BlindSats 是 9 月 26 号开始发射的，一个 BTC 协议上的山寨币。10 月 1 号看到群友发，当时正好在电脑前，打了一点，简要记录如下 BlindSats 想在不修改 Bitcoin 共识、不新建一条链的情况下，在 Bitcoin L1 上构建一套类似 Zcash 的隐私资产转账协议，其理念是 Anyone can verify. No one can see. 项目分为三步： 第一步，发行 BLIND 代币作为原生资产 (代币信息在后面)，积累初始用户形成社区，实现冷启动 ✅ 10 月 1 日已完成 mint 第二步，利用零知识证明 (ZK), encrypted notes, Nullifier 等技术，让 BLIND 代币能实现隐私转账，包括隐藏发送方、接收方、金额，以及不同交易之间的关联关系等。Bitcoin 只负责发布和排序数据，不需要修改共识 ✅ 10 月 14 号上线 claim 和转账功能，可实现公开、私密转账 第三步，让原生 BTC (sats) 本身，能无需信任地进入、退出这个隐私系统，实现 Bitcoin 原生隐私转账 ⏳ 要让 BTC → Blind Sats → BTC，就需要一个 peg-in / peg-out 的桥；这个桥如何设计，目前还没有最终答案。团队讨论了 Federation、BitVM2、covenant、PIPE、statechain 等方案，承认这些方案各自存在一些问题，因此 Blind Sats 是需要克服技术问题的未来工作 关于 Blind 代币，基础信息如下： ◦ 代币 ticker：$BLIND ◦ 总量：21,000,000 枚，共 21,000 次 (张) mint，每次 (张) 1,000 枚代币 ◦ Mint 方式：支持用 BTC, BRC-20 的 Ordi, Runes 协议的 Dog 进行 mint ◦ 理论成本：第一次 mint $1.00，每增加一次 mint 则价格增长 +$0.01，因此最后一次是 $210.99。初始理论市值为 $2,225,895 ◦ 实际成本：实际上，项目方共收了 0.26974696 BTC + 26,211.01 ORDI + 820,993 DOG，加上所有人 mint 过程中付出的 BTC 网络手续费，我预估总共不到 30 万刀 ◦ 价格：目前场外 OTC 价格约 $0.18 每枚代币 ◦ 交易平台：官方交易平台预计 10 月 21 号上线 ◦ 钱包：还没有其它钱包支持 Blind 协议。查询余额、转移都要经过官网 BlindSats .com ◦ 开发者信息：匿名，也没有官方 𝕏 现在公开持有 BLIND 的地址接近 500 个 (共持有 13,020,992.7580 枚 BLIND)，可以从官网看到；私密持有的地址、代币数量，无法查看。 BLIND 代币可以公开 ⇆ 私密状态互转，不过成本有差异 ◦ 私 → 私、公，以及公 → 私，都需要隐私证明，网络手续费较高，我试过，在 Fee rate = 1.00 sat/vB 的情况下，一次私密转账需要 $13 左右的 Bitcoin 网络手续费 ◦ 公 → 公，不需要隐私证明，就是正常的 BTC 转账，便宜很多 今天看官网还有个细节，开发者 2023 年 3 月 4 号在 BTC 链上注册了 blind.sats 这个 ID，所以他在官网称这一天就完成了「立项区块」。 同样是协议，BRC-20 解决的是如何在 Bitcoin 上发行和转移同质化代币，Blindsats 尝试解决的是如何让 Bitcoin 上的资产转移 / 支付具备隐私性，这是一个新的方向。

有了 GPT6 速成 blender 之后，网页、前端、所有给人看的表现形式会快速被革命， 用真实物理引擎+精美的素材来给人视觉冲击，再也不用制造以前的廉价特效和动画了。

使用 Claude 连接 Blender，直接生成人形机器人模型，并去直接在 blender 里生成对应的机器人奔跑的动画。 这次效果已经挺惊喜了：模型结构完整，材质、场景和动作都能一并生成，说明 AI 已经能把“想法”快速变成可视化原型。 但从专业建模和动画角度看，它目前还偏概念验证：机械细节、关节结构、重心变化和跑步的动力学表现都还有很大提升空间，动画也不符合物理世界。目前生成的东西还不具有美学上的属性，感觉像三岁小孩搞出来的东西。 要是谁能规范的写出对应的 blender 建模 skill 就好了。 #cladue# #blender# #AI#

尝试用hermes-agent 操作blender创建一个标准足球场，并生成足球场的建造动画。需要更精准的语言描述，ai才能理解并生成我想要的结果，不过这已经相当满意了。下一步尝试基于CAD图创建一栋楼，然后模拟这栋楼的建造过程。

Gemini Carbon 做的鹈鹕骑自行车演示，一个 Agent 负责构建，在 Blender 和 Three.js 上生成建模，一个 Agent 负责审查，检查它们自己的渲染结果，最终生成的可玩的 3D 游戏：一只鹈鹕骑着自行车在 Google 的 Mountain View 园区转悠。 测试地址：

学习了一下最近很火的 AI 游戏工作流 用 Opus5.5 + Tripo + Blender 做了一个打僵尸的类幸存者游戏 一共 13 个 3D 模型全部由 Tripo 从 AI 设定图生成，一共花了 7.4 美元的 credits，正好包含在注册赠送的 10 美元中 先用免费额度跑通路径，然后再打磨更精细的作品。 后续也会将探索过程中所有资料，模型，代码全部开源。 试玩：