きょうは 原宿店改装前に行ってきました✂️ #MINX# #トリートメント中# #ラップ巻きもちくら# #山口さんから袋いっぱいのプレゼントもらった# #今回結構切りました# #体感は20センチ# #実際は3センチくらい# #親にも気付かれない#

欧米人は「日本のアニメキャラクターは白人を描いている」と言うが、実際はこのようなアジアの美少女が描かれています。 ちなみに彼女は大学生で、台湾プロ野球とプロバスケットボールのチアリーダーを兼任し、ストリートダンスの台湾代表選手でもあります。身長は153cm、体重は37kgです。

AI動画はもう大体わかったので、 次はAIマンガ。ぶっちゃけ、こっちの方がムズイ。 AI漫画を作るポイントは 「実際のマンガの制作フローをちゃんと組ませること」が重要。 ネームが命。 まじで命。 今回はこのネームをAstraに「描かせた」。 【生成フロー】 ⓪Astraにストーリーを練らせる ➀左：Astraでネームを「描かせる」 ②中央：Astraにラフ画を生成させる （ここは37レイヤーのレイヤー構造） ③右：筆入れ。清書の生成。 ②は自作漫画レイヤーツールをClaude codeで開発。 ⓪に応じて➀は自在に描き変わり、 ②をレイヤー別にすることで、全パーツの位置などを完全コントロール（Astraにさせてるが、手動でも動かせるように設計）できるから、③の調整が非常に楽。 ストーリーさえ壁打ちできれば、清書までが一気通貫できるスキル、フロー、システム構築できました😉

「50歳以上なら新幹線が半額」という情報は、現在の制度とは異なります。誤解されやすい点まで整理した投稿文です。 「50歳以上なら、新幹線が半額になる裏技がある」 こんな情報を見かけますが、結論から言えば、年齢を証明するだけで全国の新幹線が一律半額になる制度はありません。 実際には、複数の制度が混同されています。 まずJR東日本の「大人の休日倶楽部」。満50～64歳のミドル会員は、JR東日本・JR北海道の対象きっぷが5％割引。満65歳以上のジパング会員は30％割引です。 ただし、片道101キロ以上、専用クレジットカードでの決済、年会費などの条件があります。50歳になっただけで半額になるわけではありません。 一方、期間限定の「大人の休日倶楽部パス」は使い方次第で強力です。2026年度の東日本版は、連続5日間、新幹線を含む対象エリアが2万円で乗り放題。東京―盛岡の通常往復は3万900円なので、さらに仙台や新潟などを回れば、通常運賃の半額以下になる可能性があります。 つまり「半額切符」ではなく、何度も乗ることで実質的な割引率を高める仕組みです。 注意したいのが、JR西日本の「おとなび」です。 かつては満50歳以上を対象に「おとなびWEB早特」などが販売されていました。しかし、おとなび割引は2026年3月13日利用開始分、おとなびWEB早特は3月31日利用終了分をもって発売終了。サービス自体も9月30日に終了予定です。 古い記事や動画を見て「50歳になれば今も安く買える」と思い込むと、予約画面で商品が見つからないことになります。 現在、JR西日本で本当に「半額相当」と案内されているのは、「WESTERポイント特典きっぷ」です。 山陽新幹線などの対象区間を、通常価格の約半分に当たるWESTERポイントで利用できます。例えば新大阪―岡山は、通常6460円に対して3230ポイントです。 ただし、これは現金で半額になる制度ではありません。代金の全額をポイントで支払う商品で、対象区間と座席数にも制限があります。しかも年齢条件はなく、50歳未満でも利用できます。 JR東海にも50歳以上のエクスプレス予約会員向け商品がありますが、基本的には往復新幹線とホテルを組み合わせた旅行商品です。東海道新幹線の切符だけが無条件で半額になる仕組みではありません。 整理すると、 50～64歳 →大人の休日倶楽部は通常5％割引。乗り放題パスを使い倒すと大幅に安くなる。 65歳以上 →ジパング会員なら対象区間が30％割引。 JR西日本 →旧おとなび割引は終了。WESTERポイントなら年齢に関係なく半額相当の商品がある。 本当の「裏技」は、年齢を見せることではありません。 乗る地域、年齢、旅行回数、保有ポイントに合わせて、似ているようで全く違う制度を使い分けることです。 「50歳以上なら新幹線半額」という見出しだけを信じず、予約前に対象区間、購入期限、年会費、支払い方法を確認してください。 JR東日本は、50～64歳が5％、65歳以上が30％の割引で、東日本版パスは5日間2万円と案内しています。 JR西日本の旧「おとなびWEB早特」は2026年3月末で終了し、サービス全体も同年9月末に終了予定です。 現行のWESTERポイント特典きっぷは、新幹線が半額相当ですが、全額ポイント払い・対象区間限定・席数限定です。 ※利用の際は、最新情報を確認してください。

