今天把节点地区选择一次讲透 很多人选节点全凭感觉，结果又慢又容易封号 真正好用的地区其实就这5个，直接给你结论⬇️ 香港 (HK) —— 速度天花板，日常必备 延迟通常只有 10-40ms，打开网页秒加载，刷 YouTube 4K 毫无压力 但是ChatGPT、Claude 等主流 AI 几乎全部屏蔽香港 IP 日本 (JP) —— 目前综合最强的全能选手 延迟 40-80ms，速度快，国际出口带宽充足 完美支持 ChatGPT、Claude 等所有主流 AI 台湾 (TW) —— 繁体中文娱乐 & 动漫首选 延迟 30-60ms，线路近 同时完美支持主流 AI 服务 注意：部分线路晚高峰可能偶尔拥堵 新加坡 (SG) —— 南方用户的隐藏王者 东南沿海延迟通常 30-70ms，线路稳定 AI 兼容性很好，顺手解锁 TikTok 东南亚区 + Netflix 星区 北方用户延迟会比港日稍高一点 美国 (US) —— 兼容性之王，防封号护航 延迟 130-220ms，网页会有轻微停顿感。 但风控最松，兼容性最高， 美区服务、所有 AI、Hulu、Max、PayPal、亚马逊等几乎畅通无阻，最不容易被识别成异常代理

🟡 $RIVN（Rivian） 关注焦点：美对伊朗军事行动→中东局势→地缘风险 逻辑：电动车供应链中东敞口不大，但整体风险情绪拖累成长股 价值：亚马逊定制货车交付，R2车型年底发布 机构评价：瑞银下调目标价至$12 估值：P/S 约3x，严重亏损中 🔵 $ARM（Arm Holdings） 关注焦点：SoftBank持股债权人担忧→$SFTBY大跌→科技股估值锚松动 逻辑：ARM是软银最优质资产之一，AI芯片IP龙头 价值：全球95%手机CPU IP授权，AI服务器芯片渗透加速 机构评价：摩根大通增持，目标价$200 估值：PS约30x，溢价极高 🟡 $PLTR（Palantir） 关注焦点：政府AI支出+商业AI扩张 逻辑：特朗普政府国防AI支出增加，DARPA订单稳健 价值：数据分析政府合同王者，AI平台渗透商业领域 机构评价：高盛首次覆盖，目标价$45 估值：P/S 约18x，营收增速40%+ ━━━━━ 五、资金流向 ━━━━━ 📊 过去24小时资金流动（据市场数据）： • 科技股：净流出约$45亿（SpaceX IPO准备金撤离） • 能源股：净流入约$12亿（地缘风险避险） • 公用事业：净流入约$8亿（防御性调仓） • 小盘股：净流出约$15亿（风险偏好下降） 🥇 ETF资金异动： • $SPY（标普500ETF）：盘前净流出约$28亿 • $QQQ（纳斯达克100ETF）：盘前净流出约$42亿 • $XLE（能源ETF）：净流入约$6亿 • $TLT（长期国债ETF）：小幅净流入，避险情绪 ━━━━━ 小盘美股ALPHA 🔍 ━━━━━ 【RIVN / Rivian Automotive】市值约$95亿，电动车产业链 需求变化 → 财报流向： R2入门级SUV预订超50万辆，年底斯巴达人工厂投产；亚马逊定制货车合同追加10亿美元；美国《芯片法案》补贴申请中，预计获$6亿+税收抵免 核心弹性：股价位置&市场错误归类点： 股价从$21高位回落至当前$9-10区域，市场将"产能地狱"风险充分定价；但R2是真正销量放量的产品，盈亏平衡点可能在2026Q4 验证信号：下季度财报关注数据： • R2生产爬坡速度（目标周产1,000辆） • 斯巴达人工厂获批补贴额度 • 斯巴达人工厂单位成本下降曲线（对标特斯拉Model 3路径） 【DKNG / DraftKings】市值约$110亿，博彩科技 需求变化 → 财报流向： 美国合法体育博彩渗透率仅28%，州际扩张空间巨大；AI驱动的个性化推荐引擎使用户ARPU提升37%；新泽西、科罗拉多等核心市场增速超预期 核心弹性：股价位置&市场错误归类点： 股价从$50高位回落至$22-25，市场将"监管风险+竞争加剧"充分定价；但DraftKings在美国合法博彩市场的先发优势和移动端体验护城河远超预期 验证信号：下季度财报关注数据： • 管理层上调全年收入指引（当前$35-38亿） • EBITDA转正时间表 • 跨界并购可能性（内容+支付整合）

