Sonic Labs 表示，自 2026 年 3 月 1 日启动 Vertical Integration（VI）模式以来，其基于原生金融基础设施产生的收入已超过同期手续费销毁规模约 400%。数据显示，USSD 与 Metropolis vault 等产品累计产生约 1.3 万美元收入，按期间均价折算约为 29.5 万枚 S，而同期链上手续费相关销毁总量约为 5.98 万枚 S。Sonic 表示，随着高吞吐链降低交易成本，单纯依赖 Gas Fee 的价值捕获模式正在减弱，因此希望通过链上金融产品收入增强对原生资产的价值回流。

我看了一下@ycombinator 今年的项目，基本上都是 1. FDE/Router + Vertical Application： 模型router → 针对某个具体场景做优化 → 接入业务 workflow → 用数据反馈继续优化。 初创公司卖模型，初创公司都是中转站。 2. Router + LLM Optimization / Infra： 跟上一类不一样，这种是解决大模型调用本身的问题：routing、cost、latency、eval、observability、prompt optimization、fine-tuning、inference 等。 比如说 @WorkWeave 这个产品，他们说自己是AI to understand and then route engineering work。最开始的产品更像是 AI-native engineering analytics：接 GitHub / PR / Claude / Cursor 等工程数据，然后用模型分析： 工程师到底完成了多少工作 哪部分代码是 AI 写的 AI coding tools 有没有真正提高 productivity AI 花了多少钱、ROI 怎么样 哪些任务 AI 做得好、哪些做得不好 后面他们这个方向跑到最后发现还是需要模型聚合能力，他们就往一个中转站走了，然后发布了weave router。 他们分析 各种企业的Claude Code workload 后称，大约 60–70% requests 是比较简单的 completion，这些任务用便宜的 open-source model 可以做到相近效果，而成本可能只有约 1/40。 Coding request → Weave classifier/router → 判断任务难度 → 选择模型。 所以拆解一下这家公司就是做Router + Vertical Coding 场景，Weave 这种模式比单纯做一个LLM中转站 Router 更值得借鉴，先找到一个 token spend 巨大、任务高度重复、而且不同任务对模型能力要求差异巨大的 vertical，尤其是coding场景，然后做它的 intelligent routing layer。 所以我感觉年初做中转站的经验虽然没有给我个人带来什么经济收益，但是确实积累了很多实战技能，比如说如何从零到一搭建中转站，如何做FDE，挨个建群解决用户的api问题，比如我自己搭画布接seedance。 往后来看这种经验太值钱了，以后的ai startup都会是这个形态。

转发提示词：风格人物+精神投射 by 虎小象 @hx831126 不是单纯的Pixar风格，有点Designer Toy 风格 让模型帮我加入了人物戏剧夸张的身形和表情「修长身形，大脚，块状的结构」 以此慢慢的 让模型延展其他人物。 提示词： A high-resolution vertical Pixar-style 3D character illustration. Main character: Salvador Dalí — depicted as a tall, slim, and slightly exaggerated Pixar-style 3D character. Wearing a classic blue shirt, yellow tie, high-waisted plaid trousers with suspenders, and leather shoes. His iconic long upturned mustache, slick black hair, sharply arched eyebrows, and slightly eccentric posture. Stands with chest out, one hand on hip, head tilted slightly back in his typical theatrical flair. Background: Flat, clean yellow background with subtle surface texture. Strong sunlight from top-left casts a distinct and enlarged shadow on the wall behind him. Key Concept – Shadow as spiritual projection: The shadow cast behind him does **not** mirror his body shape. Instead, it takes the form of one of his most iconic artworks — a surreal melted clock with long dripping arms, inspired by “The Persistence of Memory”. The melted clock shadow is positioned diagonally, starting from his shoulder, stretching wide and low across the yellow wall, surreal and fluid, yet unmistakably symbolic. This shadow is **Dalí’s legacy made visible** — a symbolic extension of his identity through time, dream, and visual distortion. Lighting & Rendering: Pixar-like rendering with detailed but stylized textures. Use subtle filmic grain, soft shadows, and warm color grading. Subtle sparkles or light speckles inside the shadow to evoke dreamlike texture. Typography (top-left corner): “Salvador Dalí” in minimalist black sans-serif font, “Dalí” bolded.

