知道很多人没有赶上币安@binancezh #BinanceOnline# 大会，没赶上 BinanceOnline 大会的看这里！ 我帮大家筛好了跟CZ大表哥，一姐以及币安有关的全部核心干货，不用翻回放，直接看就行！ 一、何一（一姐,币安联席 CEO，首席客服官）@heyibinance 1）外界只看到币安用户做到 3.1 亿，其实内部最骄傲的是团队架构彻底理顺、高端人才越聚越多，人才才是币安能一直做大的根本 2）一直守住币安原本的做事风格没变，同时拼命补齐合规这块短板，一直在全球吸纳行业厉害的人才 3）别看现在是熊市，整个加密行业其实在悄悄变强，早就不只是单纯炒币了，区块链也开始真正用到实体经济里，和传统金融走得越来越近 4）敢定下 30 亿用户的大目标，不是吹牛，是头部企业该有的格局； 最终不是只做一个交易所，而是想做成全球人人都能用的金融基础服务 5）用户增长越来越快，新增用户耗时一次比一次短，能看出来行业认可度、技术创新都在飞速进步 6）做产品的初心就是服务普通老百姓、底层人群，想让全世界普通人都能享受到公平的金融服务，不被有钱人垄断 7）心里最担心的就是顶尖人才不够用，所以币安一直在全球大范围招人，认定人才 + 创新才是未来赢下赛道的关键 8）现在业务已经覆盖 100 多个国家、3.1 亿用户，这只是刚开始；很多金融机构只服务有钱人，币安偏要做大众普惠服务 9）未来五年最看好AI 结合金融，想用 AI 抹平普通人跟专业投资者的信息差，让小白也能拥有专业的投资判断能力 10）2014 年入行加密圈，最早就用加密货币给社区癌症患者做公益筹款，一直觉得加密不只是炒币工具，更是做公益、帮普通人的好载体 二、Richard Teng（币安联席 CEO）@_RichardTeng 1）跟着币安一路走来，始终守住把用户放第一位、踏实做事、团队齐心的初心，这也是币安能熬过牛熊一直发展的原因 2）币安早就不只是一个普通交易所了，已经升级成全球区块链底层基建平台，而且一直在往全球合规最正规的交易所靠拢 3）大量引进传统金融、合规风控、商务运营的专业人才，适配全球各个国家的业务布局 4）全球还有十几亿普通人根本用不上正规的银行金融服务，币安做加密的初心，就是打破这种金融壁垒，让资金能自由流通 5）不断上新品类，贵金属、石化产品、美股都能交易，支持全天 24 小时随时买卖，方便机构和普通人做资产避险、风险对冲 6）合规实力很强，是全球唯一被阿布扎比官方全程监管的平台，已经拿到 20 多个国家和地区的合规认可，等全球监管明朗后，能承载海量用户入驻 7）现在全球加密监管还很乱，每个国家规矩都不一样，没有统一标准，想完全统一监管还要很多年； 币安进入任何国家，都会老老实实适配当地规则 8）主动参与全球行业规则制定，帮忙推动出台合理监管政策，既保护普通用户，也维护整个行业稳定发展 9）重金砸在合规建设上，合规团队将近 1600 人，占员工总数超 20%； 还花大钱用 AI 辅助合规审核，把安全合规做成币安的一大优势 10）很看好 AI 和区块链互相结合，同时也关注大健康、生活服务这类跨界发展机会 11）自己最早用加密货币做跨境转账，还曾在不丹直接用加密买东西，能看出来币安支付已经普及到全球小众地区 12）美国现在对加密行业态度明显变友好，会带动全球监管放宽、资本进场，稳定币、现实资产代币化这些赛道都会跟着受益 三、CZ大表哥 币安创始人@cz_binance 1）投资不爱跟风炒热门 AI 应用，更喜欢布局底层硬基建：AI 数据中心、电力供给、高端算力芯片这些实打实的产业 2）现在英伟达垄断 AI 芯片市场，但这种局面不会一直持续，未来一定会出来专门为 AI 定制的芯片 3）长期看好机器人、生物科技两大方向，AI 能极大加速医药研发、基因研究、蛋白质分子实验等领域的突破 4）个人 70%-80% 的资金还是重仓 Web3 和区块链赛道，这是自己最熟悉、最有把握的领域 5）投资习惯很稳妥，都是先小额试水、边投边学习，靠身边行业资深前辈，拿到圈内最新一手消息 6）未来每个人都会拥有专属 AI 智能助手，还有家用实体机器人，生活、工作都能帮着处理 7）行业最终没有传统金融和 Web3 的界限，往后区块链会变成所有金融公司必备的底层技术，谁都绕不开 8）币安现在一直在给 AI 生态铺路，优化区块链底层设施，支持小额高频交易、去中心化存数据、AI 自动帮用户交易 9）AI 以后会把投资操作简化到极致，用户只需要说一句简单指令，AI 就能自动找最优价格、完成全套交易 10）目前 AI 智能助手还不算成熟，风控防护不完善，直接管大额资金有风险； 币安上线的 AI 