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一个数据狂人与Edgen @EdgenTech 的共生实验———从Uniswap流动性池的数据沼泽中抬头，屏幕上跳动的数字像某种加密摩尔斯电码。 过去三年我用坏过四块机械键盘，指尖的老茧记得每个数据仪表盘的登录密码。直到遇见Edgen，我第一次在加密世界体验到"被算法理解"的震颤。 记忆闪回：5月14日Edgen Search公测； 那晚我正为某DAO的治理代币模型头疼，下意识在搜索框键入："找出过去半年治理提案通过率>70%但代币波动率<40%的项目"。当响应结果以三维知识图谱呈现时，我的咖啡杯在桌面震出涟漪——LayerZero上的一个冷门协议正用动态代币绑定机制解决治理惰性问题，这个洞察本该消耗我两天链上追踪时间。 最期待的是即将开放的Agent市场。从白皮书看，普通用户能像搭乐高一样定制AI交易助手，把高盛quant开发的套利策略变成可租赁的Edgentic模块。 项目交互指南👇 1、官网注册可以选择X账户授权登录； 2、搜索时多用「黑话转化」技巧，比如"吸血鬼攻击"这类行业术语识别率更高； 我的邀请码（限3人）：YAKXOO/NGDAUV/XCQMXF 传送门：https://t.co/TegIuYMQGK

曝光避雷帖！ 你花几百美金买个手机我能理解，你花一百多刀买个插座我可就真不理解了 我不是当事人，只是在群里看到了这个消息，事情起因来自一位用户购买了 某项目的挖矿设备，即插座！ 产品作用：赚取被动收入并拯救地球！😂😂😂 我去搜索了一下这个项目，KOL宣发时间线还都停留在去年，去官网看了一下资料，原来他们的产品不止插座，还有智能电池 智能充电器。 插座售价109U，智能电池可以预购，价格4000-11500刀之间不等，智能充电器还未推出！ 更有网友挖出了插座的成本价，91R，话说现在的Depin项目都这样玩了嘛？ 把一个插座包装一下反手卖109刀？现在真不拿用户当人看？ 真是离谱啊，给个产品加个概念就能来web3割韭菜了

凉兮@liangxihuigui 打假@czreth 事情整个推特上闹的沸沸扬扬。我也来蹭一下。 首先我认为@czreth有80%概率是一位欺骗粉丝反佣和会费的“房屋中介”cheater（纯属个人猜测，如有雷同纯属巧合） 为什么怎么说呢，首先我无意中刷到了推友发的@czreth所谓科技园区在网上的出租信息： https://t.co/d9eazb8Xb2 随后，我立刻联系了网站上“陈先生”“1342516xxxx”。因为忘记开录音功能，就不便展示了。大概能容是：今天有很多人已经给他打过电话，并且他也确认话了该科技园区已经在很早之前就租出去了。 那事到如此，就能证明是推特上的“陈先生登月记”从“陈先生”手里把园区租走了吗？ 大家看到这里会不会觉得哪里不对劲🤨？ @czreth的网名叫“陈先生登月记”，而出售网站上留身份信息的人也叫“陈先生”！那有没有可能这两个人其实就是同一个人🤔？（大写的drama） 按照这个逻辑去推理，现在只需要确认“陈先生”是中介还是该园区的老板就可以了。 首先我在搜索引擎检索了“陈先生”的电话号码，弹出了很多不同房屋出售网站上都有他留的信息，因此确认了“陈先生”就就是一名房屋中介。这就排除了 老板自己挂房屋出售转让的可能性。 因此可以推测，“陈先生”是一名房屋中介，而@czreth恰恰也正是这位“陈先生”。 现在再结合一下@czreth在推特上不敢发UID，实盘记录或者园区流水证明（可能有方法拿到）只敢让凉兮团队 线下对峙 的行为。是不是就觉得很合理了？🤔 因为@czreth只是一个普通的房屋中介，UID和实盘记录根本就不存在，一切都是P的。但是作为中介他有能力和办法在线下接见任何人，并把他们带自己所谓“名下”的产业园区，甚至可以再花几十块钱雇几个演员在合适的时候叫他几声“陈总，你来了”“陈总好”来侧面证明自己的实力。 综上所述，@czreth 大概率就是一个会P图的房屋中介Cheater 此条帖子对任何行业不带歧视性质 纯粹为博主自己意淫 猜对了就当给自己引点流量🫡 猜错了 @silverfang88 就是狗操的👀

小红书独立开发者大赛今天颁奖，其中有几款获奖App还是我当评委时选出来的，很有感触。 之前和orange聊AI编程时，就说过AI这波对于生产力的解放，有机会顾及到以前那些因为规模不足而被放弃的长尾需求。 说人话就是，终于可以做一些取悦少数人、甚至是取悦自己的产品出来了，去他妈的DAU。 这次在小红书上获客无数的那些App，共同点是都很小而有趣，比如测算每天要晒多久太阳的SunAlly，只为航班上断网场景服务的专注飞机，分享宠物友好路线的考骨地图，等等。 有种回到了十多年前、iPhone出现「iBeer」时刻的错觉。 2007年上市的第一代iPhone其实不怎么好用，因为没有应用商店，除了屈指可数的几个官方App以外，用户并不能拿它做太多事情。 是App Store的上线，才让iPhone真的实现了「可以揣进兜里的一台小型电脑」这个愿景，而「iBeer」又是让App Store大获成功的神级助推。 现在来看，「iBeer」这个App简直可以说毫无用处，它唯一的功能就是是把屏幕变成一杯啤酒🍺的横截面，然后倾斜手机就能模拟喝酒的动效。 但那是2008年，没人知道能用iPhone做些什么，App Store里也只有几百个陌生的App——软件大厂都还在观望——「iBeer」的出现，让大家意识到原来能够这么使用陀螺仪和触控系统，而且用户都玩嗨了，直接让「iBeer」成了当年下载次数最多的App之一。 所以后来苹果开发平台的负责人才说，「iBeer」不是计划内的产物，却为App Store奠定了更为广泛的认知基础，人们头一次发现原来还能有这样离谱的应用可以下载，而App Store也就成了一个天天都能发现新产品的入口。 怎么讲呢，现在的小红书，就给我一种十多年前App Store的氛围感，这不夸张，我那会儿Google Reader里订阅了好几个限免网站，每天不下几个新App就浑身难受。 这一年来肉眼可见的，活跃在小红书的独立开发者越来越多了，而且普遍很真诚，真诚到会把小红书当成开发日志来用，不是甩个文案就走的那种，而是会和用户在评论区讨论下个版本要怎么做改进。 这固然有幸存者效应的影响——不真诚的也拿不到足够的正反馈，更留不下来让我看到——但所谓真诚是必杀技的实际台词是，你要当个人，才能获得人。 