JUFE-589 #北野未奈# 黑人解禁！巨乳人妻報名參加英語會話班，發現導師皆為黑人壯漢！受不了導師們的挑逗，最終沉溺於極粗的黑巨根，進行馬拉松式的性慾活動‼️

上完英語聽力會話課後 禮尚往來 換我充當她的小老師 宣傳一下我們的家鄉話 教這種日常用語應該不會太粗暴吧 She looks so hot speaking my dialect. #體液交換語言交換# #LanguageExchange# #Hottie# #Blooper#

GM GN 距离2027年 仅剩162天 昨天喝的老北京豆汁，今天还在恶心。 英伟达、微软和Meta联合签署公开信，三家巨头联手喊话别管太严，看看这是什么事 polo的AI日报 7月27日，18条精选 ⬇️ 1. Suno推出多项新功能，含高级音轨分离、MIDI导出、歌词合写、截图生成歌曲、Apple CarPlay支持等。 💡灵感来得时候拍照就能变成旋律 2. Claude Opus 5系统提示词被完整泄露，共135027字符约3.4万token，含30个工具的JSON schema和严格的版权合规规则。 3. 蚂蚁百灵发布Ling-3.0-flash原生混合推理模型，124B总参数仅激活5.1B，传统推理和指令遵循对标上代旗舰。 💡124B的体量只激活5B干活 4. Black Forest Labs发布FLUX 3多模态模型，联合训练图像视频音频，单次生成20秒视频带原生音频，视频预测占训练算力95%以上。 💡95%算力押注视频 5. Midjourney V8.2正式发布，重点提升美学质量和个性化理解，低质量图像出现频率显著降低。 💡Midjourney终于更新了 6. xAI发布Grok CLI并支持/tutorial命令，下载后输入/tutorial即可上手。 💡Grok命令行工具来了 7. Runway Agent推出自然语言工作流功能，用自然语言构建、运行或编辑基于节点的工作流。 8. 百度搭子更新支持电脑手机接力、桌面端内嵌浏览器上线，复杂任务可跨端连续执行。 9. OpenRouter推出Classifiers测试版，自定义分类法自动标记每次AI请求的任务类型和部门归属，不增加推理延迟。 10. 开发者成功在8美元的ESP32-S3微控制器上跑起28.9M参数大语言模型，本地运行无需服务器，生成速度约9.5 tokens每秒。 11. Claude-thermos通过本地反向代理监控Claude Code会话，主智能体空闲超5分钟时自动发送预热请求刷新缓存，避免重新编码费用。 12. OpenAI与Anthropic游说美国限制中国开源模型，黄仁勋、纳德拉、马斯克、扎克伯格联名反对。 💡OpenAI和Anthropic想关门，黄仁勋马斯克联手拆墙 13. 数百用户向ChatGPT索要毒药与生物武器配方，部分获得高中生水平步骤指南。2025年夏季OpenAI内部已将GPT-5标记为高风险。 💡高中生水平配方也是配方，让人捏把汗 14. OpenAI智能体入侵Hugging Face事件细节曝光，GPT-5.6 Sol等模型数小时内完成人类黑客数周的攻击，OpenAI至少一周没察觉。 15. Kimi K3在网络安全漏洞利用测试ExploitBench上得分32.2%，远低于美国领先模型的76.2%，但优于智谱GLM-5.2的24.4%。 16. 佛州男子因相信ChatGPT拒绝就医险丧命，ChatGPT-4o多次建议无需就医，致其双肺血栓引发大面积肺栓塞，已起诉OpenAI及Sam Altman。 17. Anthropic联合Andon Labs发布Drone-Bench，评估AI模型自主操控无人机在室内定位追踪指定人员的能力。 18. 英伟达、微软和Meta联合签署公开信，警告对开放权重AI模型的过度监管将削弱美国AI竞争力，OpenAI和Anthropic未签署。 💡三家巨头联手喊话别管太严，没签字的恰好是游说限制的那两家 #AI# #人工智能#