交易工具，用隔离钱包单独管控资金，用户实际体验口碑很好 11）AI 未来能成为免费的专业理财顾问，比普通真人理财师更客观、更个性化，不会刻意推销产品割韭菜 12）稳定币对高通胀、没有正规银行的国家特别重要，能帮当地人轻松持有美元资产，是金融普惠的关键 13）极度看好现实资产代币化，把美股、实体资产都搬到链上，让全球普通人都能平等参与优质资产投资 14）普通人不用额外投入成本，靠家里闲置电脑、硬件就能参与 AI 产业挖矿，搭配加密资产能形成一个全新的万亿级赚钱生态 四、NINA RONG (BNB CHAIN 执行总监）@nina_rong BNB 链由三条公链组成，最终目标是承载十亿级普通 Web3 用户 全球 40% 的稳定币交易都在 BNB 链上，是全球最大稳定币公链 同时也是第二大 RWA 公链，60% 的链上 AI 机器人都跑在 BNB 链生态里 技术一直在持续升级，交易确认速度做到亚秒级，今年还要把整体处理能力大幅提升 马上推出 AI 机器人开发工具，重点发力跨境支付、非美元稳定币生态，覆盖更多国家需求 主打底层技术隐形化，普通人不用懂区块链，直接用钱包、APP 就能享受所有服务，门槛拉到最低 五、币安支付负责人 币安早就跳出单纯炒币平台的定位，现在做成了一站式金融超级 App，日常消费、跨境转账、资产理财全都能搞定 核心目标就是抹平传统银行和加密支付的隔阂，普通人用起来跟普通银行卡一样简单，不用懂任何区块链知识 币安卡福利很实在：用稳定币消费免转换费、免跨境手续费，还能拿 15% 的消费返现 已经对接巴西、越南等多国本地扫码支付，线下门店买东西，直接打开币安 APP 扫码就能付款 会根据每个国家的消费习惯单独做本地化适配，贴合当地人花钱、转账的习惯，做接地气的金融服务 六、ELLA ZHANG (YZI LABS 负责人)@ellazhang516 2018 年刚踏入这个行业，一门心思只深耕区块链，完全没重视 AI 赛道。现在回头复盘，确实是当初格局和眼界受限，错过了早期布局的好机会 科技行业每一次颠覆性变革，从来都不是单一领域独立完成的，都是不同技术相互结合催生出来的 区块链和 AI 彼此赋能、深度绑定，已经是行业发展的必然走向 传统金融和链上 DeFi 不存在谁颠覆谁、互相争抢市场的情况，更多是互补共生、慢慢融合，而现实资产代币化，就是眼下最确定的行业风口 往后传统股市和加密资产会逐步打通、互相渗透，稳定币也会成为衔接传统金融和加密领域最关键的桥梁 让我们继续keep building #BNB！# #Binance#

我见过太多健康应用把数据当作自己的资产，把用户当作数据源。 但 @sleepagotchi 让我重新思考了一件事：当一个健康应用不再把你的生物特征数据上传到云端，而是全部留在你手机里时，整个隐私和所有权的关系就彻底颠倒过来了。 深入观察后吸引我的，不是又一个“睡觉赚币”的游戏化叙事，而是它的数据架构顺序。 🍭🍭🍭🍭🍭 大多数健康应用的路径是：收集数据、上传云端、卖给广告商或研究机构，用户拿到的只是一份粗糙的睡眠评分。Sleepagotchi 走的是反方向——所有生物特征数据在设备端由四个 AI 代理（睡眠教练、健康教练、餐食规划师、购物代理）本地处理，不向企业云服务器发送任何一比特，甚至不上链。直到 AI 生成个性化洞察之后，才在需要高阶功能时涉及代币层。 数据在本地，代币在功能之后。 值得留意的几个点： • 一个数据主权优先于代币激励的路径——不是用代币引诱你交出数据，而是先确保你对数据的绝对控制权，再通过 AI 帮你读懂这些数据。Sleepagotchi 甚至放弃了最初设想的链上数据市场，因为隐私顾虑和法律限制 • 一个从睡眠切入、向全健康场景延伸的架构——创始人 Kenny Wood 发现睡眠是所有健康和情绪问题的根源。从这一个锚点出发，四个 AI 代理协同工作：睡眠教练分析休息模式，健康教练追踪情绪和饮食，餐食规划师生成食谱，购物代理一键下单。睡眠是起点，不是终点 • 一种“免费洞察 + 付费深度”的可持续模型——基础 AI 教练免费，超出每日基准的高强度运算用 SLEEP 代币支付。这不是强迫用户花钱，而是让代币自然地服务于真正需要算力的场景 最有意思的健康项目，往往不是承诺改变你最多的那个。它们花更多时间思考数据属于谁，而不是思考怎么把数据卖出去。 如果 Sleepagotchi 沿着这条路继续走，价值可能不来自代币价格，而来自 200 万用户每天醒来后十分钟内打开应用的那个习惯。 Web3 追逐的是资产所有权。但健康数据的真正所有权，是从不上传开始的。而 Sleepagotchi 是为这个原则设计完整闭环的少数尝试之一。

