在无畏的基础上再补充三个点： 1 在 @AethirCloud 跟币安的合约上线合同当中，罗卫宇 在 $ATH 代币层面的占比超过50% 2 之前百科提过， $ATH 的经济模型中的挖矿代币产出部分的比例，将从23%变为21%. 但实际情况是，挖矿这部分后面会直接缩减80%，打个比方：Aethir 矿机每天的产量将从100个 $ATH 缩减为 20 $ATH 3 最后，据知情人士透露，罗卫宇长期出入中国大陆。 1 In the contract trading pair listing agreement between @AETHIR and Binance, WeiYu Luo holds over 50% of the $ATH token share. 2 It was previously mentioned that the proportion of $ATH mining token output would decrease from 23% to 21%. But in reality, the mining output will be directly reduced by 80%. For example, the daily output of an Aethir mining machine will drop from 100 $ATH to 20 $ATH. 3 Lastly, according to insiders, WeiYu Luo frequently travels in and out of mainland China. 1 @AethirCloud 바이낸스의 계약 거래 쌍 상장 계약에서 뤄웨이위(罗卫宇)는 $ATH 토큰 지분에서 50% 이상을 보유하고 있습니다. 2 이전에 백과사전에서 $ATH의 채굴 토큰 산출 비율이 23%에서 21%로 감소할 것이라고 언급했지만, 실제로는 채굴 산출이 이후 80% 직접 축소될 것입니다. 예를 들어, Aethir 채굴기의 일일 산출량은 100 $ATH에서 20 $ATH로 줄어듭니다. 3 마지막으로, 내부 소식통에 따르면 뤄웨이위는 중국 본토를 자주 드나들고 있습니다. @HouseofChimera @andrewmoh @SidDegen @heungmangoo @VuoriTrading @0xLofty @DeFiTracer @TheCryptoYapper @wacy_time1 @AltCryptoGems @coinmuhendisi @Morecryptoonl @0xFinish @scribble_dao @intern_cripto @anshitaksoni @Bancrypto__ @Edward__Park @Coiniseasy @cryptocruise77 @tm_uchal @co_cobling @Hope_web3_ @munchanghw98379 @Bounty_ATM @Jongyun_s_korea @with_blockmedia @tokenpostkr @CoinNess_ @riyuexiaochu @monkeyjiang @liuxiaoling933 @leshka_eth @BTC_Alert_ @octopusycc @sjbtc9 @superogers1 @YeruiZhang @0xNathanWalk @ferdie_jhovie @liangxihuigui @xiaomucrypto @off_thetarget @_FORAB @Paris13Jeanne @cathy_que #aethir# #ath# #ivc# #罗卫宇# #dat#

token-tracker 可以统计 Claude Code、Codex 等本地 AI Agent 的 token 使用情况、成本、额度进度和会话记录，让你知道自己每天到底用了多少、花了多少。 GitHub： 主要功能： -支持 Claude Code、Codex 等 AI Agent -实时查看 token 消耗和上下文占用 -支持成本分析，按会话、天、周、月查看 -支持额度和速率限制监控 -提供 CLI Dashboard，终端里直接查看数据 -数据保存在本地，不上传 prompt 和对话内容 -支持一键安装，也可以通过 pip 安装 如果你每天都在用 Agent 写代码，但不清楚 token 到底烧在哪里，可以用它做一个本地用量看板。