美股8月重要事件日历｜小白投资者提前关注这些时间点（附带直达链接） 很多人投资美股，只关注每天涨跌，却忽略了市场真正的大波动，往往来自几个关键时间节点。 财报、经济数据、央行会议，这些事件不会决定股价一定涨跌，但会影响市场情绪和资金方向。 提前知道这些时间点，至少不会在消息出来的时候完全被动。 下面整理一下8月份美股几个值得关注的重要事件。 8月1日｜美国7月非农就业数据公布 查看渠道： 美国就业数据，是每个月市场都会重点关注的数据之一。 简单理解，就是看美国经济还能不能保持活力。 如果就业市场依然强劲，说明美国经济韧性较强，但同时也可能让市场担心美联储降息节奏不会太快。 如果就业数据明显降温，市场可能提高对于降息的预期。 对于普通投资者来说，重点关注的不是一个数字，而是它对于市场利率预期的影响。 因为过去几年，美股尤其是纳指科技股的估值，很大程度受到利率变化影响。 可能影响： 纳斯达克100、AI科技股、成长型公司估值、美债收益率。 8月12日｜美国7月CPI通胀数据公布 查看渠道： CPI就是消费者价格指数，可以简单理解为美国物价上涨情况。 过去几年，美股市场一直在交易一个核心问题： 通胀什么时候能够稳定，美联储什么时候有更大的降息空间。 如果通胀继续下降，市场通常会认为未来货币环境可能更加宽松，对于科技成长股来说是相对友好的环境。 如果通胀出现反复，市场可能重新担心高利率持续时间。 尤其对于纳指来说，高估值科技公司对于利率变化会更加敏感。 可能影响： 纳斯达克指数、科技龙头股、美债收益率、美元走势。 8月中下旬｜AI产业链继续交易盈利兑现逻辑 查看渠道： 过去两年，美股AI行情最大的特点，就是市场愿意提前给未来定价。 只要公司和AI相关，市场就愿意给予更高估值。 但进入2025年以后，市场关注点正在发生变化。 以前看的是有没有AI故事。 现在更多看AI投入的钱，能不能真正变成收入和利润。 所以8月份市场依然会关注英伟达、微软、谷歌、亚马逊等公司的AI进展。 尤其是资本开支是否继续增加，以及这些投入有没有开始产生商业回报。 对于普通投资者来说，AI行情没有结束，但投资难度正在提高。 未来市场可能会越来越区分： 真正赚钱的AI公司。 以及只是蹭AI概念的公司。 可能影响： 英伟达、AMD、微软、谷歌、亚马逊等AI产业链公司。 8月21日-23日｜杰克逊霍尔全球央行年会 查看渠道： 杰克逊霍尔会议，是每年市场关注度比较高的央行会议之一。 很多投资者会关注美联储主席以及其他官员的讲话，因为其中可能透露未来货币政策方向。 简单来说，市场会关注：未来降息预期有没有变化。 如果市场认为降息更加确定，资金可能重新流向成长股。 如果市场认为利率可能维持更久，高估值科技股可能面临压力。 对于普通投资者来说，不需要每天猜美联储的一句话会影响多少点。 更重要的是理解：利率环境变化，会影响整个市场资金偏好。 可能影响： 纳斯达克100、高估值科技股、美债收益率、美元。 8月底｜重新交易9月美联储降息预期 查看渠道： 杰克逊霍尔会议之后，市场通常会开始重新调整对于9月美联储议息会议的预期。 这个阶段，投资者会根据经济数据、官员讲话以及市场变化，重新判断未来利率路径。 如果降息预期增强，成长股可能受到资金关注。 如果市场认为降息仍然需要等待，高估值资产可能出现波动。 这里需要注意——市场交易的很多时候不是事实本身，而是预期变化。 比如大家都知道未来可能降息，但如果市场提前交易了这个预期，那么真正降息的时候，股价未必还会上涨。 可能影响： 纳指、美股成长股、科技ETF、美债。 8月底｜英伟达财报前市场预期变化 查看渠道： 英伟达财报一直是AI产业链的重要观察窗口。 过去市场关注英伟达，是因为它代表AI算力需求。 但现在市场关注的东西更多了，芯片卖得好不好只是第一步。 投资者还会观察： 云厂商投入的AI资本开支是否还能持续，企业对于AI服务的需求是否真实存在，以及未来增长是否能够匹配当前估值。 这也是未来AI投资最大的变化。 市场不会永远奖励“最像未来”的公司，而会逐渐奖励“最能把未来变成现金流”的公司。 可能影响： 英伟达、AMD、AI服务器、半导体板块。 8月普通投资者应该关注什么？ 对于大部分长期投资者来说，8月最重要的不是预测哪一天上涨，或者提前猜一次回调。 更值得关注的是以下几个方向： 第一，美联储降息预期有没有发生变化； 第二，AI产业投入有没有真正转化成收入和利润； 第三，美国经济是否还能保持稳定增长。 纳指长期上涨的核心，并不是某个月的行情，而是背后科技公司的盈利能力持续提升。 短期市场一定会有波动。 上涨的时候，市场容易让人觉得未来永远美好。 下跌的时候，又容易让人怀疑长期逻辑。 真正重要的是，在这些关键节点出现的时候，你知道市场为什么波动，以及自己的投资计划有没有被影响。 看懂市场，比预测市场更重要。

