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阿蔺A-Lin
@alin_zone
🚀 AI Spark 联合创始人|AI培训 + 企业咨询 📖 新手教程、AI 前沿资讯、工具产品使用推荐 💻 网站: 🛰 vx:a-lin-zone ✉️ 公众号:阿蔺 A-Lin
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Jev 居然输给了一个 1.88B 本地模型?我用俄罗斯方块重新测了一遍 当我看到 this-that-model-1.0 在 68 道决策题上做到 94.1% 准确率,而 Jev 是 76.5% 时,我的第一反应是: 这是真的假的? 一个只有 1.88B 参数、可以在 Mac 本地运行的小模型,真的能在决策任务上超过 Jev 吗? 所以我做了一个俄罗斯方块,让两个模型使用相同的棋盘规则、随机种子和方块顺序。程序负责计算所有合法落点,模型只负责决定方块应该放在哪里。 1️⃣ 一开始,Jev 的表现更好 最初,我先过滤掉明显更差的落点,再把剩下的多个候选位置同时交给模型。 在这一模式下,Jev 的表现更加稳定。 我观察到的一轮里: Jev 消除了 5 行,this-that 消除了 3 行。 如果只看到这里,很容易得出结论:本地小模型还是不如 Jev。 但我后来意识到,这种问题可能并不是 this-that 最擅长的形式。 2️⃣ 换成“二选一”后,结果反了 this-that 本质上是一个 typed decision model,更擅长候选明确、边界清楚的选择题。 所以我把决策方式改成了淘汰赛: A 和 B,哪个落点更好? 胜者进入下一轮,继续和其他候选位置比较,直到选出最终落点。 换成这种模式后,我观察到的一轮结果变成了: this-that 消除了 7 行,Jev 只消除了 1 行。 this-that 的棋盘也更加平整,留下的空洞更少。 模型没有变,游戏没有变。 唯一改变的,是我向模型提问的方式。 3️⃣ 这个模型特别在哪里? this-that-model-1.0 只有约 18.8 亿参数,采用 MIT License,可以下载到本地运行。 它不写小作文,也不慢慢生成 Token。 你给它当前状态、一个问题和几个合法选项,它通过一次前向计算直接返回: 选择哪个 + 每个选项的概率 因此它很适合任务分流、Skill 选择、队列判断、风险分级,以及 Agent 下一步动作这类高频决策。 官方模型卡公布的 68 道决策题中,this-that 答对 64 道,准确率 94.1%;Jev 答对 52 道,准确率 76.5%。 在概率校准指标上,this-that 的 Brier Score 是 0.042,Jev 是 0.133。数值越低,代表模型给出的概率与实际结果越接近。 4️⃣ 但这不代表 Jev 被全面打败了 俄罗斯方块是一条连续决策链,前面一个方块放错位置,后面的棋盘状态就会完全不同。单局结果不能代表模型的完整能力。 而且二选一虽然降低了每次判断的难度,却需要进行更多次模型调用,总延迟不一定更低。 所以更准确的结论不是“this-that 全面强于 Jev”,而是: Jev 更适合某些信息丰富的综合比较;this-that 更适合高频、明确、封闭选项的结构化判断。 这次实验真正让我感兴趣的是: 未来的 Agent 可能不应该所有事情都找最强模型。 高频、重复、答案明确的小判断,可以交给本地小模型;真正复杂的推理与生成任务,再交给 GPT、Claude 等大模型。 有时候,决定结果的不只是模型大小。 还包括:你有没有把问题问成它擅长回答的样子。 因为这个模型够小,其实普通电脑也可以部署,大家有需要的可以看下这个开源模型的介绍,链接我放评论区了👇🏻
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孙割真不愧是新概念作文一等奖进入北京大学中文系的人,这小作文直接拍成小视频也这么带劲。 鱼总这执行能力真强,连夜就做出来了。
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这几天一直在玩文生图,今天突然不太满足于只生成一张图了。 于是换了个玩法:文生游戏。 我在 Gear Zero 里只写了一句话: “做一个清新治愈的浮岛冒险游戏:玩家借助风场滑翔,穿过草地、瀑布与古老遗迹,在风暴到来前收集 3 枚灵感种子并唤醒中央古树。” 然后一个可以玩的网页游戏就这么水灵灵的出来了 我把它叫作《风种群岛》🌿👇
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这几天一直在玩文生图,今天突然不太满足于只生成一张图了。 于是换了个玩法:文生游戏。 我在 Gear Zero 里只写了一句话: “做一个清新治愈的浮岛冒险游戏:玩家借助风场滑翔,穿过草地、瀑布与古老遗迹,在风暴到来前收集 3 枚灵感种子并唤醒中央古树。” 然后一个可以玩的网页游戏就这么水灵灵的出来了 我把它叫作《风种群岛》🌿👇
