poly的这个关于nba季后赛的定价非常的不合理，可以考虑挂单买入2个超高赔率的标的 1 雄鹿 9% — 最大错价 市场显然还停留在"字母哥走了=雄鹿完蛋"的本能反应里，但看看他们换回来什么： Tyler Herro（20.5分+48%命中率+37.8%三分） Kel'el Ware（7尺中锋，11.1分9板，三分39.5%，才22岁） Jaime Jaquez Jr.（15.4+5+4.7） 加上Myles Turner护框、Kuzma、Gary Trent Jr.、Caris LeVert、Kevin Porter Jr. 选秀拿了Brayden Burries（#10）和Nate# Ament（#13）# 新教练Taylor Jenkins，当年把灰熊调教成西部第二的人 这不是摆烂阵容，这是一套有进攻有防守有深度的季后赛轮换。东部今年竞争确实激烈——尼克斯、76人、凯尔特人、猛龙、活塞、骑士、热火、步行者占了8个位置——但老鹰、魔术、黄蜂这些队的阵容真不比雄鹿强。雄鹿这套人赢40场不奇怪，进季后赛概率至少30%。 2 新奥尔良鹈鹕 13% — 第二大错价 关键数据：鹈鹕上赛季最后24场赢了19场，而且休赛期几乎没动——93%的上场时间保留，全联盟最高。 Zion打了62场（2019年以来第二多），21分60%命中率 Dejounte Murray上赛季伤了58场，今年满血回归 Trey Murphy III已经是20分级别得分手 Herb Jones是联盟顶级侧翼防守者 两个新秀Fears和Queen都进了最佳新秀二阵 问题是西部太卷了——雷霆、马刺、掘金、森林狼、湖人、火箭、勇士、开拓者基本锁了8个季后赛席位。但鹈鹕的阵容天赋明显在独行侠、太阳、爵士之上，健康情况下抢附加赛席位完全有机会。13%偏低，合理应该在25%左右。 3 彩蛋：国王的阵容如果保持健康，季后赛也是大概率的，而且盘口价差不多，可以买一些当超级彩票，毕竟中了25倍呢。。。

看看就好 這邊找出來目前有量能在跑的股票 沒有買 不是財務建議 油價上去，是因為霍爾木茲過不去的量太大，繞道和庫存只補得了一部分。基因股上去，是檢測開始拿到給付和出貨，跟油價沒有同一條因果。 這場從 2026 年 2 月 28 日算起。美國和以色列打擊伊朗之後，伊斯蘭革命衛隊在 3 月 2 日宣布對敵對船隻關閉海峽，到 10 月 6 日是第 221 天。戰前大約每天 2,000 萬桶原油和成品油走這條水道。麥肯錫估計，第二季因此出現每天約 1,550 萬桶的缺口。 沙烏地東西輸油管和阿布達比到富查伊拉的管線大約補上 470 萬桶，覆蓋缺口的 35%。庫存釋放每天約 350 萬桶，再覆蓋 20%，其中大部分來自美國戰略石油儲備。儲備從 2025 年底約 4 億桶降到 3 億桶以下。IEA 記錄的實質 Brent 高點是 144 美元，期貨也曾站上 120 美元，後來回落。IMF 把 2026 年全球成長預測從 3.3% 降到 3.0%，通膨預測從 3.8% 升到 4.7%。 到 10 月初，原油流量已經回來一截。Kpler 的七日平均顯示，通過海峽的原油貨運回到每天約 1,030 萬桶，是戰前的 76%。沙烏地 9 月出口每天 700 萬桶，是 8 月的兩倍，波斯灣和紅海同時在裝船。成品油沒有一起恢復。 沙烏地、科威特、阿聯酋和伊拉克的煉廠在交火中停過，柴油出不來。9 月 13 日東西輸油管再被無人機打停，22 日才低量重啟。10 月 6 日 Brent 約 98 美元，是從 144 美元落下來的價位。Fed 在 9 月 16 日升息 25 個基點，到 3.75%–4%，聲明裡寫的是通膨仍高、地緣不確定仍在。 基因這組要分開看。GRAIL 在 9 月 23 日拿到 FDA 諮詢委員會的票，7 比 2、一票棄權，認為 Galleri 的效益大於風險。安全性是全票，有效性是 6 比 4。英國 NHS 試驗沒有達到主要終點。這張票不是核准，保險給付還沒定。股價在六個月內漲約 180%，前面是 2 月試驗結果出來後的下跌。 CareDx 已經反映在營收。Medicare 覆蓋確定後，第二季營收 1.32 億美元，年增 52%，檢測服務增 61% 到 1 億美元。先前 9,600 萬美元的專利判決被推翻。一年漲約 265%。 Illumina 的增量在臨床耗材。第二季定序耗材約 65% 來自臨床，上半年臨床耗材增約 17%。公司把全年營收指引調到 46.0–46.4 億美元。RBC 把目標價從 230 美元調到 310 美元，依據是腫瘤檢測量增加、給付改善，降價壓力變小。到 9 月下旬，今年漲約 95%。 10x Genomics 賣的是實驗室儀器，不是臨床給付。Atera 開始出貨，Sentira 雲端分析上線。一個月漲 49%，九十天漲 147%，今年約 4.6 倍。客戶是學術機構和藥廠預算。 Natera 2025 年營收 23.1 億美元，增 36%，檢測量增 15% 到 353 萬次。檢測量的增幅小於營收，表示單價也有上升。 油價這段要看海峽通航和煉廠復工。基因這段要看 FDA 是否核准、Medicare 和商業保險是否給付。10x 的漲幅已經先反映了新平台出貨，GRAIL 還沒有正式核准。

