「心理学到底是不是科学？」 打开当前的社交媒体，你几乎每天都会遇到各种各样打着心理学旗号的内容，MBTI测试、九型人格、星座分析、潜意识课程、情绪疗愈、NLP读心术……仿佛只要加上"心理学"三个字，就天然拥有了科学的权威…… 我也收到过很多私信来探讨这个问题，心理学到底是不是一门科学？ 答案其实没有一句话那么简单。首先来说，我们需要澄清一个常见的误区，心理学不是一种理论，而是一门包含众多分支的学科。正如医学包括内科、外科、精神科和影像医学一样，心理学也包含实验心理学、认知心理学、社会心理学、发展心理学、人格心理学、临床心理学等多个领域，它们研究的问题、采用的方法和证据等级并不相同。 现代主流心理学尤其是实验心理学、认知心理学和行为神经科学，遵循的是科学研究的方法。它们依赖实验设计、统计分析、同行评议和重复验证，不断修正理论。这也是为什么今天大量关于学习、记忆、情绪、注意力以及心理治疗效果的研究，都能够发表在国际高水平学术期刊上。 然而，这并不意味着所有与心理有关的理论都属于自然科学。这里有一个非常重要却经常被忽视的概念，非科学不等于伪科学！ 文学不是自然科学，历史不是自然科学，哲学也不是自然科学，但没有人会因此认为它们毫无价值！同理，精神分析、人本主义心理学、存在主义心理学等，更偏向于理解人的主观体验、人生意义以及心理成长，它们很多内容难以像物理实验一样进行严格验证，因此属于不同于自然科学的知识体系，它们可以帮助我们理解一个人为什么痛苦、为什么迷茫，却不能简单的宣称自己发现了放之四海而皆准的自然规律。 而目前市面儿上需要我们大家提高警惕的其实是那种伪心理学……伪心理学最大的特点并不是完全没有心理学术语，而是借用科学语言来包装未经验证的结论，这更具迷惑性…… 譬如有些课程宣称可以通过眼球运动判断一个人是否撒谎，有些培训声称能够开发大家90%未被利用的大脑，还有人宣称星座、血型能够准确预测人格和婚姻……这些说法共同的特点是听起来很专业，却缺乏可靠扎实的证据。 它们往往喜欢引用脑科学、神经科学、潜意识、量子＆能量等热门词汇，却很少提供高质量的研究支持。当出现反例时，又会用你的状态不对或者你还没有真正理解需要继续学习等理由进行解释，使理论永远无法被证明错误…… 而科学恰恰相反！科学最大的特点不是永远正确，而是允许自己被证伪，并愿意根据新的证据不断修正。其实心理学本身也经历过深刻的反思。近年来，国际心理学界高度关注可重复性危机，不少经典研究在重复实验中未能得到一致结果，这并没有说明心理学失败了，反而体现了科学共同体不断检验、修正和完善自身的能力。 对于大众来说，我建议面对任何打着心理学旗号的观点，不妨大家先问自己以下三个问题： 第一、它的证据来自哪里？是个人故事还是经过同行评议的研究？ 第二、它是否承认存在反例？还是无论结果如何，都能自圆其说？ 第三、如果未来出现新的证据，它是否愿意修正自己的观点？ 如果一个理论既不能被证伪，也拒绝接受检验，却不断承诺改变命运、重塑人格、＆彻底治愈，那就应该提高警惕！ 心理学真正的价值，不是替我们大家每一个人都贴上标签，更不是来预测未知的命运。它真正帮助到我们的是如何理解情绪、行为、认知以及人与环境之间复杂的互动，也提醒同时我们每个人都会受到成长经历、文化背景、生物因素与社会环境的共同影响，没有任何一种理论能够解释所有人，放之四海皆准。 因此，我希望大家能相信科学、尊重人文。真正成熟的心理学，不会告诉你注定是什么样的人，而是帮助你理解人具有改变的能力，而改变需要建立在证据、理性和持续反思之上……