Token 经济与加密货币世界的 Tokenomics 有何异同？ 为什么要关注Token？因为它让AI变成了一种可以计量、定价和交易的资源——就像“千瓦时”让电力有了价格，“桶”让石油有了期货市场。有了Token，AI经济就有了可以算账的单位。围绕这个单位，目前也正在形成一套全新的经济逻辑：有价格、有供需、有产业链、有国际竞争、有待解决的制度难题。 这就是Token经济学要讨论的事。Token 经济与加密货币世界的 Tokenomics 有何异同？ 两个Token，两个世界 说起来，这个世界上真正混乱的事情不多，两个东西叫同一个名字却毫不相干，算是其中之一。AI的Token和加密货币的Token，就像两个叫”刘伟”的人，一个在北京开餐馆，一个在上海做期货，见面了也没什么好说的。雷锋与雷锋塔区别！ 但这两个Token，最近都很热闹。热闹到让很多人以为它们是一回事。 Token这个词，到底是不是新营销词 先得承认，Token这个词确实有被滥用的嫌疑。每隔几年，科技圈就会造出一批新词，让人觉得时代变了，其实换汤不换药。“大数据”火的时候，什么都往大数据上靠；”云计算”火的时候，什么都上云；现在轮到Token了。 不过这次有点不一样。Token不只是一个营销标签，它背后有真实的计量逻辑在撑场子。 就像”千瓦时”让电力有了价格，“桶”让石油有了期货市场，AI的Token做的是同一件事：把原本看不见摸不着的”智能算力”，变成一个可以算账的单位。有了这个单位，才能定价，才能比价，才能有产业链，才能有国际竞争。 所以Token不只是营销词，它是一把尺子。问题在于，AI这把尺子，和加密货币那把尺子，量的完全是不同的东西。 AI Token：一个从技术后台走到聚光灯下的计量单位 Token这个概念在计算机里其实由来已久。编译器做词法分析，早就把文本拆成一个个Token。网络安全里，身份验证令牌也叫Token。这些都是幕后工作，从没人觉得它有什么经济价值。 转折点在2017年，Google发表了那篇著名的论文《Attention Is All You Need》，提出了Transformer架构。这篇论文之后，所有大语言模型处理信息的方式都统一了：输入进来的文字，先被切成Token序列，模型一个个处理，再输出Token序列。Token变成了AI”思考”的基本粒子。 但这时候Token还没有经济属性，只是工程师内部的技术术语。 2022年11月，ChatGPT横空出世。这是个分水岭。 2023年3月，OpenAI推出GPT-3.5的API，第一次采用按Token计费。输入多少Token，输出多少Token，分别定价。那时候GPT-4的价格是每百万input token收30美元，output token收60美元，按今天的标准看，贵得像天价。 从那一刻起，Token从技术单元变成了经济单元。Anthropic跟上，Google跟上，国内百度、阿里、腾讯全跟上，全行业默契地采用了这套计费方式。Token成了AI服务的通用货币单位。 价格这三年掉得惊人。GPT-4刚发布时，每百万input token要30美元。 从2022年底到现在，GPT-3.5级别的模型使用成本从每百万token约20美元跌到了0.07美元，整整降了280倍。照这个速度，a16z记录的数据显示，LLM推理成本每年约下降10倍，堪称摩尔定律的重生。 便宜了有什么后果？后果是用量爆了。 这里有个经济学里的老故事，叫Jevons Paradox。1865年，英国经济学家Jevons发现，蒸汽机效率越高，煤炭消耗反而越多，因为效率降低了门槛，用的人更多了。AI Token正在重演这个故事。企业AI云支出从2024年的115亿美元涨到了2025年的370亿美元，整整翻了三倍，而这期间token单价跌了超过95%。 Google内部的token处理量在十八个月内增长了130倍。 越便宜，用得越多。越用得多，总账单越大。 这背后还有个推手，叫Agent。以前是人在问AI，AI回答，一问一答，token消耗有限。