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如果大家要买这个 Mac 无头骑士的话,一定要切记! 显示器一定要买 4K 的,不要买 2K 的,因为 MacOS 对 2K 的显示效果非常不友好,文字发虚并且不够细腻。 就不友好到什么程度吧,你看着 2K 可能会觉得像 1080p 的。 4K 的清晰度提升会非常明显,所以直接 4K ,差不了多少钱💰
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Qwen3.8-Flash-Next 开源了,Qwen4 的架构预览被扔出来了。 现在很多模型,底座没怎么变,做一层后训练之后,Agent 能力能突然往上窜一大截。 那问题来了: 后训练到底训练进去了什么? 是知识更多了?推理更强了?还是模型“干活的方式”变了? 我正好部署了两个特别适合做 A/B Test 的模型: 🔥Apodex-1.1-mini-GPTQ-Int4 vs 它自己的底座 Qwen3.5-35B-A3B-GPTQ-Int4 但做完后训练以后,Apodex 自己公布的 benchmark 已经吹得挺狠了: 在 FrontierFinance 上,Apodex-1.1-mini + Agent Team 拿到 50.2。 同一个 benchmark 里,Claude Fable 5 的参考成绩是 49.2。 一个 35B 的开源模型,后训练一下,号称专业 Agent 能力已经能摸到甚至超过 Fable。 这个我偏不信。 我正好有机器。我有两张 4090。 一张跑 Apodex,一张跑原版 Qwen。 同架构、同 INT4、同 128K 上下文、同一套 Agent Harness,两边同时接完全一样的任务。 所以这个实验非常干净: 底座基本没变,主要看的就是后训练到底给 Agent 加了什么能力。 结果越来越有意思。 甚至测出来一层能力,已经开始往 Fable 那个方向靠了。 🔥我给这两个模型和 Fable 出了一道预测题。 2026 年 8 月 26 日,NVIDIA 当天盘后要发 FY2027 Q2 财报。 我提前几个小时,让它们预测: 总营收 GAAP 毛利率 Data Center 营收 下一季度指引 要求自己上网调研,最后给判断。 本来我只是想看看:同一个底座,做过后训练以后,Research + Agent 能力到底能提升多少。 🔥结果这道题出了个非常离谱的乌龙。 底座其实非常努力。它搜了 40 次。 而且最离谱的是:它中间已经把正确答案全部查出来了。 然后到了最终答案——它自己把这些正确数据全扔了。 我一开始都看懵了。 后来翻完整 Agent 日志,才发现真正有意思的事情: 当外部证据和模型脑子里的旧认知发生冲突时,它到底信谁。 🔥这时候你就能明显感觉到,后训练之后的模型,跟底座已经不是一个“工作状态”了。 它看起来会更聪明、更机灵。 它更像一个被教过怎么干活的人。知道什么时候该搜。知道哪些证据更重要。 以后每个企业,都会有一个自己的模型。 不一定是从零预训练。 但至少会有自己的后训练、自己的 Agent 行为、自己的工作习惯。 🔥小模型不一定非得和 Frontier Model 拼所有能力。 把一个方向训透,再配上一套好的 Harness 和 Tool Use,它真的可以变得非常机灵、非常能干。 最后夸一下 Apodex。 这次不只是模型后训练做得好,他们那套 Harness + Tool Use 也确实很能打。 一个 35B 模型被他们训完,再塞进这套 Harness 里,真的已经开始有点专业工种的味道了。
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不会还有人不知道 Obsidian 中其实也是能使用 Pi Agent 的吧? 其实很简单,依旧还是安装我们的 Obsidian 神级插件 Claudian 然后去设置里打开提供商 → Pi,启用,再配置下 Pi 的 CLI Path 就能用了。 既然能称之为神级插件,那肯定不是这么简单的,可以看下我之前写的十几万人浏览的全网最全 Claudian 配置教程,直接带你打开新世界的大门🚪
