拥有 Harness of harnesses，以及 RSI （递归自我进化）架构的 Raven，国庆节也要休息休息啦！
欢迎大家持续关注 @evermind 最新 harness 架构的更多动态哦！目前我们的技术报告也已经在 arxiv 上发布啦！欢迎大家查看！
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用 Opus 5.5 搓了个产品故事视频！
去年 7 月想做类似的事，受限于大模型的能力无法完成，没想到现在就进步到这个程度了！
如果是去年的我看到这个，直接晕眩瘫软仿佛看到原子弹爆炸。
BTW: 本视频由开源版 Raven v0.2.0 指挥 Claude Code 生成
如果点赞多我会整理成 skill 放出来！@evermind
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盛大集团带着百万级投资来找项目了，正在做产品的朋友看过来👇
NovaCatapult「超级个体弹射器」正式招募开发者和创业团队，人民币 100 万起投，帮你把想法做成产品，也让好产品有机会被更多人看到。
除了资金，早期创业容易缺的几块支持也是全乎的：
算力：内部集群优先调用，减轻采购 GPU 的压力（做算法的都知道有多少含金量）。
技术：资深工程师帮你评审架构，遇到问题有人分析拆解，提出合理方案。
增长：增长团队协助获客，并有机会对接 @evermind @TankaChat 、@thetawellnessai、@makeplayai、@alayastd、@大圆镜 等生态渠道。
后台：法务、HR、财税等支持，让团队少为产品之外的事情分心。
欢迎独立开发者和小团队，尤其是已经动手、有想法有 Demo，准备全职把项目做下去的朋友。
补充一些小 tips：「超级个体弹射器」是投资孵化，不是无偿补贴；百万方案包含 50 万现金＋50 万算力等资源，涉及股权及后续转换条款；核心创始人需要全职到岗，目前以上海、北京为主，具体大家可以到官网查看～
感兴趣可以直接官网报名，也欢迎 DM 我，发一段项目介绍、目前进展和 Demo 链接。我可以通过 @evermind帮大家做内部推荐，对接后续评审。
期待大家天马行空的作品！
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🎉 EverOS 刚刚突破 10,000 ⭐🚀！
感谢每一个 star 的你。为了这个里程碑，我做了一个视频，把 EverOS 的 7个核心能力拆解一下～
EverOS 是一个真正跑在你本地、你能读懂每一行记忆的 AI 记忆系统。非常欢迎大家部署体验并且提建议，我们重视每一个开发者的反馈！
你最想让你的AI记住什么呢？
记得顺手点个 star🌟
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今天在杭州参加亚马逊云科技 User Group 社区日 2026 的活动，没想到这么火热，来展台的人非常多，带的礼品都有点不够了。
我们在 2 楼，互动的朋友，我们下次多准备点礼物，把这次缺失的补上。😀
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今天在线下展台介绍 EverOS 和 EverMe，被问到最多的一个问题是：
「Claude 的上下文已经到 1M 了，为什么还需要你们的记忆产品？」
我的理解是，长上下文解决的是「这一轮对话能装下多少东西」；而记忆系统解决的是「一个 AI Agent 能不能跨时间、跨任务、跨身份持续成长」。
1M context 很强，但它不是无限记忆。
当上下文越来越长，系统迟早会触发 compact、summary 或截断。信息会被压缩，细节会被舍弃，很多“当时为什么这么做”的过程也会消失。对一次对话来说这可能够用，但对长期协作来说，这还不是真正可控的记忆。
EverOS / EverMe 想补上的，正是这一层长期记忆能力。
我们做的是跨 Session、跨 Agent 的记忆层：今天在 Claude 里的经验，明天在 Codex 里仍然可以被召回；一个 Agent 做过的 case，另一个 Agent 也可以复用；一个项目里的长期偏好、约束和历史决策，不会因为窗口关闭或上下文压缩而消失。
同时，我们采用双轨记忆机制：
一条是 User Memory，记录人的偏好、习惯、背景、长期目标和约束。
另一条是 Agent Memory，记录 Agent 做过的 case、学到的 skill、踩过的坑和解决方案。
更重要的是，这套记忆不是黑盒。EverOS 会把记忆总结成可读、可编辑、可追踪的 Markdown 文件。你可以打开它，检查它，修改它，删除它，甚至用 Git 管理它。
所以我们不是在和 1M context 比谁更能“塞东西”。
长上下文是更大的工作台，但工作台再大，也会被整理、压缩和清空。
记忆系统是 Agent 的长期经验层：它让 AI 不只是临时读完一堆上下文，而是真的能在一次次任务之后记住、修正、复用，并变得更可靠。
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小预热，@EverMind 05/20 要来的新产品，EverMe
一个属于每个人的私人记忆库，支持一键安装，
「傻瓜」使用，好玩，好看，好用。
这个登录界面不同角色的 personas 展示，很可爱，也很应景。
现阶段，全免费。
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我们在这 4 个地方招人，职位很多，活儿很多，如果你能用 AI 武装自己成为小小全能手，请大胆投递简历。
P.S. 最近事儿比较多，之前投递的简历会陆续安排面试，表急表急。
借用了 @dotey 老师的提示词
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