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国産AI国産AIに44社連合、ものづくり復権へ頭脳研ぐ NVIDIAトップも熱視線 贴吧
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【微軟擬推出開源AI模型,與中國産品競爭】在AI模型領域,微軟希望憑藉價格優勢和易用性,成為中國AI産品之外的另一種選擇……
【開放權重】黃仁勳為開放權重AI模型辯護 稱對AI產業至關重要 輝達行政總裁黃仁勳為開放權重AI系統辯護,稱對新興的AI產業至關重要,此舉向應對月之暗面意外技術突破的華盛頓官員發出警示。「對美國產業而言,我們需要開放權重來保障安全,這對整個行業的活力至關重要。」
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【謝田時間】1.還不起債務的中國人越來越多、去年不良家庭債務飆升21%! 投資出口內需三線告急、近一半年輕人沒有工作! 2.民眾因私護照上繳、成中共國產! 3.中共國AI追趕美國有望嗎?
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富士通、國產次世代 CPU「FUJITSU-MONAKA」與 AI 伺服器開始銷售——支援主權 AI 基礎建設 富士通於 9 月 14 日宣布,開始銷售國產次世代 CPU「FUJITSU-MONAKA」,並提供搭載該 CPU 的國產伺服器「Fujitsu MONAKA Server」。 CPU 單體將從 11 月起面向雲端業者、資料中心業者及伺服器廠商進行全球展開。MONAKA Server 則以日本與歐洲市場為中心,依序提供給企業、研究機構及防衛領域等。 隨著生成式 AI 快速普及,計算資源不足與電力消耗增加成為全球課題。富士通希望透過兼具高性能與省電的國產處理器與伺服器,實現主權 AI(Sovereign AI)基礎建設。 FUJITSU-MONAKA 技術重點: - 世界首款採用 2nm 製程技術與 3D 堆疊結構的 CPU。 - 運算核心使用最先進的 2nm 製程,快取與 I/O 部分使用 5nm 製程,依功能搭配最適製程,兼顧性能與成本。 - 採用富士通獨有的超低電壓運作技術。 - 最高運作頻率 3.8GHz,記憶體傳輸速度 8800MT/s。 - AI 推論方面,以專用指令硬體加速矩陣運算,並結合 Arm 架構的 SVE2 向量運算與軟體最佳化,宣稱 AI 推論吞吐量為其他公司 CPU 的 2 倍,相同處理量所需的伺服器台數與耗電可減半。 - 安全方面搭載 Arm CCA 機密運算功能,可保護記憶體中處理中的資料與應用程式,支援雲端與多租戶環境下的安全 AI 應用。 Fujitsu MONAKA Server: - 國內設計開發,並在石川縣笠島工廠製造的國產伺服器。 - 具備零件來源與製造履歷可追蹤的追溯性,強化供應鏈透明度與可靠性。 - 產品線包含面向 AI Agent 與 AI 推論的 2U 與 1U 機架式伺服器。 - 1U 機型利用 CDI/CXL 技術,實現伺服器間記憶體與加速器的彈性共享(資源池化),可緩解 AI 推論的記憶體不足問題,並具備因應未來模型規模擴大的擴充性。 - 活用富士通長期累積的冷卻技術:空冷可在環境溫度 40°C、水冷可在水溫 45°C 下運作,伺服器冷卻所需耗電最多可降低 80%。 富士通未來將以本伺服器為核心,與 AI 平台「Fujitsu Kozuchi」及企業用生成式 AI「Takane」連動,推出主權 AI 平台。目標是從國內開發、國內製造的 AI 基礎設施到 AI 服務,提供垂直整合方案,支援日本企業與公共機關的 AI 應用。
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【謝田時間】1. 美評估中國產人電力逆變器佔領全球安全性? 2.美中AI 競爭差距多大? 3.美巨資更新加勒比海中美洲海底電纜、劍鋒直指中共!
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川普访华,英伟达总裁黄仁勋半路上飞机陪同,AI半导体小跌之后继续上涨。 AI概念继续,底层光模块成为下一个百倍机会。 AI算力的「新天花板」已現-GPU再猛,也被資料傳輸徹底卡住! 從機架到資料中心,銅纜已到極限,光子學正式接管AI互聯命脈! 雷射、光收發器、DSP、矽光子、光開關、光纖…這些曾經的「冷門技術」,正在成為決定萬億AI集群性能的核心基礎設施! 📈2025光子學頂級玩家速覽(今年真實漲幅,乾貨拉滿): $AAOI +430% 超大規模AI光收發器,月產能10萬台,直連Houston&台灣供應鏈 $AEHR +418% 矽光IC燒錄驗證系統,全球大廠排隊,訂單積壓5090萬美元 $LITE +186% InP雷射全球50-60%份額,400G差分EML已量產,訂單超4億美元 $CIEN +149% AI長短距網路核心,1600ZR/ZR+光模組+6.4T光引擎震撼亮相 $GLW +137% 光纖光纜基礎設施王者,Meta簽60億大單,多芯光纖容量暴增4倍 $MTSI +114% 光模組類比晶片龍頭,800G/1.6T全面升級 $COHR +106% InP+矽光+1.6T全覆蓋,400Gbps矽光已實測 $MRVL +101% 光DSP訊號處理大腦,1.6T/6.4T矽光引擎全面鋪開 $CRDO +46% 活躍電纜+光DSP+矽光一體化,7.5億收購DustPhotonics $FN +43% 精密製造底層,泰國+美國產能支撐光模組爆發量產 $ALAB +25% Chip-to-chip光學引擎IP,直接嵌入AI互連平台 $AVGO +24% 光DSP+EML+VCSEL+400G DSP,3.2T→204.8T切換已就位 ⚡光子學不是概念,是AI算力突破的唯一答案! 錯過GPU紅利的人,這次真的要再錯過光子學萬億賽道嗎? 把這條乾貨收藏、轉發、拉進你的AI知識庫—— 真正的財富密碼,往往藏在「看不見」的底層基礎建設裡! #AI# #Photonics# #光子學# #矽光子# #AI基礎設施# #資料中心# #高效能運算# #半導體# #光模組# #AI算力#