明确真需求这个原点后，接下来要关注的是，企业到底在向用户交付什么？ 这就引出了产品价值的三维构造。 梁宁认为，产品不单单只是实用工具。 一个完整的产品价值，其实是由功能价值，情绪价值和资产价值层层叠加而成的。 先看作为底座的功能价值。 它满足的是用户的基础需求和效率需求，在商业世界的演进中，功能价值经历了四种递进模型，从最简单的原材料与劳动力买卖，到构建护城河的专利与 IP，再到打通上下游的平台与供应链，最终走向社会底层的基础设施。 其中，基础设施之争往往是最惨烈的王者之战。 一旦企业赢得这项最大的商业权力，它就很难只作为一个纯粹商业体运转，也必须承担更重的社会责任。

川普访华，英伟达总裁黄仁勋半路上飞机陪同，AI半导体小跌之后继续上涨。 AI概念继续，底层光模块成为下一个百倍机会。 AI算力的「新天花板」已現－GPU再猛，也被資料傳輸徹底卡住！ 從機架到資料中心，銅纜已到極限，光子學正式接管AI互聯命脈！ 雷射、光收發器、DSP、矽光子、光開關、光纖…這些曾經的「冷門技術」，正在成為決定萬億AI集群性能的核心基礎設施！ 📈2025光子學頂級玩家速覽（今年真實漲幅，乾貨拉滿）： $AAOI +430% 超大規模AI光收發器，月產能10萬台，直連Houston&台灣供應鏈 $AEHR +418% 矽光IC燒錄驗證系統，全球大廠排隊，訂單積壓5090萬美元 $LITE +186% InP雷射全球50-60%份額，400G差分EML已量產，訂單超4億美元 $CIEN +149% AI長短距網路核心，1600ZR/ZR+光模組+6.4T光引擎震撼亮相 $GLW +137% 光纖光纜基礎設施王者，Meta簽60億大單，多芯光纖容量暴增4倍 $MTSI +114% 光模組類比晶片龍頭，800G/1.6T全面升級 $COHR +106% InP+矽光+1.6T全覆蓋，400Gbps矽光已實測 $MRVL +101% 光DSP訊號處理大腦，1.6T/6.4T矽光引擎全面鋪開 $CRDO +46% 活躍電纜+光DSP+矽光一體化，7.5億收購DustPhotonics $FN +43% 精密製造底層，泰國+美國產能支撐光模組爆發量產 $ALAB +25% Chip-to-chip光學引擎IP，直接嵌入AI互連平台 $AVGO +24% 光DSP+EML+VCSEL+400G DSP，3.2T→204.8T切換已就位 ⚡光子學不是概念，是AI算力突破的唯一答案！ 錯過GPU紅利的人，這次真的要再錯過光子學萬億賽道嗎？ 把這條乾貨收藏、轉發、拉進你的AI知識庫—— 真正的財富密碼，往往藏在「看不見」的底層基礎建設裡！ #AI# #Photonics# #光子學# #矽光子# #AI基礎設施# #資料中心# #高效能運算# #半導體# #光模組# #AI算力#

