为何SaaS在添加AI功能时经常翻车？SaaS是基于确定性逻辑构建(输入A总是产生输出B)。然而，大语言模型(LLM)却是随机引擎(概率性的)。当将一个产生非确定性结果的“黑盒子”，注入到一个注重精确性的工作流程中时，产品就会失去其可靠性。用户并不想要一个有“幻觉”的生产力工具。

Claude 吃掉 SaaS 的故事，松了 年初市场判断只有一句：Claude 会吃掉 SaaS。Anthropic 用 Claude Code、Cowork、Design 把工作流搬到自家地盘，被市场高捧的 SaaS 指数一度暴跌，被称为 SaaS 末日。 半年后逻辑松动，原因在钱。正式版 DeepSeek V4-Flash，Agent 测试 25.2 分，只比 Opus 4.8 的 25.7 分低半档，定价却每百万 tokens 输入 1 元、输出 2 元，51 万 tokens 实测 0.53 元。20 人团队年费从约 34.6 万元降到约 2.7 万元。SaaS 嵌的 AI 功能要的是够用便宜稳定量也巨大，这一档 V4-Flash 已经越过，并且还开源，会怎么选择一目了然，也吃不掉现在的软件，成本更便宜，效果比你好，工作流惯性不用再迁移。 一方面Anthropic 必须赚超额利润。2026 年算力支出约 190 亿美元，接近全年收入，毛利率约 40%，2028 年才打平，一级市场估值约 9 650 亿美元、对应 18 至 19 倍 PS，年内亏损约 140 亿美元，只能封工具、锁工作流，但护城河依旧太弱了。能力代差正被开源模型 V4-Flash 按月压缩，锁定换不来定价权，只有时间差，尽快把数据做好看，上市融钱是最优解。 梁文锋说过自己只从市场赚取合理利润。DeepSeek 十个月硬件投入回本。如果 AI 终将占社会 GDP 的 10%，市场大到无人能独占。Anthropic 却妄想把 SaaS 的软件利润全部吃掉，奈何自己高额的研发和算力投入，现在也仅仅回本。 DeepSeek 只卖 API，模型开源。商业最终合作共赢，高效取代低效，同样的任务低成本取代高成本，想一家吃下整条链的，只会被整条链挤出去。 企业不想把数据交出去。Palantir 的 Karp 说 token 计费已走入误区，担心知识产权被窃取，不止出钱还要冒着自己被取代的风险，那有什么理由再用 Claude 给 Claude 贡献利润？

昨天和一个做 SaaS 的朋友吃饭，他说今年最大的教训，是给产品加了太多功能。 客户说要 A，就加 A；下一个客户要 B，又赶紧补 B。最后产品越来越胖，真正的核心功能反而没人用。 后来他砍掉了 60% 的功能，营收反而涨了。 产品不是许愿池，不能把每个需求都接住。先服务好一小撮真正离不开你的人，可能更重要。

🚀 一个人做 SaaS，这 5 块基建有现成的，别自己造轮子： 1、登录认证：Better Auth，几行代码接入完整登录体系。 2、收款订阅：Stripe，个人开发者也能接的成熟支付。 3、发邮件：Resend，开发者友好的发信 API，验证码、通知都靠它。 4、预约日程： Calendly，能自托管。 5、用户分析：PostHog，看用户在你产品里怎么点、卡在哪一步。 SaaS 起步最忌从零搭基建，把这些接上，你只用专心做核心功能。

出海工具 saas 还有市场吗？ 美国saas模式 ， 中国的互联网流量模式。 美国人在saas 上付费意识好 中国人都喜欢免费的， 直接的saas 付费习惯一直是没有的 但由于这几年超级AI 的出现， 似乎也冲击了美国的saas 市场

之前软件SaaS股暴跌 20-30%，因为有被AI取代的担忧 整体蒸发1-2万亿美元市值 黄仁勋最近预言传统SaaS将演变为AaaS，AI不会取代SaaS，而是使用SaaS AI agents会像人一样使用软件、浏览器、工作流软件等，而不是从0重造一切 AI软件股下一轮大牛市名单曝光 👇 1. CrowdStrike $CRWD AI时代最核心的就是安全，全球企业越来越离不开网络防护，属于长期高增长赛道 2. 甲骨文 Oracle $ORCL AI数据中心爆发后，Oracle 云业务和数据库重新起飞，大资金正在持续回流 3. 赛富时 Salesforce $CRM CRM SaaS领导者，嵌入AI copilots和Agentforce，提升产品粘性 4. 云通信 Twilio $TWLO 经历暴跌后开始重新突破，很多人觉得它已经跌废了，但往往大行情都从这种位置开始 5. ServiceNow $NOW 企业AI自动化核心玩家之一，目前估值已经回调不少，属于机构喜欢偷偷吸筹的位置 6. MongoDB $MDB AI应用离不开数据库支持，MongoDB 属于开发者生态非常强的长期成长股 7. Datadog $DDOG AI和云计算越火，企业越需要数据监控，属于典型“卖铲子”的公司 8. Snowflake $SNOW 虽然走势偏弱，但数据依然是AI时代最值钱的资产之一，后面一旦反转空间可能很大 9. UiPath $PATH AI Agent 最大受益方向之一，未来大量重复工作都可能被自动化替代 10. Salesforce $CRM 全球CRM龙头，公司正在疯狂把AI整合进企业办公生态，现金流非常强 你觉得这里面谁最可能翻倍？

🚀 兄弟们，想做个 SaaS 搞钱的看这，一整套起步代码免费送。 GitHub 1.5 万 star，登录、支付、邮件、后台全给你配好，省下的不只是钱，是几个月的活。 自己从零搭 SaaS，光把登录（邮箱加 Google/GitHub 社交登录）、Stripe 支付、发邮件、后台管理、文件上传这些地基铺完就得耗掉一两个月，还容易踩坑。 Open SaaS 直接把这些全打包成一个能跑的模板：React 加 NodeJS 加 Prisma，落地页、订阅收款、定时任务、S3 上传开箱即用，你 clone 下来改改就能上线卖。 它还专门为 AI 编程配好了 AGENTS.md、skill 和 Claude Code 插件，让你用 Claude Code、Cursor 接着往下写特别顺，一条命令就能部署到 Railway 或 GitHub：