週末に家庭学習を立て直したい時、 最初にやるべきことは 「土日に全部取り返すこと」ではありません。 まずやるべきは、 “残っている宿題”を3つに分けることです。 中学受験の家庭でしんどくなりやすいのは、 金曜の夜に塾の宿題を見て、 親がこう思う瞬間です。 「え、これも終わってないの？」 「土日で間に合う？」 「また同じことになるのでは？」 ここで一気に詰め込もうとすると、 子どもは量に押されて動きが止まります。 親も、何から言えばいいか分からなくなります。 なので週末前は、まずこの3つに分けてください。 ① 絶対に今日やるもの ② 土日のどこかでやるもの ③ 今週は捨てるもの 全部を同じ重さで見ると、 家庭学習はだいたい崩れます。 特に大事なのは③です。 「捨てる」と言うと不安になるかもしれませんが、 実際には、何となく全部抱えたまま崩れる方が危ないです。 今週やらないものを決めると、 今日やるものがはっきりします。 子どもが動けない時、 やる気がないのではなく、 入口が大きすぎるだけのことがあります。

製造業のAI活用、つまずきの本当の原因は「目（視覚）」ではなく「知識」でした🏭 18種類の最先端モデルを徹底検証して、その事実を突き止めた研究です。 タイトル: FORGE: Fine-grained Multimodal Evaluation for Manufacturing Scenarios URL: 🏭 概要 本研究は、製造現場でマルチモーダルLLM（MLLM）がどこまで実用に耐えるかを、厳密に測るための評価フレームワーク「FORGE」を提案しています。2D画像と3D点群（point cloud）を組み合わせ、型番などの細かいドメイン情報を付与した高品質なデータセットを構築し、18種類の最先端MLLMを横断的に評価しました。 ❓ 解決する課題 製造業はAI活用を急速に進めていますが、その性能を正しく測る基盤が追いついていませんでした。 ・製造現場の高品質なマルチモーダルデータ（実機画像や3D形状）は希少で、評価用データが不足しています ・既存データセットは、型番・構造的な欠陥・組立の正誤といった製造特有の細粒度な意味情報を欠いています そのため、現行のMLLM評価は実際の製造業の要求を反映できていませんでした。 💡 方法論と提案手法 FORGEは、現実的な条件で能力を測るために設計されています。 ・実世界の2D画像と3D点群を含む高品質なマルチモーダルデータで構成します ・正確な型番を含む、製造特有の細粒度ドメイン意味アノテーションを付与します ・評価する中核タスクは3つです ・ワークピース検証（対象部品が正しいものか） ・構造表面検査（表面の欠陥や状態の確認） ・組立検証（組み付けが正しく行われているか） 🌍 ユースケース / 実験結果 検証から、実務に直結する重要な知見が得られました。 ・評価したMLLM群の間で、性能に大きなギャップが存在することが判明しました ・従来の想定に反し、視覚的グラウンディング（画像中の対象を特定する力）はボトルネックの本質ではありませんでした ・真のボトルネックは「ドメイン固有知識の不足」であると結論づけられました ・この知見を裏付けるように、コンパクトな3Bパラメータのモデルを教師ありファインチューニングしたところ、未知の製造シナリオで最大90.8%の相対精度改善を達成しました 巨大な汎用モデルに頼るより、小型モデルを自社の現場データで鍛える方が、検査や品質管理で現実的な解になり得ます。 #製造業AI# #MLLM#