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最近很多人问 Pi 该装哪个全家桶。我的建议是先别装全家桶。 Pi 的核心卖点就是极简。如果你真装了 40 个扩展,它变成臃肿不说,出问题也很难排查。 我的推荐是 3 件套: 1. pi-web-access 搜索、抓网页、拉 GitHub、读 PDF、看 YouTube。我觉得这算是刚需。 2. tintinweb/pi-subagents 给 Pi 补上 Claude Code 那种子代理:并行、widget、中途接管。Pi 原生并没有这个功能,我们用这个补上这个缺口 3. pi-mcp-adapter 简单来说就是可以把你已经有的 MCP 工具直接接进来。 如果后面真觉得自己真的需要的话,再去安装 ruizrica/agent-pi 全家桶
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最近这个 Mac 的无头骑士非常火啊,非常建议大家在购买的时候直接 m1 芯片 不要 999 不要 899 ,只要 300 美元,你就能带回家! 再加个 4k 显示器 30-100 美元,直接毕业🎓 对了,买回来记得看这 17 个 Mac 电脑必备软件,发挥你 Mac 的最强大的实力👇
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把上一条的玩法再做个减法: 如果你不需要「原图+效果图」的对照排版,只想把照片直接变成莫奈风格,这个版本更合适。 上传一张或多张照片,模型会按顺序逐张处理: • 保留原来的构图、视角和主体 • 只改变光线、色彩与油画笔触 • 不拼图、不加白底、不加边框 • 每张照片单独输出高清效果图 我把完整 Prompt 也整理好了,复制粘贴,再上传图片就能直接用。🎨 请把我本次上传的所有图片逐张转换成莫奈式印象派油画。 无论我上传一张还是多张图片,都要按照上传顺序分别处理。每张原图只生成一张对应的莫奈风格效果图。 如果上传了 N 张图片,最终必须输出 N 张独立的油画效果图。不要把不同图片拼接、合并或排列在同一张画布中。 对每张图片执行以下要求: 严格保持原图的画幅比例、构图、视角、主体位置、地平线、透视关系和主要几何结构。 建筑、人物、动物、自然景物或地标必须保持清晰可辨。 不得增加、删除、移动、替换或重新设计主要物体。 只改变视觉媒介、颜色、光线质感和笔触,不改变原图所表现的场景与内容。 将画面转换为手绘油画质感,呈现莫奈式印象派风格。 使用可见而自然的断续笔触、柔和边缘、空气透视、明亮分色,以及细腻的画布肌理。 强调自然光线在空气、云层、水面、树木和建筑表面的变化,让画面具有通透、闪烁、富有呼吸感的光色效果。 阴影使用蓝绿、淡紫或冷灰色,避免大面积纯黑。 色彩根据每张原图自然调整,可以使用赭石、陶土色、鼠尾草绿、翠绿、天蓝、淡紫、象牙白、浅金色和柔和珊瑚色。 远处景物可以融化为富有节奏的色块和笔触,但主体轮廓、结构与位置必须保留。 近处可以使用稍厚的油彩肌理,远处笔触应更加柔和、轻盈并带有空气感。 最终效果应像真正绘制在画布上的印象派油画,而不是给照片添加简单滤镜。 严格避免: 摄影滤镜感。 卡通、漫画或儿童插画风格。 粗重描边。 超现实变形。 改变建筑或人物结构。 过度锐化。 塑料质感。 浑浊、灰暗或荧光色彩。 新增原图中不存在的人物、建筑、树木、道路、船只或其他物体。 文字、标题、编号、签名、Logo、水印、相框、白边、装饰边框或额外画布。 输出要求: 每张原图对应输出一张独立的莫奈风格效果图。 保持与原图一致的画幅方向和宽高比例。 不要拼接原图与效果图。 不要制作前后对照图。 不要添加白色画布、留白或边框。 不要输出未经处理的原图。 最终只输出转换完成的高清 PNG。 多图时严格按照上传顺序输出,不得遗漏、合并或重复。 如果一次只能生成一张,请自动继续处理下一张,直到所有图片全部完成,不要中途停下来询问。
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卧槽,原来把旅行图片做成莫奈风格的油画这么好看! 这个效果太绝了,我必须得分享给大家👇 完整提示词: 请批量处理我本次上传的所有图片。 无论我上传一张还是多张图片,都要按照上传顺序逐张独立处理。每张原图分别生成一张莫奈风格效果图,再分别制作成一张“原图+效果图”对照成品。 如果我上传了 N 张图片,最终必须输出 N 张独立的对照成品。 禁止把不同的原图组合到同一张画布中。每张最终成品只能包含一张原图,以及由这张原图生成的对应油画效果图。 请对每张图片依次执行以下流程: 第一步:保留原图 将当前处理的原图完整保留,作为最终对照成品中的“原图区域”。 原图区域必须保持原始内容,不得重绘、风格化、美化、调色、裁切、拉伸、模糊或改变任何物体。不要用重新生成的相似图片代替原图。 第二步:生成莫奈风格效果图 以当前原图为唯一内容依据,生成一张莫奈式印象派油画效果图。 要求: 严格保留原图的画幅比例、构图、视角、主体位置、地平线和主要几何结构。 建筑、人物、自然景物或地标必须保持清晰可辨。 不得增加、删除、移动或替换主要物体。 只改变画面媒介、色彩、光线质感和笔触,不改变原图所表现的内容。 