註冊並分享邀請連結,可獲得影片播放與邀請獎勵。

Jason Meng
@desenmeng
Building PodHood @podhoodai Exploring the future of content prev: @tiktok_us, @AlibabaGroup
1.2K 正在關注    273 粉絲
我支持内部尽可能开放,外部有意识地限制。平台应该有自己的判断,而不是把所有可能性原样交给插件作者和用户。 “一切皆插件”作为内部架构原则,我非常认同。通用引擎最怕的就是不断被具体产品的需求侵蚀:今天加一个特例,明天再补一层判断,最后虽然还叫通用引擎,实际上已经只能服务当前这个产品。其他人想做不同的东西,只能 fork,然后各自维护一套。 所以 DSH 希望把 Agent Loop、Session、Tool Runtime、LLM、Persistence、Sandbox 甚至 UI 都变成可以重新组合的部分,这个方向是有价值的。Harness 还处在快速变化期,现在也没有哪套实现已经被证明是最终答案。底层如果太早写死,后面想换一种上下文组织方式、Session 模型或者 Agent Loop,都会很难。 但我不认为,由此就能推出“所有内部逻辑都应该成为第三方扩展点”。 把 Pi、VS Code 和 DSH 放在一起看,区别其实不在于谁有插件冲突。Pi Extension 一样可以注册同名 Tool、修改 Prompt、拦截同一个事件;VS Code 里也一直有格式化器、快捷键和语言服务互相影响的问题。只要多个扩展可以同时运行,命名、顺序、优先级和兼容性就一定会出现。 真正的区别,是插件可以改到哪一层,以及平台有没有提前规定这些变化怎么组合。 VS Code 的做法是,核心仍然由平台控制,第三方主要通过 Contribution Points 和稳定接口增加能力。某个扩展点允许多个 Provider 时,宿主决定结果怎么合并;某个能力只能有一个实现时,就让用户选择;名字必须唯一的地方,就在注册时处理。它当然不能消灭冲突,但它尽量把冲突限制在已经定义好的范围里。 Pi 更开放一些。Extension 可以注册 Tool 和 Command、修改上下文、监听或拦截 Agent 的运行过程,甚至通过同名注册覆盖内置 Tool。但它仍然有一个相对固定的 coding-agent core。Agent Loop、Session Runtime 等部分主要由宿主持有,所以 Extension 大多还是围绕同一个内核运行。 DSH 再往下走了一层。它不是在固定内核周围增加能力,而是让插件共同组装内核本身。Session、Agent Loop、Tool Runtime、Persistence、Sandbox 都可能来自不同插件。 这种设计的自由度确实更高,但需要处理的问题也不再只是“两个 Tool 重名”。 DSH 实际上同时存在几套身份:npm/module instance、Cordis service 或 Symbol、loader entry、Tool/Command/Route/Prompt 的名字,以及 host/preset/agent/session 的 Scope。同一个插件在配置里看起来只装了一次,不代表运行时一定只有一个 module instance;module instance 相同,也不代表 registry、loader 和 Scope 对它的理解一致。再加上 reload 和 generation 切换,问题还会沿着时间继续展开。 这不是纯理论问题。至少在 rc.6 的社区运行时报告里,已经出现过双实例导致 Symbol 分裂、重复 loader entry、process-global registry 冲突、late provider 工具重名,以及旧 generation 没有完全 dispose 等情况。这里需要强调,这些是社区报告,不等于维护者已经确认了同一个根因;但它们足以说明,DSH 要处理的是一整套运行时身份和生命周期问题,不只是普通的插件重名。 Cordis 能很好地处理 activation、依赖等待、effect disposal 和 Scope visibility,但这些机制本身并不会决定:重复注册应该 reject、replace、merge 还是 shadow;谁拥有一个名字;两个实现谁优先;安装失败以后怎么回滚;旧 generation 什么时候才算真正退出。 这些选择最后还是要由平台来做。 Effect 也是一样。它能把依赖和副作用表达得更清楚,让资源释放、重试、并发和 TestClock 变得更容易测试。这是很大的价值,我完全认同。 但能够静态知道一段代码访问了文件、网络或者数据库,并不等于系统已经知道两个插件发生冲突时应该听谁的。知道“发生了什么”和决定“应该怎么办”,是两件事情。 外部操作尤其明显。消息已经发送、文件已经被读取、支付已经完成、货已经发出,这些事情不会因为插件 dispose 就自动消失。框架可以让它们更容易追踪,也可以强迫开发者把补偿逻辑写出来,但具体是重试、补偿、对账还是人工处理,仍然是产品选择。 所以“不 fork 主干”当然是个很好的目标,但它不会让不同需求之间的分歧消失。以前这些分歧存在于代码分支里,插件化以后,它们会存在于 Profile、Bundle、Scope、插件版本和加载顺序的不同组合里。 这通常仍然比长期维护多个 fork 更好,但维护成本只是换了位置。以前处理 merge 和升级,现在处理依赖、身份、生命周期、状态兼容和组合测试。 