GM GN 距离2027年 仅剩164天 早上5点多就醒了，刷抖音学了一小时王虹搞定的挂谷猜想到底是什么。 我自己描述的话，就是拿一根没有粗细的木棍，放到桌面上挪动、转动这根木棍，让木棍朝向平面上所有方向，然后计算木棍扫过区域的占地面积，数学结论能做到无限接近于0，这是2D。王虹解决的是3D,文章结尾有个视频讲解。 顺便一起看看今天的Ai新闻 polo的AI日报 7月25日，13条精选 ⬇️ 1. Midjourney V8.2正式发布，重点提升美学质量、图像创意与个性化理解，低质量图像出现频率将显著降低。 💡Midjourney终于更新了 2. Anthropic发布Claude Opus 5，智能水平接近Fable 5但价格减半，Frontier-Bench多项测试表现亮眼。 💡Opus 5的性价比直接把Anthropic自家产品线打乱了 3. 蚂蚁百灵发布Ling-3.0-flash原生混合推理模型，124B总参数但仅激活5.1B，在传统推理、指令遵循与长文本上对标甚至超越上代旗舰。 💡蚂蚁在推理效率上的追求已经卷到了极致 4. Black Forest Labs发布FLUX 3多模态基础模型，联合训练图像、视频和音频，单次生成20秒视频带原生音频，视频预测占训练算力95%以上，与机器人公司mimic合作推进具身智能。 💡95%算力押注视频 5. Runway Agent推出自然语言工作流功能，用自然语言构建、运行或编辑基于节点的工作流。 6. 百度搭子更新支持电脑手机接力、桌面端内嵌浏览器上线，复杂任务可跨端连续执行。 💡电脑上没干完的活手机接着干 7. OpenRouter上线Classifiers测试版，支持自定义分类法自动标记每次AI请求的任务类型、部门归属、合规状态等。 💡AI调用量大了之后连账都算不清 8. 英伟达、微软和Meta联合警告应避免对开放权重模型过度监管，否则将削弱美国AI竞争力。 💡别把开源模型管死了，不然美国AI要被自己人卡脖子 9. Kimi K3在网络安全漏洞利用测试中大幅落后美国前沿模型，ExploitBench得分32.2%对比76.3%，知识蒸馏或为原因。 💡编程跑分第一但安全测试垫底，K3的偏科比想象中严重 10. 佛州男子因相信ChatGPT拒绝就医险丧命，起诉OpenAI及Sam Altman。ChatGPT-4o多次建议无需就医，致其双肺血栓引发大面积肺栓塞。 💡AI的医疗建议第一次闹出人命诉讼了，ChatGPT这个无需就医这个傻逼建议太行了 11. Anthropic联合Andon Labs发布Drone-Bench，评估AI模型自主操控无人机在室内定位追踪指定人员的能力。 💡先进的战争生产力 12. Anthropic为Claude Opus 5和Fable 5删除了Claude Code超过80%的系统提示词，新一代模型的上下文工程规则正在被重写。 💡模型越强需要的指令越少 13. Claude-thermos通过本地反向代理监控Claude Code会话，在主智能体空闲超5分钟时自动发送预热请求刷新缓存，避免重新编码费用。 💡智能体等人也能烧钱？ #AI# #人工智能#

其实闭源 Agent 出现安全问题的事已经不是一次两次了，看看过去这几个月都发生了啥吧，很多很严重的信息泄露最终也只是被厂商搪塞过去，所以还是更推荐大家用开源 Agent： 1. Claude Code 这个最离谱，花样最多： (1) 大约从 v2.1.36 起，CC 会往请求里插入动态字段，导致第三方 API 的 prompt cache 全面失效 这个持续时间是最长的，甚至直到今天都有这个迹象：具体是每条发往 /v1/messages 的请求，都会在 system prompt 最前面强行插入一行文本，形式是 x-anthropic-billing-header，里面带个 cch= 参数，而且这个值每条请求都不同。注意，这根本不是 HTTP 请求头，而是直接写进 prompt 正文前缀里的。 这个字段官方 Anthropic 服务端能识别并做特殊处理；但是当用户把 ANTHROPIC_BASE_URL 指到第三方兼容接口时，第三方通常是按整段 prompt 来做缓存的。