# AI 行业三个月变天，模型榜单已经解释不了全部 1小时46分钟里，这期《半球观察》播客的主持人 把 DeepSeek V4、约 1000 条 Cursor 工作轨迹、OpenClaw 出圈、Manus 交易流产和 AI 中转站放在同一张桌上。单看每条都像行业新闻，连起来看就很刺眼：AI 公司正在被新的尺子衡量。模型榜单还重要，但已经解释不了全部。 过去我们习惯问一个问题：谁的模型更强？ 现在还得问另一组问题：谁有真实任务数据，谁掌握用户入口，谁能把价格打下来，谁能穿过监管和资本的窄门。 > **编者注：** 这篇按播客原文提炼判断。DeepSeek 估值、Cursor/xAI 交易、Manus 价格等数字均先按“节目说法”处理，不能直接当作已确认事实。 ## DeepSeek 的强，变成了另一种强 主播对 DeepSeek V4 的评价并不客气。V4 Pro 被认为 reasoning 过长，很多任务里像是在思维链中自己和自己打架。V4 Flash 的体感更好，接近 GPT5.4 mini 或 instant API 的水平，但这已经不是 R1 那种“全行业被迫重新估值”的时刻。 这就产生了第一个反差：DeepSeek 仍然技术很硬，但它的产品冲击力没有天然压倒别人。 节目里提到，Kimi、GLM、MiniMax 等国产模型在 coding 和迭代速度上都给了 DeepSeek 压力。DeepSeek 自己也因为适配国产硬件、减少 CUDA 技术债、拥抱 TileLang 等路线，承受了延期和成本变化。 这听起来像掉队。 但节目给了另一个定位。 节目里说“DeepSeek 正好填补了这个空白”。 这个“空白”指的是 OpenAI 不再开放权重、不再详细公开技术路线之后，全球开发者和研究者仍然需要一个前沿模型的公开参照物。DeepSeek 的价值就从“谁最强”变成“谁还愿意把技术路线摊开”。 这是一种新的强。 它可能不总是最会做产品的公司，也不一定每个版本都压住榜单。但它像开源社区的技术坐标系。大家看它的 report，看它的注意力机制，看它的后训练方法，再把这些东西吸收到自己的模型和产品里。 所以，写 DeepSeek V4 不适合写成“王者归来”或“彻底掉队”。更准确的说法是：DeepSeek 正在从爆款模型公司，变成公开 research lab 的基础设施。 DeepSeek 没有消失，它只是从王者变成了坐标系。 ## 数据飞轮开始压过架构叙事 这期最有信息量的技术段，落在 OPD 上。 节目用一个很好的类比解释 On Policy Distillation：传统后训练像老师先写一大本习题集，学生之后自己看、自己背、自己消化。问题是题太多，领域太杂，学生容易学歪，甚至出现 reward hacking。 OPD 的感觉更像现场教学。 > “学生遇到不会了，老师就过来告诉他为什么不对。” 写代码时，代码老师在旁边；做数学时，数学老师在旁边。学生先尝试，老师实时纠错，模型训练从离线习题集变成在线反馈。 这个机制把问题引向更深一层：老师从哪里来？ 答案是数据。更具体地说，是真实任务里的高质量轨迹。 节目提到 Cursor 的 Composer 2 争议时，有一个关键细节：Cursor 被转述为在 Kimi base model 上加入约 1000 条真实用户工作轨迹做 SFT，使 coding 表现明显强于原始 base model。这个数字需要核查，但方向很重要。 如果模型架构的边际差距变小，真实任务数据就会变成更贵的东西。 Claude Code 和 Codex 为什么会越做越强？节目里的解释是，它们有真实工程师每天使用的轨迹：怎么打开项目，怎么读代码，怎么改错，怎么跑测试，怎么回退，怎么完成一个长任务。 这些数据很难从普通互联网文本里直接获得。它是任务过程。 这也是 Cursor、Claude Code、Codex、OpenClaw、Manus 这一类产品被重新定价的原因。它们表面是工具，底层是数据采集口。谁的用户每天把真实任务交给它，谁就能反过来训练更懂任务的模型。 模型能力当然还重要。但当大家都足够强时，数据会把差距重新拉开。 模型教会产品说话，用户轨迹教会模型做事。 ## OpenClaw 出圈，说明入口开始变形 节目把 OpenClaw 称为 Agent 的 ChatGPT 时刻。 