如何从企业的公关回应里，洞察部分事实？🧐 1⃣ 正面回应 vs 隔空回应 以婴幼儿纸尿裤甲酰胺事件为例，尽管记者调查方式与第三方检测专业度存在争议，但企业正常操作应当是，首先确认自身品牌是否含有甲酰胺。 如果有，含量是多少？是否符合欧标，某一西方发达国家标准，或全球范围内权威专家的论文成果、共识。 若符合上述标准，或根本不含有。则应该采用正面回应，公关总监联合企业首席科学家与创始人，以网络直播形式，邀请记者现场参与并提问，回应弹幕的公众提问。 企业应当出示具有公信力的检测报告、解释什么是甲酰胺、剂量到达多少可以产生健康风险、来源是化工纤维常规带有的，而非刻意违法添加等等问题。 以及记者和第三方检测机构偏差可能出在什么地方，比如样本来源、检测方法、检测环境、标准口径、实验室资质等等。 创始人敢于面对公众和记者，这个份量是完全不同的。 对于记者来说，不管是出于流量，还是出于职业素养，面对一个愿意公开回应、拿出证据、接受追问的企业，都有继续报道和跟进的价值。 而且，以“某某纸尿裤创始人公开回应”的口径发新闻，传播效果和公信力，都会比企业自己发声明更好。 当然，企业一定要邀请最初报道该事件的《经济参考报》记者参与。 如果该记者因时间或其他原因无法参与，也应该向公众说明：企业已经正式发出邀请，并且欢迎对方在方便时继续沟通。 但这里要注意，不要把记者推到公众对立面，更不能暗示记者“怕事躲事”。公关的目的是澄清事实，不是制造新的敌人。 如果创始人确实不适合或不愿意出面，那至少应该让首席科学家、首席研发人员或生产负责人面对公众。 但这类技术人员一定要提前做媒体训练。 因为科研和研发人员往往习惯讲专业话，不熟悉舆论场，也不熟悉记者追问节奏。哪些话能说，哪些话不能说，哪些地方要给出明确结论，哪些地方只能讲检测口径和概率边界，都需要提前演练。 后续，企业还可以主动邀请记者、媒体和行业 KOL 到工厂、实验室、研发车间参观。 这一步的价值非常大。一方面可以进一步增强公信力，另一方面也能修复媒体关系，把原本的负面报道，转化成一个长期沟通的入口。 如果企业人员不想面对公众正面回应，觉得后续舆情不可控，那至少要正面与《经济参考报》记者沟通，出示证据，定向邀请该记者到工厂和实验室参观，认真回应记者质疑，并给出记者自测结果可能出现偏差的原因。 但是目前为止，几乎所有涉事企业给出的都是隔空回应。 也就是只在社媒上发布声明，说自己符合标准、欢迎监督，但没有真正把核心证据、核心人员和核心问题放到公众面前。 这种不敢正面回应的态度，往往会让公众产生一个直觉，是不是结果真的经不住检验？这也是为什么公关回应本身，很多时候就是事实的一部分。 一个企业如果真的有底气，通常会愿意把问题带到公开场合解决。一个企业如果只敢隔空喊话，拒绝与记者、消费者和公众正面对话，那公众自然会怀疑，他们到底在回避什么？ 其实币圈最近也有类似的 @CoinUpOfficials 朱潘事件，该交易所也采用隔空回应的方式澄清。 如果真的清白，最有效的方式其实不是自说自话，而是直接 @heyibinance 一姐正面回应。 更进一步，创始人、CEO 或实际控制人可以直接出现在在币安广场露面直播，正面回应。既正面回应，又能制造话题和流量。 ———————— 2⃣ 将“危”转化为“机” 公关危机还可以进一步转化为机会。 首先，在回应里，要识别公关事件中用户的真实诉求、关注点。很多公司回应危机时最大的问题，是一直在回应自己想回应的问题，而不是用户真正关心的问题。 比如 @GracyBitget 参与某美股平台保证金话题事件。 其实用户最关注的是资产的安全性，平台有没有足够偿付能力，极端情况下能不能正常兑付有没有客观证据证明平台没有问题。 合规只是用户资产安全的背书之一，不代表全部。 比如，用客观的 Chainlink 储备金证明机制、链上资产证明、第三方审计、冷热钱包结构、用户资产隔离机制，来证明平台具备完全兑付能力。 如果企业真的经营健康，甚至可以适度披露盈利情况、现金流情况、合规进展，让用户明白：平台不是靠挪用用户资产维持运转。 这就是公关回应里的“夹带私货”。但这种夹带私货必须建立在用户真实关切之上。 公关危机既是负面，也是流量，关注度也会更高。 处理得好，创始人可以重新确立个人形象，企业也可以借机把某位或几位专业发言人推到台前。 尤其当口碑已经跌到低谷时，做任何真正正面的事情，都是加分项。 企业可以邀请媒体、行业专家、KOL 组成长期监督团或观察团，以公开透明的理由建立长期合作机制。 这样大家也不用担心你的负面口碑，而不敢与你合作。 这既是在回应危机，也是在长期维护媒体和 KOL 关系。当然，前提一定是企业真的想挽回口碑，而不是单纯想利用危机再炒一波流量。 所以，看一个企业的公关回应，不要只看说了什么。 更要看敢不敢正面回应，敢不敢邀请质疑者参与，敢不敢拿出证据，敢不敢让真正懂业务的人接受追问，敢不敢把最难的问题放在最公开的地方回答。 很多时候，这些姿态本身，就已经透露了部分事实。 —————— 最后，我已经从 Manta Network 离职，目前在看机会，除了之前 Manta Network 首席研究员的身份外，我最初是公关出身，有十年公关品牌经验，欢迎各位老板联系。 godotmu@gmail.com 我的邮箱。🧐