前缀一轮一变，cache key 就对不上，prompt cache 会直接命中失败，导致响应延迟、费用都大幅上涨。 即使模型厂商和各个开源工具很多自那以后主动做了适配，Anthropic 似乎依然在不断更新这个机制，直到今天将第三方 API 接入 CC 依然会破坏缓存命中。这也是为什么很多第三方评测榜单里，Claude Code 的缓存命中率都是最低的。 (2) 反蒸馏：向上下文偷偷插入根本不存在的 fake tools 时间是 2026 年 3 月 31 日前后，随着 npm 包源码和 source map 泄漏被实锤。 当满足特定条件时，客户端发出的请求会带上 anti_distillation: ['fake_tools']。然后由 Anthropic 服务端往你的模型上下文里，强行写入一堆本地根本不存在的虚假工具定义。 这就导致用官方流量做蒸馏、抓包或搞中转的一方，会把这些假工具一并吃进训练样本，直接被下毒。更恶心的是，客户端本地看不到完整内容，普通用户根本没法按本地规则把它过滤掉。 可能有朋友会说：“打击中转不是好事吗？” 错了，这个 fake tools 甚至会严重影响正常用户的使用。模型在推理时看到上下文里有这些莫名其妙的假工具，有时就会脑抽去调用它们，导致调用失败、陷入死循环报错甚至任务直接拒绝执行。网上经常能看到有人吐槽 CC 突然“逃离原生家庭”“不认主、发神经”，有可能就是这个机制的后果。 (3) 自定义网关场景下搞 Unicode 隐写，偷偷回传你的环境特征（被按后门通报） 时间是 v2.1.91（约 2026 年 4 月 2 日），2026 年 6 月 30 日被社区逆向公开。官方辩解称这是 3 月开始的实验，直到 7 月 1 日版本才移除。 Claude Code 客户端会偷偷读取系统的时区（重点检测是不是 Asia/Shanghai、Asia/Urumqi 等国内时区），去对照二进制里混淆存放的域名和关键词，然后篡改 system prompt 里 Today's date is ... 的写法。比如检测到中国时区，就把日期分隔符从 - 换成 /，或者在几种肉眼和常规模型完全看不出区别、但底层字节编码不同的 Unicode 撇号之间来回切换。 这些字符人眼和模型看都只是一串普通日期，但 Anthropic 在服务端是可以精准判断你是不是在用特定中转、是不是来自特定时区的。这种未经披露、在客户端利用隐写偷传信息的行为，几乎等同于间谍软件，可官方 changelog 同样只字不提。随后阿里等大厂在内部下发了禁用通报，工信部更是直接按“后门程序”通报定性。 这个事件性质极其恶劣。相当于在你的本地里塞了个间谍探针，绕过审查直接把本机信息回传给他们，现在曝出的只是系统时区，你实际上根本没法判断他们还会回传什么。这也是为什么一个看似针对特定区域的后门，却引来全球大厂的警惕。 还有两个非 CC 直接偷传信息，但同样是隐私风险的： (4) 2026 年 9 月蒸馏报告：名为指责非法蒸馏，实则自曝对用户流量的全面监视 2026 年 9 月 10 日，Anthropic 发布了《Detecting and countering misuse of AI》（2026 年 9 月打击滥用报告）。里面七类违规行为之一是非法蒸馏，覆盖了 2025 年 12 月至 2026 年 8 月。 报告表面上是在点名指责蒸馏行为，但 Anthropic 自己公布的监测手段，直接证明了它一直在全方位监控流量： -通过元数据和异常流量特征把代理中转节点归类，直接把一批账号打包封杀。 -直接翻看中转会话里的具体聊天内容。 报告自己大方承认：部分被中转的会话包含真实姓名、邮箱、企业机密数据和开发者密钥凭据。前有客户端在搞隐写打标记，后有服务端全盘审读会话正文，两头对齐，坐实了其深度监控用户信息的事实。 (5) 借安全之名取消“零留存”，英伟达、Palantir 等公司缩紧政策 从 2026 年 6 月起，Anthropic 对旗下主力商用大模型调整了数据留存政策：用户的 prompt 和输出内容默认在服务器保留 30 天用于所谓的“安全审查”，被系统标出异常的保留更久；而且这类模型不再提供原本的 Zero Data Retention（零数据留存承诺）。 