東海地区最大級のビジネスカンファレンス「SamuraiDX 2026 夏 AI編」にアスエネが登壇します🎤 📍 6/30（火）リアル開催｜名古屋コンベンションホール 💻 7/15（水）オンライン開催 営業部統括GMの橋本 真一郎 ミヒャエルが企業講演に登壇。 「ASUENE」を中心としたソリューションを通じて、企業の脱炭素・ESG経営業務をどのように変革できるかをご紹介します🌏 #名古屋# #製造業# @nagoyatv_6ch

✨まいど！相場の福の神・藤本誠之です✨ DXからさらに一歩進んだ「製造AX」に注目⚙️ 政府後押しの“AI中心ファクトリー構想”が本格始動です！ この中でワタクシ藤本が特に注目したのが👇 🎯サイエンスアーツ <4412> 　現場音声×AIで製造現場の効率化を実現！ 🎯ピーバンドットコム <3559> 　「P板.com」×「GUGEN Hub」でものづくりをつなぐDX推進企業！ AIと製造の融合＝“製造AX”はこれからの成長テーマ💡 国策と企業の動きがリンクする、この流れ、個人投資家として見逃せませんね！ #相場の福の神# #株投資# #個人投資家# #ニュース紹介# #AI関連# #製造AX# #サイエンスアーツ# #ピーバンドットコムDXは新ステージ突入、「製造AX」が描く未来図と関連株# ＜株探トップ特集＞ | 特集 - 株探ニュース

製造業のAI活用、つまずきの本当の原因は「目（視覚）」ではなく「知識」でした🏭 18種類の最先端モデルを徹底検証して、その事実を突き止めた研究です。 タイトル: FORGE: Fine-grained Multimodal Evaluation for Manufacturing Scenarios URL: 🏭 概要 本研究は、製造現場でマルチモーダルLLM（MLLM）がどこまで実用に耐えるかを、厳密に測るための評価フレームワーク「FORGE」を提案しています。2D画像と3D点群（point cloud）を組み合わせ、型番などの細かいドメイン情報を付与した高品質なデータセットを構築し、18種類の最先端MLLMを横断的に評価しました。 ❓ 解決する課題 製造業はAI活用を急速に進めていますが、その性能を正しく測る基盤が追いついていませんでした。 ・製造現場の高品質なマルチモーダルデータ（実機画像や3D形状）は希少で、評価用データが不足しています ・既存データセットは、型番・構造的な欠陥・組立の正誤といった製造特有の細粒度な意味情報を欠いています そのため、現行のMLLM評価は実際の製造業の要求を反映できていませんでした。 💡 方法論と提案手法 FORGEは、現実的な条件で能力を測るために設計されています。 ・実世界の2D画像と3D点群を含む高品質なマルチモーダルデータで構成します ・正確な型番を含む、製造特有の細粒度ドメイン意味アノテーションを付与します ・評価する中核タスクは3つです ・ワークピース検証（対象部品が正しいものか） ・構造表面検査（表面の欠陥や状態の確認） ・組立検証（組み付けが正しく行われているか） 🌍 ユースケース / 実験結果 検証から、実務に直結する重要な知見が得られました。 ・評価したMLLM群の間で、性能に大きなギャップが存在することが判明しました ・従来の想定に反し、視覚的グラウンディング（画像中の対象を特定する力）はボトルネックの本質ではありませんでした ・真のボトルネックは「ドメイン固有知識の不足」であると結論づけられました ・この知見を裏付けるように、コンパクトな3Bパラメータのモデルを教師ありファインチューニングしたところ、未知の製造シナリオで最大90.8%の相対精度改善を達成しました 巨大な汎用モデルに頼るより、小型モデルを自社の現場データで鍛える方が、検査や品質管理で現実的な解になり得ます。 #製造業AI# #MLLM#

製造業を救う生成AIエージェントは、現場の仕事を奪う存在ではなく、品質検査、予知保全、技術継承、搬送のムダを減らし、人が改善と創造に集中できる時間を取り戻す相棒になる。導入の成否は、最新技術よりも現場が動く体制づくりで決まる。 #生成AIエージェント# #製造業DX# #AI活用# #予知保全# #技術継承#

