吴恩达老师最近开源 OpenWorker，一个能替我们把活干完的桌面 AI 助手。 它能一次性帮我们完成所有工作，比如写好文档、排好日程、清理收件箱等。 发消息、改日程、跑命令这些比较敏感动作，在动手前会先问我们，确认了才执行。 还能设成定时任务，每天早上出简报、每周出报表这类活可以交给它自己跑。 GitHub： 支持连接 GitHub、Slack、Jira、Notion、Gmail，以及谷歌日历等 25 个常用工具。 模型可以用 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Kimi、Qwen，也能用本地的 Ollama。 另外对话记录和模型密钥都存在本地电脑，数据只走我们自己选的模型和工具。

从 Venice、Hermes 再到 Pearl，这些熊市中逆势增长的项目告诉我们： Crypto × AI 将是下一轮牛市的核心主线。 下一轮周期将围绕 Agent、隐私计算、去中心化数据与 AI 原生金融展开。 正值 0G APAC 黑客松结果公布，筛选了几个值得重点关注的。 1/ 第一名 @Ghast_AI Ghast AI 是一个基于 0G 构建的加密原生 AI 代理客户端。 同赛道对比： ▌OpenClaw 的优势在于灵活性和完整生态 ▌Hermes 更强调低成本和开箱即用 ▌Ghast AI 则聚焦于 Crypto Native + Privacy First 这意味着 Ghast AI 不是通用 AI 助手，而是更偏向为加密用户提供原生化场景支持。 参与方式: Ghast AI 桌面应用已上线，首季活动时间为6月11日 - 6月30日。 早期用户可获得积分奖励 + NFT 白名单（限80个）。 下载地址 - 2/ 第二名 @NeoSoulAI 构建 Agentic Finance 生态中缺失的关键一环——代理可信度基础设施。 三层技术架构： ▌第一层 EVO 共同进化网络 ▌第二层自主预言机网络 ▌第三层 AI 原生预测市场 参与方式： NeoSoul × 0G 联名 SBT 第二批现已开放领取。 领取链接 - 3/ 第三名 @anima_0g AI 代理的 Kubernetes/Vercel — 为开发者提供去中心化的代理部署基础设施。 Anima 通过 iNFT 赋予 AI Agent 真实的身份与所有权，同时其六层去中心化架构进一步增强了 Agent 的独立性。 参与方式： 暂未开放，建议关注官方账号等待后续机会。 总结下。 三个项目各有侧重与优势，Ghast AI 的 OG 官方背书浓度最高，可作为首选布局标的。

Skales，一个开箱即用的 AI 桌面 Agent，跟装普通软件一样，三十秒搞定，不碰命令行。 给它一个目标，它能在后台自己拆步骤执行，关掉窗口也不影响，下次打开接着跑。 GitHub： 内置浏览器 Agent、日历和邮件接入，手机端扫码配对就能远程操控。 支持 15 家以上的 AI 服务商，也能接 Ollama 纯离线跑，数据不出本机。 适合想把 AI 当真正助手用、但不想折腾开发环境的朋友。

windows桌面版Hermes Agent能不能调用桌面应用？ 我今天就做了次实验测试一下是否稳定。 利用hermes去调用豆包可以顺利调用， 并且可以去进行一切操作！！！ 我让hermes打开桌面APP去问豆包为什么爱骗人？🤣 豆包的回答很委屈，hermes还笑话豆包，哈哈！ #AI助手# #Ai# #豆包# #Hermes#