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美国与欧洲的个股相关性分别降至约10%和25%，意味着行业和公司基本面的差异正在主导股价，持有多只股票确实能够分散风险。但与此同时，股票与十年期国债的相关性已由长期负值升至正值，传统的“股跌债涨”对冲效果明显减弱。 来源：Alpha Exchange

山寨币会有表现空间，但总体我更倾向于少数赛道和龙头反复走强，我个人则会谨慎参与。 时间上，第四季度是值得重点观察的扩散窗口，重点关注10和月11月，接下来几周，需要确认上涨有没有从 BTC 扩散到更多资产，扩散背后有没有持续资金。

🔥干货科普分享（你知道 ZK 和 FHE 具体说的是啥吗？） 最近其实隐私概念开始陆续被一些 NFT 项目拿来做文章了。 比如之前比较火的 Zcash 生态的 NFT 项目 @zec_bit ，以及基于 Zama FHE 方案的 @FungoLabs 其实很多人只知道 ZK、FHE 是两种隐私相关的密码学方案，但对它们其实并不了解，我之前恰好写过这两方面的文章，也有过一些浅浅的研究，可以借这个机会聊聊。 我尽量用大家都能看懂的人话，把 ZK 和 FHE 的原理解释清楚。（建议收藏） ──────────────────────────────── 1/ ZK：零知识证明 ZK 全称 Zero-Knowledge，之前其实我更习惯叫它 ZKP，也就是 Zero-Knowledge Proof。 上两轮周期我接触过很多 ZK 类项目，一般能玩得动 ZK 的开发团队，都有点东西，开发起来很复杂。 所谓零知识证明，就是你想向对方证明某件事情是真的，但又不希望把背后的秘密或者原始数据暴露给对方。 比如说： 你想向银行申请贷款，银行要求你的存款必须超过 100 万美元，但你不想告诉银行自己具体有多少钱，也不想公开账户信息。 这个时候就可以使用 ZK。 你可以向银行提供一个数学证明，银行通过验证这个证明，就可以确认你的存款确实超过了 100 万美元。 整个过程中，银行并不知道你具体有多少钱，却可以确认你符合贷款条件。（这里有个前提，就是你用于生成证明的存款数据，本身必须来自可信的银行凭证） 那么更深入一些，ZK 的实现我觉得可以简单理解为三个步骤： ✅ 第一步：把需要证明的事情，转化成一套数学规则，也就是电路。 比如上面的例子，就是设计一套规则：要求证明者确实拥有可信的存款凭证，并且凭证里的余额超过 100 万美元。 这个电路本质上是由大量数学约束组成的计算逻辑，这个就比较复杂了。 ✅第二步：通过证明系统生成一份零知识证明，也就是我们说的 ZKP。 常见的零知识证明技术有 zk-SNARK、zk-STARK（不止这两种），它们是几类不同的证明技术，当然不同系统的复杂程度也不一样。 证明者把自己的秘密数据和公开条件输入证明系统，通过大量数学运算，最终生成一份可以被验证的密码学证明。 ZK 属于一种比较消耗计算资源的方案，尤其是生成证明通常需要消耗比较多的计算资源，这个就看你用的什么证明系统了，不过验证证明往往可以相对高效地完成。 ✅ 第三步：验证这份证明。 银行只需要按照验证规则检查 ZKP 是否有效。 如果证明有效，就可以确认相应的数学条件成立。 ZK 的安全性建立在密码学数学难题、证明系统的可靠性以及电路设计正确的基础上。 在这些前提成立的情况下，想要凭空伪造一份有效证明，在计算上几乎超级难。 当然，ZK 在我们行业主要的另一个用例是提高效率。 比如 L2 方案里的 ZK Rollup，就是在链下完成大量交易计算，再通过证明让以太坊验证计算结果，从而提高效率、降低成本。 代表性项目包括： @zksync 、最近涨的贼猛的 @Starknet 、 @aztecnetwork 、 @Scroll_ZKP 、 @LineaBuild 、 @taikoxyz 等等吧。 ──────────────────────────────── 2/ FHE：全同态加密 FHE 全称中文叫全同态加密。 其实我个人认为，FHE 要比 ZK 更复杂。 它本身在实际工程中，要对大量加密数据持续进行复杂计算，技术难度和计算开销通常都很高，目前的探索其实还处于相对早期的阶段。 