现在Agent出来了，AI在自动跑任务，自己调用自己，一次任务可以消耗几十万甚至上百万token。这不是线性增长，是指数级的爆炸。 2026年3月，黄仁勋在英伟达GTC大会上把”Token”这个词说了超过70次，把数据中心重新定义为”Token生产工厂”，把评价算力的核心指标从FLOPS换成了”每瓦Token数”。同一天，阿里巴巴把通义、千问、MaaS等板块整合，成立了Alibaba TokenHub事业群。Token经济，在2026年正式被主流商业世界承认了。 AI Token的上下游：一条新的产业链 AI Token经济的有意思之处，在于它重塑了整个产业链的逻辑。 上游是能源和芯片。每生产一个Token，都要消耗真实的电力和算力。英伟达的GPU是目前最主要的Token生产设备，黄仁勋把它卖给全世界的数据中心，本质上是在卖”Token生产产能”。能源成本直接影响token成本，这让AI经济和能源经济绑在了一起。 中游是大模型公司。OpenAI、Anthropic、Google、国内的百度、阿里、腾讯，都在这个位置。他们把算力和模型打包，按Token卖给开发者。这一层的竞争极其激烈，价格战打得很惨，但总量在涨，所以大家还活着。 下游是应用层。各种SaaS产品、企业工具、消费者产品，把Token的成本打进自己的定价里，再卖给最终用户。Token成本在企业财务里已经是刚性支出，和房租、人力一起躺在成本表里。 这和传统软件经济的逻辑不一样。以前软件卖出去之后，边际成本趋近于零，用户越多越赚钱。AI服务不是这样，每次用户交互都有真实的Token消耗，规模大了，成本也跟着大。这是一个全新的商业模式，整个行业还在摸索怎么把它算清楚。 加密货币的Token：从一枚Coin开始的故事 要说清楚加密货币的Tokenomics，得从更早的地方讲起。 2008年金融危机，全球对银行体系的信任跌到低谷。这个背景下，一个叫Satoshi Nakamoto的神秘人物发布了Bitcoin的白皮书，2009年Bitcoin网络正式上线。2010年5月22日，程序员Laszlo Hanyecz用一万个BTC换了两个披萨，这是比特币历史上第一笔真实商品交易。这笔交易现在被称为Bitcoin Pizza Day，那一万个BTC今天价值近十亿美元。 Bitcoin是一个Coin，有自己的区块链，规则写在代码里，总量2100万枚，靠挖矿产生，四年减半一次。这是最早的加密货币逻辑：用数学创造稀缺，用共识创造价值。 Coin时代的Token概念很简单：就是一种数字货币，用来存储价值和转账支付。Bitcoin是Coin，Litecoin是Coin，它们都有自己的链，规则各不相同，互不兼容。 然后Ethereum出现了，把整个游戏改了。 Ethereum的核心发明是智能合约。有了智能合约，任何人都可以在Ethereum上发行自己的Token，不需要搭建新的区块链。2015年，开发者Fabian Vogelsteller提出了ERC-20标准，描述了一套技术规范，让所有基于Ethereum发行的Token都能互相兼容，在各种钱包和应用里无缝使用。ERC-20在2017年正式实施。 ERC-20的意义在于，它把发Token的门槛从”搭一条链”降低到了”写一个智能合约”。2017年ICO浪潮中，过了5分钟就能发出一个新Token，中心化交易所上架新Token的时间也从几个月缩短到几天。 这就引发了2017年的ICO大爆炸。 2017年到2018年间，数千个项目进行了Token销售，ICO在2018年前三个月就募集了63亿美元，是2017年全年的118%。项目方写一份白皮书，发出Token，散户拿着ETH来换，钱哗哗地流进来。其中有真正想做事的团队，也有大量的骗局和空气项目。监管机构随后介入，SEC把不少ICO认定为非法证券发行，这场派对才逐渐收场。 但ERC-20打开的大门就再没关上。从那以后，crypto世界的Token不再是简单的数字货币，开始承载更复杂的经济功能。Tokenomics这个词，就是在这个背景下诞生的。 Tokenomics：加密货币世界的经济设计学 Tokenomics这个词，是Token和Economics的合体，研究的是一个加密项目怎么设计自己的Token经济体系。它包括发行总量、分配比例、释放节奏、通胀通缩机制、使用场景、持有激励……本质上是在回答一个问题：凭什么有人要买我的Token，买了之后为什么不卖？ 