註冊並分享邀請連結,可獲得影片播放與邀請獎勵。

小墨同学
@legacyvps
全栈程序员 / 独立开发玩家 硬核折腾:VPS测评 | AI实操 | 出海收款 目标:技术变被动收入💰 VPS频道:
加入 September 2022
340 正在關注    5.7K 粉絲
直接免费送一个月的AI,你要不要? 很多时候,我们在使用AI过程中都会遇到上下丢失的问题,但是这个有完美解决了这个问题 而且是可以配合企业级的流程和SOP,让你可以定制化的去部署。 我自己测试了X上的数据,他都能完美的查验和回答。 最主要现在还是免费体验阶段,直接送一个月了,免费会员好用再看不好用的话就取消👍
顯示更多
你天天在用的那些 AI,多半还是金鱼记忆——能背下大半个互联网,记不住你们团队上周聊过什么、上个季度那个方案为什么砍了。 这也是通用 AI 一直进不了企业的原因:它知道互联网知识,不知道你们为什么这样做产品、客户过去提过哪些需求、团队讨论过哪几个方案、某个决策背后真实的考量。每次对话都从零开始认识你。 后面我看到了 @TankaChat ,Tanka 走的是另一条路:把团队每天产生的对话、文件、决策、工具数据,持续沉淀成一层 AI 长期记忆。这套架构三年多前就开始做,长期记忆这块由 EverMind 团队深度参与研发——EverMind 是盛大的兄弟公司,也是最近 AI 圈在传的那个稀疏注意力(MSA)论文背后的团队。技术线上不是临时拼的。 我这里是拿来管理我自己的X的推文分析和文案样本,测试了它多平台的能力,包含的能力:100+ 办公应用双向打通(邮件 / CRM / 文档 / Drive),Skill 和 SOP 能在组织级共享、当团队可复用的资产用,不只停在个人那点 prompt。 最主要里面还包含了是其他的任务编排,比如对话历史,任务编排,它都是可以有记忆的,我自己没有主动的补充记忆,但是自动加载进了上下文,这一点让我很惊艳。 我用得还不算深,长上下文 + 复杂 agent 任务没正经压过,但是在我的使用范围上面还是很不错的。 这让我有了个判断我越来越确定:下一轮 AI 的竞争维度,memory 会比 model 更关键——模型谁都能调,懂你公司的那层上下文是一天天攒出来的,攒不出来的人补不上。AI 终于开始记住团队这件事,比再发一版更大的模型有意思。 官方网站: 限时福利(赠送 1 个月 Plus Plan):
顯示更多