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姜伟嘉@weijia你好。首先，我为之前强烈怀疑你父亲 Huade Jiang（姜华德） 完全没有在WVU入学表示道歉。 今天我拿到了West Virginia University官方记录，确认你父亲的就读记录真实存在： 就读时间：1985年1月 至 1990年5月（整整5年4个月） 学位：Master of Arts in Engineering 但看完这份记录，我反而更加疑惑了，想请你和大家一起讨论，也请@weijia来回复： 你在CBS采访中说： “my dad was applying to graduate schools in the U.S. And he got a scholarship at WVU. So he brought our family there...” 然而以下几点与这个“全奖研究生带全家来美”的励志故事存在明显矛盾： 1，5年4个月才毕业。 正常全日制工程硕士通常只需1.5–2.5年，他却读了这么久，极大可能是part-time（兼读）。而1980年代F1的全额奖学金（TA/RA）几乎只给full-time优秀学生（尤其是博士生），且不会覆盖家属生活费。 2，地理位置完全对不上。 你在CBS采访中提到父母“很快”就在Buckhannon开了当地唯一的中餐馆，每天工作15-18小时。 但Buckhannon距离Morgantown的WVU开车单程1.5小时（约60英里），往返近3小时。 一个part-time研究生，如何同时维持这样的通勤和高强度工作？ 3，$40落地与餐馆启动资金。 你2019年推文说父亲只带40美元来美国。 1985-1986年启动一家小餐馆至少需要2-3万美元，这笔钱从哪里来？厦门工薪家庭当时很难拿出相当于今天几十万人民币的资金。 4，中国背景一片空白。 所有公开信息只说你们家是“厦门本地工薪阶层”，查不到你父亲任何具体工作单位、职业或教育背景。如果是正规J1公派/交换学者，通常需要单位Sponsor，且当时多要求政治可靠背景（中共党员概率较高）。 5，绿卡路径。 无正式工作单位 → 难以走就业类绿卡； 小镇家庭式小餐馆 → 规模太小，不符合EB-5投资移民条件。 最合理的解释仍是：J1交换学者/公派路径，项目到期后不想回国，直接“黑”下来，一边part-time读书，一边开餐馆维持生计，最后靠1992年六四绿卡（CSPA）合法化。 6，关于六四。 你2020年6月4日发推附坦克人照片，提到“leaving China not that long before”。但你们家1985年就已离开中国，并未亲身经历1989年的迫害。你把这段经历与六四联系起来，是否有些刻意带节奏？ @weijia ，你反复把这段经历包装成“父亲靠奖学金带全家实现美国梦”的励志故事，能把签证类型（F1还是J1）、奖学金具体情况、中国工作单位背景、餐馆启动资金来源等关键细节说清楚吗？ 我愿意继续听你完整的版本。作为白宫记者，诚信和透明是基本职业素养。如果你对公众隐瞒或包装关键事实，确实值得反思。 @CBSNews @CBSEveningNews @FaceTheNation

Nikita提到用户实际最常暂停/静音的10大话题： 1. Crypto 2. Politics 3. Iran Conflict 4. Sports 5. Business & Finance 6. Gaming 7. Artificial Intelligence 8. Videos 9. Science & Technology 10. Entertainment & Arts 加密、政治以及体育类话题最常被静音。 有个原因是， 热门话题往往吸引大量跟风、蹭热度、低质、重复、甚至 bot/spam 内容。 比如Crypto，往往有很多虚假内容、memecoin 喊单、FOMO 刷屏； Politics / Iran Conflict，有很多极端对骂、情绪输出、假新闻； Sports / Gaming，赛事刷屏、玩家大战。 
这些内容“热门”，但对很多用户来说是噪声，没啥价值。用户越刷越烦，越烦越静音，形成静音循环。 未来算法大概率会根据“静音”数据做负反馈优化（减少这些话题的默认权重）。 加密/政治/体育的噪音内容会持续减少。