00后必备的十项生产力产品清单 1. beesim、gg手机卡：注册海外平台账号（Claude、ChatGPT、Google等） 2. 双机：OPPO用于国内生态，iPhone用于海外生态 3. MacBook：剪辑、写代码、跑AI工作流的主力设备 4. DJI Mic Mini：大疆迷你无线麦克风 5. 罗技MX Vertical垂直鼠标：57°夹角，从没得过腱鞘炎 6. Anker 140W充电头：没有充电焦虑 7. 众安银行(ZA Bank)卡：用于海外收款 8. ChatGPT Plus、Claude Pro：无需多解释 9. 抖音、小红书、视频号、X账号（每周一条复盘） 10. 三本书：《思考的真相》《人人都是产品经理》《逻辑哲学论》

🧵 后端/基建开发推荐阅读的十篇论文 别只背八股了，很多面试题就是这些论文里的工程问题被压缩成的问答。 推荐按顺序读，强烈建议边读边画图/做笔记。 1️⃣ RocksDB： 看懂工业级 KV 存储怎么演进 RocksDB 这篇不是讲单个算法，而是讲一个 KV 存储在大规模生产环境里，优化重点怎么从写放大、空间放大一路转到 CPU 利用率。 Evolution of Development Priorities in Key-value Stores Serving Large-scale Applications: The RocksDB Experience 2️⃣ WiscKey： 理解为什么要把 key 和 value 拆开WiscKey 的核心是把 LSM-tree 里的 key 和 value 分离，减少 I/O 放大，尤其适合理解 SSD 时代 KV 存储的设计取舍。 WiscKey: Separating Keys from Values in SSD-conscious Storage 3️⃣ Vertical Paxos： 把主从同步放进共识算法里看很多高可用方案看起来只是“注册中心 + 主从同步”，但 Vertical Paxos 提供了更底层的解释框架。 Vertical Paxos and Primary-Backup Replication 4️⃣ PacificA： 工程里的强一致复制协议PacificA 讲的是日志型分布式存储系统里的复制框架，重点不是抽象共识理论，而是故障、恢复、对账这些工程细节。 PacificA: Replication in Log-Based Distributed Storage Systems 5️⃣ SWIM： 服务发现别只会说注册中心SWIM 把故障检测和成员变更传播拆开，用随机探测 + gossip 传播，解决大规模节点下全量心跳扛不住的问题。 SWIM: Scalable Weakly-consistent Infection-style Process Group Membership Protocol 6️⃣ TiDB： Raft 怎么落到 HTAP 数据库里TiDB 这篇讲 multi-Raft、行存、列存副本和 learner，适合看 Raft 怎么服务事务和分析混合负载。 TiDB: A Raft-based HTAP Database 7️⃣ Paxos vs Raft： 别把二者理解成口水战这篇用相同术语比较 Paxos 和 Raft，结论很实用： 二者整体方法接近，核心差异主要在 leader election。 Paxos vs Raft: Have we reached consensus on distributed consensus? 8️⃣ Paxos 和 Raft 的形式化映射： 把学术优化搬到工程系统上海交大这篇建立了 Paxos 和 Raft 的形式化对应关系，还讨论如何把 Paxos 优化迁移到 Raft。 On the parallels between Paxos and Raft, and how to port optimizations 9️⃣ PolarFS： 高性能共享存储里的 ParallelRaftPolarFS 为 PolarDB 做低延迟共享存储，里面提出 ParallelRaft，用乱序 I/O 能力突破 Raft 严格串行带来的吞吐限制。 PolarFS: An Ultra-low Latency and Failure Resilient Distributed File System for Shared Storage Cloud Database 🔟 X-Engine： 双 11 级 OLTP 存储引擎X-Engine 是阿里的 OLTP 存储引擎方向，适合看电商峰值流量下，存储层怎么做写入、压缩、缓存和冷热数据管理。 X-Engine: An Optimized Storage Engine for Large-scale E-commerce Transaction Processing

