Claude Code 周りでよく出てくるのは Boris 氏だけど、その上司の方が出ているエピソードで、良い話が大量にあった。 以下は、順番を変えての自分用メモ。内容が良かったので分量多め。 ・マネージャーが見るべきなのは、メンバーがどれだけコードを書いたかではない ・その仕事が顧客や事業にどのような成果をもたらしたかどうか ・コード行数、PR数、トークン使用量などは活動量を示すだけ（意味がない） ・ClaudeにSlack、リポジトリ、指標、顧客からのFBや意見を確認させる ・そうすれば、マネージャーは大量の情報を横断してチームの状況を把握できる ・AIによる要約は報告書の代わりにするだけでなく、メンバーとの対話を始める材料として使う ・マネージャー自身も一定期間はICとして働き、チームのコードベース、ツール、プロダクト、リリース手順を直接経験することが望ましい ・新任マネージャーが最初からマネジメントだけを始めると、現場を理解しないまま、以前の会社で覚えた手法を持ち込む危険がある ・マネジメント責任を持つ前にICとして働けば、チームメンバーとの信頼関係を築きやすくなり、現実に即した判断もできるようになる ・また、マネージャーがPRを作る目的はプロダクトや開発環境の手触りを失わないことにある ・自分でプロダクトを使えるマネージャーは、資料や指標だけでは見えない不便、品質低下、顧客体験の問題に気づきやすい ・自分ではプロダクトを使いにくい場合もある ・その場合は、顧客への訪問や利用状況を観察させてもらい、現場との距離を意識的に縮める必要がある ・AIによって一人で多くの仕事を進められるほど、チーム内の会話が減って孤独になりやすい ・なので、共同作業の機会を意図的に設計すると良い ・ペアプログラミングやハッカソンは、親睦のためだけでなく、メンバーごとに異なるAIの使い方を共有する学習機会になる ・計画の立て方も6か月のロードマップではあっさり陳腐化する ・だから、1か月単位の軽量なJITプランニングにして、役に立たなくなったプロセスは積極的に捨てる ・月単位で軽く計画し、毎週優先順位を確認する ・長期的な方向性は示しつつ、具体的な実行内容は短い周期で更新すれば、チームは一貫性と柔軟性を両立できる ・Anthropicの社員は2025年と比べて四半期あたり約8倍のコードを生み出している ・その結果、仕事の重心は書くことから検証すること、つまり、生成された大量のコードが本当に正しく動き、品質が高いかを確かめることへ移った ・モバイルの専門家でないエンジニアがClaudeを相棒にしてモバイル開発をこなすように、自分の専門外の領域にも踏み出せるようになった ・コードを書く人がエンジニアだけでなくなった ・デザイナーもPdMも全員がコードをコミットする、誰もがビルダーの時代 ・職種の境界が溶けてきている ・エンジニアはよりプロダクト志向に。PdMやデザイナーはより技術的に ・採用で求められるのは二種類 ・プロダクトに情熱を注ぎ端から端まで磨き上げる創造的なビルダーと、深いシステムの専門家 ・モデルは優秀だが完璧ではないので「信頼せよ、しかし検証せよ」という原則が貫かれる ・ここで、専門家による検証が必要な領域へ投資する ・この時代にうまく適応できる人と、恐れて抵抗する人の間にギャップが広がりつつある → これは社会全体の分断にもつながりかねない深刻な問題 ・適応の鍵は成長マインドセット

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🔄Loop Engineeringとはなにか？ もう「AIにプロンプトを打つ」作業は終わりにしませんか？これからは、エージェントを自律的に回す仕組みそのものを設計する時代です。AIコーディングのパラダイムシフトの正体に迫ります。 💡 1. プロンプトからシステム設計への転換 従来のAIコーディング（AI-assisted Coding）は、人間がループの「中心」にいました。 👨‍💻 これまでのアプローチ: 人間がコンテキストを考え、プロンプトを打ち、AIの出力を読み、手元でテストを実行し、エラーが出たら再度プロンプトを打つ。AIは「高機能な関数」や「道具」であり、制御の主体は常に人間です。 🔄 ループエンジニアリング: 人間はループの「外側」に出て、システム全体のデザイナー（作者）になります。仕事の検知、AIへのコンテキスト注入、出力の自動テスト、進捗の記録、次のステップの判断という一連のライフサイクルを小さなプログラムに実行させます。 ここで重要なのは、AIモデルがシステムにおける「サブルーチン（部品）」へと降格し、代わりに環境（テストスイートやリポジトリの状態）からのフィードバックをループ処理する構造へ進化したという点です。 ⚙️ 2. ループを駆動する5つのコアコンポーネント＋1つの記憶 抽象的な概念を動くシステムに落とし込むため、ループは以下のコンポーネントに分解されて設計されます。 ① ⚡ 自動化（Automations） ループの心臓部であり、発火トリガーと停止条件を定義します。 ツール（Claude CodeやCodexなど）では、単に定期実行する /loop だけでなく、明確な終了条件（例：「すべてのテストがパスするまで」）を満たすまでAIを回し続ける /goal コマンドなどがこれに該当します。条件が達成されるか、ハードストップ（予算や上限回数）に達するまで回り続けます。 ② 🌳 ワークツリー（Worktrees） 複数のAIエージェントが並列で動く場合、同じディレクトリで作業するとファイルの衝突（コンフリクト）が発生します。これを防ぐため、Gitの worktree 機能を使い、エージェントごとに独立した作業ディレクトリとブランチを隔離して自動生成します。機械的な衝突を回避し、並列性を担保する基盤です。 ③ 🧠 スキル（Skills） リポジトリのルールやコンテキストをカプセル化したものです。 通常、AIは実行ごとに前回の文脈を忘れますが、SKILL.md のようなファイルに「このプロジェクトのビルド手順」「命名規則」「過去の障害から得た注意点」を明文化しておくことで、AIは毎実行時にそれを読み込み、プロジェクト固有のシニアエンジニアのような振る舞いを固定化できます。 ④ 🔌 プラグイン／コネクタ（Connectors） filesystem（ローカルファイル）しか見えないAIを、本物の開発環境につなぐ架け橋です。 Model Context Protocol（MCP）などをベースに、GitHub（PR作成やIssue取得）、Linear/Jira（チケット更新）、Slack（人間への通知）、Sentry（エラーログの取得）と接続します。これにより、AIが「修正案を出す」だけでなく「Issueを読んで、コードを直し、PRを送り、Slackに報告する」というエンドツーエンドの行動が可能になります。 ⑤ 🤖 サブエージェント（Sub-agents） 役割を分担された独立したAIインスタンスです。「コードを書く役割（Maker）」と「コードを検証・レビューする役割（Checker）」を完全に分離します。 ➕ 💾 記憶：状態ファイル（State File） 地味ですが、ループの成否を分ける最も重要な要素です。STATE.md やJSONファイル、あるいは外部のチケット管理システムに「現在どのブランチが進行中で、何が完了し、次に何をすべきか」を永続化します。「エージェントは忘れるが、リポジトリは忘れない」という原則に従い、昨日の続きを今日のループが再開できるようにします。 🕰️ 3. なぜ「ただのcron（定期実行）」ではないのか？ 懐疑派から「1975年に発明されたcronジョブのリブランド（名前の付け替え）に過ぎないのではないか」という指摘があります。これは半分正解で、半分は間違いです。 スケジュールやトリガーのレイヤーは確かにcronそのものです。しかし、従来のcronは「固定されたスクリプトを機械的に実行するだけ」でした。 ループエンジニアリングが異なるのは、ループの真ん中に「状況を動的に判断する意思決定者（LLM）」がいる点です。 テストが落ちたとき、どのファイルをどう修正すべきか、コンテキストをどう組み立て直すかという分岐は、ハードコードされた if/else ではなく、AIの推論によって動的に決定されます。工学的な面白さは、この「崖から落ちるかもしれない不確実な意思決定者」の周りを、いかに硬牢な自動テストやガードレールで固めるかというシステムデザインにあります。 ⚠️ 4. コストと運用リスクの現実 熱狂的な議論で無視されがちなのが、経済性とセキュリティの現実です。 💸 膨大なトークン消費（コスト） コード生成自体は安価になりましたが、ループを回すと「コンテキストの再読み込み」「リトライの繰り返し」「探索パターンの実行」により、トークン消費量が爆発的に増加します。 実際に、米Uberではエンジニア1人あたり月1,500ドルの上限を設けたにもかかわらず、年間のAI予算をわずか4ヶ月で使い切った事例があります。「最大反復回数」「金額上限」「進捗ゼロ検知による強制終了」の3つのガードレール（ハードストップ）の設計が不可欠です。 🛡️ 攻撃面の拡大（セキュリティ） 無人で動くループは、無人で動く攻撃面（アタックサフェース）になります。AIコーディングツールに起因するCVE（脆弱性）が多数確認されており、コマンドインジェクションやSSRF、XSSのリスクがあります。