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RSI和区块链是完美搭档
你提供算力给AI，AI进化，AI赚钱，然后AI分一部分给这个网络中确权的幸运儿
这场游戏的最终获胜者，是制定游戏规则的人
也就是RSI的奖励目标到底是什么
RSI的奖励系统如何设计
如果这个东西搞不清楚，最终奖励就会酿造悲剧
因为Reward Hacking一直在
你一直鼓励什么，最终就会走向鼓励的反面
所以这套奖励机制是一套内源内生的拮抗系统
它是一对阴阳，也需要互相平衡制约
当系统失效之后，AI就会变得可怕，可怕过头了，就会发生灾难，然后一切归零，再度进入一次循环
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上周，当标普RSI达到75，纳指RSI达到78，半导体ETF SMH达到82，所有主要市场指标同时达到多年来的最高超买水平，技术性超买需要一个合理的解决。
今天，技术性回调到来。股市回落，情况看起来很糟，但与此同时，今天公布的每一项基本面数据都继续证实了看好AI的立场。
回调本身并不是重点，基本面才是，而基本面从未像现在这样分化。
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价格还在创新低，RSI 却没跟着创新低，就是背离。
最经典的四种RSI背离是什么样的，我用一张图说清楚，非常好用，新手交易员一定保存这张图。
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46.5亿美元估值的RSI：“最顶级的资本还是看人”
一家还没有产品的AI实验室，为什么能融到6.5亿美元、估值46.5亿美元？
田渊栋的回答很直接：最顶级的资本，还是看人。在AI变化极快的阶段，具体产品和商业模式都可能被新模型迅速改写，真正稀缺的是团队的判断力、执行力和调整方向的能力。
这也是RSI选择从“自动化AI科研”切入的原因：不急着做一个短期赚钱的垂直应用，而是押注更底层的自我进化范式。AI创业的核心，可能不是先做什么产品，而是谁能在范式变化里一直活下来。
这是我们专访Recursive Superintelligence联合创始人/前Meta基础AI研究（FAIR）团队研究总监田渊栋的精华节选，感兴趣的话欢迎观看完整版。
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90%的CFD交易者，都把RSI用错了。
真正高胜率的用法，根本不是看超买超卖，而是图里这两个指标。
保存这张图，提升你的RSI使用效果 👇
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