吴说获悉，据 XHunt 中文社区通过其“幽灵检测”工具统计，盘点了 20 位超过半年未发布新推文的中文 Web3 领域 KOL 与知名账号（统计截至 2026 年 10 月 21 日）。名单涵盖早期 DeFi 与公链研究者 YH（沉寂 1,592 天）、X Rabbits Club 创始人易水寒（沉寂 1,468 天）、知名交易员半木夏（沉寂 1,389 天）及 Daniel 老多（沉寂 1,246 天）；机构投资与生态建设者包括“中文 DeFi 头号玩家”何太极（719 天）、SeeDAO 创始人 Tang Han（654 天）、DappReview 创始人 Vincent Niu（641 天）、Bixin Group 创始人星空（248 天）以及分布式资本创始人沈波（Bo Shen，204 天）。此外，跨界涉足 NFT 领域的艺人伊能静（AnnieYi，624 天）与林俊杰（JJ Lin，240 天），以及前 AltLayer 增长负责人 Dorothy（519 天）、早期创作者胖妮（502 天）、实盘交易员“如果我不懂”（210 天）等均在列。XHunt 指出，停更原因涵盖健康休养、生活重心转向、退圈或账号迁移等。

本文翻译一篇Bloomberg的文章，我很少看这种超级焦虑的文章，但看完只觉得非常让人共情。整个世界被AI推着走的感觉。 连续创业者、四个孩子的父亲 Matt Van Horn，现在再也不关笔记本电脑了。他在 Anthropic 的 Claude Code 里同时运行着六七个以上的 AI agent。差不多每隔 10 分钟，它们就会来问他下一步该做什么。 孩子踢足球时，他让电脑继续跑；送孩子上学时，电脑也开着；全家度假住酒店时，电脑还是开着。等他睡觉，会有一个 agent 接手，替他看着其他 agent。 Van Horn 是许多工作方式被 AI 彻底改变的创业者之一。在创办最新这家公司时，他用 AI agent 参与了 GitHub 上数百个项目。但他和很多 AI 拥趸一样，工作时间反而比以前更长了。他们总有一种焦虑：只要自己下线，AI 就会在没有他们的情况下继续往前跑。 和 Bloomberg 记者聊了 15 分钟后，他提醒说，自己的大多数 agent 可能都在等下一条 prompt。 “我没有心理治疗师，但如果我有的话，他们大概会对我说，‘没事的，Matt。’”他笑着说，“他们说 agent 本来应该替我们工作的，但我这辈子从没这么努力工作过。只不过我的产出变成了以前的 100 倍。” 科技行业一直把 AI 描绘成一种伟大的解放工具：它可以压平组织层级，消灭琐碎工作，把人从低价值劳动里释放出来，去做更高阶的任务。但 Bloomberg 采访了十多位 AI 拥趸，包括创业者、员工、投资人和职业教练，看到的现实要复杂得多：这些正在建造 AI 乌托邦的人，已经停不下来了。随之而来的是一股持续不断的焦虑。 工程师工作到凌晨 4 点，只为了证明自己能达到所部署 agent 的生产力水平。创业公司开始设内部心理疏导项目，让员工倾诉 AI 带来的 burnout；或者给员工配一名自称“AI 大使”的同事，帮助他们学会更好地使用这些工具。 在 San Francisco，人们进行心理健康散步时，头顶有小型飞机拖着“停止招聘人类”的横幅飞过。星期五晚上则越来越流行“touch grass”派对，人们刻意聚在一起不谈 AI，因为其他所有地方都已经被 AI 占领了。 企业级 AI 公司 Writer 的 CEO May Habib 在 San Francisco 一场 AI 大会上接受 Bloomberg 采访时说： “Fortune 500 正在集体经历一场恐慌发作。压力、焦虑、面对行业如此快的变化时无法做决定，以及所有人都害怕犯下一个毁掉职业生涯的大错。我们非常明确地看到了这些。” 目前，管理 AI agent 所带来的 24 小时焦虑，最常出现在 Silicon Valley 的程序员身上。但随着 AI 能处理的工作类型不断增加，越来越多职业开始感受到同样的压力。 “每天八小时都在做战略” Silicon Valley 长期浪漫化工作狂式的创业者。过去，把 Elon Musk 这类极端创业者逼到睡在工厂地板上的竞争压力，在 AI 飞速进步后又上了一个台阶。技术突然取得突破，可能给公司和投资人带来巨额收益；而任何被市场认为可以替代的人，也可能遭受巨大损失。 对于许多创业者和 builder 来说，跟上 AI 已经成了生活唯一的重心。 Wispr AI 创始人兼 CEO Tanay Kothari 的应对方式是每天工作 16 小时以上。5 月，他连续三个星期睡在办公室，睡的是他给 Wispr 员工买的几张床之一。 “如果 Wispr 到 2027 年还做不到数十亿美元营收，那公司就完了。”他说，“一个巨大的生存威胁就悬在那里。所有事情都必须现在发生。” 职业教练 Kyle Elliott 说，这种紧迫感也在向其他高管和员工传导。许多人的上级要求他们尽可能多用 AI，却几乎不告诉他们究竟应该怎么用。 AI 焦虑倒是让职业教练的生意变好了。Elliott 说，2026 年是他从业以来最忙的一年。Silicon Valley 员工成群结队来找他。有些人想为自己可能因 AI 被裁员做准备；另一些人则被 AI 带来的 burnout 压垮，想去更传统的企业岗位，找回已经失去的慢节奏和稳定感。 随着 AI 开始接管行政事务，员工也失去了脑力上的喘息时间。 “我看到很多人都 burnout 了，因为他们所有时间都被高阶工作占满了。老板会说，‘你现在不做行政事务了，所以我要你每天八小时都用来做战略。’这真的很累。”Elliott 说。 有压力的不只是程序员。 Wispr 的首席营销官 Daniel McCallum 已经在非技术岗位工作了 20 年。他看着身边的工程师借助 AI 把生产力提高到另一个世界，突然觉得自己掉队了。大约六个月前，他开始更频繁地尝试 ChatGPT 和 Claude Code。 “我觉得，不管做什么专业，每个人都在怀疑：自己花了那么多年积累的技能，未来还会不会有用。”他说，“我感觉自己太不够格了，必须主动向自己证明，我仍然有价值。” 许多创业公司的创始人正在推动管理团队把 AI 用进工作里，有时甚至是硬推。 Chainguard CEO Dan Lorenc 最近告诉员工，工程经理使用 Claude Code 的水平，至少应该达到其直属下属中的第 50 百分位。 Bloomberg 看到的一份 Lorenc 内部备忘录写道： “使用水平远低于第 50 百分位的管理者，没有足够的一手经验去理解什么是可能的。他们无法准确界定工作范围，无法设定现实预期，也无法指导团队使用这些工具。他们正在领导一场自己从未亲身经历的转型。” 他还补了一句： “这适用于所有部门。工程只是我们开始的地方。” 交易狂潮 另一种 AI 压力也在折磨科技投资人。创业公司增长得更快，交易节奏被加速，投资人为了抢在竞争对手前面，几乎什么都愿意做。 Darian Shirazi 当时还在医院陪着妻子和刚出生的孩子，就意识到自己的风投机构快要丢掉一笔 AI 投资。 这位 Alphabet 拆分出来的 Gradient Ventures 的普通合伙人，当时正试图投资 AI 创业公司 Linkup，和另外几家同样给了 term sheet 的风投机构竞争。 他的妻子 Hilary Shirazi 是 AI 效率工具 Notion 的一名高管。她鼓励丈夫去争取这笔交易。两人原本都为第一个孩子的出生请了育儿假，但 Shirazi 觉得自己根本停不下工作。 这就是另一种 AI 焦虑。即使一个人不需要整天盯着一群 agent，也可能被它缠上：AI 进步的速度制造了一种无处不在的 FOMO。 “现在根本不可能休假。每过一天，都像落后了一个月。”Shirazi 说，“在 AI 时代，如果错过一些东西，可能会改变你的整个职业生涯。” 最后，他抢到了投资这家公司的机会。 抢顶尖人才的热潮，又给 Silicon Valley 的 AI 焦虑加了一把火。 AI 金融创业公司 Monk 的创始人 George Kurdin 最近四处开出一个让人意外的条件：任何人只要成功推荐一名工程师，并最终被他的公司录用，他就替推荐人付一整年的房租。 Kurdin 认为，这个时刻要求他盯住一个大公司忽略的人才群体：年轻人。Monk 总部在 New York。Kurdin 会把顶尖大学的应届毕业生飞来面试，也取消了 take-home exam，改成面对面交流。他认为这能让年轻候选人得到更多机会。 