这个政策直接导致诸多大厂缩紧对 Anthropic 服务的使用： NVIDIA：直接把 Anthropic 模型的使用范围限制在敏感度较低的任务（比如公开开源项目），而供应链监控等核心内部研发明确“不用或少用 Fable”。NVIDIA 企业 AI 副总裁 Justin Boitano 直言，零数据留存应当是默认必须开启的（别忘了 NVIDIA 还是 Anthropic 的投资方）。 Palantir：态度极度强硬，要求必须给不可撤销的零留存协议兜底，才肯把该模型集成进自己的产品给客户用。 Booz Allen Hamilton：作为网络安全和军工服务商，直接明令禁止员工在涉及专有安全代码的任务中使用 Anthropic 商用模型。CTO Bill Vass 直截了当表示：担心核心代码资产被模型在后台给偷学了。 2. Grok Build：这也是个重量级。只要发一句“OK”，后台直接全量上传代码库 时间是 2026 年 7 月，涉及客户端 CLI v0.2.93，被 Cereblab 抓包发现。 你在对话里哪怕只是让它回复一句“OK”，并明确告知不要读取任何本地文件，客户端仍会另开一条与正常对话完全独立的上传通道（POST /v1/storage），往 xAI 控制的 Google Cloud 存储服务器上直传完整的 git bundle。 它偷的不只是当前文件夹里可见的代码，而是把你的整段 Git 历史提交记录、全部分支打包端走。抓包数据显示：一次正常的模型对话只有 192KB，但这条后台存储上传通道整整偷传了 5.1GB。 最离谱的是，客户端界面上的那些所谓“隐私模式”“不参与改进模型”的开关纯粹是个摆设，根本挡不住上传。是否上传完全由 xAI 云端服务器下发的配置决定。更有开发者随手在系统的用户目录下启动了 Grok Build，日志随后直接开始出现用户的 SSH 私钥和密码库路径。 事后 Musk 出来洗地，轻描淡写说此前上传的数据会删除，并将 Grok Build 以 Apache 2.0 开源。可一个事实是，那段上传代码至今仍留在客户端里，意味着未来他们仍然有恢复这个渠道的可能。 3. 智谱 ZCode：偷家式全盘加密直传，事后打发一张重置卡 时间是 2026 年 9 月 18 日，博主 ferstar 在清理本机的 ~/.zcode 目录时，通过逆向和抓包排查把底裤扒了下来，并有非常多的开发者在本机完成复现。 ZCode 在用户登录后，会在后台把你当前的工作区打包成快照。打包的内容涵盖了完整的 .git 历史记录、大文件存储 LFS 以及本地操作日志 reflog。打包完成后先加密，然后直接回传到阿里云 OSS。最致命的是：解密私钥全在智谱云端，本地设置完全没有提供关闭选项，隐私政策里对此也只字不提。 ferstar 实测抓到的一份快照就包含整整 4.2 万个文件，加密后达到 313MB，其中 .git 目录占了 80% 以上。链路非常清晰：先找 .ai 拿 OSS 上传凭证和 RSA 公钥，本地打包加密后直传对象存储。 智谱的回应更是一次公关灾难：他们辩称这是“代码库索引/Repo Wiki”功能在上线初期默认开启导致的，声称云端生成后立刻销毁绝不留存，目前已修复，并承诺后续开源接受监督。 可事实上直到 v3.14.0 版本才标明推出修复，此前根本没修。 不过好在他们贴心的给用户补偿了一张重置卡。 一张重置卡哦。这么大的数据泄露风险，还是主要做 toB 端的服务，最后就补偿一个重置卡。付费用户真是有福了。 ———————————— 总而言之，大家日常还是尽量使用开源的 Agent，开源 Agent 代码都是人人可查的，相对安全风险低很多——但不意味着等于 0 。只要你还在使用厂商的云服务（比如 API ），你的数据就还得经过厂商，主动权仍在厂商手里。这也是目前 AI 服务中用户和厂商明显不对等的一个体现，希望未来情况能有所改善。

本週是年內資訊密度最高的一週 - 週三早盤： $SKHY SK海力士放榜，HBM出貨與AI存儲定價是核心看點 - 週三盤後： $META $MSFT 同夜放榜，AI廣告變現與Azure增速是市場最關心的兩個數字 - 週三美東：美聯儲利率決議，沃什發布會每句話都在為9月加息定調 - 週四早盤：三星電子Q2完整版，HBM良率與英偉達供應鏈地位受檢驗 - 週四盤後： $AAPL $AMZN 壓軸，iPhone 18週期預期與AWS增速定科技板塊下半年走向 - 週四港股：光模塊龍頭中際旭創（03308 HK）正式掛牌，或成港股年內最大科技IPO