所谓 FHE，就是让一份数据即便处于加密状态，别人仍然能够直接对它进行计算，而不需要知道原始数据是什么。 我们还是用上面那个贷款的例子。 这次银行不仅要求你的存款超过 100 万美元，还需要根据你的收入、存款、负债等数据计算信用评分，决定最终给你多少贷款额度。 但你不希望银行掌握自己的完整财务情况。 这个时候也可以使用 FHE。 就是你先把自己的财务数据全部加密，再把加密后的数据交给银行。 银行虽然看不到你的原始数据，但仍然可以直接对这些加密数据进行计算，最终得到一份加密的信用评分。 然后你通过自己的密钥把计算结果解密，就能得到正确的评分。如果银行需要这个结果来审批贷款，还可以通过授权等方式获取最终评分。 那么 FHE 到底是怎么实现的？ 我们同样分成几个步骤： ✅ 第一步：先通过特殊的加密算法，把原始数据变成密文。 比如你有两个数字，10 和 20。 经过 FHE 加密以后，别人看到的就不再是 10 和 20，而是两份无法直接看懂的密文。 ✅ 第二步：利用同态加密的数学特性，直接对密文进行计算。 传统加密技术一般需要先把数据解密，才能正常进行计算。 但 FHE 不需要，它通过特殊的数学结构，让密文上的运算能够对应到原始数据上的运算。 比如： 原始数据是：10 + 20 = 30 加密数据则是：密文 A + 密文 B = 密文 C 虽然别人不知道 A 和 B 分别代表什么，但是按照 FHE 的运算规则计算以后，最终把密文 C 解密，就能够得到 30。 ✅第三步：处理密文计算过程中产生的噪声。 很多 FHE 方案基于格密码学，在加密过程中会引入一定的数学噪声，以此保证数据的安全性。 但是随着密文不断进行加法、乘法等运算，这些噪声也可能不断积累。 如果噪声超过一定范围，最后就可能无法正确解密。 所以，FHE 需要通过一系列数学技术控制噪声，有些方案还会使用一种叫做自举的技术。 你可以把它理解成，在不暴露原始数据的前提下，给密文进行一次刷新，让它能够继续参与后面的计算。 因为这些复杂的加密运算和噪声管理机制，所以 FHE 的计算成本会远远高于直接处理明文数据。 所以 FHE 的主要技术挑战之一，是如何把它的计算成本降下来，让它能够真正进入大规模的商业应用。 （目前说自己在 FHE 上大规模采用的项目，都 TM 是吹牛逼） 💡 FHE 里面还有一个概念：全同态和半同态 同态加密并不只有 FHE 这一种，按照计算能力的不同，大致可以分成三类： 第一类：部分同态加密（PHE），也经常被笼统地叫作半同态。 它只能支持特定类型的计算。 比如有的只能对密文做加法，有的只能做乘法，无法像普通计算机一样同时灵活处理各种运算。 但是因为支持的计算比较简单，所以在特定应用中，性能和实现成本往往更有优势。 第二类：有限同态加密（SHE）。 它比部分同态更进一步，可以同时支持一定程度的加法和乘法。 但是由于计算过程中会积累噪声，能够连续执行的计算深度受到限制。 第三类：全同态加密（FHE）。 它在理论上可以支持任意可计算的函数，通过自举等技术突破有限计算深度的限制。 也就是说，它不仅能够进行简单的加减乘法，还能通过组合基础运算来完成更加复杂的计算任务。 当然，计算能力越灵活，通常也意味着需要付出更大的计算资源和性能成本。 所以并不是所有场景都必须使用 FHE，很多只需要简单加密运算的业务，用部分同态或者有限同态方案反而可能更合适。 ──────────────────────────────── 所以相对来说： ZK 其实解决的是可信验证问题： 上面的例子是，我不告诉你自己有多少钱，但可以通过数学证明，让你确认我的存款超过 100 万美元。 FHE 解决的是隐私计算问题： 即我不告诉你自己的收入、存款和负债，但是你仍然可以在看不到原始数据的情况下，帮我计算出信用评分。 一个侧重于证明，一个侧重于计算。 它俩其实并不冲突，甚至可以结合使用。 比如通过 FHE 对加密数据进行计算，再结合 ZK 等可验证计算技术，证明计算过程符合规定的规则。 既可以保护数据隐私，也可以进一步解决计算结果是否可信的问题。 以后嘴撸 ZK 或者 FHE 相关项目以前，先整明白是啥，不然你就是不懂装懂！！！

