#意外调查组剥茧式悬疑反转炸穿# 老师盯上女学生，没想到这次却遇到了狠人！#网剧意外调查组# #网剧意外调查组开播# 原作者：@小班班电影

南方周末被删的《乡镇公务员之死》： 王林明下葬那天，家人没有摆酒设宴招待前来吊唁的亲朋好友，也没有收礼金。“他走得太早了。”姐姐王玲珩说，按照当地风俗，只有老人去世才能摆酒办白喜事。 葬礼是2026年5月27日举办的，距离王林明的离世，已过去了近一年。 殁年27岁，他生前是湖南省永州市东安县横塘镇政府的一名综合治理专干、政协专干，一级科员。出事那天，是2025年6月30日，横塘镇刚下过一场雨，河水是浑的，流得很急，‌横塘镇‌一名党委副书记喊他去钓鱼。 从2025年5月开始，王林明与这名副书记经常相约钓鱼。后者为此专门拉了一个群，发起过几次钓鱼活动。 在王林明与大学好友的聊天记录中，他将这一活动说成“在陪领导钓鱼”。由于这名副书记计划后期回长沙工作，王林明说，“希望三年后人家回长沙记得我”。 事发前一天，几人就在一起钓鱼。那天，王林明给好友张浩发过一段视频：自己穿着雨鞋，抽着烟，站在水里的坝上钓鱼。这是张浩此前没见过的，因为王林明不会游泳，之前钓鱼从不下水。 王玲珩得知，弟弟蹚水过了河坝，18时40分左右，同行的同事回头看时，王林明已经消失了。次日下午，遗体在5公里外的下游河道里被找到。 这名乡镇基层公务员的意外死亡，在当时并未引起波澜。家人也没有过多追问死因，只因补偿问题一时间谈不拢，迟迟未将其下葬。 但在2026年1月，王玲珩收到的一封匿名信邮件称，王林明在职期间，一人承担了几个人的工作任务，压力大，心态发生消极变化。 还有弟弟的同事偷偷联系到王玲珩，提供横塘镇干部违规违纪的举报材料，“这不仅仅是王林明的事，万一明天（有事的）是我们呢？” 王玲珩解锁了弟弟的手机。一段手机聊天记录显示，在溺亡半个月前，王林明因虚假报账，刚被查过一轮。手机里还留下同事和领导违规吃喝、打牌赌博的各种痕迹。家属将这些捅上了新闻。 “如果不是打开他的手机，我不知道他当时经历了这么多。”王玲珩说。2026年5月8日，东安县联合调查组发布通报称：王林明为垂钓意外死亡，排除刑事案件的可能性；对于家属举报的横塘镇干部违规违纪现象，已经全面开展联合调查。

为什么女人出轨基本不带套， 回家和老公就戴套，心里到底是怎么想的？ 中国疾控中心2020-2023年抽样调查显示：已婚女性婚外性行为中，避孕套使 用率仅25%，意味着超七成女性出轨时主动放弃安全措施； 而同期婚内性行为的避孕套使用率却达55%，反差极其显著。 这组数据直接戳破避孕疏忽的借口。多数出轨女性早已通过上环、皮下埋植、 短效避孕药完成长效避孕，她们有底气放弃套子，本质是把情人当作无隔阂亲 密对象——追求真实的身体交付，用不戴套的放纵更加刺激，宣告对婚外关系的全身心投入。 而回家对丈夫戴套，和避孕无关。即便自身已有长效避孕，仍坚持戴套，是刻 意制造的身体防线：既减少体液接触带来的心理排斥，又能规避意外怀孕暴露出轨，用套子划清与婚姻的最后界限。 这种区别对待藏着致命代价，婚外无套行为的性病感染率是婚内的3倍，不仅可 能自身染病，还可能在婚内传染给丈夫，引发家庭健康危机；更有15%-30%的避 孕失败风险，一旦意外怀孕，所有谎言与关系将彻底崩盘，付出身败名裂的沉重代价。 数据不会骗人，所谓出轨不戴套、回家戴套，从来都是对情人的全然交付，对丈夫的冷漠防备