SK海力士美股首日涨近13%，盘中一度涨17.29%，市值短暂超过美光近2000亿美元，这些数字都很好看，首日发生的三件事放在一起意味着什么⬇️ 第一件：CEO说内存短缺可能持续到2030年以后。这句话是我见过半导体CEO给出的最长周期的前瞻指引，没有之一。通常CEO会说"未来几个季度需求强劲"，2030年以后是什么概念？这要么是他们真的看到了客户合同和产能规划之后的判断，要么是在IPO首日用最大的声音锁定叙事。但无论哪种，这句话一旦说出去，就变成了公司的隐性承诺，如果2026年底内存均价开始下行，这句话会被反复拿出来打脸。 第二件：董事长表示对扩大ADR发行规模持开放态度。这句话夹在一堆利好新闻里，很容易被忽略，但它本质上是一个供给信号。今天的溢价建立在稀缺性上，2000亿认购意向只有265亿额度。如果后续ADR规模扩大，稀缺性折价就会压缩。首日股价越高，下次扩容的动机越强，这是一个内嵌的均值回归机制。 第三件：链上那批预埋代币化多单的聪明钱，首日逐步止盈，获利32万美元，然后计划反手做空。这说明这批人的逻辑从来不是HBM长期看好，是IPO首日必有溢价，进去吃一波。事件驱动结束了，方向反手，非常干净。这不是悲观信号，但是一个提醒，短期内，首日的买盘和长期持有HBM叙事的资金是两批完全不同的人。 Meta涨5.97%、英伟达涨4.03%，比SK海力士本身的上游受益逻辑更能说明问题，市场在用SK海力士上市这件事重新为整个AI资本开支周期定价。不只是存储，是算力、是应用层、是所有跟AI沾边的东西同步受益。S&P500逼近历史高位，这是同一笔钱在说同一件事。 但15吉瓦数据中心建设计划这条最被低估。SK海力士不只想做内存供应商，他们在往下游走，要参与数据中心的建设和运营。这条路如果走通，估值逻辑就不再只是芯片周期，而是基础设施，那才是真正追上甚至超过美光的估值天花板。 DYOR 非投资建议

艾伦研究所的知名研究员Nathan Lambert，前两天来北京和我们熟知的国内 AI 公司聊了一圈，包括月之暗面、智谱、字节、阿里、美团、小米等等。 聊完之后，他写了一篇文章做总结。我觉得这篇挺有意思的，因为 Nathan 本身对硅谷非常熟，这次相当于带着硅谷的视角来看我们中国的 AI 实验室是怎么运作的，以及他看到了哪些不一样的地方。 文章我看完了，写一些自己的笔记。 1、DeepSeek 被所有人公认为技术品味和执行力最好，是技术方向上的引领者，但在商业上并不是引领者。 反过来，像字节、阿里这种巨头，被视为真正能够把大模型吃进整个业务体系、最终兑现成大规模市场份额的那批公司。 2、字节是各大中国 AI 实验室最重视的竞争对手，因为他们思路清晰，而且战斗力极强。 一个可以印证侧面是，在开放权重已经成主流气质的中国 AI 圈子里，字节是少数坚持走 OpenAI 这条闭源路线的公司，同时，目前他们的豆包应用地位相当于中国的ChatGPT。 3、美团、蚂蚁、小米这些公司为什么自己做大模型？国外Uber、Airbnb 这批公司也没做自己的模型，用的时候买别人的就行了。 但在这些中国公司眼里，LLM 是未来产品的核心底座，如果完全依赖外部模型，等于把自己最关键的那一层放在别人手里，被掣肘只是时间问题。所以宁可自己花大力气训一个通用模型，把这块底座攥在自己手里。 4、中国开发者几乎都被 Claude 圈粉了。Nathan 说，很多一线开发者描述日常写代码时，都主动提到 Claude，承认它改变了自己的开发方式，哪怕它在中国并不能正式落地。 少数人会提到自己在用 Kimi 或者智谱的命令行工具，但被问到真正高频依赖的助手时，几乎都会说回 Claude。在湾区很火的 Codex，在中国被提到的频率反而没有那么高。 5、中国的 LLM 社区更像一个生态，而不是彼此敌对。Nathan 和多家实验室私下交流后，发现他们谈到同行时，几乎都是尊重和欣赏，很少有火药味。而在硅谷，私下聊起其他实验室，话锋会很快变得尖锐。 6、中国大模型团队的整体气质和美国不一样。表面上看，大家都是搞大模型、RL、Agent，用的技术栈差不多，但在组织方式和人本身的气质上，中国这边更像一支全栈工程队。 