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檢索結果 WeChat
WeChat 貼吧
一個關鍵字就是一個貼吧,路徑全站唯一。
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包含 WeChat 的搜尋結果
微信域名 疑似被劫持到第三方在线客服 麻烦 @Weixin_WeChat 检查下
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写得差不多了,可以拿过去玩玩,回头有时间把 gemini 和 codex 接进去,前端的话目前只会有 wechat,只要命令行 setup 一次,后续加别人可以用 /share 命令,全家老小一起用一个套餐哈哈哈哈…runtime 目前是 tmux,接我的 cocoon 也不是不行,但明天开大米了,要冲层了…
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我已经在微信用上龙虾了! @Weixin_WeChat @openclaw @steipete 这次是微信官方插件支持,安装方法: 1. ios 微信升级到最新版:0.8.70 2. 路径:「我-设置-插件」,可以查看终端安装指令。(微信ClawBot 插件在逐步放量中。更新至最新版本,敬请期待。) npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install 3. 把上面的命令复制到你运行龙虾的电脑上,安装微信插件。 4. 安装好后,会出现一个二维码,用微信扫码,就可以和你的龙虾🦞在微信对话啦!
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昨天不是旅游到家,晚上就和朋友聚聚,吃完饭后,其中一个朋友就说找个酒吧随便坐坐。 这时候我的社交发小,翻开了他的交友wechat,看了一下马上给我们说,附近有一家新开的清吧。 正好有个朋友在里面做一款啤酒🍺的营销,我朋友问(审题是我朋友问)男的女的🌝。答 女的 他说 走。 因为我住的地方附近学校多,主要是职业学校哈,卫校 职校这种,我到那个酒吧,第一眼就看出来是个大学生兼职🤔。 我那个社交悍匪的发小也是很大方,一来就给她充卡刷业绩(果然社交技能是需要成本的)。小女生也是很懂人情世故,就忙完了过来我们这桌陪着聊聊天。 凑近一看还是长的很不错,满满胶原蛋白,真的是用我朋友的那句话 :年少无丑妇 。 我问她读书📚,怎么还有这么多时间出来兼职,她说她读的职校,家里也是小地方的,没什么关系, 毕业也不知道干什么,不如先出来赚点,毕业也好租房子。 这期间我还夸长的好看,她说 她们学校🏫比她好看的多得多,其实不是她长得好看,而是她年纪小,要打扮。 重点学校的女生心思都在学习上面,不想她需要打扮来工作,只要是年轻姑娘,除开那种底子实在太糟糕的(根据正态分布+,这种也不会太多),绝大多数人,稍微打扮一下都是比较好看的,至少不会很丑。 我们比好好念书的乖乖女好看,并不意味着颜值底子真的比人家好。唯一的原因也就是——我们工作会花很多时间来打扮自己,而乖乖女不会。 散场后她也正好下班,因为学校宿舍还是有宵禁,她骑着她的小电驴还问我们要不要送我们一程哈哈 说实话她真的是一个非常清醒的女生,三观也正,也外向落落大方,只要不走差,不能说混到很好,但是肯定也能有个不错的未来。 这种女生谁见了不喜欢那哈哈,没有照片,但是大致就是视频这样穿着
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腾讯这次真有危险了. 非常多的人在用飞书不需要跳转直接部署自己的clawdbot. 字节的抖音,字节的豆包,字节的ai办公聊天软件飞书. 而腾讯的微信则还在无动于衷,逼迫用户wechat转接telegram才能用上clawdbot. 一旦大家都长期形成使用飞书的习惯, 微信到时候也不是不可以抛弃,类似抛弃qq.
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为文章配好看的图片,昨天找了一圈,最后选中4个github开源的skills,做出来感觉还不错。 4个skill可以对应不同的场景。 说明一下,他们不是单独的skill项目,在baoyu和huashu的skill里面。 还有一个经验就是,codex直接画图效果要比调用gpt-image2画图,效果差一些。推荐用gpt-image2 1. baoyu-image-cards - Skill 名称:`baoyu-image-cards` - 适合场景:社交媒体图片卡片、知识卡片、轮播图、推文配图。 - 使用建议:适合把一篇推文拆成 1-3 张重点卡片,突出标题、判断点和结论。 2. baoyu-cover-image - Skill 名称:`baoyu-cover-image` - 适合场景:文章封面图、推文主视觉、标题大字图。 - 使用建议:适合每篇推文只配一张封面图时使用,重点放大标题和核心概念。 3. huashu-wechat-image - Skill 名称:`huashu-wechat-image` - 适合场景:公众号配图、文章插图、16:9 中文信息图、正文解释图。 - 使用建议:适合做中文准确、结构清楚的信息图,比如对比图、流程图、字段关系图。 4. huashu-xhs-image - Skill 名称:`huashu-xhs-image` - 适合场景:小红书风格配图、竖版社媒卡片、手机信息流大字图。 - 使用建议:适合做竖版图,标题要大,重点要少,适合移动端阅读。
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