夜谈(@gntalktalk):- In vivo（体内编辑）的长期需求增长潜力可能大于Ex vivo（体外编辑）。尤其在AI4Bio推动基因编辑、LNP递送和细胞靶向技术进步的情况下。 - Ex vivo的核心优势是可控性，In vivo的核心优势是可扩展性。前者适合复杂细胞工程，后者有望实现标准化、大规模、低成本治疗。 - AI4Bio使干实验科研能力提高100倍，不意味着实际生物研发速度提高100倍。湿实验、递送、细胞培养、质量控制及临床验证仍然制约科研成果转化。 - In vivo可能从AI进步中获得更大的非线性收益。当靶向递送跨过有效性和安全性门槛，就可能从无法治疗某类疾病跃迁为可以治疗，直接打开新市场。 - LNP及其他靶向递送技术可能成为未来In vivo的关键瓶颈和产业价值集中点。编辑器设计能力提升后，如何将编辑工具精准送达特定细胞，可能比设计编辑器本身更难。 - Ex vivo不会必然被淘汰。 AI增强复杂细胞设计、多基因编辑、细胞筛选等能力后，Ex vivo可能向高复杂度、高附加值领域发展。

2026.10.13 18:41

- In vivo（体内编辑）的长期需求增长潜力可能大于Ex vivo（体外编辑）。尤其在AI4Bio推动基因编辑、LNP递送和细胞靶向技术进步的情况下。 - Ex vivo的核心优势是可控性，In vivo的核心优势是可扩展性。前者适合复杂细胞工程，后者有望实现标准化、大规模、低成本治疗。 - AI4Bio使干实验科研能力提高100倍，不意味着实际生物研发速度提高100倍。湿实验、递送、细胞培养、质量控制及临床验证仍然制约科研成果转化。 - In vivo可能从AI进步中获得更大的非线性收益。当靶向递送跨过有效性和安全性门槛，就可能从无法治疗某类疾病跃迁为可以治疗，直接打开新市场。 - LNP及其他靶向递送技术可能成为未来In vivo的关键瓶颈和产业价值集中点。编辑器设计能力提升后，如何将编辑工具精准送达特定细胞，可能比设计编辑器本身更难。 - Ex vivo不会必然被淘汰。 AI增强复杂细胞设计、多基因编辑、细胞筛选等能力后，Ex vivo可能向高复杂度、高附加值领域发展。 - AI越强，两条路线越可能出现分工，而不是简单的单一路线取代另一条。

Forward to community