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kokycpcb
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越來越多玩家加入這場供貨 客戶不會等著現有廠商擴出來,仍在積極驗證新的供應體系,以取得更多產能
广发香港, HVLP4 CCL需求(2026年底):英伟达约140万张/月、谷歌约90万张/月、AWS约80万张/月,三家合计约310万张/月。 铜冠(Tongguan)月出货约500吨HVLP1-4,德福(Defu)HVLP1/2已量产、HVLP3过松下认证进谷歌链,为大陆先锋。 需求如此之大,国内能追赶的又不多,只有铜管铜箔能拿得出手!
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其實有三家載板廠.
台積電正開發類似英特爾EMIB的先進晶片封裝技術,以因應競爭威脅。據知情人士透露,內部稱為「類EMIB」專案,並與景碩科技合作開發相關基板。 晶片封裝已成AI時代最大瓶頸。AI需求暴增,促使設計商把更多處理器與高頻寬記憶體整合進複雜封裝。英特爾EMIB利用微型矽橋實現高速連接,能支援更大型多晶片設計,已吸引輝達評估用於四顆GPU封裝,以及谷歌下單2028年封裝逾300萬顆客製AI處理器。 台積電現有CoWoS封裝產能極度緊張,魏哲家坦言正限制客戶成長,這給英特爾爭取長期依賴台積電的客戶提供機會。即使客戶先只轉封裝業務,也能幫助英特爾展示技術、深化關係,進而爭取更多代工訂單。 台積電此舉是為遏制英特爾優勢、擴大封裝產線。專案仍處早期階段,商業化時程未明。此舉凸顯AI熱潮正迫使全球晶圓代工龍頭加速布局下一代封裝技術,以鞏固市場地位。
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华尔街:廉价的中国模型,扼杀了英伟达。Kimi在48小时后:订阅暂停。GPU已满负荷。正在以最快速度增加容量。这就是带有CUDA账单的杰文斯悖论。更便宜的智能不会减少计算需求。它会引爆它。所以,明年底之前,AI储存只会紧缺。美国财长贝森特直接登场:美国在AI上已领先中国大约一年,下一步的动作,是要把美国在全球算力中的持仓份额,从现有的60%直接干到80%。 贝森特说,这场算力主权争夺战“输给中国是不可想象的”。60%干到80%,无疑又是新一轮的资源管控,技术封锁,大国之间的AI竞争才刚刚开始…这个战略的执行路径核心是“全政府+财政杠杆”驱动的算力主权建设:扩展CHIPS Act,提供巨额补贴、税收优惠和低息贷款,加速美国本土先进制程fab(英特尔Intel、TSMC亚利桑那等)和超大规模AI数据中心建设。本质是硬件层面的国家机器垄断,而非只卷模型参数。
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这篇总结得非常详细,把光通信产业链从上游材料、器件、模块到设备都梳理了一遍,推荐大家有时间可以看看。 我补充几点自己的想法。 这次光通信板块的大跌,我觉得就是市场在提前交易 2027-2028 年扩产后的供给风险,行业基本面没有任何变化。 高盛这份最新供需更新告诉我们大部分关键环节依然维持偏紧状态。光缆、光器件预计到 2027 年底仍然偏紧,光连接器只是略有缓解,InP 从”极紧”调整到”紧”,并没有进入供过于求。 还有一点说的对,公告产能不等于有效产能。 扩产只是第一步,真正进入 NVIDIA、Meta、Microsoft 等 Tier 1 客户供应链,还需要经过认证、良率爬坡和量产验证。很多新增产能真正形成供给,还需要时间。 目前行业限制出货的不是模块厂,是 InP 衬底、高端激光器、Gain Chip 等上游环节。Fabrinet 之前也提到,如果没有激光器、存储和 ASIC 的供应限制,他们的数据通信业务还能做得更高,这说明订单并不是问题,瓶颈依然存在。 我真正关注的是 2027 年下半年到 2028 年。 如果未来两年 AI 数据中心建设、Hyperscaler CapEx、Token 增长继续保持高景气,那么这些新增产能很可能会被市场消化。如果到时候 AI 基础设施投资明显放缓,新增有效产能才有可能真正转化成供给压力。 所以到目前为止,我对光板块的观点没有变化。我认为这轮调整是技术性熊市和估值修正。接下来要持续跟踪的还是接下来几个季度各家公司订单、Backlog、全年指引,以及四大云厂商对 AI 资本开支的最新表态。
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