Kurdin 说，如果不能早点招到这些工程师，之后他就只能和 Anduril 这样的 Silicon Valley 明星公司硬抢。 （到目前为止，Monk 用几个月时间尝试“用一年房租换一个好推荐”，也进行了几轮面试，但还没有因此招到任何人。） AI 解放 科技圈的意见领袖经常建议员工：面对 AI 焦虑，应该调整技能，或者改变职业方向，而不是抗拒变化。 对于 Wispr 的 McCallum 这样成功适应的人来说，另一边确实存在一种难得的安全感。他说，掌握 Claude Code 的基本用法让他感觉获得了解放。他现在就是比以前更擅长自己的工作，个人生产力提高了 10 倍，也成了团队更有效的管理者。 但许多科技从业者认为，解决工作焦虑的办法，是工作得更多。 过去一个月，湾区 45 岁的母亲兼开发者 Rui Ma，已经多次收到 coding assistant 的同一个警告：去睡觉。 Ma 说，Claude Code 几乎每天都会告诉她，他们今天已经做得够多了，明天可以继续提高生产力。她曾告诉 chatbot，自己去 Grand Canyon 度假前必须完成一个任务。Claude Code 回答：“你现在应该去度假。”它还建议自己先完成任务中较小的一部分，好让她按时登机。 在今天的 Silicon Valley，连这种平淡无奇的建议都会被解读成时代信号：Ma 猜，这是 Anthropic 为限制用户使用量想出的聪明办法。 Anthropic 发言人回应称：“Claude 在我们的任何产品中，都不会获得有关用户使用额度的上下文，这也不是任何形式的特定功能。” 与此同时，Ma 很庆幸 AI 已经好用到让她可以在午夜睡觉，而不是凌晨 3 点；她咨询业务的 back office 也变得更容易打理。 而当 AI 没有全力为她的公司工作时，它就在替她两个不到 4 岁的孩子开发 AI app。 “我的 fear of missing out，已经变成了 fear of turning obsolete。”她说。 不过，她仍然坚持： “我更像一个技术乐观主义者。” 希望能够完整读完这篇文章的AI圈的人，都能够放下心理的负担。或者去休个假。

昨天 5 月读书会，结束后回家倒头爽睡到下午四点，才有时间总结下昨天我们聊了什么。昨天是请到了日本医药品行业的专家来给大家分享研制一款新药后者医学器械是如何进行融资，执照审批，进入医保和定价的过程。从去年开始，somehow 日本成了新药审批最快的国家（2025 年审批通过超过 36 种），厚生労働省的「先驱审批」（SAKIGAKE）策略允许一款药物在没有明显副作用的时候就投放市场，并设定一个临时临床验证期间，以证明这款药物真正有用时才授予永久资格。 当然我个人最关心的不是现在的行政流程，医疗和制药行业也 AI 的广泛影响下收到冲击，其中存在什么机会才是我们最关心的话题。 没有人没事会经常去医院看病，通常，我们发现不适再前往医院时，身体已经需要相当的医疗介入，因为身体的免疫反应滞后于病灶。我认为，在 AI 时代，会有一部分，甚至可能是一大部分医疗的需求从诊所或医院中剥离开来，无论你如何定义它，个人 AI 辅助医疗也好，家庭医疗也好，按需检测也好，它本质上是使用 AI 在帮我们每个人建立自己的外层免疫系统。 那么，对于这种产品来说，持续监测是有效免疫预测的前提，我在这个基础上寻找了很多方案，大部分非侵入式的检测提供的都是行为数据，比如睡眠，血压，体重，拟合的身体压力水平，这些数据并不能提供直观的免疫系统状态，更无法做有效预测，在侵入式和非侵入式的中间，有不少公司做微针探测细胞间隙液的指标情况，但也存在着大量误差，最接近这个概念的，应当是持续的全血检测，在产品完成度上最好的，是 siphox health 这家公司。 非常有意思的一点是，一旦你深入挖掘这些公司的本质特征，会发现此类公司通常不是医疗和药物驱动的公司，而是半导体行业公司，siphox health 的投资人是 YC，Intel ，本身的产品原理是通过硅光子谐振腔免疫检测，创始人本身也是 Silicon Photonics（硅光子）领域的专家（我猜公司的命名来源也是这个） 这是一个很有趣的发现，因为这意味着最可能建立起人体外层免疫操作系统的公司并非医疗公司，药物研发厂商或者检测机构。我自己的经验认为，对于 AI 模型来说，数据的连续采集比行业平均 baseline 更加重要，而后者，通常是大型医疗检测机构的核心数据和护城河。 当然，siphox 的方案仍然只有特别关注自身健康或者有基础疾病的人才会采用，因此，我觉得这个市场还处于非常初级的阶段，我觉得只有当低侵入式方案能找到真正有效的核心指标之后，才会有面向大众的产品出现，到时，我们会有一款 App 可以在 AI 的支持下全面的，实时的监测人体的免疫系统和健康状态，毫无疑问，这是 AI + 健康的未来。

