惣田紗莉渚ちゃん、そして 同じ事務所の十河茉由ちゃんが出演している 舞台「星の流れに」を観劇して参りました これは、くらうなあ、、 苦しさを自分ごと化してしまう癖があるから 一線引きながら観てたけどそれでもきつかった 今回の作品は戦後80年スペシャルの舞台らしく 若い世代にこそ伝えていくべきテーマだと思いました 演じている側も 相当エネルギー削られてるはずで 観れてよかった！の軽い一言では表現しきれないほど 本当に大事な舞台のように感じました このあと千穐楽なので 告知でも何でもないですが 歴史の重さをしっかりと受け止められた作品でした 役者の皆さまに心から敬意を払います

［勝手に自動化］ChatGPT Computer Historyってアリ？我々はどこまでゆだねていいのか？ Podcast更新 ChatGPTが勝手にあなたの操作履歴を学習し始めた——「Computer History」機能が静かに始動している Claude Code, Codex, Cursorが同時多発的に走り続ける時代、判断の総量は増え続ける一方、人間のチェック力は追いついていない ・【確認疲れパラドックス】人間1000人実験でAIは9割正確、人間のチェックは9割見落とし——皮肉にも「お任せ」の方が安全という逆転現象 ・【油断の構造】100回成功したら101回目も大丈夫と錯覚する心理——判断精度はむしろ回数を重ねるごとに劣化する ・【スキル化とスケジュール化】日々の操作履歴から自動化候補を提案、毎朝9時の自動実行までパッケージ化——習慣が資産になる設計 ・【ローカルAI回帰】クラウド送信への抵抗感が、ローカル完結×構造化データという新潮流を生む——学習しやすい時系列ログという副産物 ・【委任すべきは判断か意思か】タスク実行は委ねてよい、しかし「何をするか」を決める意思まで委ねると、その判断力自体が学習され尽くして自分の価値が下がる——ここに一線がある @pop_ikeda

◆定期代？それとも出社日ごとの実費？ ハイブリッドワークなど、最近は出社方式の多様化に合わせて、交通費の支給方法も多様になっています。 自分の働き方の希望と、会社のルールが合っているか見ておきましょう。 このポイントを特にチェック👇 ✅定期代の先払い（1・3・6カ月分など） ✅実費精算（出社した日だけ後払い） ✅社員カード（会社が直接決済） 週3日以上出社するなら定期が便利ですが、リモート多めなら実費の方が会社も自分も合理的。 入社後の生活をイメージして選びたいですね✨

CLAUDE.mdやAGENTS.mdのグローバル設定は、文面より「構造＋防いでいる失敗モード」を共有すべきだと思う。 あのルールの正体は、自分の失敗から生まれた傷跡だ。失敗と切り離してコピーしても、検証も更新もできず、指示書が肥大化して形骸化する。 整理すると3層ある。 ①個人の運用スタイル → 信頼モデルが違うので移植不可 ②ドメイン固有のベストプラクティスやNG → 文面ごと共有する価値あり。ただしリポジトリ側へ ③プロジェクト固有の事実 → 当然リポジトリ側で管理 グローバルは構造と理由を共有し、プロジェクト側は文面ごとコミットする。 共有すべきなのはテンプレではなく、失敗から導かれた設計思想だ。

素晴らしい！最近、ひとり情シスや少人数よりも、兼任やチームで対応する会社のデジタル化進展が目立つ。DX大賞企業も専任無しが多い。ジブンゴトして勉強するからかな。 専任情シスがいない20人規模の町工場で、自分たちでランサムウェア対策基盤を組む #Qiita# @masakai

