#長文# 可惜我是金牛座，大概永遠學不會赤裸裸表達需求和感情。 就像伸手要東西會不好意思，總假裝自己不需要或可有可無，卻又期待有人看穿我，把那朵玫瑰小心翼翼遞過來，下意識想到我。 有時候真討厭自己擰巴的性格。 你做了讓我不開心的事，我總喜歡一個人生悶氣，遮遮掩掩不願把問題擺到明面上，獨自沈默悲傷，卻特別希望你快點看穿我，察覺我的情緒不對。 我一直提醒自己不要說反話，不要沒有安全感，安全感是自己給的，可我從來沒做到過。我就是個敏感矛盾的人，磕磕絆絆表達，卻無法改變，這才是真的我，比誰都清楚。 我和誰都走不遠，不是不想，是不能。 我太需要被填滿了，像個永遠漏水的容器：需要對方時時刻刻證明愛意，從早到晚的消息，妥帖安放的分享欲，一個眼神就懂的默契。 當這些不夠滿不夠多，心裡的空洞就開始呼嘯，冷得發疼。於是我砌牆，用冷漠、反話、突然的沈默。 最需要擁抱時轉身，渴望輓留時說“你走吧”，把試探當武器，推開當驗證。心裡吶喊”快看穿我！快抱緊我這個口是心非的騙子”，表面卻只剩更硬的殼。 沒人會永遠有耐心，撬開一層又一層堅硬外殼，解讀正話反說的密碼。

#長文慎入_有些事我必須說清楚# 最近突然收到粉絲被認親的事情 關於很常赴約的粉絲 被認出後的言論 他的老婆竟然這麼卑鄙無恥== 用我後製過的推特影片跟男方敲詐勒索 說要把影片解碼拿去軍調單位 #製造恐慌# 威脅這位粉絲如果不拿出多少錢來換就舉報他 還有什麼叫做為什麼要在別人頻道上當素材🤔 請問這位小姐你做這種行為很厲害嗎？ 你老公會這樣子出來約ㄆ 是不是你不夠滿足他 也有另一種可能是他根本對妳沒 #性趣# ？ ———————————————————— 我還要告訴你們各位 不論版上、群內、頻道裡 我一定是以粉絲為主 身為創作者一定很常遇到 但這不影響我經營 也不影響你們的私生活 ʕ •ᴥ•ʔ 所以請安心～乖乖的看 不要當害群之馬 #限時文章# #認親死全家# #女人不要為難女人_另一半在我這裡都很開心# #影片的後製根本不可能解碼_請安心的約會# 調閱200位發公開福利

不是吧，1200万长文本模型 SubQ 横空出世，相当于900万英文单词，150本书，一个月不带失忆的 这直接把长上下文业务模型干崩了，成本从$15/M到<$1.5/M 创始人 Alex @alex_whedon 之前在 Meta 做软件工程师，领导过 40+ 企业级 AI 项目 这个是对外发布的第一个模型，刚拿到 2900 万美元种子轮，估值~$5 亿 现在可以去官网申请早鸟访问

时代的巨变是什么，长文本阅读减少以至于在抖音这种短平快的浏览模式下，只要出现一篇长文，点赞量就会很高。实际上这个中介写的东西跟我初中写的作文一样，早知道初中的时候就做自媒体了，到了互联网也会有人称我为鲁迅了，何至于现在如此这般！