这些年发展出了几个有代表性的模型。 Governance Token模型是2020年DeFi夏天流行起来的。Compound和Uniswap在2020年普及了Governance Token，持币者拥有对协议方向的投票权，但没有直接的现金流权益。用白话说，就是持Token可以投票，但不能分钱。这个模型一开始很流行，因为绕开了监管对”证券”的定义，但后来大家发现，一个没有经济权益的治理权，价值有多大，很难说清楚。 veToken模型是Curve Finance搞出来的，后来影响了一大批DeFi协议。ve(3,3)模型是Andre Cronje在2021年1月提出的，融合了Curve的Vote Escrow机制和OlympusDAO的(3,3)博弈论。基本逻辑是：把Token锁仓，换成veToken，锁仓时间越长，获得的veToken越多，投票权和协议收益也越大。这个设计试图解决短期投机者砸盘的问题，鼓励长期持有。Curve用这套veCRV模型吸引了大量流动性，成为DeFi里流动性最深的DEX之一。 Deflationary模型是Bitcoin开创的，很多项目跟进。通过限制总量、定期销毁，制造通缩预期，支撑价格。以太坊在EIP-1559之后，每笔交易都会销毁一部分ETH，使得ETH在高使用量时期变成通缩资产。 这些模型各有各的玩法，但有一个共同点：它们的价值都依赖于市场共识。没有人相信，Token就没有价值。这和AI Token完全不同，AI Token的价值是真实算力消耗在背后撑着的。 两个经济体，两条路 说到这里，可以把这两个世界放在一起看了。 AI Token的产业链是垂直的、中心化的。英伟达造芯片，云厂商建数据中心，大模型公司训练模型，应用公司调API，最终用户买服务。每一层都是真实的成本和真实的价值。Token是计量单位，不是资产，用了就没了，没有任何金融属性。整个产业链最终服务的是实体经济，帮企业提升效率，帮开发者造产品。 加密货币的产业链是网络化的、去中心化的。矿工或验证者维护网络安全，协议层发行和管理Token，持有者通过投票参与治理，投机者在二级市场买卖。Token本身是资产，可以转让，可以交易，有金融属性，价格由市场供需决定，和外部实体经济的关联相对间接。 两套经济体，两条独立的价值链，两种完全不同的生态。 当然，有人在尝试把两者融合：用区块链来做去中心化的AI算力网络，把AI服务的计费和分润用Token来结算。Bittensor、Render Network、IO net都在这个方向探索。这是第三条路，但无论走到哪里，它骨子里仍然是加密货币的Tokenomics，只是应用场景叠加在了AI上。 有一件事可以确定：这两个Token，同名不同命。一个在工厂里量产，一个在市场上流通；一个代表消耗，一个代表持有；一个撑着AI产业的运转，一个撑着加密世界的信仰。 名字一样，生意不同。就像那两个都叫刘伟的人，一个卖的是饭，一个卖的是梦。饭是真实的，梦也未必是假的，只是得分清楚你在做哪笔买卖。 #AI# #AIAgent#

Token 烧不起？FLOCK 这里越用越赚钱是怎么回事？ 最近复活了 Hermes，常规操作 OK 了。从 Web3 退阶到 Web2 还是很肉疼的，消费，无尽的消费，咱就不说啥模型中心化问题了，烧那么多 token 就不能大酬宾回馈一下？ 从这个角度来聊，还得是我们版本更高的去中心化 AI 平台啊。 让我们浅入！ ⬇️ 如果你是 AI Agent 的真实用户、一直在消耗 Token，你应该懂我在说什么。现在市面上所有的 AI 基本商业模型还停留在上个世纪，简单理解就是按需付费，你就是消费者，至于你对模型的共享、你真金白银的支持，抱歉，都是我的！ 所以我在看见 @flock_io FOMO Reward Season 1 活动还是挺感慨的。看群里也有老师讨论，我被吸引是听说能挖矿，跟 DeFi 一样，本来想去薅点羊毛。但进去用了一下才发现，卧槽，完全不是一回事啊。 FOMO 和很多 AI DeFi 项目最大的不同，是它不是先围绕「质押挖矿」设计激励，而是先围绕「真实 AI API 使用」设计激励。说人话，其他项目更容易让用户关注「我存进去能拿多少奖励」，而 FOMO 想让用户关注「我真的调用了哪个 AI 模型、产生了多少真实需求、因此获得多少激励权重」。 