App Store里上架的应用，已经有几百万之巨了，Android那边更是只多不少，以前的分发模式，无论是编辑精选还是搜索找寻，都失去了绝大多数价值，用户也难得会再频繁下载新的App，再多的「iBeer」，都卡在了被看到这个最致命的环节上。 于是买量几乎成了所剩无几的解法，但这种ROI至上主义天然就和孤身作战的独立开发者无缘，你要么买不过专业的投放团队，要么只能买来流量，买不到活人。 而这也是小红书顺水推舟办了这么一场独立开发者大赛的原因——作为跟了全程的场外参与者，我应该有资格这么来做总结——「能找到App」和「App被发现」的双向奔赴每天都在社区里上演，才让小红书成了这个时代的国民级应用商店。 啊，不应该再叫商店了，应该叫应用集市。 说到底，这倒不是因为小红书对App相关内容有多优待——扶持当然是有的，但小红书的运营在各条赛道都有扶持动作——而是开发App这件事情，和OOTD一样，都属于生活片段的分享，可被小红书无限容纳。 应用集市、传搭集市、游记集市、八卦集市⋯⋯有人的地方，就会自然产生集市，这是无需指导的社交本能。 前面说了，AI放大了Build的能力，但在一个程序员过剩的互联网大国，Build的供给并不是卡点——或者说唯一的卡点——更稀缺的，是Sell的能力。 都说小红书能让产品出圈，这个所谓的圈到底是什么？ 其实就是开发者们的能力圈，在技术社区里聊实现方案可以聊出几十页来，但挤进人流去感知用户到底想要什么，却在某种意义上违背了训练记忆，以致于「记账日记Todo」成了独立开发三件套，只有做自己也要用的产品才能确定需求。 一些开发者跟我说用多了小红书的体验，获客反而在其次，更重要的是说多了没压力，这里的沟通和他们在以前推广时强迫自己沟通是不一样的，不需要在文案措辞上抓破脑袋唯恐表达不周，就像写开发文档一样，把做的事情摊开讲完就好，用户自己会在评论区提出新的话题。 当在能力圈之外也能自处，原本的圈当然就成了画地为牢的虚无之物了。 我也看到一个独立开发者的新两件套概念，很是合理：：Cursor+小红书，一个解决Build的问题，一个解决Sell的问题，合作起来天衣无缝。 过去十几年来，独立开发这个行当的韧性还挺足的，在中文互联网几无生存空间后，出海赚美金的开发者倒是越来越活跃了，但是现在小红书能够重新指明一条路，那就是在国内市场开发应用依然是有价值的，这个价值未必和出海场景一样直接变现，但它把人设和产品绑定的一体化表达模式，可以涌现出更多的非标准化玩法。 小猫补光灯的开发者花叔就是很好的例子，我一直认为，他这个人的活跃，是比App更好的一款产品。 产品会过气、会下架、会出Bug，但人不会，人的想象空间，比任何产品都大，要理解集市和商店的差别，小红书没有货架，亦不存在价签，自我介绍和打招呼的勇气，才是最关键的，而这是每个人都具备的能力。 人成事则成，希望明年继续参加小红书的独立开发者大赛。

猛料还是得看「华尔街日报」啊，OpenAI的内部撕裂细节被深喉全都爆了出来。 前情提要是，除了Sam Altman之外，OpenAI的创始团队几乎全员出局，最新的动作是Sam Altman开始改变OpenAI的非营利结构，把它变成真正意义上的商业公司，并以1500亿美元的估值募资，然后再次引起了包括CTO在内的几个元老离职。 关于Sam Altman这个人的翻车风险也越来越大了，主要是去年内斗时他被指控的「不诚实」嫌疑总在不断的被暴露出来，比如这次传闻里还有他将得到7%的股权授予——相当于100多亿美元——但他曾在国会听证会当着所有人的面说自己不需要股份，当然这个7%的数字在今天又被否认了，就很混乱。 「华尔街日报」的报道重点是这样的： - Sam Altman长期脱离于技术研究，而更愿意将财务上的事项列为优先，比如在全球范围内推广AI、给公司筹钱来建数据中心等等，这让很多出于科研目的加入OpenAI的早期员工很是不满； - 但当Sam Altman关心产品的时候，他的急于求成又给重视安全对齐的团队带去了过大的压力，比如GPT-4o的推出就是为了截胡Google的年度大会，于是只预留了9天的安全测试时间，这和CTO带领的技术部门冲突不断； - 倒是有一个误解可被解开，就是市场上对OpenAI屡发期货的做法——搜索、语音总在预告之后被一再延迟发布——觉得是Sam Altman不靠谱，而事实上是他很想快点推出，但总会被这次离职的CTO给拦住，因为她认为技术还不够成熟； - 总体来看，内部员工对于Sam Altman的批评还是挺温和的，并不认为他做错了什么，而是觉得公司越来越注重产品供应，却忽视了底层技术的研究推进，他们认为这削弱了OpenAI的领先优势，本来应该是独一档的公司，结果现在被Anthropic和xAI追上，甚至越来越多的同事都投奔去了竞争对手； - 去年首席科学家Ilya Sutskever发起的逼宫事件并没有像明面上的发展那样得到解决，反而是隐秘动荡的开始，近一年来的所有矛盾，都始于那几天里的站队； - 如果Sam Altman和Ilya Sutskever能够握手言和，可能会是伤害最小的结局，但是没有如果，Ilya Sutskever在被视为造反头子之后半年都没回办公室，也没发出半点声音，然后于今年5月正式辞职； - OpenAI的高管轮番去Ilya Sutskever家里劝说，还给他带去员工想念他的成摞卡片，Ilya Sutskever也一度认真考虑是不是要回去，结果某一天他接到OpenAI的电话，通知他邀请回归的offer被取消了； - 曾和Ilya Sutskever一起负责安全对齐工作的另一个研究员Leike去了Anthropic，他在推特上隐晦的表示「和OpenAI管理层为了什么事情更优先而争论达到了临界点，终于，安全文化和流程被光鲜闪亮的产品彻底取代了」； - 另一名联合创始人John Schulman对于公司内的办公室政治感到不堪重负，他本来寄希望于Ilya Sutskever回来继续当同事，没想到管理层太决绝了，于是自己也走了，转投的也是Anthropic，所以说Claude今年来的大幅进步真不是没有原因的； - Sam Altman最大的支持者、OpenAI总裁Greg Brockman也出了问题，总裁是一个看起来很牛逼、但实际上没有业务职权的一个行政title，但他很喜欢插手自己感兴趣的项目，这引起了很多人的投诉，Sam Altman被迫批准了这位忠诚盟友的长期休假，避免继续争吵不休； - 根据Sam Altman在新一轮募资里制定的条件，如果OpenAI不能在2年时间把公司架构「正常化」，也就是不再是一家非营利机构，那么这轮投资者有权回撤资金，这相当于对赌协议了。 