开源项目推荐：Claude Code From Scratch 这是一本学习 Claude Code 的开源电子书，严格来说不仅仅是电子书，还有代码，不需要你去看 Claude Code 的 50 万行代码。 用 ~4300 行代码（TypeScript 和 Python 两个版本分别实现）复现了 Claude Code 的核心架构——Agent Loop、13 个工具（含并行执行 + 流式早期启动）、4 层上下文压缩、语义记忆召回、技能系统、多 Agent、MCP 集成……每一步都对照真实源码讲解它怎么做的 → 我们怎么简化的。 有 13 章内容，每一章都是一份分步教程，跟着动手写几千行代码，快速理解 Claude Code 这样最好用的 coding agent 的精髓。 读完你就能大致理解了 coding agent 的工作原理，我跟着快速浏览了下都有了些新的收获，推荐有兴趣的可以看看。 有中英文版：

GitHub早上跟我推的这个项目 ai-engineering-from-scratch 400多节课，看着还挺有意思的，但是我觉得，如果为了找AI Agent学这些课，感觉太枯燥了 还不如把一些Agent的开源项目源代码给AI，然后加一些自己的想法，这样可能会更有实战性吧🤣

想学 AI 工程的话 别一直收藏提示词了 今天这个仓库可以看 ai engineering from scratch 适合那种已经会调 API 但想继续往 RAG Agent 部署 真实项目走的人 说白了就是 从玩 AI 慢慢变成能做 AI 产品

想搞懂 RAG 到底怎么回事，网上的教程不是跳步骤就是直接调云端 API，中间过程看不见。 RAG from Scratch 把整条链路拆成十来个小实验，每一步都用本地模型跑，没有黑盒。 从文本分块、向量化、检索到最终生成，代码都摆在面前，函数级别带解释。 GitHub： 还覆盖了混合检索、多查询检索、查询重写这些进阶策略，想深入的接着往后看就行。 想从底层搞清楚 RAG 怎么跑的，跟着这个项目走一遍会有收获。

很多教程教 AI Agent 开发都是直接上框架，装完跑起来了，但底下到底怎么回事不清楚。 ai-agents-from-scratch 反过来，先从最基本的模型调用写起，一步步搭出工具调用、记忆、ReAct 循环这些核心模式。 全程用本地模型跑，不依赖云端接口，每个阶段都有代码和概念讲解。 GitHub： 从加载模型、翻译、推理，到带记忆的 Agent、ReAct 模式、错误处理，总共 11 个递进式示例。 想搞懂 AI Agent 底层原理再去用框架的朋友，这个项目适合拿来入门。

shadcn 作者发布了一个 Mac app，专门为 AI 辅助工作流程设计的 Mac 桌面应用。它结合了待办事项清单、剪贴板和暂存器（Scratchpad）的功能，解决在多个 AI 工具之间频繁切换时，想法、链接和提示词散乱的问题。

HEy ! Look! This Wasnt In The Plan Today But Ive Handmade Hamburger For You😆 Ive Made The Bun From Scratch! Better Appreciates It Hmph! Smells Like Mantou , gotten hungry during making🤤 今天弄了汉堡给你吃！一定要吃完哦😤面包亲自搓出来的

经常有人问我怎么让孩子进入到 vibe coding 状态。 我觉得首先要解决，不是工具问题，而是兴趣。 我家娃 8 岁，有上过一年的 scratch 培训班，懂得通过拖拖拽拽的方式写最基础的程序，加上我长期在家vibe coding，她耳濡目染久了之后，也想凑过来玩一玩。 当她发现编程的门槛通过说话就可以越过，当她发现vibe coding 可以做一些她喜欢的小游戏，并且能够在游戏中体会到乐趣，这样的正循环就能够让孩子将这件事情持续下去了。 提供的编程环境就是VSCode，订阅了 Github Copilot，开箱即用。教会她什么是目录，什么是html 文件，什么是 AI 对话框，加上微信输入法支持长按 Fn 键就可以语音输入，启动成本基本为零。 至于怎么调试代码，怎么修改代码，孩子看两次就会了。前两个游戏基本上是她看着我做的，后面七八个游戏她自己慢慢摸索就学明白了。 我在旁边的作用是记录，然后时不时地答疑，以及做一些小的辅助工具，让她 vibe coding 的体验越来越好。