【AI起業サマープログラム 2026｜受講生募集開始】 実社会の産業課題からAI新規事業を創出する実践型プログラムの受講生を募集します。ビジネスと技術の両視点を磨き、起業を目指す力を実践形式で学べます。 東京大学 松尾・岩澤研究室が運営。製造業・医療福祉・サービス業など各産業のリアルな課題に対し、全国の学生とチームを組み、アイデア検討〜仮説検証〜プロトタイプ作成、最終ピッチまで取り組みます。 ▼プログラム情報 ・全7回／現地参加型（東大本郷キャンパス・都内会場） ・期間：8/5(水)〜9/11(金) ・受講費無料（会場までの往復交通費は自己負担） ・対象：首都圏在住の大学学部生・大学院生（学年不問） ・募集人数：100名 ・企画監修：松尾豊、坂田一郎、柳川範之 ▼スケジュール ・ID登録締切：7/21(火) 14:00 ・申込締切：7/23(木) 14:00 ▼詳細・お申し込みはこちら #松尾研# #AI#

来日したNVIDIA創業者兼CEOのジェンスン・フアン氏が、東京で開催された「Build-a-Claw」イベントに予告なしで立ち寄った（https://blogs[.]nvidia[.]com/blog/japan-ecosystem-2026/）。会場では日本の開発者たちが、オープンモデル（誰でも無料で使える公開済みのAIモデル）とNVIDIAのプラットフォームでものを掴むロボット（クロー）を開発中で、フアン氏は抽選会の当選者に、個人でも使えるAIスーパーコンピュータ「NVIDIA DGX Spark」2台にサインをして贈った。 今回の来日でNVIDIAが打ち出した最大級の発表が、日本政府主導の「フィジカルAI（現実世界で動くロボットや工場設備を制御するAI）イニシアチブ」だ。経済産業大臣とともに発足式に参加したフアン氏は、製造業のノウハウと産業データ、世界的な技術リーダーを結集し、AIエージェントやデジタルツイン（現実の設備や環境をそっくりそのままコンピュータ上に再現したモデル）、ロボティクス向けのオープンなマルチモーダル基盤モデルを開発する構想を明らかにした。 理化学研究所ではNVIDIAのBlackwell GPU（NVIDIA最新世代のAI向け演算チップ）を使ったスーパーコンピュータが2台稼働を始めた。「AI for Science」向けのRIKYUはBlackwell GPUを1,600基搭載し、量子コンピュータとGPUを融合させた「ROQUO」はBlackwell GPUを540基搭載して、イオントラップ方式（電荷を帯びた原子をレーザーで捕まえて量子ビットとして使う方式）の量子コンピュータ「Reimei」ともつながっている。三菱ケミカルやみずほ銀行、慶應義塾大学などが参加した分子スペクトル解析（分子の電子構造や性質を調べる手法）のワークフローでは、量子コンピュータとGPUの組み合わせでCPUのみの場合と比べて13.4倍の高速化を達成。半導体製造用のEUVフォトレジスト（極端紫外線露光に使う感光材料）評価などへの応用も視野に入るという。 金融分野ではみずほが、NVIDIA DGX B200を皮切りに、日本の金融業界で最大級とみられるオンプレミス型（自社の設備内でシステムを運用する方式）のAI工場（GPUを集積してAIモデルを学習・運用する拠点）の構築を計画している。トヨタとも連携を拡大し、先進運転支援（L2++）向けAIやコード生成AI、工場のデジタルツインまで取り組みは多岐にわたる。 チップを売るだけでなく、金融・量子計算・製造・自動車と各業界のインフラそのものに入り込む。NVIDIAの日本戦略は、単なる半導体企業からプラットフォーム企業への転換をますます鮮明にしているように見える。

いよいよ本日開催です！ 天空橋でお待ちしています！✈️ 【7/31開催】エヌビディア・日産・MODEほか製造業・IoT・ロボティクス企業が登壇｜「フィジカルAI開発Conference 2026 ー ソフトウェアで変わるハードウェアの開発現場」 #ソフトハードcon_findy#