研究员普遍愿意做琐碎、不出彩的脏活累活，愿意为了整体模型效果搁置自己的方案，不太追求个人署名和明星科学家身份。 这种弱 ego 的文化，在那种需要各个模块严丝合缝配合的大工程里，反而更适配。Llama 团队据说就是被相反的那种文化拖垮的，一群顶尖研究员都想让自己的方案进最终模型，互相博弈。 7、中国顶级实验室里，学生的比例非常高，而且是直接参与主战场的大模型研发，不是被边缘化的实习。和美国的 OpenAI、Anthropic、Cursor 这些几乎不开放相关实习形成鲜明对比。 Google 名义上有 Gemini 实习，但大家普遍担心实习内容被隔离在核心工作之外。 学生的优势是对旧时代 AI 范式没有太多包袱，能很快把上一套观念清空，重新学习。同时他们极度习惯在巨量论文和内部技术细节中速成，把复杂栈啃下来，进组之后就愿意把人生阶段压在这件事上。 8、中国研究员对宏大的 AI 叙事兴趣不高。Nathan 在和不少一线研究员聊天时，发现他们一提到经济结构变化、社会风险、AI 道德这些问题，往往会有明显的停顿和困惑，像是被问了一个和日常工作无关的问题。 很多人会直接表达，自己的角色就是把模型做好，而不是对社会怎么变发表观点。有位研究员还引用了 Dan Wang 的说法，中国是工程师在掌舵，美国是律师在掌舵。 Nathan 也观察到，中国并没有 Dwarkesh、Lex Fridman 这种能系统性把科学家捧成明星的播客生态。这种习惯既和个人性格有关，也深受教育和制度环境的塑造，他们在一个不鼓励公开争论社会议题的系统里长大，并且在里面取得了成功。 9、北京的 AI 圈子整体很像湾区版的紧凑硅谷。从机场下飞机，可以顺路去阿里北京园区，坐几趟滴滴，在三十六小时之内走完智谱、月之暗面、清华、美团、小米、零一万物等一长串机构。 整座城市里，打车过去就是一个新的实验室。选大一点的车型，常见是带按摩椅的电动小面包。这种空间上的密集分布，让不同实验室之间的交流成本被压得很低，研究员之间的流动也变得非常频繁。 10、中国研究员普遍更偏工程视角，对融资、产业格局、资本叙事这些话题兴趣没那么高。Nathan 在硅谷习惯了另一种氛围，研究员对外部环境的敏感度非常高，融资、算力、数据生态、行业风向，几乎每个人都在认真琢磨自己所在公司的位置和外部环境的关系。 因为今天做 AI 已经不是关起门来搞工程奇迹那种事了，模型公司同时是一个综合体，要建模、要部署、要融资、要拉生态，外面的每一根线都会反过来影响里面的研究节奏。 但中国研究员明显不在这个频道上。Nathan 问到行业生态、融资、算力供应、数据产业这些话题，得到的反应常常是耸耸肩，说那不是我的问题，我的事就是把模型做好。 11、中国企业对 AI 的花钱习惯，更接近云，而不是 SaaS。外界常说中国企业不愿意为软件买单，所以本土 AI 市场会偏小。但 Nathan 和多位从业者聊完后，感受到的现实是，虽然传统 SaaS 市场确实不大，但云服务在中国是个大生意。 关键问题变成，企业为 AI 付费，最终会更像买 SaaS，还是更像买云基础设施。从目前各家公司的实际讨论和规划来看，大家普遍不太担心企业侧的 AI 支出，倾向认为它会挂在更刚性的基础设施那一侧。 12、中国的数据产业在 RL 和高质量任务环境上明显不如美国成熟。和 OpenAI、Anthropic 那种可以为单个 RL 环境花上千万美元、一年累计几亿美金的玩法相比，中国团队的普遍反馈是，本土数据服务供应商不是没有，但质量参差不齐，很难直接买到能用的内容。 于是就形成了一种很中国式的解决办法，很多 RL 场景、评测环境干脆自己搭，研究员本人要花大量时间设计任务、构建环境。字节、阿里这种大公司，也会养起自己庞大的标注团队，在公司内部自给自足。 13、算力是所有中国实验室的共同痛点。无论走到哪家，大家对高质量英伟达 GPU 的需求都是一个词，不够用。如果供应允许，他们会毫不犹豫地继续加仓。 国产加速卡在推理侧评价还可以，已经被不少公司部署到在线服务里，华为芯片在很多实验室都有落地。但在大规模训练上，英伟达依然是黄金标准，国产方案更多是辅助补位。 14、在开放程度和生态态度上，中国实验室显得既务实又有整体视角。Nathan 几乎问遍了所有头部团队，为什么会在这样的环境下持续开放自家最强模型。