使用手绘油画质感:可见的断续笔触、柔和边缘、空气透视、明亮分色和自然的画布肌理。 画面应具有莫奈式的光线感和空气感。阴影使用蓝绿、淡紫或冷灰色,避免纯黑。 色彩根据每张原图自然调整,可以使用赭石、陶土色、鼠尾草绿、翠绿、天蓝、淡紫、象牙白和浅金色。 远处景物可以融化为富有节奏的色块与笔触,但主体结构必须准确保留。 避免摄影滤镜感、卡通风格、粗重描边、超现实变形、过度锐化、塑料质感和浑浊颜色。 不得添加文字、签名、水印、Logo、相框或原图中不存在的物体。 第三步:制作独立对照成品 将当前未经修改的原图和对应的莫奈风格效果图,排版到一张独立的暖白色画布上。 自动识别当前原图的方向,并严格应用以下规则: 横版图片:上下排列,上方放未经修改的原图,下方放对应的莫奈风格效果图。 竖版图片:左右排列,左侧放未经修改的原图,右侧放对应的莫奈风格效果图。 正方形图片:左右排列,左侧放原图,右侧放效果图。 画布与版式要求: 原图和效果图必须使用完全相同的显示尺寸与画幅比例。 两张图片都必须完整呈现,不得裁切、拉伸、变形、重叠或渐变融合。 使用温暖的米白色画布背景,颜色为 #F7F4EE。# 画布四周保留均匀留白,宽度约为单张图片短边的 4%。 两张图片之间保留米白色间隔,宽度同样约为单张图片短边的 4%。 每张图片外沿增加一条极细的浅暖灰描边,颜色为 #E5E0D7,粗细约为图片短边的# 0.1%–0.15%。 不要添加投影、标题、编号、标签、说明文字、装饰线、签名、Logo 或水印。 整体应像两幅独立作品被平整地装裱在同一张美术馆画纸上,简洁、克制、有高级画册质感。 批量输出规则: 上传多少张原图,就输出多少张独立的最终对照图。 严格保持输入与输出一一对应,并按照原图上传顺序输出。 不得遗漏、合并或重复任何图片。 每处理完一张图片,就生成一张独立的高清 PNG。 推荐按照原文件名命名为“原文件名_monet_comparison.png”。 如果一次只能生成一张,请自动按顺序继续处理下一张,直到所有图片全部完成,不要中途停下来询问。 最终只输出排版完成的对照成品,不要额外输出单独的原图、单独的效果图或制作过程。 最重要的约束: 原图区域必须保留未经修改的真实原始照片。 只有对应的效果图区域可以转化为油画。 每张原图单独对应一张最终成品。 不同照片绝对不能拼在同一张画布上。 最终成品全部输出为高清 PNG。
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我愿称这篇万字长文为 Pi Agent 入门白皮书,一看一个不吱声 认识 Pi → 安装与界面 → 第一个真实任务 → 独立验收 → 扩展与安全 由浅入深、层层递进,每章都有提醒和避坑指南。
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卧槽,原来把旅行图片做成莫奈风格的油画这么好看! 这个效果太绝了,我必须得分享给大家👇 完整提示词: 请批量处理我本次上传的所有图片。 无论我上传一张还是多张图片,都要按照上传顺序逐张独立处理。每张原图分别生成一张莫奈风格效果图,再分别制作成一张“原图+效果图”对照成品。 如果我上传了 N 张图片,最终必须输出 N 张独立的对照成品。 禁止把不同的原图组合到同一张画布中。每张最终成品只能包含一张原图,以及由这张原图生成的对应油画效果图。 请对每张图片依次执行以下流程: 第一步:保留原图 将当前处理的原图完整保留,作为最终对照成品中的“原图区域”。 原图区域必须保持原始内容,不得重绘、风格化、美化、调色、裁切、拉伸、模糊或改变任何物体。不要用重新生成的相似图片代替原图。 第二步:生成莫奈风格效果图 以当前原图为唯一内容依据,生成一张莫奈式印象派油画效果图。 要求: 严格保留原图的画幅比例、构图、视角、主体位置、地平线和主要几何结构。 建筑、人物、自然景物或地标必须保持清晰可辨。 不得增加、删除、移动或替换主要物体。 只改变画面媒介、色彩、光线质感和笔触,不改变原图所表现的内容。 使用手绘油画质感:可见的断续笔触、柔和边缘、空气透视、明亮分色和自然的画布肌理。 画面应具有莫奈式的光线感和空气感。阴影使用蓝绿、淡紫或冷灰色,避免纯黑。 色彩根据每张原图自然调整,可以使用赭石、陶土色、鼠尾草绿、翠绿、天蓝、淡紫、象牙白和浅金色。 远处景物可以融化为富有节奏的色块与笔触,但主体结构必须准确保留。 避免摄影滤镜感、卡通风格、粗重描边、超现实变形、过度锐化、塑料质感和浑浊颜色。 不得添加文字、签名、水印、Logo、相框或原图中不存在的物体。 第三步:制作独立对照成品 将当前未经修改的原图和对应的莫奈风格效果图,排版到一张独立的暖白色画布上。 自动识别当前原图的方向,并严格应用以下规则: 横版图片:上下排列,上方放未经修改的原图,下方放对应的莫奈风格效果图。 