# AIエージェントをエンタープライズシステムに組み込む意思決定ポイント # シングル vs マルチエージェント｜Single vs Multi-Agent 🎯 ポイント 「マルチエージェントの方が賢そう」という理由だけで複数エージェント構成を選んでいませんか？ マルチエージェントは万能ではなく、オーケストレーションの複雑性・レイテンシ・コストを必ず伴います。シングルで済むならシングルが最善です。分割の判断基準は「ツール数」「権限分離」「並列実行の効果」の3つです🔑 📋 概要 1つのエージェントで完結させるか、複数の専門エージェントに分割するかは、タスクの複雑さ・ツール数・権限分離の要件・コスト感度によって決まります。シングルエージェントはタスクが単一ドメインに収まり、ツール数が30以下で、レイテンシ要件が厳しい場面で力を発揮します。SlackボットでのFAQ回答やSalesforceの単一レコード検索・更新のように、スコープが明確なタスクはシングルで十分です。マルチエージェントが活きるのは、専門領域が複数にまたがり、法務・経理・人事のように役割ごとに異なる権限とデータアクセスが必要な場面です📊 🔍 意思決定のポイント 判断は以下の順で行います： ツール数は30以下か？ → 30以下で精度に問題なければシングルで十分 権限分離が必要か？ → 法務データと営業データを同一エージェントに持たせると情報漏洩リスク 並列実行の効果は？ → 3つ以上のSaaSを同時に調査するなら並列化の恩恵が大きい レイテンシ要件は？ → ハンドオフのオーバーヘッド（目安1〜3秒/回）を許容できるか コスト制約は？ → オーケストレーション分のLLM呼び出しが追加で発生する 重要なのは、ツール数50超を1つのエージェントに持たせるとツール選択精度が60%以下に低下する傾向があるという経験則です。このラインを超えたらtool RAGで動的フィルタするか、エージェントを分割しましょう⚡ 💡 要点と詳細 段階的拡張が最も安全なアプローチです： 初期はシングルエージェントで構築し、ツール数やタスク複雑性の増加に応じて専門エージェントを分離します。分離の判断基準は「ツール選択の精度低下」と「権限分離の要件」です。 マルチエージェント構成のパターン： - ルーター＋専門エージェント：スーパーバイザがユーザーの意図を判定し、適切な専門エージェントにルーティング。各専門エージェントはシングルとして動作します - 並列実行：Workdayの人事データ、Salesforceの商談データ、Jiraの開発進捗を並列に取得して統合する経営ダッシュボード生成 - エージェントごとの最適モデル選択：高精度が必要な分析には大型モデル、定型処理には高速・低コストモデルを使い分け ServiceNowのインシデント対応では、一次分類エージェント（シングル・高速）が受付し、深堀り調査が必要な場合にインフラ調査エージェント・ログ分析エージェントを並列起動する構成が効果的です🔄 ⚖️ トレードオフ 「とりあえずマルチ」で始めると、実際にはシングルで十分なタスクにオーケストレーションの複雑性を持ち込み、デバッグ困難・コスト増大・レイテンシ悪化を招きます。マルチエージェントの月間LLMコストはシングルの2〜5倍になることも珍しくありません😰 一方、エージェント間の文脈共有を軽視するのも致命的です。ハンドオフ時にコンテキストが失われると、ユーザーが同じ情報を繰り返し伝える羽目になります。共有メモリの設計が不可欠です。 権限分離なしのマルチエージェントも意味がありません。エージェントを分割しても全員が同じ権限で動作していれば、分割の安全性メリットはゼロです。エージェント単位で最小権限を設定してください⚠️ 🛠️ ユースケース 社内FAQ・ナレッジ検索：ツール数10以下、単一ドメイン、レイテンシ重視。シングルエージェントが最適解。無理にマルチにする必要はありません📚 経営ダッシュボード生成：Workday・Salesforce・Jira・Slackの4システムを横断。各システムの専門エージェントが並列にデータを取得し、集約エージェントが統合レポートを生成。ツール数50超・権限分離必要・並列効果大でマルチエージェントの適用が明確です🛒 開発チーム支援：初期はシングルエージェント（GitHub + Jira連携、ツール数15）で開始。半年後にセキュリティスキャン・パフォーマンス分析・ドキュメント生成が追加されツール数40超に。ツール選択精度の低下を検知し、セキュリティ専門エージェントを分離する段階的拡張パターンです🔧 実践のコツ：シングルで始めて、ツール選択精度のモニタリング（正しいツールが選ばれた割合）を計測してください。精度が80%を切ったら分割の検討タイミングです💪 #AIエージェント# #エンタープライズアーキテクチャ#