今天在 Trending 榜上看到 OpenHuman 这个开源的个人 AI Agent，挺有意思的。 开箱即用，可连接我们的账号，几分钟就能建立起对我们的完整认知，不需要像以前 OpenClaw 那样养小龙虾。 主要是它会自动每 20 分钟从连接的 Gmail、Notion、GitHub、Slack 等 118 个应用拉取我们数据，压缩成本地记忆树，并存在我们的本地机器上，数据全程本地加密存储。 GitHub： 提供一个桌面小人形象，能语音对话、加入你的 Google Meet 会议，还能在你没打字的时候后台持续思考。 另外记忆系统兼容 Obsidian，生成的知识库可以直接用 Obsidian 打开编辑。 内置智能压缩技术，能把工具调用和抓取结果的 token 消耗降低最多 80%，省钱的同时响应也更快。 如果你想要一个真正懂你、了解你的私人 AI助手，可以看看，不过项目还在早期测试阶段。

🚀 5分钟本地部署你的专属Jarvis！ OpenHuman 重磅上线 ，真正属于你的私人超级AI助手！ 1、118个App全自动同步（邮件、日历、Slack、Notion、GitHub…） 2、记忆树 + 长效记忆，永不失忆 3、 桌面互动拟人Mascot，能说话、反应环境、加入Google Meet 4、无缝联动Obsidian，自动构建你的第二大脑 无需反复喂提示词，原生读懂你的全部生活 纯本地运行，数据100%自持，隐私党狂喜！ GitHub今天又暴涨1k+星，已冲上 Trending！隐私爱好者、生产力玩家必冲！🔥 一键安装上手（Windows/Mac都超简单） #OpenHuman# #本地AI# #Jarvis# #AIAgent# #个人知识库# #隐私计算# #Obsidian#

我觉得 OpenClaw 看上去只是凉了，实际上更可能是在慢慢挂掉。 它当然还在更新，社区里的 PR 也不少。现在也有人开始强调，它影响了整个 AI Agent 基础设施，很多后来的产品都借鉴了它。 可这种评价本身就已经说明问题。 OpenClaw 最初想做的是个人产品，是一个普通人会安装、长期使用、愿意把电脑和数据交给它的 AI 助手。如今大家开始讨论“它留下了什么价值”“它启发了哪些后来者”，基本等于默认原来的产品目标已经失败。 后续的成功可能属于 ChatGPT Desktop，可能属于 Claude Desktop，也可能属于某个还没出现的桌面 Agent，但大概率不会属于 OpenClaw。想法被吸收，路线被验证，用户和收入却留在别的平台，这不能算它换了一种方式成功。 我觉得它主要输在两件事上。 第一，Harness 不够，不够安全。 它需要长期运行，要接触文件、终端、浏览器、消息和各种账号，还要加载来源复杂的 Skill。它越接近自己承诺的完整形态，攻击面就越大。 安全公司不会放心用，大公司不会轻易部署。个人用户一开始可能觉得新鲜，真正碰上几次权限、插件或者 prompt injection 问题，很快就会卸载。个人 AI 助手最重要的是信任，一个需要用户时刻提防的助手，基础已经没了。 第二，工程爆炸，底座不牢固。 功能出得很快，PR 合得也很快，仓库看上去异常繁荣。可这些速度没有沉淀成更可靠的产品，反而在持续消耗原本就不牢固的工程基础。功能越堆越多，边界越来越模糊，兼容层越来越厚，安全和架构只能追在后面补。 现在甚至有人开玩笑，想看 AI slop 最后会把一个项目变成什么样，去看 OpenClaw 的代码就够了。 这话很刻薄，但击中了它最难堪的地方：一个以 AI 自动化为卖点的项目，最后自己成了 AI 时代粗放开发的样本。大量代码快速生成，大量功能快速合并，表面上每天都在前进，底层却越来越难维护。PR 数量未必代表生命力，也可能只是技术债还在高速增长。 从更长的时间尺度看，OpenClaw 所代表的那段历史已经过去了。那段历史相信，只要给模型更多权限、更多工具、更长记忆，再少问用户几次，一个真正的个人 Agent 就会自然出现。 OpenClaw 把这条路走得足够远，也把问题暴露得足够彻底。