这句话很大，但它有具体场景支撑。主播把 OpenClaw 接进 Telegram 家庭群，当成一个会记忆、会查资料、会调用 skill 的“电子宠物”。更重要的是，在这个框架里，本地 27B 模型和 GPT5.5 的体感差距被缩小了。 原因很简单：OpenClaw 有 memory，有 skill，有连续任务，有工具调用。 这就改变了用户感知。单独问一个小模型，它可能不如大模型；把它放进一个 agent 框架里，它能记住昨天说过什么，能查资料，能跑工具，能把一个任务接着做下去。用户看到的是任务完成，而不是模型参数。 这也是 OpenClaw 出圈的意义。它把 skills 从程序员小圈子带到普通人场景。 节目里提到阿里的电商出海 agent。它可以帮助小商家处理 Shopify、商品上架、趋势分析、网站设计、运营链路。过去这些工作可能需要助理、外包、懂代码的人和运营经验。现在一个小老板可能第一次感到，agent 能把一整套流程接起来。 这个变化比模型榜单更接近商业。 因为用户不会每天比较 benchmark。他们会比较：这个东西能不能帮我把店开起来，能不能生成网页，能不能做 PPT，能不能整理调研表格，能不能少雇一个人。 Agent 的入口价值，不在会聊天，而在能接活。 ## Manus 的稀缺性，被同类产品反向证明 OpenClaw 出来以后，很多人会自然认为 Manus 不稀缺了。节目里的判断正好相反：OpenClaw 爆火，反而证明 Manus 更稀缺。 这个判断的逻辑是产品体验。 主播说，很多 computer use 或 open cloud 服务“根本不想用”，Perplexity 的 computer use 被点名为几乎不可用。相反，Manus 能做出详尽网页、PPT、真实调查表格，任务保持程度更好。 换句话说，壳不稀缺，稳定交付稀缺。 这和 ChatGPT 早期很像。聊天界面谁都能做，真正难的是持续给出有用答案。Agent 时代也是一样。浏览器自动化、工具调用、任务规划、记忆系统、失败恢复，单独看都不是秘密。难的是把它们组合成用户愿意反复使用的产品。 Manus 交易流产把这个问题又推到监管层面。 节目讨论了 Meta 交易被撤销、VIE、IP、人才和公司归属问题。这里最值得保留的不是情绪判断，而是创业者面临的新现实：AI agent 这种产品绑定了用户数据、任务轨迹、人才供给、模型合作和国家监管。 对中国 AI 创业者来说，路径选择可能会提前。你从第一天就要想清楚，是进入国内生态，还是走海外资本路径；是把团队、IP、数据和客户都放在一个监管框架里，还是冒着未来交易被叫停的风险做跨境结构。 这已经超出普通商业选择。 这是 AI 产品变成战略资产后的副作用。 Manus 的问题不是卖没卖成，而是它到底属于哪里。 ## AI 开始说钱，也开始被低价倒卖 节目后半段最现实。 大厂模型开始收费，推理框架项目开始公司化，IPO 和融资叙事吸走市场流动性，AI 中转站开始变成生意。主播说得很直接： 节目里那句“大家都开始说钱了，不再说 AGI 的梦想了”，把这层现实说得很直。 这句话有点刺耳，但它解释了很多现象。 当模型差距大时，用户会追逐最强模型。当多数日常任务都已经够用时，用户会开始追逐便宜、稳定、可接入、不封号、不断线。AI 中转站就在这个缝隙里长出来。 节目提到 Sub-to-API 这类工具，把 Claude 或 Codex 的订阅转换成 API，再用更低价格分发。也提到部分中转站可能收集用户数据，甚至标称 Claude，实际替换成更便宜的国产模型。 > **编者注：** AI 中转站涉及服务条款、数据安全和潜在欺诈风险。这里仅按节目内容记录产业信号，不构成使用建议。 这说明模型正在商品化。 最前沿模型、企业级合规服务、真实工作流数据仍然贵。