下载的文章中的视频，这效果我一个程序员也不敢说能做出来，结果实践哥硬核拆解，小白不用懂编程也能复刻这个效果，不得不说AI每天都在给我带我惊喜和意外，真的太强了。

让团队协作拥有长久记忆的 Tanka 来了。 由陈天桥（盛大集团）创立的 Tanka，是一款 AI 原生的团队协作智能平台。它的核心引擎，是自研的记忆原生操作系统 EverMemOS。 先聊聊传统团队协作的痛 过去我们用的协作工具，IM 聊天大多就只是聊天——发消息、转链接、传文件。想回头查点东西，得一个个翻对话记录，时间一长，简直是大海捞针。 更糟的是，团队的数据散落在各个系统里：聊天工具一份、邮箱一份、云盘一份、项目管理工具又一份……信息越多，团队的"集体记忆"反而越碎。 协作工具记录了对话，却没有沉淀智慧。 直到无意间看到 @TankaChat 发布的 Tanka，让我一下子支棱起来。 它不只是一个团队聊天工具，而是真正带着强大持久记忆能力的 AI 原生协作平台。 普通的 AI 助手，主要依赖系统提示词和当前对话的上下文——你给多少，它知道多少，本质上是以单次对话为中心，聊完就忘。 而 Tanka 的 Agent 拥有长期工作记忆（Long-term Memory）： 1、它基于持续积累的工作上下文理解问题，而不是每次重新解释 2、它跨越多个数据源——聊天消息、邮件、日程、Gmail、GitHub、云盘……（目前已对接 115 个工具） 3、只要接入 Tanka，这些信息都会自动转化为它的长期工作记忆 更关键的是，Tanka 引入了强化学习反馈闭环——记忆不是静态的档案，而是越用越聪明的持续进化。 这让 AI 第一次真正具备了像人一样积累经验、形成判断的能力。 Tanka 的核心能力一览： 1、IM 即时通讯 — AI 原生团队聊天 2、长期记忆 — EverMemOS，跨时间跨数据源长期积累组织知识 3、AI Agent — 自动生成文档、路由任务、跟进执行 4、日历、备忘录、会议、融资等Link集成115个工具集合 5、当然还有其他强大功能待我发现挖掘 Tanka 想做的事，是让团队的每一次讨论、每一份判断、每一个决策，都能被 AI 真正记住，并在需要时主动调用出来。最后福利大派送，限时领取1个月的Plus会员，有兴趣的快来领取体验一番 领取地址： 官网体验地址：

AI 在教育里最被低估的作用，不是回答问题，而是把抽象变成活生生的教具——让每个学不懂的人，都能拥有一个自己能够定制的「会动的课本」。 这个文章提供了一个非常好的思路，重点是免费拿去可以直接使用的，希望更多的有缘人看到。

在Codex 下使用 ChatGPT Plus 或者 Team 用户体感明显，如果半个小时内密集使用的话，很快就触发限额了，就需要等到下一个五小时周期才能继续使用。Claude Pro 用户也更是如此。 所以并不是什么活都让Codex GPT-5.5或者 Claude Opus 4.7 来干，就如文章精华总结：强模型做判断，便宜模型做执行。当然在选择便宜模型时也要下功夫去测试调优。 很多场景用强模型既浪费了token，又浪费了时间，因为有些小活给弱一点的模型完全可以执行，而且速度飞快。所以合理的模型选择，有时候并不是为了省 token，而是为了更好更快的执行任务工作流。

卧槽！一个完全不用 cli 黑窗口，不需要因为 win 电脑环境难配置而无法使用的教程来了！ 阿蔺老师给大家准备了一个最极简版的 AI 入驻 Obsidian 的课程，让大家可以直接把 Obsidian 当做一个知识库来使用了。 这次 mac 用户和 win 用户一视同仁了，五分钟三步配置完毕。

用了20年的window老用户含泪告诉我，AI时代最好用mac，不仅能节省时间，还能提高效率。 无论是配置Claude Code、还是安装Codex、还是玩OpenClaw和Hermes Agent等小龙虾，这些玩意对新手配置极不友好。如果实在没办法请来看看这篇文章跟着前端哥学习一下，请记住遇到问题不要轻易放弃。