竖版图片:左右排列,左侧放未经修改的原图,右侧放对应的莫奈风格效果图。 正方形图片:左右排列,左侧放原图,右侧放效果图。 画布与版式要求: 原图和效果图必须使用完全相同的显示尺寸与画幅比例。 两张图片都必须完整呈现,不得裁切、拉伸、变形、重叠或渐变融合。 使用温暖的米白色画布背景,颜色为 #F7F4EE。# 画布四周保留均匀留白,宽度约为单张图片短边的 4%。 两张图片之间保留米白色间隔,宽度同样约为单张图片短边的 4%。 每张图片外沿增加一条极细的浅暖灰描边,颜色为 #E5E0D7,粗细约为图片短边的# 0.1%–0.15%。 不要添加投影、标题、编号、标签、说明文字、装饰线、签名、Logo 或水印。 整体应像两幅独立作品被平整地装裱在同一张美术馆画纸上,简洁、克制、有高级画册质感。 批量输出规则: 上传多少张原图,就输出多少张独立的最终对照图。 严格保持输入与输出一一对应,并按照原图上传顺序输出。 不得遗漏、合并或重复任何图片。 每处理完一张图片,就生成一张独立的高清 PNG。 推荐按照原文件名命名为“原文件名_monet_comparison.png”。 如果一次只能生成一张,请自动按顺序继续处理下一张,直到所有图片全部完成,不要中途停下来询问。 最终只输出排版完成的对照成品,不要额外输出单独的原图、单独的效果图或制作过程。 最重要的约束: 原图区域必须保留未经修改的真实原始照片。 只有对应的效果图区域可以转化为油画。 每张原图单独对应一张最终成品。 不同照片绝对不能拼在同一张画布上。 最终成品全部输出为高清 PNG。
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最近看到很多非常棒的旅行图片提示词,觉得非常好玩,然后我也做了一个。 我把这套风格暂时叫作「当代旅行田野笔记」:旅行照片 × 建筑考察手稿 × 自然观察笔记。 它会从原图中提取标志性建筑、地形和色彩,重新整理成主观察图、局部速写、材料记录与手写注释,同时保留旧纸、钢笔和彩铅的真实触感。 我用罗马、佛罗伦萨和两座巴伐利亚城堡试了四张。完整提示词放在下面了,上传自己的旅行照片就能直接尝试,评论区发一下你做出来的效果吧 完整提示词👇 请将我上传的每一张照片分别制作成一张独立的「当代旅行田野笔记」,每张照片单独输出,不要多图拼贴。 整体采用约2:3竖版构图,画面是一张被真实使用过的旅行考察笔记页面。背景为温暖的米白色无涂布纸,具有细微纸张纤维、自然颗粒、轻微泛黄、磨损圆角和克制的使用痕迹。页面左侧保留少量真实的线装孔或缝线,但不要出现桌面、钢笔、咖啡杯等摆拍道具。 右上方放置一幅主要观察图,约占页面面积的55%—60%。忠实保留原始照片中的主体身份、标志性轮廓、建筑比例、地形走势、植物姿态、空间关系、拍摄角度、自然光影和原有色彩氛围,不得移动、替换或重新设计主要主体。 将照片转译为精细但明显由手工完成的现场观察画:使用深色钢笔线稿、粗细不均的真实笔压、石墨铅笔结构线、低饱和彩色铅笔和少量干燥水彩薄涂。保留纸张透底、交叉排线、轻微重画和不完全闭合的轮廓。不要把照片简单套用素描滤镜,也不要制作成光滑的数字插画。 左侧设置“FIELD NOTES:”观察笔记。根据照片中能够直接确认的内容,生成3—4条简短英文记录,分别描述主体轮廓、建筑或地形关系、周围环境以及光线状态。语气应客观、简洁,像旅行者在现场快速写下的观察,不使用旅游宣传语或空泛的诗意文案。 观察笔记下方设置“MEASUREMENTS / MATERIAL:”信息区。只记录能够确认的主体形态、主要材料或大致历史时期;如果无法准确判断,就省略相应内容,不得编造年份、尺寸、坐标或科学数据。 页面底部设置“ADDITIONAL NOTES / SKETCHES:”研究区域。分析照片中最具辨识度的结构,生成2—3幅小型辅助草图,例如建筑平面、立面或剖面、塔楼与穹顶结构、道路与山脊走势、植物轮廓或主体与环境的体量关系。草图不能重复主图,应从不同角度解释地点特征,并搭配少量箭头、方向标、引线和简短英文注释。 页面顶部使用小型旧式打字机字体写: “SUBJECT / OBSERVATION: 地点英文名 — 主体英文名” 标题使用略有磨损的打字机大写字体,正文与图形注释使用自然、克制、稍有不均匀的英文手写体。确保地点名称、标题和主要文字拼写准确,不添加无关标语。 所有颜色都从原始照片中提取,并归纳为3—5种低饱和颜色。大部分结构使用深色钢笔表现,仅在天空、建筑、地形和植物中选择性加入彩铅颜色,保留原照片的冷暖关系和地点性格。 整体应当像建筑师、旅行作家或自然观察者真正到访现场后完成的一页笔记:兼具个人观察、结构研究、手工痕迹、独立出版物的版式意识和可以单独装裱收藏的完成度。 Avoid:现代品牌Logo、旅游宣传画、邮票、圆形印章、中文红章、橡皮章、贴纸、胶带、拍立得、咖啡渍、桌面摆拍、儿童手账、卡通风格、动漫风格、平滑矢量插画、照片素描滤镜、光滑3D、塑料质感、过度泛黄、夸张破损、密集文字、虚构数据,以及改变原始地点身份与空间关系。