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TrendForce:排擠效應限縮顆粒供給帶動價格走揚,2025年DRAM模組廠營收年增達59% TrendForce指出,2025年全球DRAM模組市場營收達212億美元,年增59%,遠高於2024年的7%。主因是下半年價格大漲,加上模組廠集中出貨。 市場上下半年差異極大。上半年因關稅與DDR4停產(EOL),部分模組廠提前囤積DDR4庫存,並供應PC OEM提前拉貨。下半年北美與中國CSP為建置Agentic AI通用伺服器,大舉採購server DRAM,排擠PC與消費性顆粒供給,帶動整體DRAM價格上漲。出貨量與價格同步成長,下半年營收普遍明顯優於上半年。 各廠因市場定位與策略不同,增幅有別。多數廠商積極拓展工控與企業級伺服器產品,並在下半年將DDR5轉為主力。 前五大模組廠占整體營收77%,前九大占81%。 1. Kingston以62%市占,全年營收年增48%,靠規模與庫存優勢在下半年積極出貨通路。 2. ADATA,年增82%,低成本庫存與穩定貨源助其獲利放大,後續聚焦中低容量RDIMM。 3. Ramaxel,年增153%(增幅最高),深化PC OEM與CSP合作,並擴展國產顆粒RDIMM供應。 4. Kimtigo,年增20%,深耕中國內需與OEM。 5. Team Group,主攻北美DDR5通路。 6. Patriot Memory,年增89%,布局消費、電競、工控與邊緣運算。 7. Innodisk,年增132%,工控與Edge AI動能強。 8. Apacer,年增96%,提前確保工控料源。 9. AGI,年增26%,主打自有品牌與跨境電商。
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4800億市值碾壓工行背後的一地雞毛!偷買算力、高管被抓,脫離普世價值的科技幻夢還能撐幾天? 一家上市首日暴漲470%、市值瞬間碾壓「宇宙第一大行」的晶片巨頭,究竟是科技崛起的曙光,還是12萬億「造芯大躍進」催生出的超級泡沫?當明星AI企業內部的「絕望錄音」意外泄露,中國引以為傲的「國產算力」遮羞布被無情扯下。
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🚨 什麼是 #HALO# 生意? 2026 年最火的投資新框架! HALO = Heavy Assets, Low Obsolescence 「重資產、低過時風險」 意思就是: 擁有大量實體工廠、能源網路、門市、油田、基礎建設等「重資產」,而且這些資產幾乎不可能被 AI 一鍵取代! AI 再強,也打不倒 Exxon 的油田、Walmart 的物流網、Bugatti 的超跑工廠。 這就是為什麼 HOF一邊重押 Anthropic(AI),一邊買下 Bugatti 的原因——經典的 AI + HALO 雙槓桿策略! AI 時代,別只追輕資產科技股,HALO 才是真正抗跌的「不敗壁壘」。 你看好哪種 HALO 資產?👇 這些例子來自 2026 年華爾街討論(包括 Josh Brown 和 Goldman Sachs 的分析)👉🏻 1. 能源與資源類(Energy & Resources) • ExxonMobil、Valero、Phillips 66、Diamondback Energy:擁有龐大油田、煉油廠、輸油管線和全球供應鏈。AI 再厲害,也挖不出石油或建好一座新煉油廠(需要數十年許可和資本)。這些是典型「AI 打不倒」的重資產。 • Newmont(礦業):金礦、銅礦等實體礦場,開採權和地質資產是長期護城河。 2. 工業與重機具類(Industrials & Machinery) • Caterpillar(怪手/重機):生產挖土機、 bulldozer 等重型設備,工廠、供應鏈和全球經銷網是巨大物理資產。Josh Brown 稱它是「 quintessential HALO 公司」。 • John Deere(約翰迪爾,農機):拖拉機和農業設備製造,擁有實體生產線和長週期技術,AI 無法取代農田裡的真實機器。 • Baker Hughes:油田服務設備,實體鑽探工具和基礎設施。 3. 物流與運輸類(Logistics & Transportation) • FedEx、CSX、Union Pacific(鐵路):龐大物流網路、卡車車隊、鐵路軌道和倉庫系統。這些「你星期一早上還需要」的實體運輸資產,AI 只能優化路線,無法取代鐵軌或飛機。 • Delta Airlines:飛機艦隊、機場基礎設施和航線權利。 4. 消費與實體零售類(Consumer & Brick-and-Mortar) • Walmart、McDonald’s、Starbucks、Hershey:除了品牌,還有遍布全球的門市、供應鏈、房地產和冷鏈物流。AI 點外賣容易,但蓋不出上萬家實體店。 5. 基礎設施與公用事業類(Infrastructure & Utilities) • 電網、輸油管線、電信基礎設施(如 Verizon):這些是國家級重資產,許可難、建置貴,AI 無法「虛擬化」一座電廠或光纖網路。Goldman Sachs 特別強調這類是 HALO 核心。 • Prologis(倉儲 REITs):大型物流倉庫和工業地產,物理空間永遠需要。
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