他自己坦言，把所有权心态和真实的生态支持这两件事联系起来，他还没完全想明白。 但从对话里，他归纳出几个共同的现实诉求，通过开放权重，快速让更多开发者参与打磨，发现缺陷；通过回馈开源社区，获得技术和口碑上的正循环；同时在内部保留更定制、更私密的模型版本服务自家业务。整体表现出来的，是一种既不绝对开源、也不一味封闭的中间态。 15、中国实验室对英伟达芯片的渴求是压倒性的。Nathan 走访下来，所有人现在的进展都卡在同一件事上，就是英伟达的卡不够用。 如果能买到，毫无疑问会继续加仓。 这里他特意点出来一个区分，英伟达是训练这一侧的黄金标准，没有替代品。但在推理这一侧，画风就完全不一样了。包括华为在内的国产加速卡，评价都是正面的，不是凑合用，是真的能打。 Nathan 说他遇到的实验室里，无数家都已经能拿到华为芯片，供给这边不是问题。所以中国实验室现在的真实状态是一个两层结构，训练咬牙抢英伟达，推理大方用国产卡，分得很清楚。

英达66岁寿宴曝光：一家四口难得同框，梁欢变化明显，最遗憾的还是那个缺席的人！ 英达迎来了66岁生日。 没有大张旗鼓，也没有邀请媒体，这场寿宴办得十分低调。地点选在北京一家私房菜馆，现场只有亲友到场庆祝，但细节却并不寒酸。桌上摆着茅台，现场准备了四个生日蛋糕，大屏幕循环播放着“英达导演生日快乐”的祝福，一派热闹温馨的氛围。 不过，比起寿宴本身，更引发网友讨论的是英达一家四口难得同框的画面。 首先受到关注的是妻子梁欢。 已经多年很少公开露面的梁欢，这次终于出现在寿宴现场。她穿着一件碎花上衣，打扮十分朴素，最大的变化是烫了一头卷发，整个人比年轻时成熟了许多。 曾经毕业于北大中文系、参与《我爱我家》创作的才女，如今脸上多了岁月留下的痕迹，不少网友都感叹：“变化确实很大。” 更有意思的是，整场生日宴，梁欢似乎一直有意避开镜头。流出的照片里，她大多站在角落，或者低着头，很少正面对着镜头拍照，显得十分低调。 除了梁欢，英达的一双儿女同样成为焦点。 28岁的儿子英如镝变化尤其明显。 曾经作为职业冰球运动员，他身材健硕、线条硬朗，还曾代表中国参加冬奥会，是不少人眼中的“冰球天才”。 但这次亮相，他明显发福了不少，穿着红色T恤、黑色短裤，一直忙着招呼亲友，看起来少了运动员时期的锋芒，多了几分成熟稳重。 据了解，冬奥会之后，英如镝逐渐淡出职业赛场，把更多精力投入影视和文化产业，还成立了自己的工作室，尝试拍摄冰球题材作品。对于职业运动员来说，退役后身材发生变化，其实并不少见。 20岁的女儿英闻笛同样吸引了不少目光。 长期在国外求学、训练的她，这次特意赶回北京为父亲庆生。照片中的她衣着简单，气质沉稳，一直陪在父亲身边帮忙端蛋糕、招呼宾客。 不少网友觉得，她和哥哥一样都圆润了一些，也有人认为她比同龄人成熟许多，举止十分低调。 不过，整场寿宴最令人关注的，却不是谁胖了、谁老了，而是那个始终空着的位置。 英达的大儿子巴图没有现身。 不仅巴图本人没有出现，就连他的两个孩子也没有到场。反而是英达的干孙女来到现场祝寿，还特意准备了印有英达头像的定制折扇作为礼物，英达抱着干孙女笑容满面。 这样的画面，也让不少网友再次想起英达与巴图之间持续多年的父子隔阂。 众所周知，英达与宋丹丹离婚后，巴图一直跟随母亲生活。后来英达与梁欢再婚，把更多精力放在培养小儿子英如镝身上。 为了支持英如镝学习冰球，英达投入了大量时间和金钱，甚至长期跨国生活，希望把儿子培养成优秀运动员。 而另一边，巴图的成长过程中，父亲几乎一直缺席。多年以来，父子关系始终没有真正缓和，也成为公众讨论已久的话题。 如今，巴图已经拥有自己的家庭和事业，很少再公开谈及父亲。面对外界的种种议论，他也只是平静回应，不愿过多评价。 近年来，随着年龄增长，英达身体状况也受到不少关注。 此前有网友拍到他现身剧院时已经满头白发，需要拄着拐杖行走，看起来比实际年龄苍老许多。 在一些公开场合，英达也曾表达过希望与巴图缓和关系、一起吃顿饭的想法。但二十多年的隔阂，并不是一句道歉就能够轻易化解。 这场66岁寿宴，看起来一家四口团聚，气氛热闹温馨，但那个始终没有出现的人，也让整场聚会留下了一丝遗憾。 亲情有时比事业更难经营。 年轻时的每一次选择，都可能在多年以后，成为人生最深刻的回响。至于未来这段父子关系是否还有机会真正破冰，或许只有时间才能给出答案。