再补充一些「The Information」的报道吧，角度更加私人化； - 员工不爽的原因还有加班费没发够。。。是的，在崇高到改变未来的AI大业里，顶尖的参与者们也关心自己的报酬对不对得起劳动强度，Sam Altman是一个强势领导，为了快速推出产品，他让加班成了公司常态，但在超高的压力下，员工们普遍觉得补偿不够； - 这又建立在OpenAI被持续高薪挖人的背景下，CTO和CFO每天最重要的工作内容之一就是去跟员工谈话，这些员工会很坦诚的把其他公司的报价亮出来，意思就是OpenAI如果不能开出更高的价码他们就会跑路，嗯，加州是不让签竞业协议的； - OpenAI的员工已经累计套现了12亿美元，忙他们更多的开始考虑生活品质和工作强度的平衡，一个离职的研究员说他买了一栋带游泳池的房子，但自己却根本没时间在里面游泳，这太离谱了哈哈哈⋯⋯

美股中，AI相关股票可分为AI基建股（提供基础设施关键设备或材料）和AI应用股（运用AI提升企业效率，带来高回报）。 一、AI基建股：提供关键设备/材料 AI基建股主要涉及为AI运算提供硬件、芯片、数据中心设备、存储、冷却系统等基础设施支持的公司。这些公司是AI产业链上游的核心，受益于算力需求的爆发式增长。 1. 英伟达（NVIDIA, NVDA） • 角色：全球领先的GPU制造商，AI芯片领域的绝对龙头。其H100、A100等芯片广泛用于AI模型训练和推理。 • 市场表现：2022年ChatGPT推出以来，股价上涨超11倍，市值约3万亿美元，本益比（PE）约60倍。 • 为何重要：AI算力需求激增，英伟达芯片在全球处于“断崖式”领先地位，客户包括特斯拉、甲骨文等巨头。 2. 超微半导体（Advanced Micro Devices, AMD） • 角色：GPU和CPU制造商，AI芯片领域的主要竞争者，推出MI300系列芯片挑战英伟达。 • 市场表现：2024年上半年股价上涨超196%，位列AI概念股涨幅榜首。 • 为何重要：提供高性能计算解决方案，受益于AI服务器和数据中心需求增长。 3. 台积电（Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, TSM） • 角色：全球领先的芯片代工厂，为英伟达、AMD等生产AI芯片。 • 市场表现：2024年上半年涨幅显著，市值增长迅速。 • 为何重要：AI芯片生产依赖先进制程（如3nm、5nm），台积电是不可或缺的代工环节。 4. 博通（Broadcom, AVGO） • 角色：提供ASIC芯片和网络连接解决方案，支持AI数据中心的高效运行。 • 市场表现：2024年上半年涨幅靠前，纳入美股七雄（Magnificent 7）成分股。 • 为何重要：AI数据中心的网络和存储需求推动博通的半导体业务增长。 5. 美光科技（Micron Technology, MU） • 角色：提供高带宽内存（HBM）和存储解决方案，满足AI模型的大规模数据处理需求。 • 市场表现：2024年受AI存储需求推动，股价表现强劲。 • 为何重要：HBM是AI芯片的关键配套，需求随算力提升而快速增长。 6. 戴尔科技（Dell Technologies, DELL） • 角色：提供AI服务器和数据中心解决方案，配合英伟达芯片构建AI基础设施。 • 市场表现：2024年上半年涨幅显著，受益于企业AI部署需求。 • 为何重要：企业对AI服务器的需求推动戴尔硬件销售。 7. 艾斯托（Eldorado Stone, ASTO）（或其他冷却系统供应商，如Vertiv, VRT） • 角色：提供数据中心冷却系统，解决AI芯片高能耗带来的散热问题。 • 市场表现：随AI数据中心建设热潮，相关公司股价持续走高。 • 为何重要：AI算力提升导致能耗激增，高效冷却系统成为基建刚需。 二、AI应用股：提升企业效率，带来高回报 AI应用股聚焦于将AI技术融入产品或服务，通过优化业务流程、增强用户体验或创造新收入来源实现高回报。这些公司通常在中下游，覆盖软件、云服务、营销、数据分析等领域。 1. AppLovin（APP） • 角色：AI驱动的广告营销和游戏平台，利用机器学习优化广告投放和用户获取。 • 市场表现：2024年累计涨幅达745.04%，市值超1300亿美元，年内增长近1000亿美元。 • 为何重要：AI算法显著提升广告精准度和转化率，业绩与股价齐飞。 2. Palantir Technologies（PLTR） • 角色：提供AI驱动的数据分析平台，服务于政府和企业，优化决策和运营效率。 • 市场表现：2024年累计涨幅290.68%，市值达1528.1亿美元。 • 为何重要：其Gotham和Foundry平台在金融、医疗、能源等领域广泛应用，AI变现能力强。 3. 微软（Microsoft, MSFT） • 角色：通过Azure云平台和Microsoft 365 Copilot整合AI，提升企业生产力。 • 市场表现：2023年股价涨超35%，2024年持续受益于AI云服务增长。 • 为何重要：Azure是全球领先的AI云平台，Copilot工具大幅提高办公效率。 4. 谷歌（Alphabet, GOOGL/GOOG） • 角色：通过AI聊天机器人Bard、Google Cloud和广告业务优化企业服务。 • 市场表现：2023年股价涨超50%，2024年保持稳健增长。 • 为何重要：AI增强搜索、广告和云服务的竞争力，生成式AI应用前景广阔。 5. 亚马逊（Amazon, AMZN） • 角色：AWS云服务提供AI基础设施，同时通过AI优化电商、物流和广告。 • 市场表现：2024年受AI驱动的AWS增长推动，股价表现优于大盘。 • 为何重要：AWS是全球最大的云服务提供商，AI应用场景覆盖多个行业。 6. https://t.co/WXDLUcU3aq（AI） • 角色：企业级AI软件公司，提供数据分析和预测工具，服务于能源、制造等行业。 • 市场表现：虽未盈利，但2023财年收入预计增长22%-25%，现金储备稳健。 • 为何重要：专注于垂直行业的AI解决方案，长期增长潜力大。 7. CrowdStrike（CRWD） • 角色：AI驱动的网络安全平台，保护企业免受数据威胁。 • 市场表现：纳入NYSE FANG+指数，2024年表现强劲。 • 为何重要：AI提升威胁检测效率，网络安全需求随数字化转型增长。