华尔街日报今天这篇文章不错。人工智能领域的高管如何向子女描述未来的职业前景。 一句话总结：AI领袖们普遍不建议孩子过度追求当下的技术技能，而是强调适应性、批判性思维、文科教育（通才能力）以及人类独有的情感与责任感。 观点一：当下的具体技术技能（Technical Skills）保质期极短（甚至不到两年），未来的核心竞争力在于应对变化的敏捷性（Agility）。 Caroline Hanke (SAP) 指出，与其纠结于现在的编程技术，不如培养批判性思维、适应性和伦理判断力。 教育的重点应从“掌握工具”转向“适应新工具”和“判断工具的使用”。 观点二：在AI时代，传统的文科教育（Liberal Arts）比以往任何时候都重要，因为通过自然语言与AI交互需要深厚的元认知能力。 Jaime Teevan (Microsoft) 强调，以前操作电脑是决定性的（按按钮->出结果），现在是基于自然语言的意图表达。这要求使用者具备批判性思维、提供语境和挑战AI结果的能力（即元认知）。 Ethan Mollick (Wharton) 认为通才（Generalist）将是赢家。AI可以填补技能短板，因此拥有广泛技能组合的人（如既懂医学又懂人际沟通）更有优势。 与其成为单一领域的专才，不如成为能够整合多种知识并在AI辅助下工作的“超级通才”。 观点三：AI无法承担责任，也无法替代真正的人际连接。 Daniela Amodei (Anthropic) 认为，随着AI接管工作，人类品质（同理心、善良、沟通能力）的溢价会越来越高。人类本质上渴望与其他人类共处。 Jaime Teevan 指出，AI可以给出建议，但不能承担责任（Accountability）。像法律、会计这种需要对决策后果负责的职业，依然需要人类来做最终判断（Passing Judgment）。 未来的工作重心将从“执行任务”转移到“承担后果”和“提供情感价值”。 观点四：避开纯数字化的内卷，转向原子世界（能源、医疗）和社会服务领域。 Manny Medina ( 看好能源（特别是核能）和医疗保健。无论是为了驱动AI本身（能源需求），还是解决人类疾病（癌症治疗），这些都是硬需求。 鉴于AI发展的不平衡，致力于解决社会不平等（帮助被AI抛下的人群）和环境问题（海洋污染）也将是有意义且有前景的职业路径。 最后：孩子拥有一张“白纸”，他们不需要像成年人那样去“重塑”旧观念，这是一种优势。家长们的焦虑往往源于自身的旧经验与新世界的冲突，而孩子们是AI原住民。 不要把上一代的恐惧投射给孩子，鼓励他们去玩、去实验，而不是仅仅作为使用者。 AI高管们给子女的建议揭示了一个反直觉的趋势：在一个高度技术化的未来，最不值钱的可能是纯粹的技术执行力，而最值钱的是最“复古”的人类特质——对他人的共情、对复杂概念的哲学思考（文科）、对物理世界的改造（能源/医疗）以及对决策后果的承担（责任）。教育策略应从“学习如何像机器一样高效工作”转变为“学习如何做在大机器时代中独一无二的人”。

从项目方创始团队所具有的背景天花板这个角度来看，$0G 的伍鸣、龙凡，可以说是全网国人项目第一钢板。 因为他们可以在中国大陆任何一个城市做线下活动。 曾经这个名头属于 $CFX 。 毕竟，前两年， $CFX 的一贯套路是： 借着大陆首席公链的名头、与中国电信合作发卡、发行与人民币挂钩的稳定币等各种热点，炒作哄抬币价、然后高位套现一路猛砸。 上述几点都是币圈其他项目方不可能拥有的大陆政府关系、背景资源、炒作点。 @octopusycc  @colinwu @zengjiajun_eth  @liping007 @hebi555  @0xxsmart @yanbo2004 @TingHu888  @0xtongcan  @Casper777_eth  @dsq_Pro  @eliz883 @terryharmonic  @CycleStudies   @DeFiTracer  @mrblock  @Trader_S18  @nine_DeFi  @CryptoApprenti1  @cryptosixman  @yekoikoi  @follis_ @cutepanda @yadiranoyes  @ken_metamedia @CrytpoZu  @Kaifuyujio @Crypt00catalyts  @richrichardoz  @PaikCapital  @Block__Arts  @CatoKt4

昨天突然降温，老婆还在想去打球要穿什么。我第一反应：以前都是在抖音上看别的女的穿瑜伽课打羽毛球，今天我也要看看现场版的。所以马上推荐老婆选了这套，老婆也算听话。不过照片上还是不如现场的视觉震撼。 你们能看得出来里面穿什么了吗？

1️⃣ 0G 上一条推文说过， @0G_labs 是龙凡和伍鸣抛弃张元杰搞得项目。 但中间比较丢人得是，融资后站台的老外 Michael Heinrich @michaelh_0g 要求重新谈条件，成为0G实控人之一。 等于龙凡和伍鸣一定程度上对于 Michael Heinrich 失控了，但两人占比依然不低。 重新谈判后，主导0G的是伍鸣 @spark_ren 和 Michael Heinrich ，龙凡是跟着分钱的。 另外，插一个题外话： 据知情人士透露，Michael Heinrich @michaelh_0g  带着他的老婆（龙凡妹妹）一起在做0G。故，Michael是龙凡的妹夫。 2️⃣ 0G&Conflux 各位可以把0G这个项目理解为当初的理想ONE: 打着新能源的概念，实际配了台东安动力的1.2T三缸发动机。 实际就是，0G是在CFX基础上做了一点技术升级，再加了点所谓的Ai概念。 因此，0G本质上是一个老车新造的项目。  0G里的几个核心技术: 伍鸣、龙凡、李晨星和李佩伦 , 均是原 @Conflux_Network 核心成员。 李佩伦与龙凡师出同门，同样是毕业于清华姚班，后获清华交叉资讯研究院的博士学位。 当然，最让百科佩服的是，0G 发币后还在中国大陆各一线城市做线下路演。 @0G_labs @michaelh_0g  @spark_ren  @FanLong16  @Ada_0g  @wriches  @Jtsong2 @mubai456 @DegenerateNews @wacy_time1 @roger9949  @wolfyxbt @liangxihuigui @XXY177 @BTC_Alert_ @Stefan_B_Trades @yuchen @diamondhandjs @DamiDefi @AltcoinsGuy @tmel0211  @ReetikaTrades  @0xSleepinRain @DefiLlama @PPai_Crypto  @Dahuzi_eth  @sjbtc9  @Web3Feng  @Block__Arts  @CatoKt4 @yadiranoyes @ken_metamedia @CrytpoZu @Kaifuyujio @unicornbitcoin #伍鸣# #龙凡# #李晨星# #李佩伦# #0G# #CFX#