为我所不能理解的是，为什么人们一定要在单个设备和单个密钥上实现无懈可击的安全性，也不愿意尝试多签名装置。翻阅各种大言不惭的推特给出的建议，其中的成本和不便利都已远远超出组装多签名装置的成本和复杂性，但人们就是一句都不提，反而利用人们的恐慌和畏难心理把他们推向安全性更加可疑的方案。

我把果蝇的大脑接到了黑白棋上 家里小朋友最近迷上了黑白棋。正好上周看到果蝇的新闻（可能是近期除了薄肌之外最热的话题了？……），看果蝇打游戏效果还不错，所以周末的时候我就灵机一动，让果蝇试试黑白棋这种需要一定记忆和决策的棋类？ 实测的结果比较喜忧参半：明显强于乱下，但下不过不用果蝇大脑的对照组 棋力评估： - 随机乱下： 0.275 - 打乱果蝇神经连接： 0.4472 - 真实果蝇神经连接： 0.4578 - 完全不用果蝇： 0.5122 （数值表示和决策树引擎下棋决定的一致性） 真实 vs 打乱 的差距只有 0.011，p = 0.347，统计上无法区分；而完全不用果蝇反而显著更强。 是因为没有训练果蝇么？ 不是的。首先，果蝇的神经连接结构已经确定了，所以我一开始没做修改/打乱，以免造成“神经错乱”（上面打乱神经连接主要用来做对照实验）。 “训练”的原理主要是先射箭再画靶 先从果蝇的视觉中继层输入，观察后续的神经元激活情况，看看这些激活情况该怎么对应到落子，能实现局面的更优（匹配到深度 3 层的搜索引擎） 毕竟不难理解，不太可能期待果蝇直接用前足去操作棋子或点击棋盘，只能靠“翻译”神经元活动来对应到棋盘上。 训练的一个意外发现：果蝇的眼睛根本用不了 最初的设计是把棋盘渲染到果蝇的复眼上、驱动光感受器，也是最忠于生物学的做法。但这个测下来完全不通。一个下行神经元都不放电，驱动强度提高 4 倍也一样。 原因是果蝇的光感受器和早期视觉神经元是「分级电位」的，本来就不发放脉冲，而全脑模型假设所有神经元都发放。信号死在髓质。 而这其实符合生物学：果蝇的大脑不需要一张像素图，它只需要一个大体的信号（例如左前方有东西靠近）。喂给它精细的棋盘数据，反而是这套演化出来的生物架构要丢掉的信息。 但像 Flappy Bird 这类只需要「躲避障碍」的 demo 可能不一样。这种神经元通路在果蝇身上是真实存在的快捷方式：逼近检测神经元直接接到起跳指令神经元，绕过中央脑，约 30 毫秒完成。所以你要拍苍蝇的时候，它就能躲开。 果蝇 trading 可能也真能做，例如看到一条新闻或 OI 事件就立马下单。 --- 不过，这些都不妨碍小朋友玩得很上头。 另外一个感慨：这真是一个好的时代，只要有想法，利用 AI 就能快速做一个 weekend project/demo 出来，而不用像以前一样瞻前顾后：我周末花休息时间来搞这种有的没的事情到底是不是值得？ 现在不用考虑花费的精力成本了，只要肯花 token 就行。 代码： 应用：

我为什么放弃年入千万美金去做 SmartX 1/ 去年我做交易，一年赚了千万美金。 今年，我把交易几乎放下，全职做 SmartX。 朋友问：还能继续赚钱，为什么要去创业？ 不是我不想赚钱。是我看见了一件，比继续做交易更值得投入的事。

🇧🇹不丹归来：EASY Residensy S4 的坦白局 - 重聚首，聊聊Demo Day背后的故事 一群 Founder 在不丹待了五周，发生了什么？第一次落地时在想什么？印象最深的moment是哪个？有哪些「扎心」的体验？最大的挑战是什么？ 从申请 @EASYResidency ，到不丹🇧🇹Build，再到 Rehearsal 和 Demo Day - 这次，我们邀请几位不丹归来的Founder，趁着记忆还新鲜，一起聊聊这五周的趣事。 🎙 主持人： @web3sistera @biteyecn 主理人 🗣 嘉宾： @calixbit，@FinTax_Official 创始人&CEO @derekneutral，@TradeNeutral 联合创始人 @realdora_eth，@facto_to 联合创始人 @deelenaxx，@de1_ai 联合创始人 @jeffrey_hu，Investment Director @yzilabs @dreambig_peter，@facto_to 联合创始人 📌主题： 🇧🇹不丹回忆杀 📝 EASY申请小tips 🎤 Demo Day背后的故事 🔭 一句话回望+展望 📅 9月2日 8:00 PM (UTC+8) 扫描图中二维码预约/加入 把Founder 们的《不丹小作文》一次性呈现给大家，期待与你不见不散❤️。 #YZiLabs# #EASYResidency# #Bhutan#