WangNextDoor
@WangNextDoor2
Engineer/entrepreneur in CA, Tesla/NVDA/AI & Robotics bull. Elon & All-In Podcast enthusiast. Believer in a universal high-income future.
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包括大空头迈克尔·伯里在内的不少人，谈及当下AI热潮，都会对标2000年互联网泡沫与2008年次贷危机。
本轮AI泡沫和两者存在不少共性：依靠新技术故事、宽松流动性驱动，叠加全民投机情绪；技术本身真实，但不代表估值合理，同时市场普遍存在否认泡沫的群体心理。
和2000年互联网泡沫相比，AI并非普涨行情，行情高度集中于少数巨头，还多出算法集中度带来的同步交易风险；当年则是大量初创公司集体估值虚高。
而次贷危机的根源是底层信贷杠杆和衍生品蔓延，冲击整个银行系统。AI风险主要停留在股票市场，集中于股权和企业资本开支，尚未深度绑定银行信贷，直接引爆全球系统性危机的概率更小。
这个朱宁教授所说的AI 算法集中度指的是全球绝大多数机构、量化基金、投资工具，都在使用少数几家头部大模型做信息处理、信号生成、辅助决策，市场的 “思考工具” 高度趋同，这就叫 AI 算法集中度。可能会带来的后果是：
☑️信息解读趋同，容易同步买卖
☑️模型偏见会批量传导到全市场
☑️黑箱带来不可观测的系统性风险
我觉得朱这个视角到是很有独特性的，这种同一底层模型使用的“共振效应”有可能会极端的放大风险，值得所有的投资人保持警惕！NFA DYOR
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