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小米 @XiaomiMiMo 开源发布 MiMo Code TUI 编码工具,基于 OpenCode 构建,限时免费使用小米 MiMo V2.5 多模态模型。 该工具支持自动加载本地安装的 Claude Code 现有技能、MCP 服务器和命令,支持直接复用 API 配置和其他设置,无需用户单独配置:
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小米 MiMo API 直接把价格干到地板了! 最高降 99%,Token 还多给 5-8 倍,信用额度全部重置! 感觉国产价格战拉开序幕了🚀 @XiaomiMiMo
Xiaomi MIMO 的新模型和新的 Desktop 也开始内测了,根据此前爆料,Mimo V3 Pro 在性能上有望对齐上一代前沿旗舰 GPT 5.6 Sol等模型 美妙的 9 月🥰好多新模型,前面忘了后面忘了,总之有种人类黄金时代的感觉
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我只能理解为xiaomi mimo负责人前些天播客采访表达“AGI在两年内”是一种营销策略。 因为ta们的战术执行是:降价和提升输出速度。 这在一个AGI会缓慢到来的世界是正确的。
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小米在今天玄戒芯片发布会上亮出了一台 AI 小主机 Xiaomi AI Cube,目前还是原型机,没有公布售价和上市时间。 它把玄戒 O3、O100 和 D100 三颗自研芯片放到一起,内置 120B 和 3B 双模型部署方案,并支持快慢模型切换。 O3 是小米给旗舰手机做的处理器,O100 专门给端侧大模型加速,D100 则是智驾 AI 芯片。现在小米把三者塞进一台机器协同计算,整机持续性能释放最高 150W。 其中 O100 主攻大模型最吃带宽的问题,近存计算带宽达到 1.22TB/s,是传统旗舰手机的 16 倍。运行 Xiaomi MiMo 3B 时,生成速度最高可达每秒 330 Token。
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国产模型能用了,但我还不敢用 前段时间,我的 GPT 账户意外被封,被迫开始全面试用国产模型 过去两周,我深度使用了 DeepSeek v4 Pro、Xiaomi Mimo 2.5 Pro、Minimax M3 和 Kimi 2.7,覆盖编码、文字创作和 Hermes Agent 自动化三大场景      以下是真实使用体验  DeepSeek v4 Pro:资深老编辑 文字能力确实顶尖,总结、翻译、摘要、润色都让我非常满意。但代码生成、长时任务和 Agent 工具调用只能算差强人意。它更像一位经验丰富的老编辑——文笔一流,但让他写代码或处理复杂流程,就有点力不从心       Xiaomi Mimo 2.5 Pro:六边形战士 综合能力最均衡,没有明显短板。文字、代码、逻辑都在线,像一个公司里随时能顶上的得力助手,交给他的任务基本都能稳妥完成。       Minimax M3:名校实习生 文字功底不如 DeepSeek,但在长时任务和 Agent 工具调用上表现很稳定。缺点是"智商"偶尔着急,复杂推理会卡壳。像一个名校毕业的实习生——执行力不错,但遇到需要深度思考的问题还得再带一带       Kimi 2.7:准旗舰水准 这是四款中表现最好的,整体能力接近 GPT 5.5 的水准。除了发布第一天有些不稳定,后续更新后体验大幅提升,目前是我最常用的国产模型       国产模型的共同痛点:稳定性 然而,这些模型都有一个通病——输出稳定性不足 以我的 Hermes Agent 为例:我有十几个定时自动化任务,在 GPT 5.5 下可以数月稳定运行 但同样的 Prompt 和任务流交给上述国产模型,几乎每天都会有一两个任务莫名其妙报错 诡异的是,这些报错任务单独手动执行时,又能顺利通过 这种"薛定谔的报错"让我很难完全信任它们处理无人值守的长时任务       我的当前工作流 因此,我对国产模型和 GPT 5.5 采取了不同的信任策略: 一次性、短时任务 → 首选 Kimi 2.7,效率和质量都足够 代码开发、复杂项目、长时自动化任务 → 仍回退到 GPT 5.5,稳定性是底线 简单来说:国产模型我已经敢用,但还不敢完全放手,关键任务仍需人工审查代码和结果,充当最后一道防线。      PS:至于GLM 5.2,我对智普伤透心了,没有好感,故略过
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当时cerebras的1000token/s的70b模型就觉得非常好,但是似乎很小众。 现在xiaomi mimo把1T的模型,也做到1000token/s了。 1000token/s的魅力还会继续小众吗。 时间很快就会证明mimo。
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🔥 突破 10.9T 算力大关! 前沿大模型免费狂欢进行中! 免费活动上线至今, 平台累计 Token 吞吐量突破 10.9 万亿!在 8,956 万+ 次 API 调用的严苛考验下, 成功赋能超 23.9 万 新注册用户(含 23.5 万+ 新增 API 用户)。底座承载力全线升级,轻松应对海量高并发与重度 Agent 工作流。 顶尖国产模型组合拳,兼顾零门槛与极致性价比: 🔸 全量免费体验:GLM-5.3-Flash (Ox Alpha)、 Qwen3.8-Flash、Tencent Hy3、Xiaomi MiMo-V2.5 🔸 重磅折扣加码:DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 享 50% OFF 半价优惠! 赋能每一位开发者与企业团队,打造更高效、更稳定、更实惠的 AI 应用体验。 👉 立即部署高效 AI 工作流:
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最近在研究小米股票值不值得抄底,大模型的权重不低 刚好赶上这两天小米开源了最新的 Mimo 大模型,之前免费的时候接入过openclaw,体验不错 顺手问 Claude 本地部署成本如何,它给我算了笔账 劝我别折腾,建议直接申请 Orbit 创造者激励计划白嫖,文案都直接帮我起草好🤣 照着填了一下,凌晨提交,今早就过了,养龙虾的各位都去申请!!! 申请地址: 最后夸一句,claude 牛逼! #小米# #xiaomi# #mimo#
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今天小米跌破29港币,高点腰斩,市值仅剩7000亿港币 我拉了一下上市以来的数据,发现一个很有意思的事 当前17.3倍 PE,在小米上市8年的历史里,只比2021年底的15倍高了一点点 换句话说,比历史上90%的时间都便宜 但2021年那个15倍的小米,还只是一家手机+IoT公司 今天的小米多了一个年收入1061亿、已经盈利的汽车业务 我按SOTP拆了一下各业务的合理估值: 手机:收入1864亿,Q4毛利率只剩8.3%被内存涨价锤烂了,经营利润大概100-120亿,给10-15x,值1200-1800亿 IoT:收入1232亿,毛利率23.1%还在涨,利润首次超过手机。给13-17x,值2000-2800亿 互联网服务:收入374亿,毛利率76.5%,真正的利润奶牛。给18-25x,值3600-5500亿 汽车:收入1061亿刚扭亏,Q4毛利率22.7%。按2-4x PS算,值2100-4200亿 如果信2026年收入能到1500亿,3x就是4500亿 AI:大模型+机器人,暂无收入但有卡位价值,给500-1500亿期权 加起来中性估值大概1.2万亿人民币(约1.3万亿港元),打个集团折价也有1.1万亿 当前市值7000亿港元,隐含约30-40%的上行空间 但短期压力很清晰 手机内存涨价还在持续,第一季度汽车只交了7.9万辆离55万目标差很远,看新车YU9的的表现,大家都不是很乐观 核心变量就一个:Q2汽车交付能不能回到月均5万+ 如果能,估值修复就是时间问题。如果不能,这个PE可能可能要调整 #xiaomi# #小米集团# $01810
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