微软，是否能再展王者荣光？！ 微软一直都是三安投资法的十大持股之一。“心安、眠安、家安！” - ccl 微软是即算软件，又是云，两边都不讨好。Office （10亿用家）、Window (14亿用家）老外不用了？！ 已经有两千万个付费co-pilot 用家了，Azure AI 云的挤压订单$6,000亿，在企业端做到vertical integration 如医疗行业等，增速因为战略考量让资源给内部发展； OpenAI 活下来了，要不今年上市，要不明年； 大模型也接入了Deepseek, Anthropic; 也在弄自己的TPU芯片。 在组合，有大仓位的AI硬件，那云就是好的对冲，有时候，更是共荣！ 现价才18倍预期市盈率。这价格进可攻，退可守，个人百万、千万美金买入，也没什么心理压力。 一个星期陆陆续续增持，这几天更增加了大仓位，成为两个投资组合的前五仓位。 NFA，DYOR。

每年一次的 AWS Summit 今天开幕，比较混合得把 Cloud、Agent、具身、LLM 等都融合在一个展览里了。 看到了小鹏机器人 IRON，实体外包裹的类肌肉组织确实有点渗人，恐怖谷效应犯了，它的最大争议就是外形设计的时候为何要把胸部和屁股都做出来，看起来一个男性凝视视角的女性机器人。可是它的工作环境并不需要适配这些。 另外就是惊讶很多垂类公司在死磕 vertical model，包括游戏的世界模型，autodrive 的基建等等，这些都需要极强的 data training 能力和足够大的算力支撑，本质也是资本游戏 还很巧得遇到了 @Tintinx2021 的 VergeX 项目，看到了“量化平权”四个大字被吸引过去，一看这不是咱们的老熟人嘛？哈哈哈哈！ 还有几个 AI 项目的 co-founder 里也有不少有过 web3 的经验 AWS Summit 到了今年，基本也都是纯 AI 叙事了

【威廉姆斯&伯顿双双砍下25分,女武神87-81水星】 WNBA杯,金州女武神主场对阵菲尼克斯水星。 女武神在次节轰出进攻高潮后,便牢牢掌控着场上的领先优势。尽管此后顽强的水星曾一度将分差蚕食到仅剩1分,但女武神最终还是顶住了对手的疯狂反扑,成功将胜利收入囊中。 本场比赛，加比·威廉斯（Gabby Williams）和维罗妮卡·伯顿（Veronica Burton）双双爆发，各自砍下了全场最高的 25分。

币圈做内容的博主是最焦虑的群体，没有之一。 今天和一个姐姐聊了一个小时。 好几年前飞机上认识的，去年问过我好几次想来币安做节点 后面没来，当然也一直在二线交易所做拉新，和我聊天用户流失严重，一直发展不起来，现在到了一个瓶颈期 看我还在坚持，就来找我聊聊 本来聊业务的，不知不觉就聊开了。她说买了房，这几年压力很大，看别人晒单就焦虑，不知道接下来该怎么做，还聊到中女婚姻小孩另一半，她一直自己发展，也没什么圈内朋友和伙伴 我说，我闺蜜比如 @Veronica123bb 最近把包都卖了。还有几个你们都认识的优秀KOL，私下找我都说过迷茫，不知道当下该做什么。有的在web2和web3之间来回跳，稳定收入都没有。 她愣了一下，说原来大家都这样啊。 比较开心的是我们都很坦诚，很久没有这样，可以不用考虑对方怎么样去看自己的一个真实的表达了 我说，你有社区，有交易能力，来币安广场做直播吧 ，她说也一直在看广场的一些博主直播，打算来 咱们普通人，都是一样，屏幕前谁都躲着焦虑，焦虑改变不了什么，能做的先做，我知道帮主身边很多的人包括认识的人都是曾经拿到过大结果，然后某一个时期跌到谷底，心里落差很大，因为有不好的时候才能在好的时候去体会到喜悦开心，大家还是要开心😃呀