盛大集团创始人陈天桥近年来在 AI 领域（尤其是“AI长期记忆”和“脑科学与 AI 交叉”方向）进行了深度布局。 他主张通过模拟人类大脑的记忆与认知机制，解决大语言模型（LLM）的“遗忘”和上下文受限问题，使 AI Agents 具备连贯、可进化且个性化的长期记忆。 旗舰开源项目：EverMemOS（智能记忆操作系统） EverMemOS 是由陈天桥旗下的 EverMind 团队推出的一款旗舰级开源、企业级智能记忆系统，被定位为未来 AI Agents 的“数据与记忆基础设施”。 1. 类脑级记忆生命周期（Engram-Inspired） EverMemOS 的设计灵感来源于人类大脑的记忆编码、巩固与提取机制，包含三个核心阶段： 情境痕迹形成（Episodic Trace Formation）：将实时的对话流转化为 MemCells。MemCells 是记忆的原子单元，用于捕获情境线索、事实以及有时效性的预测信号。 语义整合（Semantic Consolidation）：将分散的 MemCells 提炼并组织成更高维度的、具有主题性的语义结构 —— MemScenes。在这个过程中，系统会持续自动演化并更新用户画像（User Profile）。 重构式回忆（Reconstructive Recollection）：在 AI 需要决策时，通过 MemScene 引导的 Agent 检索机制重构上下文，帮助下游模型完成长周期的连贯推理。 2. 五层技术架构 EverMemOS 将长期记忆的读写流程分层管理： 代理层（Agentic Layer）：处理主动的记忆过程，如记忆提取、向量化、检索和重排序。 记忆层（Memory Layer）：管理核心存储和情境记忆，专注于 MemCells 的提取与生存周期管理。 检索层（Retrieval Layer）：负责多模态检索和对检索结果进行重排序，包括 BM25 + 向量检索的混合搜索以及 RRF（倒数排序融合）等。 业务层（Business Layer）：处理上层的业务逻辑与数据操作。 基础设施层（Infrastructure Layer）：兼容 MongoDB、Elasticsearch、Milvus、Redis 等主流数据库与缓存组件。 3. 性能与生态集成 Token 优化：充当智能注意力过滤器，在部分场景中可将上下文窗口的 Token 消耗降低多达 70%，同时在 LoCoMo 等长期记忆基准测试中达到了 SOTA 性能。 开源生态与插件：MCP（Model Context Protocol）支持：提供了 evermemos-mcp 插件，支持将 AI 编码助手（如 Claude Code、Cursor、Cline 等）接入 EverMemOS 记忆库。 Agent 框架集成：支持 OpenClaw 插件，使智能体能够自动捕获对话、调取历史记忆；同时支持 Live2D 虚拟角色记忆交互等应用。 GitHub 地址：

爱情这件事，永远没有“太晚”。 这几年，一个很意外的人生支线，是我竟然慢慢做起了情感与婚恋咨询。 疫情期间开始大量钻研心理学、亲密关系、脑科学，也越来越着迷于中西方文化对于爱情、婚姻和两性关系截然不同的理解。 最初只是帮身边的朋友出出主意。后来口碑相传，找我的人越来越多，从20多岁还在摸索爱情的年轻人，到60+准备攀登“人生第二座山”的朋友都有。 我也慢慢发现，每个咨询师和coach都有自己的特点。 可能因为做过多年记者，也创过业，我看待爱情这件事，常常有一点“创业者思维”😂： 不轻易接受“没机会”这个答案。 先想清楚自己真正想要什么，然后看看现实条件，寻找不同的路径，创造新的可能性。 当然，我大概也一直有一点无可救药的理想主义。 因为爱情本来就是人类非常奇妙的存在。 它可以跨越年龄、阶层、文化，甚至国界。几千年来，人类写了那么多诗、小说、音乐和电影来歌颂爱情，大概正因为我们始终相信：在人与人之间，有些连接无法完全用理性和条件解释。 所以，63岁还有没有机会找到另一半？ 当然有。 不是因为我想给一个温暖但空洞的答案，而是因为 - 只要人生还在继续，新的相遇就仍然可能发生。 至于怎么把“可能”变成更大的概率，以及这些年遇到的那些有趣、曲折、甚至不可思议的故事，以后慢慢分享。❤️

这个博主叫real屠龙的胭脂井 在复旦的这场分享里 对品牌营销的拆析鞭辟入里 一看就是经过大量减法后找到的更加底层的东西 不知道这些学生会不会在很多年后才能理解这场分享的价值 这个博主是有脑科学和认知科学背景的 我觉得这在AI时代至关重要 尤其是利用建模来辅助决策 我认为做任何事都应该这样 做营销更应该计算数据 但怪就怪在 大部分从业人员 都缺少这种最基础的认识 往往依靠一个错误的虚荣指标指导自己进行愚蠢的工作