做X账号、输出、见人是真有用。 虽然现在我并没有通过X赚到哪怕一分钱，但我相信多年之后回头看，用X账号发第一条帖子的那一刻一定是我人生的一个重要的转折点。 选择在X上输出、分享思考、做内容、约人见面，绝对是一个长期收益非常大的事情。 最近通过X约了不少人线下见面，有做创业的、有做投资的、有做自媒体的、有同样在大厂搬砖的。 有一个很明显的感受：给我带来最多新信息和新机会的，全都是那些不太熟的人。 不是我的同学，不是我的老同事，不是我天天聊天的好兄弟。 是那些只在X上互动过几次、刚见了一面的半熟人，聊出来的东西最让我意外。 后来我想了想，这背后有一个被大多数人忽视的底层逻辑。 1️⃣强连接和弱连接 社会学家格兰诺维特在1973年发了一篇论文叫 The Strength of Weak Ties，直接改变了整个社会网络研究的方向。 他把人际关系分成了两类。 强连接：你的至交好友、家人、天天一起吃饭的同事。你们互动频率高、情感深厚、彼此非常了解。 弱连接：你的点头之交、朋友的朋友、某次活动上加了微信但平时不怎么聊的人。你们互动频率低、关系不深、对彼此了解有限。 大部分人本能地觉得强连接更有价值，毕竟关系铁嘛，有事找老朋友\亲戚帮忙会更靠谱。 但格兰诺维特的研究结论恰恰相反：在获取新信息和新机会这件事上，弱连接的价值远超强连接。 2️⃣ 强连接的信息困境 为什么你的老朋友帮不了你太多？ 因为强连接的圈子是高度重叠的。 你的大学室友认识的人，和你认识的人几乎是同一拨。 你的同事掌握的行业信息，和你掌握的大差不差。 你和同行大概率会看同样的公众号、刷同样的信息流、讨论同样的话题。 强连接的本质是同温层。你们之所以关系好，恰恰是因为你们相似——相似的背景、相似的认知、相似的信息渠道。 这意味着你从强连接那里获得的信息，大部分你已经知道了，他们能给你的增量信息极其有限。 3️⃣弱连接的信息红利 弱连接的价值，恰恰在于他们和你不一样。 一个做跨境电商的朋友，能告诉你东南亚市场的真实情况，这些信息你在国内的技术圈里永远接触不到。 一个做投资的朋友，能告诉你一级市场现在在看什么方向、哪些赛道资本正在涌入，这些信息不会出现在你的朋友圈里。 一个在硅谷工作的朋友，能告诉你硅谷的AI创业公司现在是什么氛围，这些认知你靠刷推特只能看到皮毛。 弱连接充当的是不同信息网络之间的桥梁。 每一个弱连接都连着一个你从未接触过的圈子，那个圈子里的信息、机会、资源，对你来说全是增量。 格兰诺维特做过一个经典调查：那些成功找到新工作的人，绝大部分的工作信息来源不是亲密好友，而是那些不太熟的弱连接。比例高得惊人。 原因很简单，你的好朋友知道的招聘信息，你大概率自己也知道。但一个半年没联系的前同事，他现在的公司正好在招人，这个信息只有他能给你。 4️⃣见人也有复利效应 弱连接最好的积累方式就是见人。 线上互动再多，不如线下见一面。一顿饭、一杯咖啡、一次散步，能建立的信任和了解程度是线上聊一百条消息都做不到的。 而且弱连接有一个很强的复利效应：你认识的人会帮你认识更多的人。 A介绍你认识B，B带你进入了一个新的圈子，这个圈子里你又认识了C和D。每一个新的弱连接都是一扇门，门后面是一整个你从未见过的世界。 这种事靠强连接永远不会发生。因为你的好朋友圈子和你高度重叠，他们能介绍给你的人，基本上你早就认识了。 5️⃣大部分人的社交是低效的 说到这你可能会想：我也有很多微信好友啊，几千个呢。 数量不等于质量。 大部分人的社交方式是被动的：公司分到一个组，你就和组里的人混熟了。大学分到一个班，你就和班里的人成了朋友。你的社交圈完全由环境决定，而不是由你主动选择。 这种被动社交构建出来的网络，同质化极其严重。你的朋友都是和你差不多背景、差不多行业、差不多认知水平的人。信息在这个网络里流动来流动去，全是重复的。 主动社交才能构建高价值的弱连接网络。 去参加不同领域的线下活动。去X这些平台上主动约你觉得有意思的人见面。去认识那些和你背景完全不同的人：做投资的、做内容的、做实业的、做海外市场的。 不需要刻意维护关系。弱连接的好处就在于它不需要高频互动。你们见过一面、聊得不错、互相留了联系方式就够了。下次当某个信息或机会出现的时候，他会想到你，你也会想到他。 6️⃣信息差就是财富 归根到底，弱连接的价值在于信息差。 在这个时代，大部分财富的产生都来自于信息不对称。你比别人早知道一个趋势、早发现一个机会、早接触到一个关键人物。这些信息差在关键节点上的价值，可能超过你埋头苦干一整年。 强连接给你情感支持，弱连接给你信息红利。两者缺一不可，但大部分人严重低配了弱连接。 你的收入水平，约等于你最常接触的五个人的平均值。 这句话被说烂了，但底层逻辑是真的。 你接触的人决定了你的信息输入 你的信息输入决定了你的认知边界 你的认知边界决定了你能做出什么样的决策 想要打破认知的天花板，最快的方式不是多读书，不是多上课，而是去见那些和你不在同一个世界的人，是去参加那个你觉得跟自己不搭边的活动。 跨出你熟悉的圈子，走进一个信息完全不同的世界。 你的下一个重大机会，大概率不会来自你最好的朋友，它会来自一个你还没认识的人。