ここ最近のネットのせいで夜職は詐欺まがいなことして大金稼いでるみたいになってるけどそんなの1.2割で実際は週2.3の出勤が限界のLINEも返せないような社不が5割

🍜浦和西口店 過去最高来店数更新🍜 そして、苦渋の営業時間変更のお知らせです😢 本日（6月19日）は234名のお客様にご来店いただきました。 オープン初日・2日目が150名台だったため、過去最高来店数の更新となりました。 暑い中お越しいただいた皆様、本当にありがとうございました🙇 昨日は新宿店から麺を補充し、万全の体制で営業に臨みましたが、閉店1時間前頃まで常時ウェイティングが発生するほど多くのお客様にご来店いただきました。 その一方で、ランチタイムには味玉が完売し、夜には当店の特徴でもある出汁氷が不足してしまいました。 せっかくご来店いただいたにもかかわらず、ご希望の商品をご提供できなかったお客様には心よりお詫び申し上げます。 特に味玉は、新宿店では冷麺をご注文いただくお客様の約20％が追加される商品でしたが、浦和西口店では約80％のお客様にご注文いただいており、私たちの想定を大きく上回る人気となっています🥚 また、現在の厨房体制では、200名を超えるご来店が続いた場合、十分な仕込み時間の確保が難しいことも分かってきました。 当初は新宿店の実績をもとに1日120名程度を想定しておりましたが、実際には約2倍のお客様にご来店いただいております。 このままでは品切れやご提供時間の遅れが発生する可能性があるため、できる限り品切れなく、安定した品質で商品をご提供できるよう、誠に恐縮ではございますが、6月23日(火)よりディナータイムの営業時間を変更させていただくことといたしました。 23日よりディナータイムは18時開店23時閉店（LO.22時半）とさせていただきます。 詳細はお知らせ画像をご覧ください🙇‍♂️ 現在、セントラルキッチンの導入も含め、より多くのお客様にご来店いただいても安定して商品をご提供できる体制づくりを検討しております。 もしこの来店数を継続することができれば、私たちの目標である「冷麺が主役のお店を全国につくる」という挑戦にも大きな自信となります。 もちろん、オープン直後という特別な期間であることは十分承知しております。 また、新宿店では繁忙日とそうでない日で来店数に約4倍以上の差が出ることもあり、冷麺業態は気温や天候の影響を非常に受けやすいことを日々実感しています。 だからこそ、このご期待を一過性のものにせず、暑い日だけでなく年間を通して選んでいただけるお店づくりをしていかなければならないと考えております。 まだまだオペレーション面を含め課題は山積みですが、一つずつ改善を重ね、より良い接客と商品提供に努めてまいります。 明日はスタッフを増員して営業に臨む予定です🙇‍♂️