また、外部から取り込んだ「スキル」の説明文がプロンプトインジェクションの経路になり、デバッグログ経由で認証情報（資格情報）が漏洩するケースも監査で報告されています。 🧩 理解の負債（Comprehension Debt） AIが高速でコードを書き、テストが通ってマージされ続けると、リポジトリ内のコードベースと「人間の理解度」の距離がどんどん離れていきます。これを「理解の負債」と呼びます。最も高くつくのはトークンの請求書ではなく、「チームの誰も読んだことがなく、構造を理解していないシステム」をある日突然人間がデバッグしなければならなくなるコストです。 🛠️ 5. 実践：4条件テストと最小実用ループ（MVL）の構築 ループエンジニアリングを実務に導入する際は、厳格な仕分けとステップが必要です。 📋 導入のための4条件テスト 1. タスクが繰り返されるか？（週1回未満なら、手動プロンプトや使い捨てスクリプトの方が早い） 2. 検証が完全に自動化されているか？（テスト、型チェック、Linter、ビルドが悪い出力を100%機械的に弾けるか。これがないと人間がレビューの椅子に縛り付けられる） 3. トークン予算が無駄を吸収できるか？（従量課金で予算に余裕がない場合は無謀） 4. エージェントが環境を操作する道具を持っているか？（ログ確認や再現環境など） 🚀 最小実用ループ（MVL）から始める手順 最初から複雑なマルチエージェントを組むとシステムは確実に崩壊します。以下の順番でボトムアップに構築します。 1. 手動実行の確実化: 1回の手動プロンプトと環境操作で、タスクが完全に完了することを確認する。 2. スキルの文書化: その際のコンテキストや制約を SKILL.md にまとめる。 3. ループのラップとゲート配置: AIが書いたものを自動テスト（ゲート）にかけ、失敗したらAIに戻すという1サイクルを組む。 4. スケジューリング: 最後にそれをcronやイベントトリガーで自動化する。 🎯 レバレッジの支点は「コードを書くこと」から「コードを書く仕組みを定義し、検証すること」へ移動しました。人間は、AIが自分の宿題を甘く採点しないよう、冷徹な「検証ゲート」を設計するエンジニアであり続ける必要があります。

【怪談xテクノx妖光!!】#DOMMUNE#<7/30/木>19:00-24:00 UKR Presents「アンダーグラウンド怪談レジスタンス x オカルトロニカ」第二夜●出演:響洋平,住倉カオス,深津さくら,NEKO,ハラタアツシ●DJ:Q-TA,KUNI,erica,フロッピ●観覧予約▶︎ ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 2026/07/30/THU 19:00-24:00 UKR Presents「アンダーグラウンド怪談レジスタンス x オカルトロニカ」第二夜 ●出演：響洋平、住倉カオス、深津さくら、NEKO、ハラタアツシ ●DJ：Q-TA、KUNI、erica、フロッピ ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ■怪談は恐怖の消費ではなく、都市に蓄積された記憶やノイズ、社会の周縁に沈殿する声を感知するためのメディアなのではないか。 DOMMUNEで展開する「アンダーグラウンド怪談レジスタンス x オカルトロニカ」第2回は、怪談を語りの文化としてだけでなく、光・音・空間を横断するライブ・インスタレーションとして更新する試みである。 今回は、液体と光が生み出す有機的な映像表現＝リキッドライティングとのコラボレーションを実現。絶えず生成と変容を繰り返す光のイメージが、語られる怪異と共鳴し、スタジオ空間を一夜限りの異界へと変換する。これは怪談を使った現代アート／メディア実験である。 語りとヴィジュアルが交差する現場から、実験的怪談ユニット『occultronica(オカルトロニカ)』の境界を揺さぶるライブ・セッションを配信する。 そして後半は4人のDJが深く、静かに、時に激しく潜るミニマルテクノを軸に心臓の鼓動を加速させる。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ●響洋平（ひびきようへい） 怪談蒐集家／クラブＤＪ／ターンテーブリスト。 クラブやＤＪバーを舞台とした怪談ライブをプロデュースする他、増上寺光摂殿大広間にて怪談ライブ「不可思議話会」を主宰し、アートと怪談を寺院の空間にて演出するイベントを展開。関西テレビ「稲川淳二の怪談グランプリ2021」優勝。配信番組「DJ響の怪談に酔いしれる夜」（channel恐怖）MC。テレビ大阪「初耳怪談 」準レギュラー出演。単独ＤＶＤ作品に「怪奇蒐集者　響洋平」シリーズ（楽創舎）。単著に「触れてはいけない障りの話」（竹書房怪談文庫）他。