂直整合，已经把单位代币成本做到全球最低。 这就是工业化拐点：AI 从实验室玩具 → 国家级重资产基础设施。 投资视角来看，这会让“AI基建”概念彻底主流化，能源、冷却、网络、光模块、液冷、变压器等全产业链都会被重估。别只盯着GPU，看“Token工厂”全链条。 3. Vera Rubin 平台：下一代AI工厂的完整蓝图 Rubin不是单颗芯片，是垂直整合的7大芯片 + 5个机架级系统 + 1个超级计算机*。 他的亮亮点在于： 1）Vera CPU（专为Agent优化）、全液冷、Groq确定性流式推理 + Dynamo解耦、吉瓦级工厂代币生成速度提升350倍。 2）大规模光电共封装（CPO）、硅光子，目标百万卡集群、低功耗低延迟。 老黄原话这么说：“Vera Rubin 不是芯片，而是一个巨型系统，从能源到端到端全优化。” 这其实在告诉对手和客户：英伟达已经把“AI发电厂”的参考设计做出来了，你们直接抄作业就行（当然得用我们的零件😎） 4. Agentic AI + OpenClaw：下一个十年的操作系统级革命 OpenClaw在这次GTC上被老黄定义为“AI时代的Linux”——开源、底层框架，让Agent自主调用工具、写代码、管理文件。 老黄宣布NewClaw企业版平台，现场“极简养虾”demo（一键让AI代理管复杂养殖流程），象征极简部署 + 自主执行。 老黄更是明确说，今天世界上每一家公司都必须制定OpenClaw策略。同时推Nemotron开放模型联盟（语言、视觉、机器人、生物、气候等全覆盖），开放生态才是王道。 这是在逼所有企业从SaaS转向AaaS（Agent as a Service），代理框架、工具链、隐私护栏相关公司会爆。开源+企业级双轮驱动，类似于当年Android的打法。 5. Physical AI + 机器人：从数字到物理的ChatGPT时刻 老黄认为物理AI迎来爆发：不再是屏幕里的智能，而是能真正作用于现实世界。他聊到Robotaxi Ready新增比亚迪、现代、吉利等，覆盖1800万辆/年 + Uber大规模部署。 现场迪士尼Olaf雪宝机器人直接登台，展示Omniverse数字孪生 + Newton物理引擎，从虚拟直接迁移到物理适应。 老黄说机器人会成为数万亿美元市场，而物理AI是下一个大爆炸的领域。当然我们自己也需要清楚，物理世界落地比数字难100倍，但一旦起飞，体量远超纯软件。关注端到端（感知-决策-执行）全链公司。 6. 更远的下一代 + 未来场景（Feynman + 太空） 1）预告Feynman架构：Rosa CPU、LP40 LPU（推理专用）、BlueField-5、CX10网络等。 2）太空数据中心：Vera Rubin Space-1轨道AI计算机，用Omniverse建“数字孪生”太空基建。 这一次老黄呼应了老马，英伟达不只是地球算力霸主，还想做太空AI基础设施。 老黄这次演讲核心就是 AI 是新时代的电力 + 发动机，Token工厂、AI代理智能体、物理AI 共同构成基础设施。英伟达提供从能源到芯片的全栈钥匙，这个市场到2027年带给英伟达至少万亿美元营收。