GitHub Copilot app のcanvasって要は 「エージェントにこんな情報をインタラクティブに渡せると嬉しいな」という部分をUI操作も絡めて実現可能になる って機能だと言うとわかりやすそう 例えばそれはチケットだったり、iOSアプリのエミュレータだったりGitHub Actionsだったり

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／ 🎥 AI Dev Day 2026セッション紹介 ＼ 「Claude オタクと GitHub Copilot オタクがそれぞれ何か作るタイム」 ぬこぬこ @nukonuko 千代田 まどか（ちょまど）（Microsoft）@chomado #AIDevDay#

ポッドキャストの最新話もぜひ！🔔 #26# 企業と個人のAI格差：トークンエコノミクスと「ゆでガエル」にならないためのAIサバイバル術 Claude、Codex、GitHub Copilot。どれも良いけど、全部使いこなせてる人ってどれくらいいるんだろう？コストとパフォーマンスのバランス、モデルの使い分け、そして企業が指定するツールと個人が本当に使いたいツールのギャップ。AI時代の「サバイバル術」、今回かなり踏み込んで話してます！ —— チャプター: ・00:00 オープニング：AIモデルの変化とClaudeの価格設定 ・03:15 GitHub Copilotの動向とエンジニア組織のインフラ ・07:06 企業のAIユニットエコノミクスとトークン消費のKPI化 ・12:39 企業導入（Copilot）と個人利用（Claude）のギャップ ・14:21 ツールとスキルの関係性：企業が用意する環境と個人の能力 ・18:14 モデルの使い分け（SonnetとOpus）と出力の不確実性への対応 ・20:29 Metaのレイオフと日本の環境：ゆでガエルにならないために ・23:37 エンディング：次回のテーマ（3Dモデルツール）

AIが雇用を奪うという懸念について、データに基づき現状を分析しているスタンフォードの記事。 ・AIが全体的な雇用に与える悪影響は、現時点ではかなり小さい ・AIの影響を受けやすい職種でも、他と比べて失業率の上昇スピードは変わらない ・むしろエンタープライズAIを導入した企業では、その後の2年間で雇用が10%も増加している ・ただ、新卒など若手労働者の採用にはAIがマイナスの影響を与えている（可能性がある） ・ソフトウェア開発やカスタマーサポートでは、2022年頃から若手の雇用が減少傾向になっている ・これは、若手が担うリサーチやコーディングなどの定型業務をAIが代替できるようになったから ・記事では、この若手層を、労働市場の混乱を真っ先に受ける炭鉱のカナリアに例えている ・AIによる生産性向上は全般的にポジティブ ・特に経験の浅い労働者への効果が高い ・GitHub Copilotの利用で作業が56%速くなったという報告も ・しかし、AIの能力はタスクによって大きく凹凸がある(jagged) ・そのため、出力が有用かどうかの判断に熟練のスキルが求められるケースも多い ・企業のAI導入は加速しているが、まだ実験やパイロット段階にとどまる企業がほとんど ・過去のPC普及時と同様に、AIが経済全体を変革するまでにはまだ時間がかかりそう