看到不懂经公众号发了一篇文章-《信息即武器：AI没有杀死真相，它只是让真相变得无关紧要了》 文章主要讨论了在有了ai的时代，真相变得更难直接从互联网获取了。每个人不是更难，而是更容易陷入信息茧房里面了。 感觉它讲述的这个点还挺有共鸣的，尤其是在最近关注挺多的美伊战争的讨论中，感觉我们都是在以真相之名来捍卫自己的立场和情绪。 在如何应对上，给了三个意见 一是更关注信息的来源而不是信息内容 二给你的注意力征收"关税"。 不是"少刷手机"那种正确但无用的建议。而是有意识地在信息进入你大脑之前，设一道减速关卡。 具体的做法应该是： 看到任何引发强烈情绪的内容，给自己24小时冷却期，第二天再决定要不要分享。你会发现第二天你大概率已经不想分享了，因为那股氛围已经散了，剩下的只有信息本身。而信息本身往往没什么好分享的。 对任何你准备相信的重大事件，至少找三个独立来源交叉验证。不是同一个平台上的三个账号（它们可能转的是同一个源头），而是三种不同的信息渠道。 回归长文本。书籍和深度报道天然具有一种算法无法提供的功能：减速。算法把一切压缩成3秒判断。书籍强迫你花3小时沉浸在同一条思路里。这不是效率的损失，这是思维的校准。这也是一件非常消耗算力的事。 第三件事：重建小规模的、基于真实关系的信任网络。 如果大规模的公共信息空间已经不可逆地被"氛围化"了，那个人能做的最重要的事，不是在那个空间里更聪明地辨别真假，而是在那个空间之外找到锚点。 那篇关于媒介与机器融合的文章有一个判断：当一切可见之物都被吞噬后，唯一剩下的"超额收益"是那些拒绝数字化的东西。脱网的体验，直觉，老友之间无需言语的沉默。 麦克卢汉又一次很可能是对的，电子媒介会让我们回归到"部落"状态，你应该认真地重建你的部落。不是算法推荐给你的那个部落，是你真正认识的、有共同记忆的、可以面对面追问的人。 在一个一切都可以被伪造的世界里，最难伪造的东西是长期关系。 顿时感觉过去几年搞得e2m读书会是一个很有价值的事情了😂

技术创新公告（近1-2周） ━━━━━━━━━━━━━ 1.【科大讯飞 (002230)】技术突破：发布讯飞星火医疗大模型V3.5 • 技术内容：基于全国产算力训练，聚焦临床诊疗、居民健康管理两大核心场景 • 突破亮点：多模态融合、长文本高效推理、循证医疗决策等领域取得进展 • 对公司影响：强化医疗AI赛道竞争力，扩大B端/G端市场份额 • 对股价影响：⭐⭐⭐ 正面，但AI医疗赛道竞争激烈，短期业绩贡献有限 2.【中科三环 (000970)】技术公告：人形机器人领域订单说明 • 技术内容：产品应用于人形机器人领域，但订单量较少 • 对公司影响：说明尚未对当期经营业绩产生重大影响 • 对股价影响：⭐⭐ 短期利好有限，属概念炒作阶段 3.【振华科技 (000733)】高端MLCC军工+AI赛道 • 技术内容：高端MLCC（片式多层陶瓷电容器）应用于军工领域+AI服务器 • 对公司影响：宇航级MLCC/钽电容+商业航天准入，多赛道协同 • 对股价影响：⭐⭐⭐⭐ 兼具军工+AI双重催化 4.【宝鼎科技 (002552)】技术澄清公告 • 内容：公司明确无AI覆铜板，M7高速覆铜板尚在客户认证阶段，M9在研发 • 风险提示：短期无实质订单，炒作风险较大 • 对股价影响：⚠️ 需警惕概念炒作风险 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

科普一下什么是缓存命中 / 读缓存？ 考虑到 AI 按照 Token 数计费，如果你要和 AI 多轮对话，倘若每次都重复输入重复内容（例如一个长文档或者一个角色设定），这在账单上很浪费。 因此 AI 开发者设计了类似于电脑缓存一类的东西，持续一段时间（例如 5 分钟、10 分钟）。 例如你 5 分钟内追问，系统判断这就是缓存里的已存内容，那么 AI 就不需要再动用额外算力，这就是所谓的“缓存命中”。 一般大模型（or 中转站），如果命中了缓存，就会非常便宜，例如 D 指导，命中后只输入需要 1/10 的价格。 有点像你考语文，阅读理解题，你只精读一次，不需要每道题都再全读一次，最后考完试你光速就忘了🤣

许多症状，包括注意力分散难以保持专注、行为冲动、读不完长文章和情绪起伏大，都挺常见的 自检了下过去几年损伤前额叶的行为确实挺多 长期保持大脑暴饮暴食状态，比如 24 小时 on call，随时随地刷手机；安装过度消耗注意力的交易所，始终开启 TG 监控和 GMGN 推送：不筛选信息，在推特上阅读大量 AI 生成泔水和搬运的抖音短视频