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了解 Pi Agent 必须看墨总这个帖子,这个帖子对 Pi Agent 上下文压缩的情况讲解的是非常清晰了, 原生逻辑是非常极简的,简单来说就是满了就总结旧的 + 留最近。 但社区里面已经衍生出了完全不同的设计方式: - 让 Agent 自己决定“忘什么”(pai-acp) - 重点留目标/错误/决策(smart-compact) - 当 Git 管(pi-context) - 从源头就不让垃圾进上下文(Hypa) - 前置压缩,用户无感知(pi-press) 核心共识其实很统一:合适的时机 + 合适的内容选择。
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Pi 处理上下文压缩的方式,比我想象中有意思! 先简单说一下,Pi 原生的上下文压缩逻辑,其实非常简单: Context 快满了 → 总结旧上下文 → 保留最近消息 → 继续工作。 但是社区已经出现了好几种不同的思路: 1. pai-acp:遗忘流派,让 AI 自己决定忘掉什么 不再是等 Context 满了再统一压缩,而是让 Agent 主动去判断哪些历史已经没价值,然后提前压掉;需要时还能搜索甚至恢复。 2. pi-smart-compact:它会重点保留当前目标、修改过的文件、错误、关键决策、未完成事项,更像是一个留给自己的备忘录。 3. pi-context:把上下文当成 Git 管,可以主动 checkpoint、查看 timeline,再选择性 compact。 4. Hypa:设计思路是,最好的压缩,是就是从一开始就不让垃圾进入上下文,这样比单纯的上下文到达上限之后在压缩更省token。 5. pi-press:把压缩流程前置,上下文接近阈值时就提前生成摘要,真正需要 Compact 时可以直接切换,减少 Agent 因压缩产生的停顿。 其实看了这么多插件的设计思路,总结下来就是在合适的实际完成合适的内容选择,可能一开始就不让垃圾数据进入上下文是对的。 也有可能是提前就完成压缩操作,对你来说无感知才是最舒服的,但是需要解决的还是一个最根本的问题,Agent记忆 到底是怎么样的。 现在还没有一个盖棺定论的结论,但是这些启发和思路都是一直都在的。
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我Chovy!豆包搞订阅都给我搞好的啊! 现在出场的是血泪教训版:豆包订阅和飞书账户目前不互通!踩坑提醒 + 避坑建议 没想到给豆包开个订阅还给我开出连续剧了,现在这豆包账户和飞书账户目前完全不互通,豆包订阅之后在飞书不能用啊。 我查了一圈才明白: 1️⃣ 豆包支持手机号、抖音、飞书等多种登录方式,不同方式可能生成独立账户。 2️⃣ 你在豆包开通的订阅,是绑定在当前登录的那个豆包账户上的。 3️⃣ 飞书如果不是用「豆包账号登录」的方式进入,就无法同步享受这个订阅权益。 想用订阅的话,目前只能: 在飞书登录界面选择「豆包账号登录」 用开通了订阅的那个豆包账户扫码/验证登录 这样会生成一个新的飞书账号(基于豆包),订阅才能生效 直接建议: 开通订阅前先统一登录方式 如果日常主要用飞书,优先用飞书账号登录豆包 已经开通的同学 (就是我) 去飞书用豆包账号重新登录一次,确认权益是否同步。注意:会多出一个飞书账号,数据是独立的。 企业用户 企业版场景(豆包工作等)打通程度更高,个人订阅目前还是看账号绑定。 字节正在推进豆包和飞书深度整合,但账号体系和订阅权益目前还在过渡期,很容易踩坑。大家充值前先确认一下自己的登录方式,别像我一样多花冤枉钱/多开号。
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不是,我寻思这是豆包单独给我的订阅补偿,原来所有人都能领,阳光普照啊☀️ 即日起,下载 豆包工作电脑版,或更新至豆包电脑版最新版本,即可免费领取 30 天订阅权益。 豆包工作订阅用户领取后,订阅有效期顺延 30 天。
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不是,我寻思这是豆包单独给我的订阅补偿,原来所有人都能领,阳光普照啊☀️ 即日起,下载 豆包工作电脑版,或更新至豆包电脑版最新版本,即可免费领取 30 天订阅权益。 豆包工作订阅用户领取后,订阅有效期顺延 30 天。
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不是,我特么心态崩了啊。 我中午刚开的豆包会员,下午就有朋友说官方免费送,并且付费的人是看不到的,我尼玛这对吗?
