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香港股神曹仁超,7句话: 1. 散户要集中火力,身家过亿才谈分散 2. 不抄底不猜顶,把握趋势就够了 3. 「金钱不能买快乐」是安慰穷人的话 4. 要么赚100%+,要么损15%止损,没有中间 5. 年轻钱少要博;年纪大钱多要稳 6. 成功70%靠势,30%靠努力 所以你首先要做的,是找到那个势。
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有网友为新一届股神 黄仁勋同学制作一个行程表。 这是生怕错过了每一个细节,6 月 5 日黄同学登陆韩国,目前还在台北。
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印度为何几十年执念紧盯我国西藏? 一切执念的起点都绕不开神山冈仁波齐,核心就三大原因,由表及里一目了然。 第一,宗教层面的精神执念。西藏阿里的冈仁波齐被印度人认为是湿婆的修行圣地,恒河、印度河等多条南亚母亲河发源于此地。印度政客刻意炒作这里是印度人的精神故土,利用民众宗教情感制造舆论,本质只是对外造势的幌子。 第二,无法摆脱的地缘劣势。青藏高原居高临下俯瞰整个南亚恒河平原,印度人口、经济核心全部处在低矮平原,首都新德里距离边境极近。这种地形差让印度长期没有安全感,一直幻想把西藏变成缓冲地带,消除头顶的战略压制。 第三,攥在别人手里的生存水源。青藏高原是亚洲水塔,布拉马普特拉河、印度河大量上游干流都源自西藏。印度是农业大国,数亿人的饮水、农田灌溉高度依赖上游来水,水源安全是印度实打实的民生硬焦虑。 说白了,宗教情怀排在最表面,军事安全焦虑、水源命脉把控,才是印度觊觎西藏的真实底牌。但西藏自古就是中国固有领土,再多算计和野心,也不可能撼动主权底线。#西藏冈仁波齐## #印度神话## #印度地理##
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1080TI 神卡,黄仁勋拿到这张显卡的时候突然愣了一下,无数回忆涌上心头。 当时的 1080TI 太惊艳,刀法严重失误,导致性能提升太强,个人学生时期的梦想显卡。
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黄仁勋「严选」+华尔街 AI 股神 Leopold , 三只重叠持仓:CRWV、NBIS、IREN, 清一色 AI 云数据中心基础设施。 胖友们抄作业去吧!
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今天黄仁勋和女股神 @aleabitoreddit 都同时喊话机器人板块!? 真的吗? $BOTZ 和 $ROBO 是最主流的选择,流动性好、规模大,适合长期持有机器人+AI主题。 人形机器人(Humanoid)是新兴热点,可关注 #HUMN、# $BOTT、KOID 等,但规模较小、风险更高。 这些ETF多为主题型,持股集中于科技股(如NVIDIA、ABB、Intuitive Surgical、Tesla等),波动较大,受AI/科技周期影响明显。
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黄仁勋在 Dreamforce 上正聊着AI 会不会抢走人类工作这种严肃话题,突然话锋一转,开始自嘲身高😅 同台的两位都是大高个:Salesforce CEO 马克·贝尼奥夫,身高约 1.96 米;另一位是西门子 CEO 罗兰·布什。黄仁勋说,跟这两位好朋友站在一起总觉得得站到椅子上,说完还真走过去跟他们比了一下,全场笑疯。 但他马上找补回来:坐飞机的时候,我可比你们舒服多了。 接着又是神补刀,“通过人类进化,人们发现,高大是不必要的”,还说自己和对方之间差了大约 100 万年的进化。 (黄仁勋身高没有官方数据,外界估算约 1.7 米) 万亿市值公司的 CEO,在最严肃的 AI 议题上也能用自嘲收尾,这大概就是他每次上台都能圈粉的原因。
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黄仁勋开通 X,第一条推文就干到 3389 万浏览。 12 万点赞、2.8 万转发、1.2 万评论。 但真正值得看的,不是黄总的流量有多夸张,而是 他第一条推文,为什么偏偏选择谈「开放 AI 模型」? 没聊 NVIDIA 股价,也没聊 GPU。 他明确提到: 开放模型能够加强安全和网络安全、加速创新传播,并实现技术自主。 我觉得这个信号很重要。 NVIDIA 显然已经不满足于只做 AI 时代“卖铲子”的公司。 从 GPU → CUDA → AI 模型 → Agent → 开发者生态, 它想争的,可能是整个 AI 时代的基础设施和生态入口。 所以 AI 下一场战争,不一定只是“谁的模型更强”。 更大的战争,可能是谁能建立最大的 AI 生态。 白毛股神@aleabitoreddit 也关注了、黄总会不会关注她?你们几位大咖希望也关注一下我😆 #NVIDIA# #AI# #JensenHuang# #OpenModels#
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可以看看黄仁勋另一个公开喊单的公司 $NBIS 从去年到现在,虽然已经涨了接近 4 倍,市值也才五百多亿。 很多人是因为白毛股神才关注, $NBIS 是一家专注于 AI 基础设施的荷兰公司,主要做 AI Cloud、GPU 算力和数据中心业务。 最近看到一个观点,美国限制外国人访问 Anthropic 最强模型 Fable 5 和 Mythos 5,表面上看这只是普通的监管问题,如果透过逻辑看到本质,AI 是不是被当成国家级战略资产来看待呢? 这是不是代表未来越来越多国家会想拥有自己的 AI 基础设施? $NBIS 做的刚好就是 AI Cloud 和算力基础设施。 打个比方, AI 是新石油, GPU 和数据中心就是管道和炼油厂。 如果未来真的往这个方向,那么 $NBIS 的故事,可能才刚刚开始。
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