卧靠，一个装修老板听完 @AISpark1 AI Spark 的AI 入门课程之后，每天研究课程到深夜两三点，最近把课程吃透了，然后直接把AI结合到自己公司的装修过程中，并将利润翻了200% 下面三条是我从文章中看到的提效改革精华： 1、客户沟通：把客户原话直接输入AI，自动生成结构化需求确认单，销售对齐信息更加准确了，签单从五轮压缩到三轮。 2、施工现场：把施工标准整理成随时可查随时可用的知识库，工人现场遇问题先查AI，减少返工和电话沟通。 3、老师傅带新人：把老师傅的隐性经验拆解成"第一步、第二步、第三步"的执行AI手册，新人的学习效率倍增，现在的三个月顶过去一年半。 原来可以这样结合，张老板的执行力真的太强了，AI结合实业原本遥不可及的事情，被他研究透了，真的佩服。

卧槽，雨哥真牛逼啊，我有空要花半个小时来跟着文章配置试试看，同一个模型，同一套提示词，在这六个工具下到底能跑出什么的效果呢？ 1、Claude Code 命令行 2、Claude 桌面端 3、Codex CLI 4、Codex 桌面端 5、OpenCode 命令行 6、OpenCode 桌面端 视频是我前两天刚好跑过一个提示词四个终端的效果 左上：ClaudeCode中蚂蚁百灵大模型 左下：OpenCode中蚂蚁百灵大模型 右上：ClaudeCode中DeepSeek 右下：ClaudeCode中Claude Opus 4.7

Codex CLI中 前几天新增了一个斜杠命令功能 /goal，他承诺：“你设个目标，剩下的不要来烦我”。但是使用的时候要一定要设定好完成任务的指标。 目前 Claude Code 中还没有类似功能的。而实践哥直接扒光Codex 源码，给Claude Code完美复刻了一个 skill，我从这篇文章中不仅学到这个直接可以使用的 claude-goal-skill，更重要的是学会了「如何让 AI 帮我扒开源项目」这条路径，以及学会了如何去复刻类似的功能，也加深了如何去写一个好用的Skill的各个注意事项。 很不错的一篇文章，强烈推荐一波。

跟着文章我成功使用两个设备注册两个账号，并76元成功充值了一个Claude Pro 账户。L总真的太牛逼了，解决了我的大问题，先使用 Pro 看看情况，顺便把免费号养养再充值，好的话再上Max，我简单总结了一下整个注册过程。 1、准备邮箱：注册一个全新的 Gmail/Outlook/QQ 邮箱,或用 Cloudflare Email Routing 开启 Catch-all 自建无限邮箱 2、获取尼日利亚手机号：在接码平台(如 hero-sms)搜索 Apple 服务,选择 Nigeria,租一个临时号码 3、注册 Apple ID：Safari 开无痕模式,打开 Nigeria、生日大于 18 岁、英文姓名、尼日利亚临时号、新邮箱、强密码 4、完成短信验证：在接码平台查收验证码,完成 Apple ID 注册 5、换绑 +86 手机号：登录 +86 号码,验证后删除尼日利亚临时号 6、补充地区信息：在「个人信息」中,用尼日利亚地址生成器随机生成地址并填入 7、登录 App Store：在 iPhone 的 App Store 登录账号,确认地区显示为 Nigeria 8、下载免费 App 测试：下载一个免费 App,确认 Apple ID 工作正常 9、养号 3-7 天：每天打开 App Store 浏览,下载一两个免费 App,先不要充值,避免风控 10、充值订阅 Claude Pro：养号期满后,通过尼区 Apple 礼品卡充值,订阅 Claude Pro 文章尾部还提供了一个小工具视频，给你提供全方位的指引，最后祝你成功