AI Coding 可以降低写 Adapter、迁移接口和补兼容层的成本,却不会自动决定两个插件冲突时哪一种行为才符合产品意图。代码越来越容易生成以后,平台自己的判断反而会变得更重要。 这也是我为什么更支持“内部开放,外部限制”。 平台不应该只是一个中性的插件容器。它首先应该知道自己要做成什么产品,然后决定哪些变化可以交给第三方,哪些行为必须保持一致。开放一个稳定接口,不只是让别人能够调用它,也意味着平台准备长期维护它的语义、升级方式和失败处理。 如果平台对什么都不做判断,默认所有逻辑都能被第三方改写,那么冲突出现以后,用户只能自己判断应该装哪个插件、谁覆盖谁、哪个版本能一起工作。这个结果不是更开放,而是平台把集成工作转交给了用户。 我的选择会很明确: 内部实现可以尽量模块化,Agent Loop、Session、Persistence、Sandbox 都应该有替换空间。这样核心团队自己做实验、切换实现或者服务不同产品时,不需要不断侵入底层代码。 但面向普通第三方时,应该只开放平台已经想清楚的部分。Tool、模型 Provider、Command、Prompt、上下文来源和 UI Contribution,可以较早形成稳定接口;Agent Loop、Session、Sandbox、Persistence 仍然可以允许替换,但先放在 experimental 或 proposed 层,不急着承诺跨版本兼容。 真正需要完全控制 Runtime 的团队,可以进入更底层的 distribution 层,自己固定插件版本,并测试 install、boot、reload、dispose 和 resume。到了这一层,他做的已经不只是写一个插件,而是在维护自己的发行版,自然也应该承担对应的集成责任。 所以我不反对“一切皆插件”。我反对的是把内部可替换性直接等同于外部无限扩展。 内部越开放,平台越有空间继续演化;外部越克制,第三方越容易知道哪些东西真的可以依赖。这两件事并不矛盾。 一个好的平台不只是提供可能性,也要敢于做选择。什么应该允许扩展,什么应该保持统一,什么现在还没想清楚、只能作为实验接口存在——这些判断本身,就是平台应该提供的价值。
顯示更多
我可以讲清楚这种启发具体是什么。 所谓 “一切皆插件” 至少有三四种不同的架构含义,很多人会将其误解为类似 Webpack 和 Pi 中的 hook 模式,或 VSCode 中在主创团队决策下开放给第三方的插件场景。 然而我对 DSH 插件架构要解决的问题的理解,其实还是来源于当年的 AFFiNE。 那时,虽然 AFFiNE 在产品功能上相当于 OpenNotion,但我们非常希望架构要完全可定制,理想中任意需求最好都能不 fork 我们主干就能由第三方实现(请就这句话联想一下 harness 场景)。因为在我们的融资叙事里,AFFiNE 的长期愿景是成为一个通用的应用开发底座。AFFiNE 内部我负责的 BlockSuite 编辑引擎也遇到同样的问题。满足短期需求的产品功能快速侵入通用引擎,会让技术团队对通用性愿景逐渐失去信心。 因此,当时 @EEEEYHN 设计实现了 Affine Framework,而 @mirone_saul 在 BlockSuite 中也做了类似的工作。其基本思路是将 DI 和 rxjs 结合来管理业务对象的生命周期,从而只要基于这套架构的逻辑,都是原理上能运行时动态替换的——很高兴看到今天 DeepSeek 甚至就此给出了数学证明! 重复一遍,这种插件模式的重点在于运行时任意扩展的理论可能性。其精髓不同于 VSCode 那样人工决定“什么能被第三方扩展”,而是任意逻辑都默认能被第三方扩展。 这项工作不存在于 AFFiNE 的公开文档中,因为项目后期我们已经无暇顾及开发者业务的叙事。且这种架构也会让代码显著地更为晦涩,在古法编程时代会拖慢开发效率。有兴趣的朋友欢迎用 codex 去考古。 并且,我也不觉得我有资格声称“DSH 的理念早已被我们掌握”,因为 DSH 是第一个做到在 day one 就将我们未竟的理念贯彻为项目中一等公民的产品。这种技术方向上的产品化可能性,就是对我最大的启发。 在离开 AFFiNE 加入 Lovart 后,我注意到了 Prisma 作者 Johannes 对 @EffectTS_ 的称赞。如果你将手搓 DSH 插件架构的思路做到极致,那么基本上你就会重新得到 Effect。只要把它的 layer 理解成 provider, 把 tag 理解成 service key 就够了。 充分 Effect 化的代码里没有 setTimeout,能用 TestClock 做确定性模拟测试,从而将 E2E 墙钟时间压缩到单测时间。我认为这对提高软件可验证性有极大价值,甚至单独约过会向 Melvin 老板和 CTO 介绍过这项技术,然而也确实感觉没人能听懂我在说什么…… 现在回头看,我觉得 AFFiNE 有点像是个 General Magic 式的组织,它确实尝试过在一个宏大理想的 umbrella 下汇聚很多领域内最优秀的人各自的小理想。 在 AFFiNE,我有幸光明正大地烧投资人的钱,专门去研究通用编辑引擎如何从第一性原理出发设计架构。这些 know how 并不是局外人“那样肯定搞不成”可以一笔带过的。 GM 最后没有跑出来,但安卓、iPod、iPhone、Flash,其实都是技术条件成熟后 GM 团队当年理想的开枝散叶。AFFiNE 团队的核心成员去了 Manus、VoidZero 等地方,我也感觉是在追寻自己多年前的影子。像 PocketJS 能不能成为新一代的 Flash 呢? 现在像是来到了十年前前端框架大乱斗风起云涌的年代,在这个技术奇点加速开蹬吧!