吴说获悉，新西兰警方逮捕一名惠灵顿男子，涉嫌参与金额高达 2.65 亿美元的国际加密货币诈骗案。该案由美国 FBI 调查，称犯罪团伙在 2024 年 3 月至 8 月通过操控 7 名受害者骗取加密货币，并通过多平台洗钱，资金用于购买 900 万美元豪车、奢侈品及洛杉矶等地豪宅租赁。过去三天，新西兰和加州执行多次搜查，13 人被控，包括此案唯一新西兰嫌犯。男子面临美国司法部指控，包括敲诈（RICO）、电信欺诈及洗钱共谋罪。 https://t.co/uvTxVMOYyE

大半夜的和人聊天，越聊就想越多，就越清醒，结果再次华丽丽地失眠了，翻翻今天的热搜，回复过的帖子，看到了有人拿 @EnHeng456 来对比 结合圈内这段时间发生的一些事，又想到了父亲曾经给我的教诲，顺便唠唠嗑： 其实我跟嗯哼认识蛮久了，从他最开始起号，就一直有联络，我知道最近因为他的「向上管理」，成为了整个中文圈群嘲的对象，包括他的一些行为我其实有看不爽，但他其实并不是大家所说只会溜须拍马之辈，就私底下聊的内容来看，对行业的认知我可以说超过90％以上的从业者 所以有没有一种可能，之所以嗯哼今天能成为 @binancezh 太子，其实是他恰到好处扮演了自己应该扮演的角色，所以才得到了提拔重用，毕竟会“舔”的人那么多，想要“舔”出热度、“舔”出流量，“舔”到被领导高度认可，也是需要本事的 @cz_binance @heyibinance 赵哥和一姐，面对CEX监管，选择拥抱激活BNB Chain，拥抱去中心化，可刚来中文圈试水几次，被大家骂得体无完肤，这时候迫切需要一个人帮他们在舆论上找回场子，恰好嗯哼就承担起了这个角色，而且嗯哼卧底于各大Web3社群中，对基层群众的想法也有更加直观深刻的了解与认识，这点可以弥补高层领导的不足 所以可以看到目前 @BNBCHAIN @BNBCHAINZH 和 @BinanceWallet 的一些活动，无论是空投还是项目，正在朝着好的方向发展，社区和散户基本没有骂声了，Alpha也成为了新的打新金铲子，我相信其中也少不了嗯哼和BNB Chain市场小伙伴 @cain_bnb 的出谋划策 当年刚改革开放那会，邓公提出「干部四化」，之所以大力启用年轻干部，就是因为高层管理者长期位居高位，思想已经固化，已经无法顺应新时代的要求，倾听群众的呼声了，因此就需要这样的新鲜血液进来充实队伍 这一轮面对这个前所未有的行情，不光币安需要改革+转型，我相信 @Bybit_Official @benbybit 也是一样，所以可能 @0x_claudia 也同样恰好扮演了差不多的角色，成为「干部四化」政策的受益者 我跟她本人并不认识，只是知道她之前在 @PKUBlockchain 当社长，其实我跟这些高校区块链协会的年轻朋友玩得还挺好，可以说都是青年才俊，所以能走到今天肯定也有自己的过人之处吧 当然了资历尚浅、根基不稳，被内外诟病也很正常，我其实本人对这种火箭提拔的结果同样抱有怀疑，总感觉加了杠杆的人生，反噬副作用也是一样大，这点其实和我的投资风格也挺像 不过怎么说呢，圈内同僚尤其是年轻的朋友，能取得一定的成就，有了更好的发展，我们还是得多鼓励，抱着祝福的心态，正是因为行业变化快，阶层没有固化，向上通道仍然充满流动性，新时代新玩法，OG们更需要倾听基层的声音，这才有年轻人的机会，所以这对还没有取得成绩的各位来说其实是好事 至于后面能不能接得住，是花架子还是真本事，有没有副作用，那就看自己的造化了，正所谓“成功了就是革命，失败了就是叛变”，而这两家交易所未来的变革+转型，某种程度上也是和这些站在台前的KOL互相成就，一荣俱荣，一损俱损 之所以大半夜写这么多，这会直接到凌晨了，是因为半夜和人聊天，又聊到了一些过往的事，包括我父亲的仕途还有和 @cz_binance 父辈的一些过往的缘分交集，所以浮想联翩 其实我父亲当年也是「干部四化」政策的受益者，本就是大院子弟，而且文笔了得，所以退伍回来年纪轻轻就当了团委书记，后来还成了多家报纸的通讯员，不过因为性格原因，或者说过于理想化吧，眼里揉不得沙子，看到有些干部背地里拿人好处，和自己从小接受的教育相违背，不太看得惯这种行为，因此和同僚都不太处得来，中间还得罪过一些人，后面仕途也是颇为坎坷 后来他总结到这段经历，语重心长地跟我说，其实他后来也能理解这些人了，毕竟很多人家境也不富裕，甚至都是从农村考上来的，那点微薄的工资生活根本无以为继，只有拿点好处才好补贴家用，其实也算不上什么罪大恶极，不都是为了生活罢了 所以大家看不惯这些「上位」手段，我特别能理解，因为我也一样，或者说，我甚至尤其地看不惯，因为某种程度来说，我也算完美继承了我父亲当年的性格 不过你从当事人的角度，也不过是为了更好地在行业发展，获取属于自己的那份收益，倒也没有想钱想疯到直接发币割大家一波完事，这一轮市场那么差，根本不给年轻人机会，投是没法投了，而单靠当KOL接那点广告或者打工的工资，根本赚不到什么钱，要不就只能像大多数人包括我一样躺平，所以今天年轻一代的种种选择，然后被大家诟病，或许也是一种无奈吧 没想到大半夜发神经不知不觉写了那么多，感觉跟喝多了有点像，晕乎乎的，最后以我最喜欢的电影之一《了不起的盖茨比》里的一句台词收尾吧——“ 每当你想批评别人的时候，要记住，这世上并不是所有人，都有你拥有的那些优越条件。”