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分享一下我目前用 Pi Agent 的日常方式: 把 Pi 直接跑在 tmux 多面板里(一个面板跑 Pi,旁边同时开着日志、文件预览、验证命令) 然后再远程从手机完整控制整个电脑桌面。手机连上后可以随意放大缩小、十几个终端面板指哪打哪,文件、网页、其他 AI 软件随时切过去看,操作意外顺手。 而且目前免费、没广告,画质和延迟都比预期好。
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远程控制AI一定是大趋势,但是试过 Codex 远程、WorkBuddy 远程和豆包远程后,感觉用起来还是有不少问题,不能覆盖我的全部需求。 因为一旦你还想查看电脑上的产出的文件、验证 Vibe Coding 的效果,又想参考电脑上其他工具里的数据等等,这些个 Codex 远程、WorkBuddy 远程、豆包远程通通都很难办到,所以试了一圈我还是选择用 UU 远程。 手机连接到电脑后可以随意放大缩小,十几个终端面板指哪打哪,文件、网页和其他AI软件也能随时切过去看,操作起来意外地顺手。 而且目前免费、没广告,画质和延迟表现也比我预想中好不少。 我把实际使用过程录进视频了。如果你也经常让 Codex 或其他 AI 工具在电脑上长时间跑任务,可以看看这种用法。
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字节正式发布了全新豆包:豆包工作 "豆包工作"是字节跳动的AI办公产品,8月24号左右刚整合完。 简单说就是,字节把自家好几条AI办公产品线全部收拢到豆包品牌下面了。 🧩 整合了什么 - ​​TRAE + 扣子( Coze )→ 并入豆包​​。TRAE 原本做 AI 编程,扣子做智能体开发平台,两队人马现在都归豆包了。 - ​​TRAE IDE 和 CLI​​作为豆包旗下的编程产品线继续独立发展,专注开发者赛道。 - ​​飞书 也并进来了​​。之前飞书团队的" Aily 智能伙伴 "已经改名叫"豆包工作伙伴",后续会和豆包工作深度打通。 🎯 豆包工作是什么 本质上就是把豆包 App 里之前上线的"工作任务"模式独立拆出来,变成一个专门面向办公场景的 Agent 产品。 核心能力包括: - 远程控制电脑,手机端给电脑派活 - Windows 虚拟桌面、云电脑 - 侧边工作台,装了 200+ 技能和连接器 - 可以装 Skill,连飞书,处理文档、表格、图片、代码等本地文件 - 任务跑起来之后不用守着电脑,手机可以随时补充指令 🆚 对标谁 直接打的是 腾讯 WorkBuddy ,后者现在桌面端月访问量大约 2000 万次,牢牢占着第一。 目前几家大厂的方向都差不多:腾讯推 WorkBuddy、阿里推"千问办公"、百度推"搭子",字节这步是把散装的 AI 能力塞进"豆包"一个统一入口。
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最近看到很多非常棒的旅行图片提示词,觉得非常好玩,然后我也做了一个。 我把这套风格暂时叫作「当代旅行田野笔记」:旅行照片 × 建筑考察手稿 × 自然观察笔记。 它会从原图中提取标志性建筑、地形和色彩,重新整理成主观察图、局部速写、材料记录与手写注释,同时保留旧纸、钢笔和彩铅的真实触感。 我用罗马、佛罗伦萨和两座巴伐利亚城堡试了四张。完整提示词放在下面了,上传自己的旅行照片就能直接尝试,评论区发一下你做出来的效果吧 完整提示词👇 请将我上传的每一张照片分别制作成一张独立的「当代旅行田野笔记」,每张照片单独输出,不要多图拼贴。 整体采用约2:3竖版构图,画面是一张被真实使用过的旅行考察笔记页面。背景为温暖的米白色无涂布纸,具有细微纸张纤维、自然颗粒、轻微泛黄、磨损圆角和克制的使用痕迹。页面左侧保留少量真实的线装孔或缝线,但不要出现桌面、钢笔、咖啡杯等摆拍道具。 右上方放置一幅主要观察图,约占页面面积的55%—60%。忠实保留原始照片中的主体身份、标志性轮廓、建筑比例、地形走势、植物姿态、空间关系、拍摄角度、自然光影和原有色彩氛围,不得移动、替换或重新设计主要主体。 将照片转译为精细但明显由手工完成的现场观察画:使用深色钢笔线稿、粗细不均的真实笔压、石墨铅笔结构线、低饱和彩色铅笔和少量干燥水彩薄涂。保留纸张透底、交叉排线、轻微重画和不完全闭合的轮廓。不要把照片简单套用素描滤镜,也不要制作成光滑的数字插画。 左侧设置“FIELD NOTES:”观察笔记。根据照片中能够直接确认的内容,生成3—4条简短英文记录,分别描述主体轮廓、建筑或地形关系、周围环境以及光线状态。语气应客观、简洁,像旅行者在现场快速写下的观察,不使用旅游宣传语或空泛的诗意文案。 观察笔记下方设置“MEASUREMENTS / MATERIAL:”信息区。只记录能够确认的主体形态、主要材料或大致历史时期;如果无法准确判断,就省略相应内容,不得编造年份、尺寸、坐标或科学数据。 页面底部设置“ADDITIONAL NOTES / SKETCHES:”研究区域。分析照片中最具辨识度的结构,生成2—3幅小型辅助草图,例如建筑平面、立面或剖面、塔楼与穹顶结构、道路与山脊走势、植物轮廓或主体与环境的体量关系。草图不能重复主图,应从不同角度解释地点特征,并搭配少量箭头、方向标、引线和简短英文注释。 页面顶部使用小型旧式打字机字体写: “SUBJECT / OBSERVATION: 地点英文名 — 主体英文名” 标题使用略有磨损的打字机大写字体,正文与图形注释使用自然、克制、稍有不均匀的英文手写体。确保地点名称、标题和主要文字拼写准确,不添加无关标语。 所有颜色都从原始照片中提取,并归纳为3—5种低饱和颜色。大部分结构使用深色钢笔表现,仅在天空、建筑、地形和植物中选择性加入彩铅颜色,保留原照片的冷暖关系和地点性格。 整体应当像建筑师、旅行作家或自然观察者真正到访现场后完成的一页笔记:兼具个人观察、结构研究、手工痕迹、独立出版物的版式意识和可以单独装裱收藏的完成度。 Avoid:现代品牌Logo、旅游宣传画、邮票、圆形印章、中文红章、橡皮章、贴纸、胶带、拍立得、咖啡渍、桌面摆拍、儿童手账、卡通风格、动漫风格、平滑矢量插画、照片素描滤镜、光滑3D、塑料质感、过度泛黄、夸张破损、密集文字、虚构数据,以及改变原始地点身份与空间关系。