加密圈又出了一起离奇死亡。 8月7日凌晨，巴拉圭亚松森一栋叫 Jade Park 的豪华公寓楼下，发现了 Harry Yeh（叶俊德）的遗体。 他从30楼坠落，全身赤裸，还被黑色塑料袋盖着。警方到现场后发现：他30楼的公寓门全开着，里面被翻得乱七八糟；同一栋楼27楼还有他另一套房子，住着他29岁的巴西籍伴侣，对方说完全不知情。 目前检方同时调查意外、自杀、他杀三种可能，尸检结果还没出。 Harry Yeh 不是无名小卒。2013年比特币才60美元的时候他就进场了，后来创办 Quantum Fintech Group，自称管理超过24亿美元资产。 且他跟 Fantom 生态绑定很深，曾经接手濒死的 Tomb Finance，还是 LIF3、L3USD 这些项目的种子投资人和推动者。 逝者已去，愿他安息。 但这起案子也再次提醒我们： 链上财富可以尽量匿名，链下的人身安全却很难真正隐身。尤其是当资产规模被公开放大、生活轨迹又相对高调的时候，风险会被成倍放大。 巴拉圭、迪拜、东南亚这些地方这些年吸引了不少加密富豪，好处自然是税收和生活成本，但安全仍然值得着重考虑。 在加密这个行业里，保护好自己，比任何收益都重要。

美国7月份非农就业人数（Nonfarm Payrolls）意外减少2.3万人，远逊于市场预期。 根据道琼斯（Dow Jones）调查的经济学家共识，市场原本预计： 7月非农就业将增加8.3万人； 失业率维持在4.2%不变。 但实际数据显示，美国不仅没有新增就业，反而净减少了23,000个工作岗位，明显低于预期。

据 Drop Site News 报道，区块链公司 Consensys 意外聘用了一名与朝鲜有关联的软件开发人员。该人员化名 “Tyler Knapp”，通过第三方服务商推荐加入 Consensys，曾参与 MetaMask 钱包相关代码开发，包括加密资产与法币转换功能。Consensys 表示，在发现安全风险后已立即终止其访问权限，并展开调查，确认未发生资产或数据泄露、未部署恶意代码，也未影响用户安全。公司随后向执法机构报告事件，并审查第三方工程外包流程。近年来，朝鲜相关人员被发现通过伪造身份进入美国软件公司获取远程开发岗位，试图窃取信息或渗透软件供应链。