Damn，刷到这个帖子我瞬间愣了，AI迭代速度已经疯了，有点跟不上节奏了🤯 我一开始以为这又是一个生成视频的新工具，点进去发现根本不是一回事。 Higgsfield昨天刚发的Virality Predictor，直接把脑科学塞进了内容创作流程。 上传一段15秒以内的视频， 几秒就能给你出完整的人脑反应报告。 整体病毒潜力， 前3秒钩子得分， 全程注意力保持曲线， 还有彩色的脑区激活热图， 告诉你观众的大脑哪部分被点亮了。 最狠的是它和Claude的打通， 可以一句话生成500个产品视频变体， 然后全部丢进预测器自动筛掉垃圾， 只放大高分版本直接投流， 从0到已验证高潜力广告，全程自动化。 它不是看你视频过去像不像爆款。 而是用AI模拟700多个人、500多小时fMRI数据训练出来的人脑，预测你看到这段视频时的真实神经反应。 我们以前做电商短视频， 拍，剪，烧钱测，看数据，迭代， 测试成本是真金白银的广告费。 现在做电商短视频， 生成，预测，只投高分， 测试成本只是一点token费。 最牛逼的地方在于 大脑亮不等于一定爆， 一些高认知负荷的内容会让大脑很活跃，但普通人刷到就会直接滑走。 真正的病毒性，只看前3秒钩子得分和视觉拉力。 和你有没有深度，有没有道理，一点关系都没有。 也就是说以前爆款靠灵感， 现在爆款靠系统。 所以当别人还在熬夜想创意的时候， 你已经用AI筛完了500个版本， 知道哪10个能爆。 而且工具越强，越考验人的判断， 它能帮你砍掉80%的无效创意， 但选什么方向，解读什么结果， 永远是人说了算。 我感觉2026年的电商短视频战场， 已经不是比谁创意好， 而是比谁能用AI先把非爆款干掉， 所有还在靠感觉做内容的人可真的要跟不上了。 #AI工具# #短视频创业#

最新研究发现：孤独会让雄性小鼠更想喝酒，但雌性反而喝得更少。 原因在于大脑里一条“情绪–决策”通路——从杏仁核到前额叶皮层。 社交隔离时，这条通路在雄性小鼠身上被“激活”，像打开了喝酒的开关；而在雌性身上则被“抑制”，所以喝酒欲望下降。 实验还发现，这条通路只影响喝酒，不影响喝水或喝糖水；而且它越活跃，小鼠喝得就越多。 这就为“孤独导致酗酒”提供了一个很具体的脑科学解释，也为未来开发干预方法指明了新方向。

《我思故我在——我不思，我还在吗？》 AI对我们大脑的负面影响有多大？！⚠️ 我的AI依赖已经到了啥地步？——和同事发消息，我都会先和chatgpt打电话，把零碎的想法给它去总结，整理好格式发给同事⛽️ 明显感觉我的前额叶好像退化了？😨以及我的语言组织能力、文字描述能力、还有专注力都下降了！！甚至如果没有大模型的话，就会产生工作的恐惧感和负面情绪。。 其实，这个现象叫做“认知负债”！ 即，长期把写作、翻译、推理等高阶认知任务交给 AI，大脑前额叶等负责思考的神经网络可能因缺乏使用而逐渐弱化......🥹我查了查资料———— 麻省理工学院（MIT）脑科学团队在2025 年的一项关于 "ChatGPT 是否会影响人类认知能力" 的研究中招募了 54 名参与者，分为三组进行了 4 个月的观察： 第一组完全独立写作，第二组允许使用搜索引擎 第三组允许使用 ChatGPT 使用 EEG脑电图持续监测他们的大脑活动 结果，使用 ChatGPT 的参与者， 写作速度提高了约 60%； 但用于理解、组织和加工知识的有效认知负荷下降了约 32%！！脑电图显示，Alpha 波和 Theta 波相关脑网络活动明显减弱；83% 的参与者无法回忆起自己刚刚写过的一段内容！！😱（这不就是我吗？。。。 所以朋友们，AI虽好用，记得保护好自己的前额叶啊！ 1. 多做有氧运动，增加前额叶血流和供氧！ 2. 控制血糖波动： 前额叶也是大脑最耗能的区域，保持血糖稳定能持续为前额叶供能，避免因血糖剧烈波动导致注意力下降、思维迟钝和决策能力减弱哦！低血糖星人哭了😭

看起来这次王虹和邓煜得菲尔兹奖，最激动的除了北大校友们，就得数中国广大的家长们😂 有娃后我也看了不少育儿和大脑相关的内容。家长在孩子出生后，通过日常一言一行影响和塑造自己的小孩。学习好的小孩，很多都是家长在有意或无意间的雕刻，让小孩踩中了大脑发育的节律。 比如这两位得主，就属于很早就在生活场景中被家长做了很好的数学启蒙，激发了自驱力的幸运孩子。 现在国内的考试选拔和我们小时候比有很大的变化，现在反而是选拔有思辨升维能力的孩子，考验运用知识解决真实、复杂问题的能力。我们小时候那种一个水管进水，一个水管出水的题现在是见不到了。 所以要了解脑科学，提高育儿胜率。不然孩子在学习上会均值回归，学霸家长养出普通孩子。 最理想的状态是，家长能发现孩子的天赋，适配孩子的成长，引导将天赋发扬光大，也就是让花成花，树成树。 但我觉得家长至少要守住底线，不要过度说教，帖负面标签，鼓励孩子多运动，至少能保证这个孩子不崩盘。