从一间合租屋开始 SBF 用偷来的 $5 亿投了 Anthropic B 轮。 按今天 $3800 亿估值，这笔钱值 $300 亿。 但最有意思的不是回报率。是——他们为什么会认识？ 答案是一个叫 EA（有效利他主义）的圈子。 ─── EA 是什么 EA 说的是：慈善不该凭感觉，该凭计算。 每一美元都该流向数学上「最大化善果」的方向。 三个分支： • 全球健康派：算出每美元能救多少命，疟疾蚊帐 > 捐母校 • 长期主义派：AI 失控是人类头号存在性风险 • 赚钱捐钱派：先赚到极限，再捐到极限 最后这条是 SBF 走的路。 ─── Daniela 与 Wendy Rhoades 2010 年代中期，旧金山有一群人住同类合租屋，参加同类聚会，读同类论文。 Dario Amodei 就泡在这里面。 他和 GiveWell 联创 Holden Karnofsky 住同一栋楼。Karnofsky 后来娶了 Dario 的姐姐 Daniela——Anthropic 联创兼总裁。 Daniela 让我想起《Billions》里的 Wendy Rhoades。 Wendy 表面是 Axe Capital 的心理医生，实际上是整个基金的精神锚点——她管的不是交易，是人，是信念，是压力下的判断力。 Daniela 在 Anthropic 扮演的是类似角色。八位联创，全部还在。这在 AI 赛道几乎是奇迹。这个行业 cofounder 分裂是常态，不是例外。 Anthropic 极低的核心团队离职率背后，是有人在管那件最难管的事：让一群极度聪明、极度自我的人，在同一个信念下持续协作。 妹夫 Karnofsky 2025 年 1 月悄悄加入负责安全策略，Fortune 记者发现前公司甚至没有对外宣布。 ─── 死亡诗社 vs EA 合租屋 这个场景让我想起死亡诗社。 同样是一小群极度聪明的人，密室聚会，信念互相强化，思想茧房。 但内核完全不同： 死亡诗社是浪漫主义的小圈子悲剧——反建制、反功利，产出是诗歌和自我觉醒，风险是个体悲剧（Neil 自杀）。 EA 合租屋是理性主义的小圈子帝国——用最功利的方式做最理想主义的事，产出是基金会、对冲基金、AI 公司，风险是系统性的（FTX 爆雷波及数百万人）。 社交结构一样，价值内核相反。 ─── 圈子内部的资金循环 SBF 为什么能找到 Anthropic？ 不是什么天才投资眼光。是圈子内部的资金循环。 EA 历史上最大三个金主——Moskovitz、Jaan Tallinn、SBF——全是 Anthropic 早期投资者。Anthropic 最高治理机构「长期利益信托」四位成员里三位来自 EA 系统。 Dario 看到了足够多的红旗，所以给 SBF 的是无投票权股份，把他排在董事会外面。 这个决定后来被证明极其聪明。但也留下一个尖锐的问题： 红旗已经多到要做治理隔离了，为什么还是拿了？ ─── EA 最深的 bug 它提供了一套看起来无懈可击的框架，来合理化极端行为。 SBF 的「赚钱捐钱」和 Anthropic 的「安全发展 AI」，其实共享同一个底层逻辑——为了足够大的善果，可以承受不寻常的手段和风险。 区别只在于 Anthropic 在犯罪线的安全一侧，SBF 越过去了。 但「必须自己建造最强大的 AI 才能确保 AI 安全」和「必须先赚到极限才能捐到极限」，逻辑结构上是同构的。 ─── True believer vs 生意人 从这个角度看 Anthropic vs OpenAI 的长期竞争—— Dario 是 true believer。使命是信仰，不是品牌叙事，也是他整个 social graph 的地基。 Sam 是生意人。OpenAI 从非盈利到 PBC，从 $29B 融资到 Microsoft 入股，每一步都是极其灵活的资本运作。拿下 Softbank、签白宫安全承诺——转身继续加速。 两个人在玩不同的游戏。 Dario 的风险：信仰系统一旦被质疑，整个叙事会动摇。 Sam 的风险：没有信仰系统，市场叙事转向时没有东西锚定。 ─── Sam 的打法：不是对抗，是收编 据传 OpenAI 开出约 $10 亿把 OpenClaw 创始人招入麾下，Meta 也在竞价，最终 Sam 拿下——保留开源特性，但核心创始人归队。 不管细节如何，这个模式是真实的。 Dario 在国会山说「AI 可能杀死很多人」——真诚，是 EA 思维的直接输出。 Sam 去白宫签安全承诺，同时把 GPT-4o 做成最好用的消费品——同时服务监管者和市场。 