【経済指標速報】 🇺🇸米経済指標の結果です✍️ 23:00発表📣 🇺🇸ISM非製造業景況指数 結果：54.0 予想：54.1 前回：54.5 🇺🇸🇯🇵ドル円は162.34円付近を推移中

東海地区最大級のビジネスカンファレンス「SamuraiDX 2026 夏 AI編」にアスエネが登壇します🎤 📍 6/30（火）リアル開催｜名古屋コンベンションホール 💻 7/15（水）オンライン開催 営業部統括GMの橋本 真一郎 ミヒャエルが企業講演に登壇。 「ASUENE」を中心としたソリューションを通じて、企業の脱炭素・ESG経営業務をどのように変革できるかをご紹介します🌏 #名古屋# #製造業# @nagoyatv_6ch

✨まいど！相場の福の神・藤本誠之です✨ DXからさらに一歩進んだ「製造AX」に注目⚙️ 政府後押しの“AI中心ファクトリー構想”が本格始動です！ この中でワタクシ藤本が特に注目したのが👇 🎯サイエンスアーツ <4412> 　現場音声×AIで製造現場の効率化を実現！ 🎯ピーバンドットコム <3559> 　「P板.com」×「GUGEN Hub」でものづくりをつなぐDX推進企業！ AIと製造の融合＝“製造AX”はこれからの成長テーマ💡 国策と企業の動きがリンクする、この流れ、個人投資家として見逃せませんね！ #相場の福の神# #株投資# #個人投資家# #ニュース紹介# #AI関連# #製造AX# #サイエンスアーツ# #ピーバンドットコムDXは新ステージ突入、「製造AX」が描く未来図と関連株# ＜株探トップ特集＞ | 特集 - 株探ニュース

製造業のAI活用、つまずきの本当の原因は「目（視覚）」ではなく「知識」でした🏭 18種類の最先端モデルを徹底検証して、その事実を突き止めた研究です。 タイトル: FORGE: Fine-grained Multimodal Evaluation for Manufacturing Scenarios URL: 🏭 概要 本研究は、製造現場でマルチモーダルLLM（MLLM）がどこまで実用に耐えるかを、厳密に測るための評価フレームワーク「FORGE」を提案しています。2D画像と3D点群（point cloud）を組み合わせ、型番などの細かいドメイン情報を付与した高品質なデータセットを構築し、18種類の最先端MLLMを横断的に評価しました。 ❓ 解決する課題 製造業はAI活用を急速に進めていますが、その性能を正しく測る基盤が追いついていませんでした。 ・製造現場の高品質なマルチモーダルデータ（実機画像や3D形状）は希少で、評価用データが不足しています ・既存データセットは、型番・構造的な欠陥・組立の正誤といった製造特有の細粒度な意味情報を欠いています そのため、現行のMLLM評価は実際の製造業の要求を反映できていませんでした。 💡 方法論と提案手法 FORGEは、現実的な条件で能力を測るために設計されています。 ・実世界の2D画像と3D点群を含む高品質なマルチモーダルデータで構成します ・正確な型番を含む、製造特有の細粒度ドメイン意味アノテーションを付与します ・評価する中核タスクは3つです ・ワークピース検証（対象部品が正しいものか） ・構造表面検査（表面の欠陥や状態の確認） ・組立検証（組み付けが正しく行われているか） 🌍 ユースケース / 実験結果 検証から、実務に直結する重要な知見が得られました。 ・評価したMLLM群の間で、性能に大きなギャップが存在することが判明しました ・従来の想定に反し、視覚的グラウンディング（画像中の対象を特定する力）はボトルネックの本質ではありませんでした ・真のボトルネックは「ドメイン固有知識の不足」であると結論づけられました ・この知見を裏付けるように、コンパクトな3Bパラメータのモデルを教師ありファインチューニングしたところ、未知の製造シナリオで最大90.8%の相対精度改善を達成しました 巨大な汎用モデルに頼るより、小型モデルを自社の現場データで鍛える方が、検査や品質管理で現実的な解になり得ます。 #製造業AI# #MLLM#

『【複雑系製造業向け】設計変更時、分断された設計管理でなぜ手戻りが起こるのか？』というテーマのウェビナーを開催