Hyperliquid 正在成为 AI Trading 的重要结算与执行层 —— 这是我最近在探索的生态板块 ✅
仔细搜罗却发现十几个项目看得眼花缭乱,但映射到
@bonnazhu 老师这四个维度框架上一目了然!
来系统性看看
Hyperliquid AI Trading 全景图
还能发现很多有结构性现象!
-
1️⃣ 第一类: 信息加速
Information Acceleration! 把新闻、事件、情绪、链上动态快速变成可行动信号或完整 trade setup
代表项目有:
@newsliquidX,
@midasmarketsxyz,
@AquaXapp
这是我觉得当下最具 pmf 的板块,但一点都不容易,
@cryptoxiao 老师的牛子液体是我很喜欢的产品,实际看身边不少人在持续付费、terminal 小白能上手,做新闻/事件交易
midas & aqua 没那么垂 (综合),同样在做有意思的尝试,之后再另开帖子分享吧 (挖坑)
-
2️⃣ 第二类: Agentic 执行
这类核心是 Agent 自然语言理解用户意图 + 7/24 监控 + 自动执行
代表项目有:
@get_truenorth,
@talistrade,
@AlphioAI,
@MojoAI_HQ,
@vergex_ai,
@Senpi_ai,
@AquaXapp,
@tryarlo,
@nunchi
可以看到,这是目前最拥挤的赛道
我觉得板块也算有些共识,即 AI 短期不能帮你想出更好的 alpha —— “LLM 大概率不会是一个好的交易员” 而是可能帮你「更无偏、及时、减少情绪化」执行既定任务
AlphioAI 我有过分享,能很好的体验以上内容;
感谢 MojoAI 赞助支持了
@tradexyz_cn 正在开展的社区活动,现在产品准备内部邀约测试 & 在招大使,建议关注
@MaraCakeHotSale @jenniekusu 两位老师跟进了解;
VergeX
@Tintinx2021 老师们选择站在更底层的位置,定义为 AI Trading 的 Harness Layer,探索确保策略能在真实市场中被创建、被约束、被安全运行,最终形成可持续的经济系统... 是值得单独展开聊聊的定位
-
3️⃣ 第三类: 策略民主化
在过去,构建一个严谨的量化策略 (因子挖掘、回测、风控、执行) 几乎是少数量化团队的专利,普通人即使有清晰的交易想法,也很难把它变成可验证、可执行、可持续运行的系统
所以这一类的核心,是以自然语言或可视化方式降低策略创建门槛,实现策略的低门槛生成与分发
代表项目有:
@minara,
@MossAI_Official,
@SynchronicityHQ,
@GT_Protocol
Moss
@zeroxmin @caelynzh 老师们强调用户自然语言描述交易风格,平台就能生成完整的交易系统,还在探索 Agent 从一个工具成为一种资产;
自然语言生成策略是很性感,但真正能跑出稳定超额、且不会被快速容量稀释的策略很稀缺
所以 Minara
@antoniayly @Kathydotxyz 老师们还尝试推动策略代码隐私,就是在回应上面我说的这个矛盾:真正有 Alpha 的策略往不被公开,因为容易被快速复制 & 稀释容量
-
4️⃣ 第四类: 范式蒸馏
“把一个顶级交易员的完整范式蒸馏出来” —— 这一类的核心在能力的规模化复制与克隆,真正在尝试和做到的项目很稀缺
代表项目有:
@nunchi,
@Questflow
直觉、仓位节奏、风险偏好、在不同市场状态下的切换逻辑本身就比较个人化,要如何完整形式化?Questflow 是这个方向比较明确的尝试,同样找机会再展开
…
AI Trading 还在不断探索,存在项目步子迈太大容易扯蛋,要注意甄别,但未来已来,未来可期
-
🟢 最后的最后:为什么是 Hyperliquid?
视野拉回整个生态,有一个无法回避事实:以上如此多 AI Trading 项目 build on
@HyperliquidX 蓬勃发展,并非偶然
为什么只能是 Hyperliquid?
流动性只一方面,更是因为:这是唯一的 fully unchain orderbook & 真正链上透明 (此处重点强调: Hyperliquid 是 Layer1) —— 给 Agent 提供了可验证的数据基础
“人类对 $hype 链上数据的开发不足 1%”
HIP-3 扩展了 Agent 可交易的资产边界 ——
@tradexyz让股票、大宗外汇、pre-IPO 等全球资产开始上链,研究空间、信号来源和策略维度都被大幅打开,而不是在 crypto 小圈子里打转;
基建上 Hyperliquid 同时具备:
▪️接近 CEX 的性能与低延迟
▪️完全可编程的执行环境
▪️支持 trade-only 权限的 Agent 钱包设计
让「意图到成交」的闭环变得可行,而其他大多数链上环境里还很难成立
...
所以回到开头,总结东东弗斯Research近期洞察:Hyperliquid 是目前最接近“Agent 原生交易环境”的结算与执行层
信息、意图、策略、范式都开始以 Agent 的形式在同一条链上流动、验证、组合...
这是否是 Agent 经济层的雏形?
House of All Finance
Only possible on Hyperliquid?
邀请大家一起来讨论