生意人的优势就是这个：他知道什么时候该出手，出多少，用什么结构谈。 ─── AI 的入口会是谁 但 Claude 这边也在加速。 去年拒绝签美国政府 AI 安全协议，让 Anthropic 的「安全」叙事有了真正的可信度。Opus 4.6 带来更强的正反馈系统，能力在持续复利。 但 Claude 最近推出的一系列功能，不少人说是在学 OpenClaw 的路子，生态也越来越封闭。 OpenAI 的平台生态？Anthropic 的安全叙事？还是我们还没看清的第三条路？ SBF 不是「好人做了坏事」，是「聪明人用好人的叙事做了坏事」。 Anthropic 和 OpenAI 都是这场游戏的参与者，只是各自的赌注不同。 我们站在场外。但这个游戏的结果，会决定接下来十年所有人的上下文。

你有没有想过，人类的牙釉质明明比钢还要坚硬，为什么我们却能在小小年纪就让它“腐烂”？ 针对蛀牙，美国牙科协会等权威机构给出的标准答案永远是：糖分滋生细菌、细菌产酸腐蚀牙齿。为此，他们建议你勤刷牙、用牙线、限制零食、甚至做氟化和窝沟封闭。 这些建议听起来无懈可击，对吧？但这里隐藏着一个被刻意隐瞒了数十年的行业秘密。 大名鼎鼎的“国际糖业研究基金会”（糖业巨头的公关团队）曾有 300 多份机密档案在某大学地下室被曝光。文件揭露了一个惊人的事实：几十年前，糖业集团与健康研究机构暗中勾结，刻意淡化了“吃糖与蛀牙”的直接联系。相反，他们把健康杀手的罪名转嫁给脂肪，并疯狂推销氟化物和牙齿密封剂。 这就是为什么你和孩子天天刷牙、做足了护理，却依然阻挡不了蛀牙的脚步——因为我们一直被资本的烟雾弹牵着鼻子走，从未触及最根本的原因。 要彻底根除蛀牙，我们必须明白牙齿腐烂的底层逻辑：那是因为你的口腔正在经历一场灾难性的“异常发酵”。 不仅是高糖食物，我们常吃的精制淀粉——大米、谷物、玉米、面包、面条、饼干、华夫饼和煎饼——本质上全都是糖。当这些淀粉和糖在口腔里被细菌分解时，就会开始剧烈发酵，而发酵的直接副产品就是疯狂腐蚀牙齿的酸性物质。 这种“异常发酵”如果发生在大肠里是正常的，但如果发生在身体的其他部位，那就是疾病的开始： 在小肠： 如果小肠细菌过剩（SIBO）并过度发酵，微生物就会疯狂抢夺宿主的营养，导致你严重缺乏维生素 B1、镁和锌。 在神经系统： 不宁腿综合征（RLS）患者。每到半夜，大腿就会因为莫名的躁动，这正是吃的大量高碳水冰激凌等导致了身体过度发酵，引发了极度的维生素 B1缺乏（因为代谢掉那么多糖需要消耗巨量的 B1），从而彻底激惹了神经系统。 其实，我们的身体原本设计了一套精妙的防御机制。 我们的唾液中含有一种叫做唾液淀粉酶（Ptyalin）的成分，它能有效抑制酸液产生，预防蛀牙。但这个酶的活性有两个致命克星： 它高度依赖 B 族维生素（特别是B1）： 你摄入的碳水化合物越多，体内的B1 越匮乏，这种酶就越无法工作。 它需要中性或微碱性的环境（PH值大于7）： 一旦口腔因为吃糖而变酸（PH值跌破 7），这种酶就会直接罢工。 虽然我们的唾液里也有碳酸氢钠（小苏打）来帮助中和酸性，但面对现代人高频次、高浓度的糖和淀粉轰炸，这道防线早已不堪重负。 用小苏打刷牙、做氟化物治疗、做窝沟封闭……这些方法都只是在冰山一角上修修补补，根本没有触及问题的核心。想要彻底治疗和预防蛀牙，唯一的根本出路就是——把糖和精制淀粉彻底赶出餐桌。 许多人存在一个极大的误区，认为“低碳水饮食”或“生酮饮食”只是胖子用来减肥的专利，瘦人或者正在长身体的孩子根本不需要。 恰恰相反，生酮饮食对孩子们来说至关重要！ 预防蛀牙、保护孩子一生免受牙医电钻的折磨，就是让他们开始生酮最完美的理由。 在这里，我不建议孩子进行高强度的间歇性禁食，但强烈建议让孩子加入生酮饮食计划——用优质的肉类、健康的天然脂肪和高纤维蔬菜，取代那些让他们牙齿腐烂的精制碳水和高糖零食。 不要再等到全家人躺在牙科诊疗椅上时才去后悔。就从今天开始，和孩子一起开启低碳水低糖的生活。 关注我，我们一起解锁更多源头营养学知识，开启由内而外的活力人生！

哈佛医学院等机构做过一项经典实验。 研究人员把健康成年人分成几组，让他们完成日常认知和生理任务。 A组每晚获得7-8小时充足睡眠，B组被严格限制在4-5小时短睡。 其他生活习惯完全一样，唯一不同的是睡眠时长。 一个周后。。。。

#本周热读# 中国监管机构与美国同行找到了一个意想不到的共同点：人类必须停止爱上聊天机器人。 只是，美国立法者是在推动AI企业增设心理健康保护措施，中国政府却采取了更强硬的手段整顿虚拟恋爱。部分原因在于，政府希望民众停止与机器约会，转而开始生儿育女。