‼️5.9日重点信息一览表: 1. 前 @CelsiusNetwork 首席执行官 @Mashinsky 因加密货币欺诈被判处 12 年监禁。Alex Mashin­sky的4800 万美元及多处房产也被没收。搜了下记录，Celsius 是一个做加密收益和借贷的平台，曾提供最高 18% 的存款利率。最终破产的原因比较复杂，什么盲目投资，被盗被黑5000万美元，还有私钥丢失损失约 7100 万美元等多重因素，这些问题相互叠加，形成了多米诺骨牌效应，最终导致平台崩盘。 2.@coinbase 以大约29 亿美元收购加密货币期权平台@DeribitOfficial ,借助Deribit，Coinbase成为头号加密衍生品平台。而Coinbase 新出的财务报告中显示在 2025 年第一季度业绩表现强劲，营收达 20 亿美元。现在又拿下期权市场之后，下一站美股代币化是不是也在路上了~~~ 3.@Ripple 与SEC达成和解协议，持续四年的诉讼正式撤销，自2020年12月22日以来SEC 围绕XRP是否构成证券销售的问题展开了长期诉讼。话说Ripple是真的刚，一直坚持不低头，是不是也标志着SEC对加密货币行业的监管行动没有那么一言堂 3.@realDonaldTrump 晚宴资格将在5 月 12 日下午 1:30（EST）锁定前 220 名资格，特朗普会在5 月 22 日出席。当前第 220 名地址持有 3158.131 枚 TRUMP 代币，最终资格将按时间加权排名决定。近期抛售持仓的巨鲸仍将保留资格。话说这是效仿巴菲特午餐吧，现在名人都搞这一套吗 4.受近期 Alpha 积分交易量活动推动，@BinanceWallet 以 80% 的市场份额占比位居昨日加密钱包交易量榜榜首，OKX Wallet（6.7%）、TokenPocket（2.6%）、Phantom（2.5%）紧随其后。 5.@doodles 的原生代币DOOD 空投将北京时间 5 月 9 日 21:05开始。空投分两个阶段：第一阶段是已注册的 Doodles Collectibles 持有者；第二阶是New Blood 合作社区成员。代币自接空投到钱包，不用申领。合约地址将在交易开放时公布 6. 比特币市值已重回 2 万亿美元上方，当前触及 2.04 万亿美元，24 小时涨幅 4.75%，已超越电商巨头亚马逊公司，在全球资产市值排名中升至第五位 7.@rollupventures 投资人爆料目前加密风投市场遇冷，项目估值预期大幅下调 。其实是正常的，之前项目估值都偏高，看看最近上的币，FDV多少都摆在那里

《百万大V：猴哥教你用AI+矩阵暴力起号全攻略》 蓝鸟会成立后的第一期由 @0x99DaDa 老师发起的 #蓝鸟会# 专属Space栏目《鸟人鸟语》， 藍鳥會是鸟哥 @NFTCPS 发起并推动了这个公益性质的蓝鸟会互助组织，DD 老师 @Sandwich_lxd。（猴哥）@Web3WKong 本次Space回听链接：https://t.co/6lAlg0bvUU "这条视频从找素材到发布只用了20分钟，现在单条广告报价够买辆特斯拉。"加密金猴（猴哥）@Web3WKong 在蓝鸟会深夜Space敲下这段话时，刚从国内某大厂的内容复盘会溜出来。这个操盘过千万级账号却坚持用马甲的神秘玩家，用最硬核的实战数据颠覆行业认知——毕竟他刚用AI矩阵帮某交易所三天薅来2万真实用户。 一、起号第一课：先学会挨骂 "快手冷启动第一条就百万播放，结果被骂到隐藏。"猴哥自曝黑历史毫不手软，"当时用AI生成土味情景剧，评论区都在喷'AI换皮怪'，但隐藏前私信涌进来327个MCN邀约——骂得越狠流量越香啊兄弟们！"（"快手冷启动第一个作品就一百万播放量了，不过被很多人骂，隐藏了"） 他在视频号的打法更魔性："25条视频涨8万粉，全是《三分钟看懂比特币》《钱包防丢指南》这种'小白宝典'。有同行嘲讽我内容Low，结果他们精心打磨的'区块链底层逻辑'系列播放量还没我零头多。"（"视频号发了25个作品，目前已经涨了8万粉丝"） 二、内容炼金术：把知识揉碎了喂给小白 当其他KOL还在纠结"专业度"时，猴哥的团队早已悟透流量密码："千万别困在信息茧房！你觉着简单的常识，对80%用户就是新知。我们测试过，把'私钥管理'改成'数字钱包防丢指南'，完播率直接翻三倍。"（"要做绝大多数你觉得是小白的干货内容，做你觉得完全很简单的内容"） 他举了个血腥案例："带过个海归博士做Web3科普号，前十条视频大谈零知识证明，数据惨不忍睹。后来逼他改成《五分钟学会空投撸毛》，第二天就爆了50万播放。现在这哥们每条广告报价3万起，真香！" 三、AI流水线：把创作变成拧螺丝 猴哥掏出压箱底的AI武器库：人工+12个核心工作流 素材收集：GPTs自动爬取全网热点+用户痛点的交叉数据（"x收集"） 脚本生成：Claude根据"20-30岁男性+加密货币小白+深夜观看"标签输出15版开头（"写作依次为 Claude 、chatgpt、grok"） 视频合成：剪映AI成片5分钟生成带字幕粗剪版（"剪映里面有个 ai内容成片 合成5分钟左右"） 全平台分发：自定义指令让AI判断各平台黄金发布时间（"全平台分发，一鱼多吃"） "上周测试用海螺AI克隆自己声音，配合即梦AI生成数字人，10分钟出了条科普视频。"他展示的最新战绩是单条视频带来200+精准客户咨询，"粉丝根本不在乎是不是真人，他们只要蹲马桶时能看懂钱包怎么用。"（"AI克隆声音"） 更绝的是他的赛马机制："每天用不同AI工具生成20条视频，数据好的追投500，差的直接隐藏。上个月靠这个野路子，7天跑出个5万粉的DeFi科普号。"（"ai每天自己搜集素材、自己下载、自己按照prompt写内容"） 四、KOC蜂群战术：10个素人干翻1个大V "品牌方现在学聪明了，10个真实KOC比1个虚假KOL管用十倍。"猴哥透露五月刚帮某交易所做完300人矩阵测试，"用蓝鸟会成员账号同时发'小白买币踩坑日记'话题，自然流量转化率比头部KOL高47%。"（"10个蓝鸟统一发一个话题，效果好于一个kol、而价格可以差十倍"） 他拆解过某千万粉财经大V的早期内容："全是'5分钟看懂K线'这类你现在觉得low的干货，等攒够50万粉才开始穿西装讲宏观经济。"这印证了他的核心观点："新人别学大V装逼，就做你嫌low但小白需要的内容。"（"kol小的时候起号的内容绝对很low"） 五、黑暗森林法则：熬过三个月见生死 "我带过的所有账号，第11条到第30条视频是死亡区间。"猴哥的团队数据揭示残酷真相：78%的新人死于这个阶段。"有个做NFT教程的兄弟，第25条视频突然爆了50万播放，因为他终于听劝把'元宇宙底层逻辑'改成'如何白嫖NFT空投'。"（"普适性干货、制作简单成本低，可持续性坚持的发，6个月后，你就是大V"） 他给蓝鸟会成员的保命口诀是： 前10条：用AI批量测试内容模型（"制作时间足够短和成本低，你才可以坚持"） 10-30条：锁定三个爆款方向日更（"不要在乎大V互动，核心是内容价值"） 30条后：矩阵号同步铺量（"分发的流量不要白不要"） 六、蓝鸟会拥抱指南：你的军火库 当其他社区还在卖课时，蓝鸟会直接给成员发"军火"： 选题核弹库：幾百人的社群，每天討論熱點，互相學習，不定時的SPECE討論，各種KOL大咖賬戶拆解， AI弹药箱：每天一群人共同研究項目，如何如何擼毛，哪個熱點新聞。 