Claude Codeでそんなにトークンをガンガン使って何を作ってるんですか？とよく聞かれます。職種や部門ごとに作るべきものは様々ですが、マネジメントも含めて全員にオススメなのは「パーソナルエージェント」と「パーソナルナレッジベース」です。 パーソナルエージェントは自分の秘書のような存在で、毎朝モーニングブリーフィングとしてカレンダーの予定や未完了タスクや未読メールなどをピックアップして通知させたり、面接や会議、会食などの事前ブリーフィング資料をつくらせたり、日程調整をサポートさせたりします。 例えば会食だと、事前に同席する人の会社概要や直近のトピックス、その方の経歴や最新の発信、関心領域をDeep Researchにかけて調べたりしますよね。それをパーソナルエージェントが自動で実行するようにして、まとめたレポートを自分のみに権限設定したGoogleドキュメントに出力させて、Googleカレンダーの予定に添付させます。これはとっても便利。※もちろん、社内データを扱う場合はアクセス権限や保存先などのガバナンスをきちんと設計することが前提です スケジュール調整なら、自分の好みを教えこんだ予定調整をしてもらえます。細かな移動時間を考慮させたり、金曜日は集中したいからなるべく入れないとか、面接や登壇はパワーを使うのでその後の予定はなるべくソフトにするとか、スコアリングロジックを自分好みに作り込むと提案の精度がとてもよくなってきます。 候補日を複数仮で入れて、決まったら確定させて仮の候補日を消すなどの日程調整系サービスがやるようなこともSkillを作れば自在にやってくれます。これを作り込んでからはあまりによすぎて調整系サービスを使わなくなりました。 パーソナルナレッジベースは、自分に関連するコンテキストやデータをためておき、RAG的に自由に質問したり、Deep Research的にレポートをつくったり、ダッシュボードアプリをつくったり自在にできるようにするものです。 Gemini Notebook(旧NotebookLM)でも同じようなことはできますが、ノートブックごとのソースファイル数に制限があったり、自分独自のデータ取得・加工フローをつくりこめない、出力の動作ロジックがブラックボックスでカスタマイズできないなどの不便さもあり、自作すると手放せなくなります。 関連するデータをわかりやすくフォルダに分けてダウンロードしておくだけでも、最近のモデルはいい感じに解析・動作をしてくれますが、データが増えてくるとカオスになりがち。 オススメは、「メダリオンアーキテクチャ」を採用することです。メダリオンとはオリンピックのような金・銀・銅メダルに由来する意味ですが、データをとにかく溜め込むBronze層、データを解析・構造化・正規化して扱いやすい形に整えるSilver層、KPI化や集計・分析などを行うGold層の三層に分け、欲しいアウトプットを生成させます。 例えばBronzeには取得したPDFやメール、議事録などの原本をそのまま保存し、Silverでは人物・企業・会議などの単位に構造化・正規化。Goldでは用途に応じてKPI化や集計・分析したデータを保存し、それをもとにレポートやダッシュボードなどを生成する、といったイメージです。 データ分析基盤のとてもベーシックなアーキテクチャですが、これを使うだけでデータ量がかなり増えても破綻しにくくなります。Bronze層は取得したPDFやPPTX、XLSXなどのデータそのものを触らず保存しておくことで、Silver層のロジックを変えてもいつでも再生成できることがポイントです。 この二つを作り込んでいくと、どんどんと大規模になっていきAIレベルがガンガン上がっていくはず。開発を効率化するためにloop engineeringやgraph engineeringに近いことをやりたくなってきて、関連ツールを自作したりと連鎖が止まらなくなって、つくりたいものだらけになります。 kubellの社内では「CEO’s AI Boot Camp」と題して私がコンテンツを作成したClaude Codeワークショップを定期開催しています。そのコンテンツのメインが、今回ご紹介したパーソナルエージェントとパーソナルナレッジベース。 小さくつくるのはそこまで難しくないので、毎日の業務の中から少しずつ育てていけるのがポイントです。ぜひ、チャレンジしてみてください！

■「勤務地：東京」でも、住む場所の選択肢は広く！ 具体的な例として、大阪に住み「週1回だけ新幹線で東京へ」という働き方の人もいます。 週5出社： 片道40分が限界（毎日の負担を最小化） 週1出社： 片道1.5〜2時間でもOK（その日だけ頑張る） 同じ勤務地でも、出社頻度が違えば「居住エリア」の選択肢はぐっと広まります。 ✅ 出社ルールは部署ごと？ ✅ 曜日は固定？自由？ 「何回行くか」が、自分の未来の暮らしを決める、と考えましょう！

面接で辞めた理由を聞かれたとき、答えが二種類に分かれる。 ひとつは、状況の説明で終わる人。上司と合わなかった、評価が不公平だった、会社の方針が変わった。事実としては正しい。ただ、聞いている側には、次も同じことが起きたら辞めるのだろうな、としか伝わらない。 もうひとつは、自分が何を選び損ねたかまで話せる人。あのとき自分は給料と裁量を比べて給料を取った、そこを読み違えた、だから今回は裁量のほうを優先している。この形で話せる人は、失敗の経歴ごと信用される。 27年この仕事をしていて、この差が採否を分ける場面を何度も見てきた。前者は経験の量が同じでも通らない。後者は経歴に空白があっても通る。 比喩で言えば、前者は天気の話をしている。後者は航路の話をしている。天気は自分では変えられないが、航路は自分で決めたものだ。面接官が知りたいのは、あなたが航路をどう決める人かのほうになる。 これは面接のテクニックの話ではない。自分の選択を言語化できていない人は、次も同じ基準で選んでしまう。だから同じ理由でまた辞める。言語化は、面接のためではなく、繰り返さないために要る。 前の会社を辞めたとき、自分は何と何を比べて、どちらを取ったのか。一度、紙に書いてみてほしい。