Higgsfield 把一部 95 分钟、耗资 50 万美金的 AI 电影全部开源了。 Hell Grind，上过戛纳，WSJ 和 BBC 都报道过。所有提示词和资产全部公开。 我翻完他们的 prompt 之后，发现了 5 条规律。普通人的 prompt 是一句"做个科幻短片"，他们的是一份完整分镜脚本。 第一条：写成分镜脚本，别只写一句话。 人物设定、场景、镜头运动、角色动作——全部写进去。模型不是导演，你才是。 第二条：角色外形和服装一开始就写死。 防止中途变脸、换衣服、场景漂移。视觉元素锁定在 prompt 开头，后面只引用不修改。 第三条：复杂动作按顺序一环一环写。 "向前走然后回头" 和 "先迈左脚向前三步，停半秒，再转头看向后方" 是两种输出质量。前后必须有因果链。 第四条：摄影描述精确到焦段和胶片颗粒。 35mm 还是 85mm？要不要胶片颗粒？景深多浅？这决定了画面是"随便拍的"还是"电影级的"。 第五条：把物理规则写进 prompt。 遵守重力。不漂浮。不穿模。不跳帧。AI 不懂物理，你替它记住。 这 5 条不是理论——是从一部真正上过电影节的 AI 长片里拆出来的。 Hell Grind 全部开源，prompt 和资产都能直接看。 🔗链接：

视频生成初创公司 Higgsfield AI 正与投资者洽谈以 50 亿美元的投前估值融资 3 亿至 5 亿美元。该估值是其今年 1 月融资时的四倍以上。与此同时，这家成立于 2023 年的旧金山公司本月年化营收跑率已达到 5 亿美元，是 1 月份 2 亿美元跑率的 2.5 倍。 目前，DST Global 正在洽谈投资事宜，但该轮融资尚未正式交割。Higgsfield AI 的主要业务是提供 AI 图像与视频生成平台，订阅价格为每月 19 至 99 美元，近期还推出了一款名为 Supercomputer 的营销智能体。该公司早期主要依靠个人创作者，但目前已有 70% 的平台活跃度来自企业客户。 这一交易谈判进一步印证了视频 AI 领域的投资热度：谷歌近期向电影制片厂（A24）投资了约 7500 万美元开展 AI 合作，而另一家视频生成公司 Runway 也在今年 2 月以 53 亿美元估值完成了 3.15 亿美元的融资。此外，Meta 曾在 2025 年探讨过收购 Higgsfield 及其竞争对手 Runway 的可能性。

我用一句话，让 Codex+Higgsfield 上线了一款能联机玩的武侠游戏！！！ 全球联机，进同一片水墨竹林，轻功跳屋顶、剑气波隔空对轰、连斩有称号播报，手机也能玩。 整个过程我没画一张图、没写一个音符、没租一台服务器： 1、Nano Banana Pro 出水墨剑客概念图 2、Image to 3D 把图直接变成带骨骼的 3D 模型 3、3D Rigging 从动作库套上出剑、轻功、疾风步 4、Sonilo 生成古琴 BGM，Mirelo 出剑气音效 5、代码让 Cursor 里的 Fable 5 写，它自己调 Higgsfield CLI 把这些全串起来 6、最后 higgsfield game deploy 一条命令上线，域名和全球联机服务器全自动，再一条 publish 直接上架 marketplace 以前这件事需要找游戏工作室，美术、作曲、3D建模、动画、全栈开发一个都不能少。 但现在真是门槛无限低啊，想玩什么游戏直接自己做~

估值达13亿美元的AI视频公司Higgsfield发布了名为Virality Predictor的新工具。 该工具允许用户上传最长15秒的视频片段，随后输出该内容的病毒传播潜力、钩子分数、保持率，并生成反映视觉皮层和语言网络等区域反应的脑部激活热图。 这一动作直接将视频发布前的测试环节从人工经验转移到了算法模型上。 该工具的推出建立在Higgsfield极端的增长曲线上。 这家由前Snap生成式AI负责人Alex Mashrabov于2023年创立的公司，在2026年1月完成了由Accel领投的8000万美元A轮延期融资，总计1.38亿美元融资将其推至13亿美元估值。 公司在推出产品后的9个月内实现了2亿美元的年度经常性收入（ARR），平台85%的使用量来自社交媒体营销人员。 Virality Predictor不仅提供基于网页的访问，还开放了MCP和CLI接口，允许开发者将这套评估系统嵌入现有的自动化工作流中，并配合平台的Ad Reference功能直接生成改进版视频。 官方演示中，一段猫咪视频精确输出了74/100的参与度数据。 过去需要数周时间、耗资巨大的焦点小组测试和A/B测试，现在被压缩为几秒钟的API调用。

千万别乱花钱，用以下可以省一大笔钱： 别买 Higgsfield → 用 Syllaby（AI视频创作） 别买 Notion AI → 用 Obsidian（AI笔记/知识管理） 别买 Ahrefs → 用 Ranked AI（SEO分析） 别买 Jasper AI → 用 ChatGPT（AI写作） 别买 Grammarly → 用 LanguageTool（语法检查） 别买 Adobe → 用 Canva Pro（设计/作图） 别买 Zapier → 用 Make（自动化工作流） 别买 Calendly → 用 TinyCal（预约排程） 别买 CapCut → 用 InShot（视频剪辑） 别买 Dropbox → 用 Google Drive（云存储） 别买 Zoom → 用 Google Meet（视频会议） 别买 Figma Pro → 用 Penpot（UI设计，开源免费） 别买 HubSpot → 用 HighLevel（CRM/营销自动化） 收藏这份清单，别等它没了才后悔 🔖

Damn，刷到这个帖子我瞬间愣了，AI迭代速度已经疯了，有点跟不上节奏了🤯 我一开始以为这又是一个生成视频的新工具，点进去发现根本不是一回事。 Higgsfield昨天刚发的Virality Predictor，直接把脑科学塞进了内容创作流程。 上传一段15秒以内的视频， 几秒就能给你出完整的人脑反应报告。 整体病毒潜力， 前3秒钩子得分， 全程注意力保持曲线， 还有彩色的脑区激活热图， 告诉你观众的大脑哪部分被点亮了。 最狠的是它和Claude的打通， 可以一句话生成500个产品视频变体， 然后全部丢进预测器自动筛掉垃圾， 只放大高分版本直接投流， 从0到已验证高潜力广告，全程自动化。 它不是看你视频过去像不像爆款。 而是用AI模拟700多个人、500多小时fMRI数据训练出来的人脑，预测你看到这段视频时的真实神经反应。 我们以前做电商短视频， 拍，剪，烧钱测，看数据，迭代， 测试成本是真金白银的广告费。 现在做电商短视频， 生成，预测，只投高分， 测试成本只是一点token费。 最牛逼的地方在于 大脑亮不等于一定爆， 一些高认知负荷的内容会让大脑很活跃，但普通人刷到就会直接滑走。 真正的病毒性，只看前3秒钩子得分和视觉拉力。 和你有没有深度，有没有道理，一点关系都没有。 也就是说以前爆款靠灵感， 现在爆款靠系统。 所以当别人还在熬夜想创意的时候， 你已经用AI筛完了500个版本， 知道哪10个能爆。 而且工具越强，越考验人的判断， 它能帮你砍掉80%的无效创意， 但选什么方向，解读什么结果， 永远是人说了算。 我感觉2026年的电商短视频战场， 已经不是比谁创意好， 而是比谁能用AI先把非爆款干掉， 所有还在靠感觉做内容的人可真的要跟不上了。 #AI工具# #短视频创业#

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