又挖到一个很能打的 MCP 服务器：Chrome MCP Server。它基于 Chrome 插件，让 AI 助手直接接管你的浏览器。 不仅能做复杂的浏览器自动化、内容分析、语义搜索，还能原样保留你的登录状态、扩展和各类浏览器设置。 GitHub： 主要亮点： - 直接用你正在用的 Chrome，配置、扩展、登录状态全部继承 - 全程本地运行，隐私和数据更稳 - 内置 20+ 工具：截图、网络监控、内容分析等一站式覆盖 - AI 语义搜索：更快定位标签页内容，告别手动翻找 - 跨标签联动：多页面串联操作，自动化流程更容易做深 - 书签与历史管理：支持智能检索与分类整理 - 表单填写与页面交互：模拟键鼠操作，真实可用 对比 Playwright，这套方案更轻、更快、资源占用更低。用法也简单：装好它提供的 Chrome 插件，再在 Claude 桌面客户端配置 MCP，就能上手。

大家也别再闷头做独立 Agent 产品了， 半个月内四家顶级公司的动作已经把行业终局写死了。 半个月内，OpenAI 腾讯阿里字节，集体做了同一件事， OpenAI 合并 Codex 进 ChatGPT，腾讯、字节接连把独立 Agent 团队并入统一多智能体底座，之前百花齐放的赛马期彻底结束， 最新行业消息，字节 Mira 团队也将整体并入 Aime 多智能体框架。 因为大家终于反应过来：散兵游勇式的单 Agent 产品，既扛不住研发资源成本，也留不住跳来跳去的用户。 以后普通用户只会在一个超级入口里用所有 Agent 能力，不会单独下载十个不同的 AI 助手，平台级入口战争已经打响，没有统一底座的小玩家基本可以换方向了。 围绕 Agent 整合，包括产品、架构与团队层面的合并 / 集中，应该是行业内的大趋势了， 7 月 9 日，OpenAI 正式把独立的 Codex 应用合并进 ChatGPT 桌面端。做成聊天，编程，长任务执行三合一的超级入口。 7 月 20 日，腾讯内部发通知，QClaw 团队和业务整体并入 WorkBuddy 所在部门。 今天阿里正式推出千问办公，整合 QoderWork 等多个办公 Agent, 做统一工作入口，可以说是整个 Agent 行业的阶段拐点了。 我觉得这不是巧合，也不是个别公司的组织调整。 因为入口太多，资源重复，用户混乱，内部赛马成本高到无法承受。 2025 到 2026 上半年是百花齐放的探索期，各家疯狂赛马，什么类型的 Agent 都做。 到了 2026 年中，所有人都发现了同一个问题， 就是平台级玩家的统一入口战争，资源要复用，体验要统一，复杂任务需要统一的多智能体底座。 从今天开始，Agent 的战争，不再是小产品遍地开花了， 接下来半年，应该会看到越来越多类似的整合动作

搞科研的小伙伴们有福了。 Claude Science 上线了。 我一开始以为是个更强的科学模型，经过了解才发现不是。目前跑的还是 Opus 4.8，无需特殊权限，明天可以跑Fable 5。 简单来说，它卖的不是模型，是工作流。 一个把 PubMed、notebook、R、Python、六十多个科学数据库、HPC 集群全塞进一个环境的桌面应用。你平时做研究要在这些工具之间来回跳，它把这些收进一个工作区，一个主 AI 助手像项目经理一样帮你调度。 最有意思的是每张图都带着生成它的代码、说明和完整对话历史。还有个审稿 agent，定稿前替你查引用、算错没算错、图对不对。搞科研的都懂，难点从来不是拿到答案，是证明比如说这张图确实从数据里跑出来的。 Pro 订阅就能用，现在 beta阶段。目前只支持 Mac 和 Linux，是桌面应用而不是网页，第一次打开要自己配 Python 和 R 环境。Windows 的暂时用不了。 有UCSF 脑瘤中心拿它做胶质瘤分析，结果还过了独立验证。 Dario 说，Claude Code 怎么改了写代码，Claude Science 就想怎么改生命科学。