.@Cloudflare 已紧急部署云端 WAF 规则拦截针对 #WordPress# 高危远程代码执行漏洞和 SQL 注入漏洞的攻击。 相关规则完全免费提供，使用 Cloudflare Free 的网站将自动启用这些规则，使用 Pro 或企业版的用户请转到后台检查规则是否启用。 查看全文：

吴说获悉，Coinbase 宣布与 AWS CloudFront 和 WAF 达成合作，通过 x402 支付协议支持网站出版商和 API 提供商将 AI 智能体作为付费客户，向其收取内容或接口访问费用。Coinbase 称，约四分之一互联网运行在 AWS CloudFront 和 WAF 之上；当 AI 智能体请求内容时，服务器可返回 HTTP 402 Payment Required，告知支付金额和方式，智能体完成支付后由 Coinbase x402 Facilitator 验证并交付内容。

Aehr宣布，其领先的硅光子客户再次追加采购一套全自动FOX-XP晶圆级老化测试（Wafer-Level Burn-In，WLBI）系统，用于AI光互连和超大规模数据中心硅光芯片的大规模量产。这不是新客户，而是同一客户的连续追加订单，表明客户已从研发验证阶段正式进入产能扩张阶段。 本次订单最大的意义是客户生产阶段的变化。公司披露，该客户此前采购的第一套全自动FOX-XP系统已经完成安装、生产验证（Production Qualification），并成功与客户的300mm晶圆自动搬运系统（FOUP）及自动导引运输车（AGV）集成，实现了真正意义上的无人化生产（Hands-free Operation）。在设备完成量产验证后，客户立即追加采购第二套设备，说明该生产线已经达到量产要求，并开始扩大产能。 另外还有一个值得aehr投资者注意的细节是在公告中国呢提到FOX-XP的角色转变。过去FOX-XP更多承担研发和工程验证任务，而现在已经成为客户自动化晶圆厂的一部分，可同时处理9片300mm晶圆，实现全自动、高吞吐量的晶圆级老化测试，满足高产能制造需求。这进一步提高了FOX-XP未来向其他大型客户复制的可能性。

Openai搞的这个Cerebras 芯片比较有意思😅 1. 晶圆级尺寸 (Wafer-Scale)：世界上最大的芯片，有多大呢，脸盘那么大.😅 晶体管数量： 拥有 4 万亿个晶体管（作为对比，H100 只有 800 亿个） 2. 极高的片上内存带宽 (On-chip SRAM) 这是 Cerebras 吊打 GPU 的核心武器。 消除瓶颈： 在传统的 GPU 架构中，模型计算时需要在显存（HBM）和计算核心（Core）之间频繁搬运数据，这产生了巨大的能耗和延迟。（内存计算会稀释HBM增长率，但蛋糕足够大，同时SRAM的成本也很高，前期对三星海力士美光三巨头威胁不大） 全片上存储： Cerebras 拥有高达 44GB 的片上 SRAM 内存，带宽达到了每秒 21 PB (PetaBytes)。这意味着模型的大部分权重可以完全存储在芯片内部，读写速度比 GPU 的显存快上千倍，从而实现了 OpenAI 模型那样的“秒速”推理。 3. 极简的编程与扩展 单机即集群： 由于芯片本身足够大，一个 Cerebras 节点（CS-3）的算力就相当于几十个甚至上百个传统的 GPU 节点。 无需切分模型： 开发者不需要像在 GPU 集群上那样，把一个大模型拆分成很多份并考虑复杂的跨服务器通讯（Model Parallelism）。在 Cerebras 看来，整个模型就在“一块”芯片上跑。 4. 针对大语言模型 (LLM) 的稀疏优化 处理零值： AI 模型中有很多权重是“零”（稀疏性），传统 GPU 依然会对这些零进行无效计算。Cerebras 芯片内置了稀疏计算引擎，能够直接跳过零值，从而进一步榨取性能。