但对普通聊天、搜索、轻量写作、心理陪伴、日常问答来说，很多用户已经不愿意为“最强”付出太高溢价。 这会倒逼模型公司回到互联网逻辑：获客、留存、价格、渠道、生态、数据闭环。 AGI 叙事还在，商业账本已经来了。 ## 最后 这期《半球观察》最适合被整理成一组暴论，因为它更像一张行业雷达图。DeepSeek 代表公开技术路线，Cursor 代表 coding 数据，OpenClaw 代表 agent 入口，Manus 代表可交付产品和监管敏感性，AI 中转站代表模型商品化。 把这些点连起来，结论很清楚：AI 行业正在从“模型公司竞赛”变成“模型、产品、数据、资本、监管共同定价”的复杂游戏。 接下来不能只看模型榜单。 要看四个信号。 第一，DeepSeek 后续版本能不能重新打出产品体验上的压倒性差距。如果不能，它仍然有开源坐标系价值，但商业位置会不同。 第二，Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Manus 谁能沉淀最高质量的任务轨迹。真实用户每天交出的工作过程，会比静态语料更贵。 第三，agent 产品能不能稳定交付。会调用工具不稀奇，能把网页、PPT、调研、代码修改交付到用户满意，才是分水岭。 第四，价格和监管会不会重塑模型分发。中转站、订阅转 API、模型替换套利、跨境交易叫停，都说明 AI 已经离纯技术讨论很远。 我对这期的最终判断是：模型能力仍然重要，但它已经不是唯一的解释变量。谁拥有入口，谁拥有数据，谁能把价格做到用户愿意持续用，谁能在监管和资本结构里活下来，谁才可能赢到下一阶段。 这也是它最值得写成文章的地方。暴论背后真正冲击人的，是我们判断 AI 公司的尺子正在换。 --- 原始播客：

深刻学习了四个小时孙哥和艾伦的访谈 精简内容如下，没资源背景也可落地执行： 第一幕：能跟 AI 对话，就不要跟人类对话 孙哥把一条原则推到很极端：能跟 AI 对话，就不要跟人类对话。吃饭时他会问 Claude 先吃哪一口、再吃哪一口。每天饭前拍一张、饭后拍一张，用来估算摄入了多少卡路里。现在也在用蛋白粉和肌酸，吃完就练，动作主要是硬拉、深蹲这几个。训练日练，非训练日正常工作，日子就按训练日和非训练日分开。 他真的在践行这条原则，一直问 Claude Code：今天摄入了多少卡路里。他还有睡眠监测的智能指环，两者相减，就能估出今天烧掉了多少脂肪。 专门给 Claude 开了健身项目：拍照、教练录视频发给 Claude 纠动作、写训练日记。全部 AI 化、可视化、数据化，照片和文件存在本地，写成 md，同时建理论。 第二幕：没资源、没人脉，怎么重新开始 现在是最好的时代。一个月可支配收入不超过一千块人民币，也可以一个一个讲。Claude 太贵就先不用，注册 Kimi，找便宜的模型装上，把所有东西收进一个 md。先全部 AI 化、整合，生活全部 AI 化，用理论武装自己。眼下最重要的就是 AI 化，零成本开始。我要 md 文档，每天去各个 AI 薅免费额度。 零基础起步就是三套理论 第一是孙学： 用理论武装自己，对万事万物的理解都用孙学升级 第二是薄肌： 身体健康很重要，薄肌一定要练 第三是黄毛理论： 做了会挨笑、会遭嫉妒，别人说什么不管，自己认为对的就直接执行 这三套，从 20 岁用到 40 岁。坚信自己的路，最核心的掌舵者是 AI。相信 AI 的话，随时随地可执行。 要把自己的现状变成数据，全部 AI 化，做现状分析，让它帮你分析。随时有问题就问 AI。还要建立对人类科技文明走向的观察，抓最新前沿，AI 抓和自己抓都可以，找到最感兴趣的去钻。以 AI 为主，其他为辅。升级思想，也升级身体。问 AI：我要升级。从跟微信聊天到跟豆包聊天是升级，从豆包到用 API 跟全球 AI 聊天又是升级 所有文件记得保存在本地，这是最重要的。