变现快车道：會裡面有正能量廣告接單，大家一起吃肉。WEB3的長期主義投資，擼毛的項目你都擼不完。反正有錢拿。 最狠的是"账号急诊室"——某成员凌晨三点发现限流，五分钟后运营官带着诊断报告现身："背景音乐版权问题，换《大悲咒》remix版立马解封。"（"凌晨两点接到会员电话...三小时就解决危机"） 猴哥的终极忠告 "当你还在纠结内容质量时，聪明人已经用AI生成200条屎山然后赛马。"猴哥在蓝鸟会文档库里标注的每个案例，都是用阵亡账号的血泪写成的生存指南： 祛魅大V滤镜："千万粉丝账号早期都是low穿地心的干货，别被他们现在的人设骗了"（"大V历程其实大同小异，不需要仰视"） 坚持比天赋重要："我见过太多天才创作者死在三个月，也见过土老板用AI流水线硬生生堆出百万号"（"做号核心不是内容好不好，而是你是否可以持续的低成本产出"） 拥抱蓝鸟会："上个月我们会员用会里给的《起号红黑榜》，避开六个限流坑，省下至少三个月试错时间"（"蓝鸟会文档库里300个起号案例随便看"） 暖心社区的生存法则 别再问"要不要坚持做内容"，真正该问的是："我的AI工作流能支撑日更三个月吗？"在这个算法为王的时代，执行力比创意更值钱——而蓝鸟会提供的，正是一套暴力破局的生存系统。 （本文100%还原猴哥@Web3WKong原话，所有案例均来自实战数据。想获取完整AI工具清单及《起号红黑榜》，欢迎私信@NFTCPS 加入蓝鸟会。）

读《费曼的彩虹》 费曼是我非常尊敬的科学家， 下面是我读取《费曼的彩虹》的精彩片段记录： 保持玩心， 找到乐趣， 保持年轻的心态。 我很清楚， 对于费曼来说， 始终接纳自然或者生命中的一切可能， 正是他拥有创造力和幸福的关键。 费曼擅长于不依赖强大的数学计算， 而是结合物理的理解， 发挥巨大的想象力。 费曼说， 其实， 我们所做的都是再正常不过的事情， 只不过次数比普通人要多得多！ 人们确实有想象力， 可是他们不会长久地施展它们。 每个人都能表现出创造力， 只是科学家表现的机会更多。 不同寻常的是， 科学家们会集中发挥创造力， 将所有这些年的经验都集中在同一个有限的主题上。 科学家的工作与人们的正常活动一样， 只不过是以一种过度而又夸张的形式来展开的。 普通人往往不会这么做， 至少不会像我一样， 每天都思考同样的问题。 只有像我这样的傻瓜， 还有达尔文以及为同样问题操心的人才会这样。“动物是从哪儿来的？”“物种之间存在什么样的关系？”科学家们研究的是这样的问题， 并且会几十年如一日地思考！ 我所做的， 就是普通人经常做的事情， 只不过很多看起来十分疯狂！ 但这就是在努力挖掘人类的潜能。 科学家的思考方式的确具有建设性。 你向科学家提出一些问题， 他就会感到焦虑。 这并不是普通人有时候会出现的那种焦虑， 例如“我不知道那个病人会不会好起来”。 这不是思考， 只是纯粹的担忧。 科学家会尝试建立某种东西。 他们并不仅仅担心某件事， 还要将它彻底想明白。 科学家就像侦探一样， 要进行分析推理， 像侦探一样试图找出他不在的时候发生了什么， 寻觅迹象。 我们试图从实验的蛛丝马迹中找到自然的真相。 我们掌握了线索， 并尝试将它们搞清楚。 科研比其他任何职业都更接近于侦探的工作。 不要以为成为科学家就有什么不同。 普通人与科学家没有那么大的差别。 他可能很难成为艺术家、 诗人或者其他什么人， 不过对此我也深表怀疑。 在我看来， 对于日常生活的一般常识， 许多人的思维方式都与科学家没什么两样。 在日常生活中， 人们都会将一些事情归纳起来， 得出他们对于世界的结论。 他们创造出了原本不存在的事物， 比如绘画， 比如写作， 比如科学理论。  费曼过去常说世上有两种物理学家， 巴比伦人和希腊人。 他所指的是这两大古老文明中相互对立的哲学观念。 巴比伦人对于数字、 方程式和几何学方面的理解， 让西方文明获得了长足的进步。 然而我们却认为， 真正发明数学的是后来的希腊人——尤其是泰勒斯（Thales）、 毕达哥拉斯（Pythagoras）和欧几里得（Euclid）。 这是因为巴比伦人只关心计算方法的有效性——也就是充分描述真实物理情景的能力——而不是它的准确与否， 或者是否适用于任何更大的逻辑体系。 另一方面， 泰勒斯和他的希腊拥护者们提出了定理和证明的概念——并且要求， 只有当命题是一个明确陈述的公理或者假设的确切逻辑结果时， 才能被认为是真的。 简单说起来， 巴比伦人注重的是现象， 而希腊人注重潜在的规则。 这两种方法都是非常强大的。 希腊式的方法具有数学逻辑机制的全部力量， 这种类型的物理学家经常将他们理论中的数学之美作为依据。 这便促成了许多数学方面的美学应用——例如， 默里对粒子的分类。 巴比伦式的方法则给予想象一定的自由度， 并且允许人们跟随自己的本能或直觉， 以及对自然的“第六感”， 而不是拘泥于想法的严谨性和正确性。 这种审美观也取得了巨大成就——直觉加上“物理推导”的成就， 也就是说， 主要基于对物理过程的观察和解释进行推理， 而不是用数学推导出结果。 事实上， 具有这种思维方式的物理学家有时会打破数学的规则， 甚至会根据他们对实验数据的理解， 创造出奇特的（而且未经证实的）数学方法。 在某些情况下， 这就使得数学家们成了殿后的一方——要么证明物理学家自创方法的正确性， 要么搞清楚为什么他们“毫无根据”的方法却得出了相当准确的答案。 费曼认为自己属于巴比伦人。 他凭借对自然的理解前往它所引导的地方。 而默里则更倾向于希腊风格——渴望对特性进行分类， 将有效的数学规律强加给数据。 尽管费曼将这两种方法界定为巴比伦式和希腊式， 但是纵观整个历史， 其他许多人物和运动也曾表现出类似的理念矛盾， 例如， 希腊人柏拉图（Plato）和亚里士多德（Aristotle）。 柏拉图认为， 在真实世界各种现象的背后存在永恒不变的规律。 换作数学术语的话， 这就是默里这类物理学家所追求的描述方式。 亚里士多德觉得柏拉图根本是在背道而驰。 在他看来， 对自然进行不切实际（也就是抽象）的描述是荒诞的， 或者说就是与己方便而已， 我们真正应该关注的是感官所感知到的现象。 跟费曼一样， 他崇尚的是自然本身， 而不是（可能）潜在的抽象概念。 在我看来， 费曼的这一特质也反映了斯佩里的两个大脑半球理论。 