看图说话，作为复杂的输出HTML确实胜过了右侧的markdown格式。 🚀🚀🚀先说说HTML 的劣势 1、Token 消耗更高：生成 HTML 比 Markdown 耗费更多 token，生成时间约为 Markdown 的 2–4 倍。 2、版本控制困难：HTML 的 diff 噪声大，可读性差，不适合用 Git 等工具做变更审查。 🚀🚀🚀Markdown 作为输出格式的局限 1、复杂信息只能用 ASCII 图或特殊 Unicode 字符表达，效率低且难看 2、超过百行后可读性急剧下降，实际上很少被认真通读 3、无法原生分享，浏览器不渲染，只能作为附件传递 4、无法交互，读者只能被动接收，无法在文档内操作或调整 5、修改依赖手动编辑或重新提示模型，其"易于手动编辑"的核心优势在 Agent 工作流中已意义不大 🚀🚀🚀HTML 相比 Markdown 的优势 1、信息表达能力强：HTML 能承载表格、SVG 图表、CSS 样式、JavaScript 交互等丰富元素，而 Markdown 在复杂信息面前只能退而求其次，用 ASCII 图或 Unicode 字符凑合。 2、可读性更高：超过百行的 Markdown 文档读起来很吃力，HTML 可以通过标签页、导航、视觉层级等方式优化阅读体验，也能做到移动端自适应。 3、便于分享：HTML 文件上传后可直接通过链接访问，浏览器原生渲染；Markdown 通常只能作为附件发送，大多数浏览器无法直接渲染。 4、支持双向交互：HTML 可以嵌入滑块、旋钮、拖拽等交互元素，让读者直接在文档内调整参数、操作数据，并通过"复制为 JSON/提示词"等按钮将结果导出回工作流。 5、参与感更强：创作和阅读 HTML 文档的体验更直观、更投入，客观上也提高了文档被真正阅读的概率。 最后，普通的输入输出还是以markdown为主，而且又快又省。复杂的输出就可以采用html或者image格式，能更直观的表达出内容的核心。

土区 Apple ID 注册总是失败？别折腾新邮箱了，试试这个“无限邮箱”神技！ 这是我之前为Claude准备的，现在来看ChatGPT(Codex) 同样适用。 最后有了账号可以看看L总这篇80元人民币的ChatGPT Plus 半价直充攻略已经60万曝光，估计很多人已经用上了。

V总把自己踩过的坑整理成了 CLAUDE.md，总共 8 条实战经验。 1、控制在 200 行以内。 信息越多，Claude 越容易忽略重点。每次会话都会加载 CLAUDE.md，多余内容会挤占上下文窗口。 2、写明"禁止引入"清单。 光列技术栈不够，必须明确告诉 Claude 哪些库不能用，否则它会"好心"帮你引入与项目冲突的依赖。 3、 规则要具体可执行。 "写干净的代码"对 AI 等于没说，要写成"禁止 any 类型""组件不超过 200 行"这样可直接判断的指令。 4、当指针用，不要当图书馆用。 不要把所有文档内容塞进去，只需告诉 Claude 去哪找信息（如 docs/architecture.md），按需加载。 5、给敏感模块加本地 CLAUDE.md。 在 auth、payments 等高风险目录下放单独的配置文件，设置安全红线和已知陷阱。 6、用 Hook 强制执行规则。 光写规则 Claude 会忘，配合 .claude/hooks/ 把规则变成自动化的强制检查（格式化、跑测试等）。 7、建立记忆回路。 让 Claude 自行维护一个 MEMORY.md，记录跨会话的关键发现，比复杂的向量数据库方案更简单可控。 8、把工作风格写进去。 包括交互偏好（先给方案再写代码、不说废话、回复语言等），省掉每次新会话的重复沟通。 最后重点：CLAUDE.md 是一份活文档，应该持续迭代，目标是让 Claude 从"菜鸟实习生"变成真正懂你项目的工程师。

Codex App 安装初始化全网最详细的一篇文章，欢迎没玩过Codex客户端的朋友们来试试看。 Claude最近风评太差，加上GPT-5.5又能干了很多，而且使用GPT-5.5的成本也不高，全网都在疯狂的宣传Codex。 如果有需要使用ChatGPT官网会员的朋友，可以看看L总这篇80元人民币的ChatGPT Plus 半价直充攻略已经60万曝光，估计很多人已经用上了。

使用 Hermes Agent 打造私人专属工作流： 自动定时监控 X/Twitter 大佬推文的完整方案。 160个KOL账号 → RSS抓取 → Hermes AI 筛选判断 → 文案生成 → Discord推送 其中所使用的几个技术点如下： 1、BestBlogs：一个开源项目提供X平台上 160 个 AI 圈中英文大佬的 OPML 账号列表，作为信息源入口层（但是BestBlogs每天从600+ 订阅源自动抓取文章、播客、视频与推文，所以不仅仅只是针对X平台的） 2、 Twitter → RSS 转换服务，不能抓取转发和引用 3、TikHub：付费 API 服务（约 ¥0.001/请求），可抓取转发和引用 4、作者开源了x-intel-monitor提供了一个模板工作流，只需要根据自己的需要进行修改即可 最后不滑锅也强调了：你需要做的，就是不断的调教 Hermes。采集管道是杠杆，写作标准是方向。方向错了，杠杆越强，伤害越大。