写一个 md，让它读取你自己，又是一波升级。 第三幕：年轻人最值得做的方向 所有东西都会变便宜，年轻就是财富，只有时间最宝贵。所有行业都会被 AI 改变，都充满机会。AI 是乱拳打死老师傅，它能分析、能往前探路。数学上，你都能顺着 AI 给的思路，一步走到博士水平。AI 拉平了人与人的差距，把人彻底解放出来。天文学也有很大进展。挣钱的路太多了，合法的也超级多。 API 价格各地不一样。做 token 中转，或者代充、地理套利，商机要到全球去找，不要局限在自己的国家。必须全球性地发现需求，做全球的生意，各地需求其实差不多。千万不要把自己限死。 商业最基本的是有没有创造价值 比如 token，有的地方便宜、有的地方贵，你让贵的地方用上便宜的，价值就体现在客户面前。中国也遍地是机会。把东西卖到全世界，把想法卖到全世界，就不用发愁卖不出去。要走向世界，跳出眼前这个处境。 不建议年轻人只按自己的思路下判断，可以多学、多听、多看。买房先看一百套房，买车先看一百辆车，地段什么的都看。读书百遍，其义自现。中国大学生面对一百个行业，不必急着自己做决定。先看一百个专业。问题是自己看得太少。 一定要先把图打开，信息多了，判断才会更正确 先探图，再针对性造兵，不要急着造。玩游戏也是这样：把地球 Online 当成游戏去看、去玩，然后再做决定。打王者荣耀也一样，要知道对面开什么、打了多少野、什么时候开龙。 第四幕：年轻人的五条路，以及薄肌 点出年轻人的几条路：数学、生物、天文学。这几条数据量大的路都可以走。AI 更擅长自己处理数据，学术界也一样，很多算法会被颠覆，需要年轻人去做，包括数据清洗。现在是捡钱行情。20 到 40 岁是最好的年纪。有了 AI，遍地可以捡钱，但一定要用上。再夸张一点：大学生加 AI，有机会超过诺贝尔奖那个量级 最简单的是练薄肌，需要时间，但一上手就立竿见影。年轻人必须练。Claude 说过一句：你想 80 岁自己走进来吃饭，还是被人推着轮椅进来？有薄肌，就是自己走进来。巴菲特没薄肌，所以是被推进来的。生物规律没办法抗拒，自然规律不可违背，所以要练。人均都该有薄肌。AI 时代没有借口，只有执行。人的时间会更宝贵，主要时间就拿来练薄肌。 碳基和硅基要分清：我们要的是碳基超长待机 年轻人练薄肌，杠杆很高，机会也遍地都是 怎么才能活得长？ 大概 25 分在肌肉，25 分在心肺，薄肌都能往上加，而且薄肌可以自动燃脂。这条路几乎只有薄肌。它符合科学依据，年轻时就要练，喝蛋白粉没问题。认知很重要：自己想明白肌肉有益健康，才能把《薄肌圣经》看下去。先认定薄肌是对的，才看得进去。 第五幕：财富自由之后，下一个十年怎么规划 孙哥的理论是：去有鱼的地方捕鱼，逐水草而居。哪个地方能发挥最大价值，就去哪里。能赚钱，就说明价值大。行业里的溢价，AI 最有潜力。不要买车、买房、结婚把自己定死。很多人说要跟老婆商量，于是拒绝去大城市，这是错的，会把自己框死。机动性要强，灵活性最重要。选适合自己的。理论小众是好事，小众往往就是风口。骂得多，反而说明越来越对。 第六幕：孙宇晨在干什么 问到 Tron、孙宇晨奖，以及把数据证明翻译成 Lean。这部分意思不大，可以跳过。 第七幕：自媒体、数字化与认知 自媒体时代，数字化非常重要。人要先发言，才可能给出更正确的发言。这些平台产出的结果，大概率是对的，推特就是一个很好的平台。 AI 是挡不住的趋势，数字货币是未来方向。赚钱是做对的事，不要逆趋势。大胆做异类，异类才会有大结果。很多人不成，是因为失败了还停在原地。自媒体是很好的杠杆，做自媒体就是做多自己。 让 AI 来测：要求自己测哪些数据。没症状也要做，主动健康管理会成为主流。很多人不练肌肉，还是缺执行力，这是认知缺陷。要对自己的健康负责，自己执行这些理论。