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ●住倉カオス（すみくらかおす）@kaoss 怪談作家・ギター奏者 出版社のカメラマンとして数々の事件現場を取材する中で【秩父貯水槽事件】と呼ばれる事件取材の中で、偶然とは思えない奇妙な体験をし、それをきっかけに多くの心霊事件取材に携わることいなる。Youtubeチャンネル【住倉カオスの百万人の恐い話】。AmazonPrime Channel 恐怖『住倉カオスの怪談★語ルシス』では珠玉の語り手たちを集める。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ●深津さくら（ふかつさくら）@f_sa13 怪談師、怪談作家。2023年度『怪談最恐戦』優勝。2024年度『恐点』優勝。単著に『怪談ぐるい』『怪談まみれ』『怪談びたり』。『NHK短歌』『セブンルール』『所さん！事件ですよ』などに出演。主な掲載誌に『BRUTUS』や『ユリイカ』など。怪談ユニット「おばけ座」としても活動を行う。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ●NEKO（ねこ）@niko2nyan2 “LUVHOTELS” Vo. バンド『LUVHOTELS』とソロシンガーとして活動。近年、自身の不思議な体験を怪談イベントなどで披露。今回はWaterphone演奏での参加 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ●ハラタアツシ（Atsushi Harata） 液体、固体、気体といった多様な素材を融合させ、生命のダイナミズムを想起させる流動的なアナログ・マテリアル映像表現を追求するビジュアルアーティスト。NHK大河ドラマ「どうする家康」PRポスター背景美術をはじめ、MV演出・ディレクション、大規模ライブビジュアル、企業CM・ブランドで独自の物質性と光の言語を展開。素材と技術の境界を溶かし、観る者の想像を揺さぶる没入体験を創出している。 Instagram: @atsushiharata　Reels: @harataatsushi ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ●Q-TA（きゅーた） アートディレクター / コラージュアーティスト シュルレアリスムを独自の解釈で表現するファッション性の高いポップなコラージュ&ビジュアル作品で有名ファッションブランドとのコラボレーションなど様々な広告媒体に作品を提供。音楽のジャケット、書籍の装画デザインも数多く手掛ける。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ●フロッピ（ふろっぴ） 90年代後半からDJ&オーガナイザーとしての活動を開始。その後、DEEP MINIMAL〜HARD TECHNOのパーティーを中心に活動を継続中。また、約20年前よりストリーミング配信を開始。そこで集まった有志によって生まれたパーティー「ASET」は毎回多彩なゲストを迎え、5年間開催された。現在は中目黒solfaにて「OTONARI」と浦和KUNI HOUSEにて「JACK THE HOUSE」の２つのパーティーをオーガナイズ中。 【Party Info】9/26(sat) JACK THE HOUSE＠浦和KUNI HOUSE ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ●KUNI（くに） 学生時代にTECHNO、DEEP HOUSEといったDetroitやChicagoをルーツに持つダンスミュージックに出会い、1997年よりDJを始める。2019年6月よりDJ BAR「KUNI HOUSE」開店。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ●erica（えりか） 2012年より東京都内を中心にDJ活動を開始。現在は岡山県在住。ミニマルなテクノとハウスを主軸に、自身のスタイルを追求し続けている。綿密に様々な質感のトラックを重ね、芯のあるグルーヴの中に、どこか柔らかさが溶け込むようなプレイを得意とする。 【Party Info】7/31(fri) Ontai Media Showcase@代官山ORD. ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ＜PROGRAM INFO＞ ENTRANCE ¥2500（超エクスクルーシヴ限定50人スタジオ観覧者をPeatixにて予約受付中です！