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这个提示词效果真不错啊,当年要有这玩意儿,卖明信片都卖起飞了
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如果你刚开始玩 Pi Agent,那么这三个插件将会带你打开新世界的大门 1️⃣pi-web-access:网页 / GitHub / PDF / YouTube 2️⃣pi-subagents:多 Agent、并行任务 3️⃣PI WEB:远程 Web 控制
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这个提示词效果真不错啊,当年要有这玩意儿,卖明信片都卖起飞了
很喜欢这种把旅行照片收进田野笔记里的方式。 照片留住现场,旁边那枚略微缺墨的彩色橡皮章,只刻下最值得记住的轮廓。 树、穹顶、海岸都没有被讲满,反而像旅途中随手盖下的一页,安静,又很有地方感。 prompt: 请将我上传的每一张照片分别制作成一张独立的「橡皮章旅行田野笔记海报」,每张照片单独输出,不要多图拼贴。 整体采用4:3横版构图,将画面划分为左右两个区域,但不要绘制明显的分隔线。 左侧约占画面58%,忠实保留原始照片。准确保持主体身份、地形、建筑、植物、人物、空间关系、自然光影、真实质感和原有色彩氛围,仅进行克制的艺术出版物级摄影调色,并加入极轻微的细腻胶片颗粒。为适配版式可以自然裁切,但不得拉伸、扭曲、移动、替换或重新绘制主体。 右侧约占画面42%,使用温暖的米白色旧纸作为背景。纸张具有细微纤维、天然颗粒、轻微使用痕迹和哑光触感,同时保留大面积未经印刷的纸张留白,让空白成为版式的重要组成部分。 分析原始照片,从中提取最具地点辨识度的主体轮廓、建筑结构、地形走势、植物姿态、道路、水岸线或其他关键视觉关系,将其压缩成一枚小型多色橡皮章图像。 不要逐项复制照片中的全部内容。只保留能够让人一眼认出原始地点、主体和场景关系所必需的最少信息。删除人群、车辆、密集窗户、重复建筑、细碎植被、装饰构件和无关背景。 章印位于右侧纸张区域的中下部,整体只占右侧区域高度的约30%—38%,周围必须保留充足留白。章印不能放大成普通插画、完整风景画或品牌Logo。 根据原图构图决定章印的组织方式: - 标志性建筑:保留最有辨识度的外轮廓、屋顶、穹顶、拱门、塔楼或主要结构。 - 山地聚落:将建筑压缩成沿地形排列的少量阶梯状色块。 - 海岸风景:保留山体走势、聚落层级、岸线和少量断续水纹。 - 城市远景:保留主要天际线、一个标志性建筑及一两层远山。 - 自然景观:保留主要山体、树木、水岸或道路的方向关系。 - 近景遮挡物:如果其对原图叙事重要,可作为前景章印轮廓保留。 从原始照片中提取2—4种专色油墨。优先使用炭黑、深绿、砖红、赭黄、灰蓝、灰褐等经过降低饱和度的颜色,但不得强行套用固定色盘。保留原照片最有辨识度的色彩性格,仅允许一个小面积颜色作为视觉强调。 每一种颜色都要呈现为分别手工盖印的效果: 真实橡皮章雕刻纹理、手工刻痕、粗细不均的排线、轮廓缺口、断裂边缘、干燥缺墨、纸张透底、颗粒状油墨、压力不均、局部重影,以及约1—2毫米的轻微套色偏移。 不同色层之间允许出现自然错位,边缘不能数字化平滑。印迹应像真正刻制后压在旧纸上的橡皮章,而不是套用滤镜的照片、平滑矢量插画或线稿Logo。 根据照片中的地点、主题和视觉意象生成文字: 地点英文名称 No. 编号 三个简短英文关键词 西元年份 文字放在章印下方或邻近留白处,使用小型、克制、略带机械误差的打字机字体。排版应像旅行者的田野记录,而不是广告标题。确保所有文字拼写准确,不添加无关标语、品牌或装饰性文案。 整体气质像建筑师、旅行作家或自然观察者保存的田野笔记:安静、克制、触感真实、地域明确、带有手工误差和收藏感。照片负责记录现场,章印负责留下记忆中最值得辨认的部分。 Avoid:明显的中央分隔线、圆形印章、中文红色印章、邮票齿孔、蜡封、贴纸拼贴、旅游纪念品模板、平滑矢量Logo、通用城市图标、完整复制所有建筑、密集刻画、儿童手工感、卡通风格、3D渲染、塑料质感、光滑数字渐变、过度饱和、过多文字、装饰堆积,以及重绘或改变左侧原始照片。
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是的,我复刻了 DeepSeek 多模态官方公告里面的演示 PPT,复刻完之后我只想大喊 “卧槽” 全程 Agent 自己操作,图片均是自动从网上获取并下载,做完 PPT 一共花费了 1.49 RMB。 效果大家自己看吧👇
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不是,我特么心态崩了啊。 我中午刚开的豆包会员,下午就有朋友说官方免费送,并且付费的人是看不到的,我尼玛这对吗?
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