认知决定命运。 这个 AI 时代，认知就是最关键的，甚至比赚钱更关键。越有钱、越成功，自我会越强，就越容易跟不上时代。 张罗起来之后就开始实行薄肌理论，该测的指标都测了。孙哥说自己占了薄肌理论的便宜，本质上是更容易升级、追求健康。与其攻击，不如赶紧加入。 一代版本一代神。认知要不断升级。良言只能劝有心人，只能救愿意改变的人。 小我很重要：根据对面的信息，做出行为上的改变。拿到新信息就改。世界上不怎么存在抽象的“智商”，更多是信息灌进去多少。所有东西都在灌注信息。 要当六边形战士，所以都要吸收。认知逐步迭代，智商是认知的外显。版本很重要。 第八幕：地球 Online 的版本更新 地球 Online 也一样，会大版本更新 房地产砍掉百分之五十，AI 加上百分之一百，核心还是 AI 能跟 AI 对话，就不要跟人类对话。去做基础设施。地球 Online 版本更新慢，两年一更，虽迟但到，这个版本一定会出来，会修 bug。马斯克也有认知缺陷，除非到了伟人那个级别。年轻人反而好，因为听得进劝。现在什么钱都没有，更容易听进去；自我太强的人听不进去。年轻人只需要一键安装 第九幕：财富自由之路，先自由后财富 财富自由之路的博客，十年之后孙哥说要更新，把薄肌的补丁理论也写进去。也有了新的 AI 工具，医生知道怎么做是对的。我们要更新自己的版本。什么是财富自由，要升级一下。 孙哥说：先自由，后财富。财富是伴生品。重要的是先搞清楚理论，再去玩。 跟打王者一样，先懂机制，再练英雄，才能带妹。自由了，才更容易获得财富。 自由不需要门槛，是自己给自己的，是认知上的提升。你认为自己自由一点，就更容易获取财富，这是螺旋上升的飞轮。 练薄肌可以睡得更少，然后更愿意练，进入正循环。要改变自己，缺的还是执行力。定好就坚持，做成一套完整的飞轮。先建立认知。 农民工的薄肌往往是被动练出来的，所以要先懂了再说。先懂，再执行。理论要先悟道，悟道太重要。时间会证明一切。 悟了和没悟，背后都要有理论。先把人吸引过来，再讲认知体系。聊了很多地球 Online 的运行机制。认知更新太重要了。 第十幕：有钱解决不了的，还是认知 真正有钱之后，什么是钱解决不了的？还是认知。有钱不一定有认知。可以玩一个游戏：有了三千万，或者今天中了三千万，怎么破产。先自由，后财富。 第十一幕：婚姻和家庭 怎么看婚姻和家庭？孙哥说看不懂婚姻和感情。感情跟有多少钱没关系。这块还没打补丁，现在还不行。 第十二幕：人活着的意义 其实是玩家心态。人被扔进地球 Online，还在探索期，逐步摸清一些门道 为什么要灌注更多信息？ AI 也是混沌体系，人生目前也在混沌里 前百分之五十先看，后百分之五十觉得对了，再下结论、出理论。孙哥说悟道了再说。知道得越多，越不能急着下结论。在这个游戏里，领悟就是更深一层，就是享受生活，just enjoy now。先看，看完再发表观点。先增加体验，把数据灌给自己。理论用来解释行为。孙哥用的是体验论、实验的态度：先上了再说，先做了再说，拿到信息之后再消化。先别急着结束，可以再等等、再看看、多试试。不要提早下结论。体验大于结论。 人生的意义是体验的集合，体验就是一切。孙哥要在推进体验的路上一直走。 第十三幕：三个标杆，以及体验本身 孙哥的三个标杆：马斯克、巴菲特、特朗普 从他们身上吸收商业的极致、科技、长期，以及个人 IP。商业基本盘从这三个人来。中国学马云。不要过早把自己的思维定型，要触类旁通 人生没有标准答案。在成为“最正确的答案”的人之前，自己都不知道自己是不是正确答案。每个人都有自己的地图 很多人一开始追求意义，追求意义没什么意义，体验本身才有意义。文学是体验的结果 人生的体验，只要大方向对，就没什么错 尽情去体验，不用纠结自己是不是一直在唯一正确的路上。只要打的方向是对的就可以，不必一直在意意义