打算做 Agent 项目练练手，想先看看别人都做了什么，一个个翻 GitHub 效率很低。 Awesome List of AI Agents 这个合集，作者一条条挑出 200 多个 Agent 方向的项目。 开头直接给了 Top 10 和上升最快的 10 个项目，每条都写清楚是干什么的。 GitHub： 每条都带一句功能说明和 Star 数，不用挨个点进去看 README 才知道是什么。 想找 Agent 项目练手或者做技术选型，可以从这份清单里挑。

31省份上半年一般公共预算收入全部公布，广东以7421亿元稳居首位，同比增长2.8%，略高于全国地方平均增速2.7%；江苏和浙江分别以5941亿元和5551亿元位列第二、第三，但增速仅为1.8%和0.5%。上海和北京分别增长5.5%和6%，新疆、甘肃增速达到10%和8.2%，西藏则受低基数影响增长36.85%。江西收入下降7.2%，辽宁和广西均下降0.6%，是31省份中仅有的三个负增长地区。 来源：边际Lab x FinGraph财经图集

韩国KOSPI指数今天下跌了9.99%，成为跌幅最大的股指。 排在KOSPI指数以后的是日经和深证，跌幅也才3%多。 于是有点想抄底韩股了。 毕竟 #三星# 和 #海力士# 才是存储龙头，美光和闪迪的市占率其次。 三星和海力士的市盈率也只有20+， $MU 的市盈率57， $SNDK 的市盈率79。这可能和两国环境有关，但是美国现在有可能加息，至少市场是处于加息预期中。 有没有可能三星和海力士的性价比更高？ 今天三星和海力士今天分别下跌10%和12%，蜂兄在Gate买了点三星。15分钟RSI跌到17了，短期博个反弹，如果被套就当长线建底仓了。 Gate之前直通美股，现在又开通了韩股，同一个股票账户交易美股、韩股、港股共1500多种，加上ETF有上万种TradeFi资产，不用建新账户。 用USDT直接买韩股，不用韩元。 也不需要新KYC，基础KYC就可以。 而且Gate股票市场支持7*24小时，随时可以上车或止损止盈。 希望韩股不要辜负，让我止盈，而不是止损！