顯示更多
0
4
41
10
轉發到社區
DeepSeek 官方api涨价后,也可以试试其他provider,目前这个方向竞争激烈,价格和性能都有很多选择
@GoSailGlobal 感谢 Jason Zhu 的推荐,也谢谢昨晚的交流!🙏 如果你也在做 AI 工具、开发者内容,或帮助客户把公开数据接入 AI 工作流,欢迎加入我们的 Affiliate 计划。
顯示更多
@GoSailGlobal 感谢 Jason Zhu 的推荐,也谢谢昨晚的交流!🙏 如果你也在做 AI 工具、开发者内容,或帮助客户把公开数据接入 AI 工作流,欢迎加入我们的 Affiliate 计划。
顯示更多
大家好,我们即将迎来Seedance2.5,请允许我榨干Seedance2.0所有性能配合最新Kimi K3模型为这个人类历史上具有里程碑意义的视频模型画上一个完美的句号。【完整游戏流程请移步至评论区点击链接体验】
顯示更多
0
306
1.4K
168
轉發到社區
确实,感觉需要一个只是为了看代码的工具
I really need Cursor to be two apps. Editor and Agent. (Is there a workaround? a cli arg or something that I can use to create a custom launcher)
哇 这也太牛了
Cowart v0.1.20 新增了两个有点重要的功能: AI HTML 和 AI Slides AI HTML:Cowat 支持在画布中生成 HTML 然后进行标注和修改,也支持根据 HTML 草稿来生成 AI 图片,或者是根据画布里图片来生成 HTML; AI Slides:画布里的 HTML 或者图片也可以被放到 AI Slides 里变成幻灯片进行播放,同时也可以在 AI Slides 里从 0 开始一把生成完整的幻灯片,甚至 AI Slides 也支持进行标注,然后生成一个新的; HTML -> 图片 图片 -> HTML HTML + 图片 -> Slides 在 Cowart 这块画布里一切创意的转换都很自由,指哪改哪 更新地址:
顯示更多
最近经常看到 @indie_maker_fox 分享 OpenConnector,试了一下做得真不错。它把应用鉴权和工具调用打包成一个开源认证网关,目前接了 1000+ 服务商、10,000+ Tools,MCP、SDK、HTTP 三种接口都能用。凭证自托管。部署也简单,通过 Docker 本地跑或部署到 Cloudflare Workers 都很简单,今天还刚支持 了。不到 4 天已经 1000 Star 了。
顯示更多
PodHood 过去24小时的 UA Top 20 1. Agent 请求次数远超人类 2. WorkBuddy 遥遥领先
最近总被各种"AI Company"、"一人独角兽"、"AI 员工不吃不睡不要期权" 刷屏,融资 PPT 一份比一份性感,发布会一场比一场像春晚。 可你真想看什么叫"没有人的公司",不用去看发布会,往任何一条 X 热帖的评论区一拉就有。 返佣指南、返佣资料号、芝麻小号开到 85 号,顶着各种奇怪头像,齐刷刷冒出来一句"这期含金量太高""干货多值得听"。 你嫌烦,点右上角三个点,屏蔽。屏蔽完扭头一看,又冒出来三个新的。(可见 P6) 这套东西,才是真正跑通了的 AI Company。 先这不是几个闲人手动发帖,是高度工业化的产业链:上游产号、中游养号、下游变现,分工比很多创业公司还清楚。 一台电脑一个账号,靠云端协议就能操控上万个账号;新号注册完还要"养"上一个月,加好友、发朋友圈、模拟真人,才够格"出栏",参考各种 Reddit 帖子。 2025 年江苏警方端掉的一款群控软件,注册刷手账号一万多个,背后掌控的微博账号近 500 万,单条微博发出去 3 秒内能生成 7 万条转发,一手制造亿级虚假流量。 Meta 光 2025 一年就处置了 43 亿个虚假账号,四十三亿。 为什么说它才是真 Company? 1. 员工趋近于零:一个人一台电脑,顶一整个运营部,不发工资、不算社保、不闹离职。 