左半球， 寻求秩序和条理， 也就是默里、 希腊人和柏拉图； 而右半球， 感知模式并强调直觉， 也就是费曼、 巴比伦人和亚里士多德。 考虑到大脑本身的生理差异， 也就难怪他们态度上的差异超越了物理学范畴， 深入到各自的生活方式当中。 当时的我还没有意识到， 很快我也将面临这种生活方式的选择。 在费曼的方法中， 为了获得给定初始状态的电子最终实现某特定终态的概率， 你可以利用一定的规则， 将电子由始态到终态所有可能的路径或者变化历程叠加起来。 对于费曼来说， 这就是量子世界与现实， 或者说与经典世界的区别。 在经典理论中， 粒子遵循的是确定的路径， 就像我们日常生活中的物体一样。 之所以会出现神奇的量子世界， 就是因为你必须将额外的路径考虑进去。 对于大型物体来说， 叠加所有路径只会得到其中一条重要路径， 也就是我们所熟悉的经典路径， 所以你不会注意到任何量子效应。 但是对于亚原子粒子（例如电子）， 你既不能忽视它向宇宙遥远区域传播的路径， 也不能忘记它在时间上的往复曲折。 量子理论下的电子跳着宇宙之舞向太空四处发射， 从现在到未来再到过去， 从这里到宇宙中的任意角落， 再返回来。 在循着这些路径游走时， 它无视正统的运动规则， 就好像万事万物全都失去了控制一般。 正如费曼所说， 甚至就连“事件的时间顺序……都变得无关紧要”。 然而不知为何， 就像乐器和声演奏出的音乐一样， 所有叠加在一起的路径就构成了实验者观察到的最终量子状态。 费曼的方法属于另辟蹊径， 乍一看不太合理。 我们以科学为主导的文化期待看到的是秩序和规则。 我们已经形成了根深蒂固的时间和空间观念， 时间只能从过去流向现在， 再流向未来。 但是根据费曼的说法， 深藏在这一秩序之下的是不遵守这些规则的过程。 和往常一样， 费曼从不讨论自己理论形而上学的一面。 后来， 当我逐渐了解他以后， 便发现自己能够理解他想出这一理论的原因： 他自己的行事风格就跟电子一样。 当他在 1948 年某次会议上提出这一方法时， 遭到了尼尔斯·玻尔（Niels Bohr）、 爱德华·泰勒（Edward Teller）和保罗·狄拉克（Paul Dirac）等多位著名物理学家的围攻。 他们所寻求的是希腊式的方法， 而他却是巴比伦式。 不过， 到头来他们依旧不能无视他： 他可以在半小时内完成耗费他们几个月的理论计算。 当你第一次询问我如何处理问题时， 我感到十分惊慌。 因为我真的不知道。 我觉得这就好比在问一条蜈蚣， 它走路的时候先迈哪条腿。 我需要好好想一想， 回忆一下过去， 举例说明一些问题。 在某些情况下， 找到研究的问题可能源自你富有创造性的想象力。 而解决问题的技能或许不尽相同。 不过， 数学和物理中有些问题的情况是相反的。 问题明摆在那里， 解决起来却很困难。 人们难免不会注意到这样的问题， 奈何当时已知的技术和方法以及所掌握的信息量都非常有限。 在这种情况下， 解决方法就会颇具独创性。 我的做法就是， 我绝不会和别人完全一样。 我总认为自己拥有近水楼台的优势， 总是在尝试其他方法。 我想， 正是因为我不停地尝试其他方法， 所以别人没有机会。 这么说太夸张了。 而我也只得好好努力来让自己配得上这种夸张的说法。 我总将这想成是外出战斗的非洲人击打战鼓为自己打气。 我和自己交流， 并且说服自己相信这个问题可以用我的方法来解决， 而别人的做法都是错误的。 他们得不到结果就是因为做得不对。 我要用另一种方式来做。 我以此来说服自己， 让自己充满热情。 之所以这么做是因为在遇到难题时， 我们必须花费很长的时间钻研， 必须持之以恒。 为了坚持下去， 你必须相信， 努力研究就会有所回报， 你终将获得成就。 这在一定程度上就需要自欺欺人。 在最后这个问题上， 我确实自欺欺人了。 我一无所获。 我不能说自己的方法非常好。 我的想象力令我失望。 我已经定性地搞清楚了它的工作原理， 但是无法通过定量的方式计算出来。 即使问题最终得到解决， 那也要全凭想象力。 到那时， 做成这件事的方法将会具有重大意义。 但它其实很简单——就是丰富的想象力和坚持不懈的态度。 1865 年， 苏格兰一位身高只有 1.62 米的物理学家詹姆斯·克拉克·麦克斯韦（James Clerk Maxwell）， 利用这些大杂烩般的法则推导出了一组了不起的方程式。 短短几行就向全世界展示了电力和磁力如何从电荷和电流中产生， 以及最重要的， 如何从它们的相互作用中产生。 因此， 麦克斯韦将三种古老之力中的两种（电和磁）统一了起来， 创造了我们现在所说的电磁学理论。 历史也表明， 麦克斯韦统一电磁学不仅体现了理论之美， 而且对其实质的研究还显示出划时代的新效应。 例如， 他的方程表明， 加速的电荷可以产生电磁波。 这些波总是以相同的速度（他所计算出的光速）运动。 这为爱因斯坦的狭义相对论提供了灵感。 在麦克斯韦发现光是一种电磁现象后， 其他种类电磁波存在的可能性就变得格外明显。 这也为德国实验学家海因里希·鲁道夫·赫兹（Heinrich Rudolf Hertz）发现无线电波铺平了道路， 进而由此诞生出广播、 电视、 雷达、 卫星通信、 X 光机和微波炉等技术。 在《费曼物理学讲义》中他写道：“……毫无疑问， 19 世纪最重大的事件就是麦克斯韦发现了电动力学定律。” “我能问您件事吗，”我终于开口，“您觉得研究几乎所有人都认为很荒谬的理论算得上明智吗？”“只在一种情况下算。”他说。“什么情况？”“你自己认为它不荒谬的时候。”“我觉得自己对它的了解并不充分， 不敢轻易下结论。”他轻声地笑了起来。“说不定等你充分了解之后， 就不会去研究它了。”“您是说， 可能我太笨， 根本无法深入了解它。”“那倒未必。 可能只是你了解得不够多， 也可能是了解的时间还不够长， 于是就被已知的内容破坏了兴趣。 过度的教育反而会引起麻烦。” 事实上， 许多伟大的物理学发现都是由和我年龄差不多的“孩子”做出来的。 像我这么大的时候， 牛顿发明了微积分， 爱因斯坦发现了相对论， 费曼也开发了他的图解技术， 虽然很多研究进展也是由年长的物理学家所贡献的， 然而最具革命性的成果似乎全都是由年轻人创造出来的。 我们研究生都知道， 就数学和理论物理所需要的思维能力而言， 我们的大脑正处于巅峰时期。 但是， 费曼的看法似乎有所不同， 就好像我们走下坡路不是因为智力衰退， 而是被强制灌输了某种思想。 或许这就是他避免从书本或者研究论文中学习新知识的原因； 他向来以坚持亲自推导新结果， 并用自己的方式理解它们而出名。 