▶︎ PLACE 〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町15-1 渋谷PARCO9F「SUPER DOMMUNE」 15-1 Udagawa-Cho Shibuya-ku Tokyo 150-0042｜Shibuya PARCO9F「SUPER DOMMUNE」 SUPER DOMMUNE FLOOR GUIDE 　MAP ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ■ ご来場者はカメラに映る可能性がごさいますので、ご了承のうえご参加ください。 ■ スタジオには、クロークやロッカーございません。手荷物は少なめでご来場のうえ、ご自身での管理をお願いします。 ■ ドリンク類はスタジオ内でお買い求めいただけます。お飲み物の持ち込みはご遠慮ください。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ＜新型 コロナウイルス、インフルエンザA（H1N1）亜型、A（H3N2）亜型、B型等の感染症予防および拡散防止対策について＞ • 発熱、咳、くしゃみ、全身痛、下痢などの症状がある場合は、必ずご来場の前に医療機関にご相談いただき、指示に従って指定の医療機関にて受診してください。 • 会場にて万が一体調が悪くなった場合、我慢なさらずに速やかにお近くのスタッフにお声がけください。 • 会場には、クロークやロッカーはございません。手荷物は少なめでご来場の上、ご自身での管理をお願いいたします。 • 本イベントはDOMMUNEからの生配信を実施いたします。 DOMMUNE YouTubeチャンネル（ • 生配信では、YouTubeのスーパーチャット機能による投げ銭を募っております。何卒サポートをよろしくお願いいたします。 • 会場の関係などにより、開演時間が前後する可能性があります。予めご了承ください。

フォロワー様大幅増加⤴️ 麺不足🍜😭 感謝と反省の涙😢 先日の渋谷ABEMAS様の麺雀位の動画公開以降、おかげさまでフォロワー様が300名ほど増えました。 また、動画を見てご来店いただいたお客様も、私の体感では10名以上いらっしゃる感覚です。 冷麺の写真とともに「黒字化頑張ってください」とコメントをいただいたこともあり、とても心にしみました。 ご視聴いただいた皆様、ご来店いただいた皆様、本当にありがとうございます🙇‍♂️ にもかかわらず、昨日お知らせした通り、麺の補給が間に合わず、本日は昼夜それぞれ30食限定での営業となりました。 せっかくご来店いただいたにもかかわらず、お断りすることとなったお客様には大変申し訳なく思っております。 SNS等を見て遠方からお越しいただいた方もいらっしゃったかもしれないと思うと、胸が痛みます😢 このXアカウントでは、お店のPRだけではなく、冷麺が主役の店づくりの裏側や経営の試行錯誤も記録していく目的があります。 今回の麺不足の原因について、支配人への確認内容と新宿店オープン時との比較を交えて共有しますので、ご興味のある方だけご覧ください👇 【オープン日の来店者数比較】 ※新宿店はランチ営業のみ 新宿店 オープン初日（2/1）43名 2日目（2/3）58名 浦和店 オープン初日（6/16） ランチ 87名 ディナー 72名 2日目（6/17） ランチ 91名 ディナー 56名 ※明日以降の営業を考慮し、途中で販売を終了 浦和店は想定を上回るご来店をいただきました。 ただ、問題は「売れすぎた」ことではなく、「麺の補給計画が追いつかなかった」ことです。 このまま販売を続けると、本日中に完売し、木曜日終日と金曜日午前の営業ができなくなる可能性があったため、 ① そのまま販売して早期完売する ② 数量限定にして営業を継続する という選択肢の中で、②を選択しました。 結果として「数量限定営業」となりましたが、人気だからというよりも、私たちの準備不足による部分が大きかったと反省しております。 一方で、現場スタッフは想定以上のご来店の中、慣れないオペレーションと仕込み対応で本当によく頑張ってくれました。 現場を責めるつもりは全くなく、感謝しかありません。 そして、ご来店いただいたにもかかわらずお断りしてしまったお客様には改めてお詫び申し上げます。 本日夜に新宿店から100食分の麺を輸送することとなりましたので、予定より1日早く、明日からは通常営業へ戻れる見込みです🍜 今後も店舗からのお知らせだけでなく、冷麺が主役の店づくりの裏側や経営の試行錯誤についても発信していく予定ですので、ご興味がありましたらお付き合いいただけますと幸いです。 ※今回フォロワー様が増えるきっかけとなった動画はこちらです👇