每个号就是一个数字员工,7×24 在线,内容全自动生成,你在截图里看到那句不痛不痒的"含金量太高",就是它批量吐出来的。 2. 目标极其明确:引流、转化、返佣,一分钱废话没有。 按结果结算:进了多少人、成了多少单,清清楚楚。 3. 数据闭环、自动化触达、极致人效,别人还在 PPT 上画的飞轮,它早就转了十年了。 你全程不用给它写 prompt,它自己盯着热榜、算着转化,把每一条回复精准塞进最能捞人的缝里。这才是"自主"二字的真身。 并且这么一套全自动、无限扩容、边际成本趋近于零的"公司",跑起来成本低到 45 块钱一个号一个月。 就在又一场"AI Company 重磅发布"刷过时间线的同时,你那条帖子底下,机器人矩阵号已经不声不响地回满了一整屏。
顯示更多
写了一个开源项目: CloseUp 对标的收费软件: Mission Control Plus 具备更好的性能和响应速度,大小仅 1.88 MB,9 种语言,以及 Intel CPU 支持
顯示更多
@yan5xu 逐字稿 · 字级同步:点搜索结果就跳到视频对应位置
@yan5xu 逐字稿 · 字级同步:点搜索结果就跳到视频对应位置
中文圈 Top 5 , PodHood 目前已经合作了3个,继续加油 十字路口 Crossing : 42章经: 屠龙之术: - 全库语义搜索 —— 搜一句话,直接跳到你哪期、哪一秒讲过 - 逐字稿 · 字级同步 —— 点任意一句,视频跳到那一刻 - 自动章节 / 关键时刻 —— 几个小时的访谈,一眼看清讲了什么 - 按嘉宾 / 公司 / 产品 / 话题筛选 —— 把散在各期里的同一个人、同一家公司串起来 - 原生 YouTube 播放 —— 内容还在你自己频道里 - MCP / API—— 能接在Agent中使用
顯示更多
中文圈 Top 5 , PodHood 目前已经合作了3个,继续加油 十字路口 Crossing : 42章经: 屠龙之术: - 全库语义搜索 —— 搜一句话,直接跳到你哪期、哪一秒讲过 - 逐字稿 · 字级同步 —— 点任意一句,视频跳到那一刻 - 自动章节 / 关键时刻 —— 几个小时的访谈,一眼看清讲了什么 - 按嘉宾 / 公司 / 产品 / 话题筛选 —— 把散在各期里的同一个人、同一家公司串起来 - 原生 YouTube 播放 —— 内容还在你自己频道里 - MCP / API—— 能接在Agent中使用
顯示更多
PodHood 上新: 新增音频播客集成(小宇宙/RSS)支持和 MCP / API 屠龙之术: 42章经: - 全库语义搜索:一句话搜遍所有节目,直接跳到讲那件事的那一秒 - 逐字稿 · 字级同步:点搜索结果就跳到视频对应位置 - 自动章节 / 关键时刻:每期自动切好,不用人工 - 按嘉宾 / 公司 / 产品 / 话题筛选:按实体快速翻整个内容库 - MCP / API:让 AI agent 直接调用你的整个内容库
顯示更多
不知不觉已经做了 49 期视频播客!感谢 PodHood 给十字路口做了一个「知识库」站: ——把 YouTube 频道里的视频播客节目都跑了一遍,整理成一个能搜、能复用的知识库 —— 「内容是判断力最好的容器」,把这个容器打开。 核心能力: - 全库语义搜索:一句话搜遍所有节目,直接跳到讲那件事的那一秒 - 逐字稿 · 字级同步:点搜索结果就跳到视频对应位置 - 自动章节 / 关键时刻:每期自动切好,不用人工 - 按嘉宾 / 公司 / 产品 / 话题筛选:按实体快速翻整个内容库 - 原生 YouTube 播放:嵌原生播放器,播放量照常算你的 - MCP / API(即将):让 AI agent 直接调用你的整个内容库 欢迎体验 😄 @podhoodai @desenmeng
顯示更多
0
52
36
4
轉發到社區
@yan5xu @Cydiar404 确实还是避免复用浏览器登录态,有agent 自动化需求可以试试
@yan5xu @Cydiar404 确实还是避免复用浏览器登录态,有agent 自动化需求可以试试
把 YouTube 频道变成成一个能搜、能复用的知识库 —— Koji 曾说「内容是判断力最好的容器」,我们就想帮你把这个容器真正打开。