对他来说， 保持年轻意味着保留初学者的眼界。 很显然， 他是成功的。  创造性思维拥有一间宽敞的阁楼。 你在大学里完成的作业， 念博士后时花一周才搞懂的有趣但貌似毫无意义的论文， 某个同事不假思索的言论， 这一切都被储存在富有创造力的人大脑某处的宝箱中， 常常在最意想不到的时刻， 被潜意识搜寻到并拿来使用。 它是超越物理的创造性过程的一部分。 例如， 柴可夫斯基（Tschaikovsky）写道：“只要土壤适宜， 未来的作品便会出乎意料地突然冒出萌芽……”玛丽·雪莱（Mary Shelley）说：“发明并不是无中生有， 而是乱中生有。”史蒂芬·斯宾德（Stephen Spender）说：“没有什么我们想象出来的东西是我们还不知道的。 所谓想象力， 就是记住曾经经历过的事情， 并将其应用于不同情况的能力。” 你所看到的任何带电体的电荷都是元电荷的整数倍， 而你又想让自己从这一命题中解脱出来， 那么就需要发挥想象力。 通过想象你便可以假设电荷可能并不总像你所看到的那样。 因循守旧的习惯在我们大脑中根深蒂固。 我们已经证实， 一切带电体的电量总是元电荷的整数倍， 不管在哪。 不管在哪！ 于是， 你就认为一切带电体的电量都是由整数倍的元电荷构成的。 这似乎是合情合理， 而且没有人会考虑其他可能， 因为这看起来没有必要， 也没有证据能够证实。 当你最终发现了一些自己不曾预料的事情时——你偶然碰到的——乍看起来就像魔法一样！ 有意思！ 非常有意思。  “这就类似于夏洛克·福尔摩斯或者洛克福德， 当然， 视你个人的风格而定。 首先， 你得选择一个问题。”“就像选择要解决的犯罪案件。”“没错。 区别在于， 侦探面对的案子是由客户指定的。 而物理学家必须得自己去找。”“是不是就像联邦调查局十大通缉犯的名单那样？”“没错， 有些问题大家都认为非常重要。 这你就得小心了， 因为研究它们的人很多。 最好是找一个只有你发现的重要问题， 而且它必须真的重要才行。”“然后， 你就要找线索了。”“是啊， 只不过是在大脑里寻找。 要仔细考虑各种可能性， 提出一些想法——也就是线索。 然后， 不停地运用数学方法来追寻线索。 看看自己的想法是否能得到想要的结果。 这往往并不容易， 因为你不知道如何进行计算。 我说明白了吗？” “我不是叫他不要研究新理论。”费曼说。 然后他看着我， 说道：“我只是说， 无论选择研究什么， 都要成为对自己最苛刻的评判者。 而且， 不要为了错误的目的去这么做。 除非你真的相信它， 否则不要做。 因为， 一旦你无法解决它， 可能会白白浪费许多时间。” 正如后来我所了解到的， 费曼并不反对默里对弦理论的看法， 即认为像弦理论这样的理论已经“存在”， 并等待人们的发现。 只不过费曼认为， 只有坚持法则或者观察自然， 才能引导我们找到正确的理论， 而不能仅凭科学家对统一理论的一厢情愿。 这就是他巴比伦式的态度——尊重现象， 而不是辩解。 这并不是说我的想象力不行。 事实上我认为， 科学家计算或者想象已存在的事物要比构思小说这类想象原本没有的东西困难得多。 想要真正理解事物在微观或者宏观上是如何运作的， 结果发现它与你所期望的大相径庭， 这需要超级丰富的想象力才能办到！ 我们需要大量的想象力来描绘原子， 想象它们的存在以及运作方式。 或者制作元素周期表。 但是， 科学家的想象力与作家的不同， 因为它是经过检验的。 科学家设想出一些情况， 然后上帝给出“不正确”或者“迄今为止还行”的结论。 当然， 这里的上帝就是实验， 它可能会说：“哦， 不， 这不一致。”你说：“我认为它是这样工作的。 如果确实如此， 你就应该看到这个。”然后， 其他人并没有看到这个结果。 那太糟糕了。 你猜错了。 但是写作就不会遇到这种情况。 作家或者艺术家可以想象一些东西， 当然可以从艺术或者美学的角度觉得它不能令人满意， 但是这与科学家所面对的清晰性和绝对性的程度不同。 对于科学家， 实验之神可能会说：“它很美， 我的朋友， 但它不是真的。”这简直是巨大的差别。 假设存在伟大的美学之神。  生活中什么才是重要的？ 这是我们都应该思考的问题。 这个答案在学校是学不到的， 它并不像看起来那么简单， 因为肤浅的答案是不能令人满意的。 要找到真正的答案， 你就必须了解自己。 然后， 你必须对自己诚实。 你必须尊重和接纳自己。 对于我来说， 这些都是艰巨的任务。 我念完大学， 匆匆步入学术界， 想要迫不及待地投身于研究， 向全世界证明自己的存在， 证明自己的工作很重要。 这关注的是外在的生活。 那是默里的方式。 有所成就， 让人铭记。 成为一个举足轻重的人， 一位领袖。 这是经典方式， 传统做法。 这个目标看上去显而易见而且值得实现。 我毫不犹豫地选择了它。 但是对于我来说， 它就像是追逐彩虹， 甚至可能更糟， 就像在追逐别人的彩虹， 那些我实际上并没有发现其美丽之处的彩虹。 从费曼那里我看到了另一种可能性。 正如量子理论的发现促使物理学家改进他们所有的理论一样， 见识到费曼这样的榜样， 也使得我重新审视自己。 他并不想充当领袖。 他没有受到“统一”理论的诱惑。 对他来说， 即使你的发现早已为他人所知， 发现所带来的满足感依然存在。 即使你所做的不过是以自己的方式重新得到别人的结果， 也依然会获得满足感。 即使你发挥创造性仅仅是为了陪孩子玩耍， 它也依然存在。 这是自我满足。 费曼关注的是内在， 而这种内在的关注给予了他自由。 根据费曼的说法， 我们的文化是希腊式的。 这种文化包含逻辑与证明、 规则与秩序。 在我们的文化中， 费曼这类人往往会被当作异类， 因为他们是巴比伦式的。 很多年前， 我在以色列基布兹读到过《费曼物理学讲义》， 费曼在结束语中阐述了自己在写这本书的目标。 费曼写道：“我最想做的就是带你们领略这个神奇的世界， 并且以物理学家的方式来看待它。”他的说法太过谦虚， 因为他在书中传达的世界观并不仅仅是物理学家看待世界的方式； 而是他自己独有的方式。 这也是我希望自己这本书能进一步实现的目标。 理查德·费曼总是清楚如何充分利用这个世界所提供的一切， 并且充分发挥上帝（或者单纯的基因）所赋予他的天赋。 这一切也是我们可以期盼在人生中做到的， 在他去世后的这些年里， 我发现这是他教给我非常宝贵的一课。 专为开发者设计的私有云硬件，自带内网穿透， 上1000款私有云应用，贼好玩！

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