# Claude Codeの機能と実践的な使い方 🚀 PRやIssueで「@/claude」とメンションするだけで、修正・実装・レビューが自動で走る。Claude CodeはCIの中で動くAI同僚になります。 📌 タイトルと機能のURL タイトル: GitHub Actions URL: 📝 概要 Claude Code GitHub Actionsは、Claude CodeをGitHubワークフローに統合する公式アクションです。任意のPRやIssueで「@/claude」とメンションすると、Claudeがコードを分析してプルリクエストを作成したり、機能を実装したり、バグを修正したりします。Claude Agent SDKの上に構築されており、定型作業の自動化に向いています。 🔧 機能の説明 ・コメント内の「@/claude」メンションに応答するインタラクティブモードと、プロンプトを与えて即実行する自動化モードを、設定に応じて自動判別します。 ・リポジトリルートのCLAUDE.mdを尊重し、プロジェクト標準やコードパターンに沿って動作します。 ・コードはGitHubのランナー上で実行され、デフォルトでSonnetを使用します（Opus 4.8も指定可能）。 ・直接Claude APIに加え、Amazon BedrockやGoogle Vertex AIでの利用にも対応します。 🛠 実践的な使い方 ・最も簡単な導入は、ターミナルでclaudeを起動し「/install-github-app」を実行する方法です。GitHubアプリとシークレットの設定をガイドしてくれます（リポジトリ管理者権限が必要）。 ・手動セットアップでは、Claude GitHubアプリ（ ・アクションは「anthropics/claude-code-action@v1」を使用します。「prompt」で指示を、「claude_args」でCLI引数を渡せます。 ・claude_argsの例: --max-turns 5 / --model claude-sonnet-4-6 / --mcp-config /path/to/config.json ・コメント例: 「@/claude implement this feature based on the issue description」「@/claude fix the TypeError in the user dashboard component」 🎯 ユースケース ・IssueにメンションしてそのままPRを自動作成し、要件をコードに落とし込む。 ・PR上で「@/claude このセキュリティ問題をレビューして」と定型レビューを依頼する。 ・schedule（cron）トリガーで、前日のコミットやオープンIssueの日次サマリーを自動生成する。 ・code-reviewプラグインを組み込み、PRの更新ごとにスキルを自動実行する。 ⚠️ 注意点 ・APIキーは絶対にリポジトリに直接コミットせず、必ずGitHub Secrets（secrets.ANTHROPIC_API_KEY）で参照してください。 ・GitHub Actionsの実行時間とAPIトークンの両方でコストが発生します。--max-turnsやタイムアウトで暴走を防ぎましょう。 ・反応しない場合は、コメントが「/claude」ではなく「@/claude」になっているか、アプリ導入とシークレット設定を確認します。 ・v1.0はベータから破壊的変更があり、mode削除・direct_prompt→prompt・各CLIオプションのclaude_args移行が必要です。 #ClaudeCode# #CICD#

Y Combinatorの募集中アイデア⑬ 「エージェンティックAPI」 破壊的変更は予告なく出荷され、Changelogは読まれない。 50社以上のAPIベンダーと仕事をして見えた一貫したパターン。AWSではサービス障害の30%超が、外部APIやパッケージの変更を見落としたことによるものだった。この摩擦はエージェント型コーディングツールがなかった時代には筋が通っていた。 Claude CodeやDevinは、価値さえあれば開発者も企業もコードベースへのアクセスを与えると証明した。提供者は変更を告知するだけでなく、適用すべき。Stripeが破壊的変更を出したら、エージェントが顧客のコードを走査し、修正のPRを開く。API版のDependabotを。

Disney +にて配信されている #ワンダフルワールド# 冒頭の衝撃シーンにどう繋がるのか全く予想のつかない展開で頭も心も揺さぶられます！誠意だけでは許されないことってあるよなあと考えさせられる🥲ぜひみなさん語りましょう。そしてチャウヌ大先生はかっこよすぎです~！！ #ディズニープラス# #PR#

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