这让它的机制更像一个由使用成本驱动的激励闭环，而不是单纯的代币释放游戏。 我再搞详细一点，这个过程可以把它拆成一条很简单的路径：用户使用 API 调用某个 AI 模型 → 调用过程中会产生真实的推理成本 → 这些使用需求会带动对应模型代币，也就是 $MT 的需求 → 用户如果想提高自己在激励分配里的权重，就可以质押自己实际使用的模型代币；最后，根据使用和质押形成的权重，获得 FLOCK 激励释放，以及相关模型代币激励。 抽象一下：使用 → 消耗 → 赚取 [ 消耗量 / 质押 $MT 权重加成] 这个模式感觉如何？如果你真实在用 AI Agent，直接上手这个就顺理成章了，一样的调用、不一样的收益回馈模式，FLOCK 等于发明了一种新的 AI DeFi 模型，也就是 FOMO 活动的真谛。 这么做有啥好处呢？ 先站在开发者角度，他们只需要关注 AI 产品功能本身、经济循环模型平台直接给你安排好，冷启动再也不是问题了。FLOCK 用激励帮助模型获得早期调用量，同时也鼓励用户把注意力放在「哪些模型真的有人用、哪些模型真的产生需求」上。 站用户角度，害，这很明显了，你真实用户得到了正向激励反馈，你不是单纯在单向消费，你是参与到了这个 AI 的经济系统并顺利得到回报，that’s it. / 整挺好，咋参与呢？ 如果你本来就在用 AI API，参与 FOMO 的方式其实很简单：把真实调用接入 FOMO 支持的模型，持续使用你真正需要的模型，再根据实际使用情况看看要不要多一步骤，参与质押对应的 $M 提高自己在该模型激励池中的权重。 很多 DeFi 用户、交易团队和研究员会用 AI 做行情总结、项目分析、新闻筛选、链上地址解读、自动报告生成。如果这些任务通过 FOMO 的模型 API 完成，原本的 AI 使用成本就可以进入 FOMO 的激励闭环。 至于开发者，如果你正在做 AI Agent、聊天机器人、代码助手、数据工具、链上分析工具，API 调用就是你的基础成本。你可以把这些调用接入 FOMO 支持的模型，让真实开发需求转化为激励权重。你的产品用得越多，调用量越高，在对应模型池里的参与度也越高。 直通车： 最后，写这篇时候去搜 X 搜了 Flock，为毛很多人在 Base上的钱包收到了 $FLOCK 空投？我查了一下，自己竟然也有……难道说，竟然是，不会吧……Base TGE 会有 FLOCK 来送礼？ emmm… 祝我们好运！ / 作者：anymose ｜ 一个软核科普作家 本文仅做科普使用，不构成任何投资建议，永远记得 DYOR！

Token 真的不是哪家公司都能烧的起 有一家叫Bold Metrics的公司，老板今天算了笔账，差点当场心梗。他们团队16个人，用 Claude 一个月下来，光跟AI聊天写代码就烧了3.2万美元，合人民币23万多！ 啥概念？这笔钱足够在硅谷再雇俩真人初级程序员了。 老板一拍大腿：“这AI太能吃了，养不起了！”连夜带着团队搬家，换成了能省40%成本的GPT-5.5。

Token Terminal 数据显示，Ethereum 当前在代币化美债（Tokenized Treasuries）赛道占据约 56% 市场份额，对应规模约 75 亿美元；BNB Chain 位居第二，占比约 26%。目前整体代币化美债市场规模已达约 134 亿美元，近五年增长超 5800 倍。发行方方面，Circle、Securitize、Franklin Templeton 与 Ondo Finance 位居前列。其中 Circle 旗下 USYC 规模约 30 亿美元，为当前最大代币化美债产品。

Token到底是什么？一条视频看懂Token全产业链与核心投资逻辑。 ✅ Token到底是什么：AI最小语义单位，两会官方定名“词元”，计费、交易、算力的核心载体 ✅ 电力换皮出海：中国绿电过剩、弃风弃光，如今变成算力→封装成Token→卖向全球 ✅ 一度电变几倍价值：西部0.15元风光电→GPU→Token→跨境变现，全程无电缆、零关税 ✅ 完整产业链+核心公司：模型、算力、IDC、芯片、绿电、调度全环节龙头名单 AI的尽头是算力，算力的底层是电力，而Token，就是连接一切的超级货币！ 看完这条视频，你才真正看懂AI时代的财富密码👇