《三联生活周刊》里的中国性萧条: 对比2025年和2020年的两次调查，一个比较意外的变化，发生在“hook up”，也就是“约炮”行为。五年前的调查中，18岁～25岁的年轻人当中，有大约20%的男性有过约炮经历，女性这个数字是17%。但是5年过去，还是这个年龄段，男性下降到了8%，而女性，只有约4%。这个数值下降得还是相当可观的。 其实从我代购的产品来看，确实性不活跃了。以前感觉人人兴致昂扬，生活丰富多彩，避孕套代购都是两盒三盒起的（一盒40支）……现在都有点佛系，或者说颓。 个人觉得经济压力大是很重要一个因素，大家为生活所迫，无暇顾及享乐了。 你们大家觉得还有什么原因呢？

针对 wbETH 和 bnSOL 做了一些调查。 很多人可能模糊知道合约的保证金是怎么计算名义价值的，但是没有明确了解过。 首先，在统一账户模式下，保证金的名义价值=资产数量 × 资产标记价格 × 抵押系数 根据披露， $wbETH 和 $bnSOL 的抵押系数是非常高的，之前也解读过的，wbETH 和 bnSOL 视同于 ETH 和 SOL 的，都是 90-95% 系数顶格了。 也就是说，1 美金的币可以当成足足 0.95 美金的 U 来用。而更小的币，例如 Trump，抵押系数才 50%，意味着 1 美金的 Trump 只能当成 0.5 美金的 U 来用。 那这次问题出在哪里呢？是标记价格（相当于预言机喂价）。 对于 BTC、ETH 这种大币，它的标记价格是取的是一揽子交易所的均价，并且会限制异常值，这属于鲁棒性很好的。 但是对于 wbETH 和 bnSOL 而言，它们只上了 Binance，它们的标记价格是按照另一套算法计算的。 比如 bnSOL，它的标记价格是两项加权： 30% 取价自 bnSOL/USDT 盘口价格 70% 取价自 bnSOL/SOL 盘口汇率×SOL价格 同时 wbETH 类似，它是 20%+80%。 很好理解，因为 bnSOL/SOL 和 wbETH/ETH 这两个盘口相当于稳定币对，所以散户、套利者和做市商的流动性比较厚，所以占比就高； 而它俩兑 USDT 的盘口流动性低，所以才占比较低。 Binance 有个功能比较好，就是有个面板可以看到标记价格。那么昨天晚上发生了什么？ 从价格指数看，实际上昨天 wbETH 被市场砸到 430 U，而 wbETH 的标记价格最低只到 711 U。 这就是占比 80% 的 wbETH/ETH 的发挥了作用，阻止了更差的事情发生。 而 bnSOL 同理，虽然二级盘口被砸到 35，而标记价格只跌到 48 就止住了，也同样阻止了更差的事情发生。 所以，今天早上大老师才发推特，号召 Binance 要调整标记价格（而不是抵押率）。 接下来，关于公告时间，不太喜欢没有根据的阴谋论分析，这没有意义。 本身这次大跌是特朗普发动新的关税战引起的。 这导致了美股联动币圈暴跌，又挑在周末亚洲休息时间突然袭击，外加牛市顶点大家杠杆就高，导致连环清算踩踏不算太意外。 所以，不幸中的万幸，主要有两点： 1 Binance 主动发了公告，一姐也发了官宣，会补偿和 Binance 直接相关的损失。 2 Binance 将会在本月 14 号调整 wbETH 和 bnSOL 的标记价格算法。 从原来的 20%/80%、30%/70% 的盘口价格，直接改成 100% 锚定 ETH 和 SOL 的价格，甚至还带了汇率，这样这两个资产就非常安全了。 上午说过，能理解为 wbETH 和bnSOL 作为保证金的初衷是效仿 stETH 和JitoSOL 模式，那种情况下确实应该取现价，因为它有第三方风险。 而 wbETH 和 bnSOL 它就是 Binance 自托管的，没有任何第三方风险，所以直接锚定 ETH 和 SOL 毫无问题，反而可以促进这些 LST 的使用。 希望这个分析能帮大家从底层理解这个事情。 也希望大家和 USDE、wbETH、bnSOL 的相关损失尽快得到回血。